Классификация методов моделирования знаний с точки зрения подхода к их представлению в ЭВМ показана на рис. 5.4.7. [c.420]
Представление знаний тройкой объект—атрибут—значение — один из первых методов моделирования знаний. Как правило, используется для представления фактических знаний в простейших системах. [c.420]
СЛАБОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НА ПРАКТИКЕ. Согласно ряду исследований уровень методов моделирования в рамках науки управления превосходит уровень использования моделей. Как указывалось выше, одна из причин такого положения дел — страх. Другие причины — это недостаток знаний и сопротивление переменам. Данная проблема подкрепляет желательность того, чтобы на стадии построения модели штабные специалисты привлекали к этому делу пользователей. Когда люди имеют возможность обсудить и лучше понять вопрос, метод или предполагаемое изменение, их сопротивление обычно снижается. [c.230]
Для рассмотрения таких сложных проблем, как создание и освоение новой техники, используется системный подход, который основан на комплексном рассмотрении входящих в проблему процессов и задач, предусматривает постановку цели, требует выявления содержания входных и выходных потоков информации, установления критериев оптимизации. Реализация системного подхода невозможна без знания прогнозирования, информатики, математического моделирования. Особенно важными являются методы моделирования, которые позволяют исследовать сложные процессы в режиме опережающего анализа. [c.29]
Создание и широкое распространение САПР представляет собой многогранную научно-техническую проблему, решение которой возможно при наличии необходимого комплекса технических средств кадров специалистов, владеющих знаниями и навыками работы с вычислительной техникой и системным подходом к решению задач исследования и проектирования соответствующей методологии проектирования и математических методов моделирования объектов проектирования программного обеспечения и информационно-поисковых систем методических и регламентирующих материалов по организационно-экономическому обеспечению и решению социальных задач. [c.25]
Наиболее эффективной формой быстрого приобретения устойчивых профессиональных знаний и, главное, навыков в области производственного менеджмента в мировой практике считается форма деловой (управленческой) игры. Деловые игры являются достаточно универсальным инструментом изучения и анализа хозяйственных ситуаций в организациях, а также подготовки и принятия управленческих решений для обеспечения их эффективного функционирования. В рамках деловых игр, как правило, моделируются сложные комплексные процессы и ситуации и анализируются возможные варианты решения возникающих проблем, устанавливаются коммуникации между участниками и внешней средой, проводятся экспертные оценки управленческих решений и возможные последствия их реализации. При этом в рамках одной игры удается реализовать несколько различных методических приемов и инструментов менеджмента для поиска эффективных решений, сочетая аналитические и экспериментальные методы, моделирование и экспертные оценки. [c.238]
Знание математических методов моделирования производственных процессов 0 9 8 7 6 5 4 3 2 [c.394]
В процессе обучения мастера и инструкторы производственного обучения на конкретных примерах показывают, что несоблюдение установленных приемов и методов труда приводит к ухудшению качества продукции, излишним затратам материальных средств. Как показал опыт работы лаборатории по труду, учащиеся ПТУ быстро и с большим интересом осваивают СКОР и методы моделирования трудовых процессов, проявляют высокую активность в моделировании и анализе моделей. Знание СКОР помогает им быстро овладевать секретами мастерства передовых рабочих. [c.89]
Метод моделирования используется при исследовании объекта на основе его модели, отражающей структуру, наиболее существенные связи, отношения и т.п. Результаты исследования моделей интерпретируются на реальный объект. Под моделями, как правило, понимаются мысленные или материальные системы, замещающие объект познания и служащие источником новой информации и знаний о нем. По существу, модели — это аналоги, сходство которых с оригиналом существенно, а различие несущественно. [c.115]
Раздел I посвящен вероятностно-статистическим методам моделирования экономических систем, а также теоретическим основам вероятностных методов. Авторы излагают те вопросы теории вероятностей и математической статистики, знание которых является необходимым минимумом для усвоения материала, рассматриваемого в последующих главах. [c.3]
Усилия по соединению теоретических знаний и практической деятельности имеют долгую традицию в экономическом обучении. Истоки проектно-ориентированных методов моделирования уходят во второе тысячелетие до н.э. С тех пор значительно изменились и формы моделирования, и используемые при этом средства. Но по прежнему данный подход позволяет решать проблему устранения недостатков односторонне ориентированного теоретического преподавания и увеличения возможностей приобретения практического и социального опыта. Рассматривая эту проблему для России, чья экономическая система находится в постоянном процессе преобразования, данный подход стимулирует рассматривать как объект изучения вместо реальных экономических объектов, например предприятий, их имитационные модели. [c.67]
Анализ модели осуществляется с применением экономико-математических методов и зачастую сопровождается проведением необходимых расчетов на ЭВМ. Задача моделирования состоит в определении таких значений управляющих параметров модели, которые соответствуют наилучшим (по некоторому критерию) значениям выходных (эндогенных) показателей. Полученные в процессе моделирования знания о модели используются для управления объектом при разработке планов, программ и т.д. Обычно при практическом использовании модели она уточняется и развивается. [c.7]
При освоении методов и способов планирования студенты используют знания, полученные при изучении таких дисциплин как экономика нефтяной и газовой промышленности, народнохозяйственное и отраслевое планирование, организация и управление предприятием, экономико-математическое моделирование производственных систем, а также дисциплины технологического цикла. [c.5]
Вопросы использования научных, в том числе и математических, методов в процессах принятия экономических решений привлекают постоянное внимание как специалистов, так и широкой общественности. Это не случайно, поскольку курс на применение научных методов управления народным хозяйством, взятый после Октябрьского (1964 г.) Пленума ЦК КПСС и еще раз подтвержденный XXV съездом КПСС, продемонстрировал свою целесообразность и практическую эффективность. Математическое моделирование занимает важнейшее место среди методов научного анализа экономических проблем. По словам Карла Маркса, та или иная отрасль знаний достигает совершенства лишь тогда, когда ей удается пользоваться математикой. Проблемам применения математических моделей Б экономике и экономико-математическим методам посвящена в настоящее время огромная литература, в том числе и учебная. Но, несмотря на это, предлагаемая книга вносит определенный вклад в изложение вопросов, связанных с использованием математических методов в экономике. [c.5]
Для того чтобы правильно оценить состояние и перспективы применения математических моделей в экономических исследованиях, полезно сопоставить их развитие с опытом применения математического моделирования в физике, где этот метод возник, получил свое развитие и откуда он начал проникать в другие области человеческого знания. [c.25]
Поток привлекаемой в банки денежной массы существенно уменьшился. Это обстоятельство заставило банки искать новые формы привлечения средств и наиболее эффективные решения по размещению активов. Меняются подходы банков в решении кадровых проблем, возникает необходимость в специалистах-профессионалах с практическим опытом, организационными способностями, деловыми качествами, имеющих базовые знания в области экономики, финансово-кредитной деятельности, маркетинга, менеджмента, экономико-математических методов и моделирования, способных к аналитическому мышлению и системному подходу, умеющих работать в среде автоматизации банковских услуг. [c.282]
Не только объемы социально-экономической информации растут со скоростью лавинообразной, но и сами методы обработки этой информации претерпевают коренные преобразования. Появилась экспериментальная математика . Она на базе применения компьютерной технологии становится новой ветвью научного знания, позволяет на экране монитора делать открытия, по-новому взглянуть на многие социальные процессы и явления, осуществить прогноз, а затем и предпринять меры управляющего характера. Социальная информация предоставляет широкие возможности для компьютерного моделирования. В свою очередь, компьютерные модели становятся объектами подлинно художественного творчества. [c.382]
В заключение отметим, что для применения обобщенного метода наименьших квадратов необходимо знание ковариационной матрицы вектора возмущений Q, что встречается крайне редко в практике эконометрического моделирования. Если же считать все я(л+1)/2 элементов симметричной ковариационной матрицы Q неизвестными параметрами обобщенной модели (в дополнении к (р+l) параметрам (3/), то общее число параметров значительно превысит число наблюдений я, что сделает оценку этих параметров неразрешимой задачей. Поэтому для практической реализации обобщенного метода наименьших квадратов необходимо вводить дополнительные условия на структуру матрицы Q. Так мы приходим к практически реализуемому (или доступному) обобщенному методу наименьших квадратов, рассматриваемому в 7.11. [c.155]
В этих условиях создание нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения представляет собой актуальную, но чрезвычайно трудную задачу, связанную с моделированием процесса нефтеснабжения на всех этапах и уровнях планирования, для каждого из которых характерны СБОИ особенности, требующие различных подходов и методов -построения экономико-математических задач. Построение таких моделей требует знаний специалистов высокой квалификации, хорошо освоивших основы планирования и управления народным хозяйством, специфику нефтеснабжения, транспортировки нефтепродуктов и свободно владеющих современными методами экономико-математического моделирования. Разработку нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения целесообразно начинать не с моделирования экономико-математических задач параллельно на всех этапах и уровнях планирования (что казалось бы может ускорить разработки), а с выделения главного звена. Для него следует не только построить экономико-математические модели задач, но и отработать практические приемы использования полученных нормативов при планировании. Это позволит своевременно выявить недостатки решения методических и практических вопросов разработки нормативов и учесть их при формировании нормативной базы в целом по системе нефтеснабжения. [c.18]
Под макроэкономической концепцией понимаются систематизированные на основе выбранных критериев (основных признаков) знания о народнохозяйственных процессах в целом. Критериями систематизации знаний выступают потребности развития основных участников макроэкономики (например, фирм, домохозяйств, государства, рабочих, предпринимателей, социально оформленных объединений граждан, интеграционных группировок государств и т.д.). Система методов, используемая в той или иной концепции называется экономической методологией. Наиболее сложный результат теоретического применения методов — это макроэкономические модели. Под макроэкономическим моделированием понимается формализованное посредством теоретических методов отображение совокупных (общих) процессов хозяйственной жизни, используемое для целей ее рационализации. [c.15]
Количественные показатели качества исполнения управленческих решений определяются статистическими методами. Найти оптимальный вариант решения и механизм его реализации помогает моделирование процесса. Для достижения этой цели используются различные модели и методы. Овладение методикой разработки и реализации управленческих решений очень существенно для современного менеджера. Полученные знания, сформированные умения и навыки позволят будущим руководителям успешно выполнять управленческие функции, обеспечивать развитие организации в динамичной среде. [c.4]
Моделирование стало применяться еще в глубокой древности и постепенно проникло во все области человеческих знаний. Большие успехи и признание моделированию принес XX век, когда универсальный метод научного познания стал одним из главных методов, используемых в научных и практических исследованиях. [c.5]
Основой выбора метода математического описания является знание физической природы функционирования описываемого объекта, достаточно широкого круга эколого-математических методов, возможностей и особенностей ЭВМ, на которой планируется проведение моделирования. Для многих рассматриваемых явлений имеется достаточно много известных математических описаний и типовых математических моделей. При развитой системе математического обеспечения ЭВМ целый ряд процедур моделирования можно осуществить с помощью стандартных программ. [c.24]
В маркетинговых исследованиях нашли применение и методы антропологии, позволяющие на основе знаний национальных культур и уровня жизни разных народов лучше изучить рыночную среду. Антропологические измерения используются также при моделировании ряда потребительских товаров, например, одежды, обуви, мебели. [c.95]
Класс общенаучных методов представлен методическим инструментарием, который применяется не только в науке управления, но и в других областях знаний. К общенаучным методам относятся исторический, системный и комплексный подходы, моделирование, экспериментирование, использование алгоритмов математического аппарата, статистические, социологические, политологические и другие области исследований. [c.64]
Исследование проблем устойчивого развития предполагает накопление знания об изменении окружающей среды и климата в глубоком прошлом. В связи с этим в последние годы резко интенсифицировались исследования глубоководных отложений озера Байкал и разрабатываются крупные научные проекты, такие как программа Байкал-бурение , которая существует с 1989 г. [Кузьмин, 1999]. Среди задач, возникающих при проведении таких исследований, для эффективного решения которых целесообразно привлечение методов математического и компьютерного моделирования и анализа, актуальной является задача датировки донных отложений, представляющая интерес в связи с поставленной международным научным сообществом фундаментальной проблемой расшифровки летописи палеоклиматов. [c.130]
Метод обучения руководящих кадров, основанный на самостоятельном решении конкретных задач из производственной практики Моделирование организационной проблемы, которую должны решить участники (слушатели) группы. Позволяет соединить теоретические знания и практические навыки, предусматривает обработку информации, конструктивно-критическое мышление, развитие творчества в процессе принятия решений [c.302]
ДЕЛОВЫЕ ИГРЫ, метод имитации, моделирование, упрощённое воспроизведение реальной экономической ситуации, используемые при выработке и принятии управленческих решений в различных ситуациях путём игры по заданным правилам группы людей или человека и ЭВМ. Экономика - не только теоретическая, но и сугубо прикладная наука, опирающаяся на живую практику, имеющая дело с конкретными вещами, широко использующая цифры и расчёты. Поэтому и мир экономических знаний, усвоение экономических истин, формирование экономического мышления требуют иллюстрации теоретических выводов на конкретных экономических процессах. При этом особое значение имеет игровое воспроизведение практических ситуаций. [c.63]
Методом исследования в системном подходе является моделирование процессов. Хотя любое моделирование живых систем предполагает упрощение (редукцию) ввиду принципиальной невозможности разработки абсолютно адекватных моделей, анализ и разработка моделей позволяет углубить знания о системе и получить данные, на основе которых возможно установление закономерностей функционирования и развития. Множество подходов и граней для исследования организаций определяет и многочисленность научных и прикладных дисциплин, исследующих хозяйственные организации. Это и точные (инженерные, технологические), и экономические науки, и логистика, и маркетинг, и документоведение, и менеджмент. [c.141]
Специалист высокого качества (профессионал) — это тот, кто обеспечивает среднестатистический высокий результат труда в любых условиях. У такого специалиста в одинаковой степени развиты аналитическое и креативное мышление аналитическое опирается в основном на знания, креативное — на навыки и возможность быстрого моделирования процесса принятия решения в нестандартных ситуациях. Традиционное обучение доносит до будущих специалистов в основном информацию (знания), формируя их только наполовину, если не на треть. Активные методы — обучение действием — позволяют развить у будущих специалистов первичные навыки. Интерактивные методы в современном обучении — единственная возможность для неопытного молодого человека подержать в руках технологии, описываемые в теории. [c.5]
Представляется возможным для поиска технических решений использовать развивающееся в настоящее время семантическое моделирование [3]. Под ним понимается исследование свойств объекта на основе представления знаний о нем с применением логических и лингвистических переменных и средств логического вывода. Методы семантического моделирования используют специальный концептуальный язык, формализующий аксиоматическое описание области поиска и обеспечивающий получение информации о техническом решении, принадлежащем этой области, логическими выводами. [c.151]
Логическое моделирование основано на анализе возможных исходов вследствие изменения отдельных элементов в состоянии управляемой системы, при функционировании которой сложилась конкретная ситуация. Простое логическое моделирование на основе знаний возможных изменений в поведении отдельных элементов системы является во многом эмпирическим, т. е. полученным в результате многократного повторения (возникновения) альтернативной ситуации. Такое моделирование представляет собой неотъемлемую составную часть традиционной системы управления в области принятия решений только на основе мысленного обобщения полученной технической или технико-экономической информации. Общение с памятью ЭВМ при данном методе проводится редко, использование этого метода не позволяет, как правило, решать задачи по текущему отысканию и согласованию технического и экономического оптимумов, поскольку традиционными методами сделать это невозможно. [c.153]
Пользовательский интерфейс современных АРМ имеет широкие универсальные возможности (по средствам и функциям) и прост (возможность его активного освоения — в пределах нескольких часов). Обычно пользовательский интерфейс АРМ основывается на методе имитации — моделировании известных приложений знаний пользователя. При этом используются аналогии и метафоры по отношению к реальной системе административного управления, например к экономической работе. Метод имитации характеризуется быстротой освоения, простотой использования, отсутствием информационных перегрузок. [c.145]
Кибернетика экономическая — научная отрасль знаний, применяющая методы математического моделирования и системного анализа для оптимизации и совершенствования экономических систем, управления социалистической экономикой. [c.72]
Итак, какими же математическими знаниями должен обладать человек, специализирующийся в имитационном моделировании Прежде всего, это общий курс высшей математики в объеме обычного технического вуза. Необходимы также знания по высшей алгебре, теории множеств, математической логике, теории вероятностей и математической статистике, динамическим рядам. Из специальных дисциплин необходимы знания метода статистических испытаний (Монте-Карло), теории массового обслуживания, теории систем и общего курса экономико-математических методов и моделей. Предполагается свободное владение компьютером в рамках общепринятых пакетов программ и желательно самостоятельное написание программы имитации на базе какого-либо языка моделирования. Вышеперечисленные требования — максимум того, что требуется от профессионального специалиста в области имитационного моделирования. Вместе с тем, эти знания не дадут нужного результата, если у человека не будет сформировано имитационное мышление и он будет увлекаться тем или иным аналитическим решением проблемы. Аналитическое (не имитационное) решение, пусть более красивое и эффектное, как правило, заведет моделирование объекта на тупиковый путь. Вместе с тем известны случаи, когда человек, не обладающий всей массой знаний, перечисленных выше, но правильно уловивший суть имитационного подхода, успешно руководил построением имитационных моделей своего объекта. Как правило, такие люди — хорошие управленцы и специалисты по данному объекту. [c.7]
Экономико-математическое моделирование — эффективный инструмент изучения экономических объектов и способ принятия решений по их поведению в реальных жизненных ситуациях. Математический инструментарий, применяемый в экономико-математических исследованиях, весьма разнообразен и достаточно сложен. Он находится в стадии постоянного совершенствования, углубления, для его применения требуется специальная подготовка. Вместе с тем потребность в экономико-математических исследованиях реальных объектов все время возрастает, а разрыв между спецификой математических методов и необходимой глубиной познания реальных объектов при их моделировании увеличивается. Например, прогнозирование поведения курса акций на рынке ценных бумаг требует изучения большого числа факторов, влияющих на этот процесс, а отбор и анализ факторов, знание мотивационных, политических условий, предвидение тех или иных событий, владение доверительной тайной или иной информацией — необходимые условия эффективной курсовой политики. Эксперты, соблюдающие эти условия, конечно, не в состоянии в совершенстве знать математическую статистику, регрессионный анализ, теорию игр, алгебру конфликта, спектральный анализ циклических колебаний и другие математические инструменты, необходимые для исследований рыночной конъюнктуры. Точно также специалист-математик не в состоянии в достаточной степени владеть рыночной конъюнктурой. Поэтому важно найти способ преодолеть разрыв между знаниями специалиста-математика и специалиста-экономиста по проблемам конкретного объекта исследования. Необходим язык понимания между математиком и экономистом. [c.13]
Рис. 5.4.11 содержит фрагмент семантической сети для понятия "автомобиль" (обозначения IS-A — есть, является HAS-PART — имеет часть). Из приведенных примеров понятно, почему многие специалисты по искусственному интеллекту считают фрейм частным случаем семантической сети со строго структурированными знаниями. Основное достоинство методов моделирования знаний с помощью семантичес- [c.425]
Создаваемый на экономическом факультете Центр Активных методов и технологий призван обеспечивать развитие наиболее эффективных подходов к использованию компьютера в учебном процессе, в том числе в области школьного экономического образования. Значительная роль при этом будет отведена использованию компьютера в направлениях моделирования деятельности. Для школьного образования, в частности, перспективными здесь могут быть работы, связанные с разработкой на основе проектно-ориентированных методов моделирования деятельности экономических объектов по типу "учебное бюро". Учебное бюро - это организованное на педагогико-дидактических принципах место обучения, в котором школьники учатся на модели и в модели с целью приобретения основных экономико-профессиональных знаний и навыков, а также получения представления о производственной деятельности и взаимосвязях отдельных элементов экономической системы. Цель работы в учебных бюро - устранение недостатков односторонне ориентированного теоретического преподавания и увеличение возможностей приобретения практического и социального опыта, а также ознакомление молодежи с профессиональными и производственными взаимосвязями. [c.62]
В этой части книги рассматриваются проблемы экономико-математичсского моделирования, привлекающие в последнее время все большее внимание исследователей. В гл. 6 анализируются методы системного подхода к принятию экономических решений, основанные на построении человеко-машинных имитационных систем. Использование имитационных систем, центральной идеей которых является сочетание возможностей вычислительной техники со знаниями лица, принимающего решение (ЛПР), позволяют преодолеть недостатки моделей производственно-технологического уровня экономических процессов. [c.286]
Маркетинговое исследование представляет собой обособившееся научное направление, сложившееся на стыке ряда наук. Оно имеет достаточно сложную методологию, представляющую собой сложный сплав статистических, эконометрических, социометрических, квалиметрических, бихевиористических и собственно маркетинговых методов. Сбор информации целиком подчиняется правилам статистического наблюдения, статистические методы используются в оценках динамики, вариации, структуры рыночных явлений, выявления тенденций и закономерностей эко-нометрические приемы применяются при моделировании, имитации и прогнозировании рыночных процессов, оценке риска и т.п. Без знания социометрии и бихевиоризма трудно изучать поведение потребителей, проводить их анкетирование необходимость комплексной оценки качества и конкурентоспособности заставляет использовать методы квалиметрии. [c.18]
К оценке эффективности решений подходят с позиции практика - критерий истины. С этим трудно другой стороны, научно обоснованные проекты решений могут по разным причинам игнорирова явление, к сожалению, не столь редкое в хозяйственной жизни. Не случайно, например, утвер моделированию как методу разработки решений проявляется страх пользователей, так как п моделирования превосходит уровень знаний лиц, принимающих решение. Очевидно, с течение практического использования экономико-математических методов утратит свою значимость, чему компьютеризация сферы управления. [c.149]
Проблемы теории и практики. Решение задачи синтеза цели требует разработки методов и средств получения информации об окружающей среде и эффективной идентификации собственного состояния, как объекта управления, так и самой системы. При формировании цели возникает проблема достаточности базы знаний, а следовательно, и памяти, возможности их реализации как на содержательном, так и на конструктивном уровне. Динамическая экспертная система выполняет расчет, оптимизацию, прогноз и моделирование результатов, поэтому должна обладать высоким быстродействием. Потенциал, накопленный при разработке алгоритмов принятия решений и выработки управления, может успешно использоваться в интеллектуальных системах, однако потребуется распараллеливание алгоритмов и их мультитранспьютерная реализация и, конечно, не исключается синтез новых, эффективных параллельных алгоритмов. Источником возмущающего воздействия для интеллектуальной системы является окружающая среда, а функционирование системы должно обеспечить в конечном итоге компенсацию этого воздействия. И.П. Павлов писал Вся жизнь — от простейших до сложнейших организмов, включая, конечно, и человека, есть длинный ряд все усложняющихся до высочайшей степени уравновешиваний внешней среды. Придет время, пусть отдаленное, когда математический анализ, опираясь на естественнонаучный, осветит величественными формулами уравнений все эти уравновешивания, включая в них и самого себя (Павлов И.П. Поли. собр. соч. Т.З. С.124-125). [c.9]
Высокого уровня в использовании положительных факторов информированности работников и участия в принятии решений добились ведущие японские компании, в частности, развивая систему Кружков качества . Эта же организационная форма эффективно работает в направлении обучения работников, повышения их квалификации, развития. Коллективное принятие решений,, выдвижение новых идей требует от руководителей знания и умения организовывать такие мероприятия, как мозговой штурм , метод Дельфы , метод Гордона , экспертные опросы, моделирование, проведение деловых игр, рассмотрение деловых ситуаций и т. п. Трудоемкость и высокие требования к профессионализму организаторов коллективной мыследеятельности, как правило, оправдываются высокими экономическими и социально-психологическими результатами, позволяют организации оставаться конкурентоспособной, развивающейся, а коллективу — высокопродуктивным, сплоченным, людям — удовлетворенными трудом и членством в коллективе и организации. [c.129]