Поведение рынка ценовые модели

Рынок устроен так, что позволяет трейдеру с легкостью уйти от этих очень тяжелых психологических вопросов. Допустим, вы сосредоточенно отслеживаете движение рынка тик за тиком. Графически путь от одной точки к другой отразится в массе комбинаций характеристик его поведения и ценовых моделей. При таком широком выборе вариантов можно без труда найти подпитку для нужных вам представлений, объяснений задним числом, оправданий, передернутых фактов или иллюзий относительно будущего хода рынка.  [c.69]


Разработка и анализ моделей поведения потребителей на рынке, психографических моделей, моделей предпочтений. Анализ мотивации покупки. Анализ времени признания товара. Исследование влияния демографических и социально-экономических факторов на спрос. Характеристика уровня сервиса. Оценка потребителями производственной политики фирмы (отношение к марке) и ценовой политики (соответствие свойств товара продажной цене).  [c.136]

Ценовые линии создают преимущества как для производителей, участников каналов товародвижения, так и для потребителей. Продавцы могут предлагать набор товаров, привлекая различные сегменты рынка, предлагать потребителям более дорогие модели в рамках сложившегося диапазона цен, контролировать запасы с помощью цен, нейтрализовать поведение конкурентов, предлагая модели по всему диапазону цен и увеличивать общий объем реализации. Потребители при этом получают ассортимент товаров, из которого они могут выбирать нужные изделия, сравнивая определенные модели в пределах желательного диапазона цен.  [c.289]


Изменения ожиданий инвесторов нередко приводят к появлению особых ценовых моделей. Хотя двух абсолютно одинаковых рынков не существует, образующиеся на них ценовые модели часто бывают очень схожи и позволяют прогнозировать поведение цен.  [c.121]

Как правило, графики цен на один и тот же товар демонстрируют одинаковую последовательность ценовых моделей, которая может отличаться от последовательности моделей на графиках цен на другие товары. Иными словами, графики определенного товара имеют набор особенностей, присущих только этому товару. Например, на графиках хлопка возникает много закругленных вершин и оснований, которые часто образуют целые последовательные серии, что редко наблюдается на графиках соевых бобов и пшеницы. Изучение графиков соевых бобов за несколько лет показывает, что наиболее распространенными моделями на этом рынке являются треугольники. В свою очередь, конфигурации "голова и плечи" очень часто встречаются на графиках рынка пшеницы. Все товарные активы чаще всего следуют определенным моделям поведения, которые находят свое отражение на графиках."  [c.153]

Инвесторы использовали ценовые графики и ценовые модели в качестве инструментов для предсказания будущего движения цен на протяжении всей истории финансовых рынков. Таким образом, неудивительно, что первые исследования рыночной эффективности сосредоточивались на связи между изменениями цен во времени и пытались определить, возможны ли в действительности подобные предсказания. Некоторые из этих проверок были стимулированы применением теории случайных блужданий к теории ценовых изменений. При этом предполагалось, что цены меняются во времени случайным образом. Поскольку уже было проведено множество исследований свойств временных рядов ценовых изменений, результаты можно разбить на две категории исследования, которые сосредоточивались на краткосрочном ценовом поведении (дневные, недельные движения цен, а также движения цен в границах дня) и исследования, посвященные долгосрочным ценовым движениям (годовые и пятилетние периоды).  [c.162]


Популярные модели свечей сфокусированы на исследовании интенсивности медвежье-бычьего конфликта и крайне редко дают возможность заработать легкую прибыль. Четкий вход в рынок выявляется тогда, когда свинг-трейдеры переходят во временные рамки, на порядок ниже тех, в которых развиваются ценовые бары, и интерпретируют эмоциональный настрой рыночной толпы. Понаблюдайте за более распознаваемыми моделями, уровнями поддержки сопротивления и общими графическими характеристиками, которые рассматривают более крупные ценовые движения в перспективе. Подобный микроанализ с применением японских свечей успешно работает, особенно вкупе с хорошо развитой интуицией и генерирует аккуратное и последовательное прогнозирование будущего поведения рынка.  [c.326]

Первоисточники изменения состояния рынка обнаруживают себя посредством повторяющихся ценовых моделей. Эти указатели определяют характерные особенности поведения рыночной толпы при пересечении важных Моделей Цикла. Они раскрывают классический механизм работы рынка, который сводится к прогнозируемой манере поведения и к устойчивому соотношению доходности к риску потерь. Первопричины ценовых изменений дают о себе знать посредством сил, управляющих настроениями рыночной толпы, и теряют свою эффективность, когда толпа в конечном счете нагоняет господствующее направление движения рынка.  [c.422]

Лернера для фирмы от ее доли на рынке, а для отрасли в целом - от концентрации продавцов. Сам показатель сговора оценивался исследователями на основании построения линейной регрессии, показывающей зависимость индекса Лернера для фирмы от ее доли на рынке L = а + bYi. Показатель бета в этом случае был равен р = а/(а+Ь). Такой прием основывается на том, что при некооперативном поведении продавцов в модели Курно значение индекса Лернера линейно зависит от доли фирмы на рынке (показатель а равен нулю). Напротив, в рамках картельного соглашения индекс Лернера не зависит от доли фирмы на рынке (напомним, что по условию максимизации прибыли картеля предельная выручка на рынке должна быть равна предельным издержкам каждой фирмы, входящей в картель, следовательно, предельные издержки членов картеля равны между собой). По оценкам этих исследователей, в 104 рассмотренных ими отраслях показатель согласованности ценового поведения изменялся от 0,039 до 0,536, причем полученные результаты подкреплялись другими данными о наличии или отсутствии согласованности в ценообразовании и определении выпуска продавцами.  [c.43]

Вообще, эта схема вполне хороша для общеизвестных моделей типичного поведения рынка и ценовых моделей. Поэтому обратимся к психологической структуре некоторых из этих стандартных моделей. Но прежде хотелось бы уточнить ряд рыночных определений.  [c.226]

В 1990 г. мы первыми опубликовали Диаграмму Календарных Эффектов — набор таблиц и график, которые показывают связь поведения индекса S P с текущей календарной датой. Диаграмма показывает общий восходящий тренд с января по сентябрь, а затем медленное падение до 24 октября. Затем рынок, как правило, достигает своего дна, после чего резко растет до конца года. При более детальном рассмотрении видно, что резкий рост цен случается на протяжении большей части января, первой половины апреля и первой половины июля. Пик достигается 8 октября, после чего следует резкое падение вплоть до минимума 24 октября. При подготовке таблиц и диаграмм для этой публикации все экстремальные изменения цен были ограничены на уровне 2% для предотвращения их чрезмерного влияния на результаты. Следовательно, сезонное понижение цен в октябре и другие упомянутые явления не могут объясняться одиночными событиями определенных лет, например кризисом 1987 г. Некоторые даты отличаются чрезвычайно стабильно повторяющимися ценовыми моделями. Например, если вход в рынок осуществлялся по закрытию 14 апреля, а выход — днем позже, в более чем 90% случаев можно было получить определенную прибыль. Вход 6 мая с выходом надень позже давал в результате прибыль в 100% случаев, как и вход 13 июля с продажей на следующий день. Рынок падал в 90% случаев с 18 по 19 октября и в 89% случаев с 16 до 17 октября. Хотя кризис 1987 г. привел к значительно большему, чем обычно, падению цен, наличие спада на момент кризиса совсем не было неожиданным. Чтобы попытаться уловить высокую вероятность кратковременных движений рынка, можно использовать Диаграмму Календарных Эффектов для открытия позиций продолжительностью в один или два дня. Например, такая методология могла бы побудить трейдера открыть короткую позицию 16 октября и выйти из рынка  [c.179]

Инициирование сигнала к покупке с помощью разворотного стопа, или Стоп и разворот. Как уже было сказано, входить в покупку безопаснее всего либо после длительного движения вниз с точки зрения цены и времени, либо, когда рынок достиг экстремально низкого ценового уровня. Так как очень часто такое поведение бывает успешной моделью для торговли, то наиболее активные трейдеры могут выбрать время для покупки непосредственно вслед за выходом из короткой позиции. После достижения ценами стоп-ордера, предназначенного как для покупки с целью закрытия позиции, так и начала новой торговли, то есть - разворота, трейдер просто следует за восходящими колебаниями рынка. При этом он постоянно перемещает свои стопы на продажу, которые работают одновременно также как и "стоп и разворот" вверх каждый раз, когда образовывается новое промежуточное основание в колебательных движениях. Он сохраняет ту же длинную позицию, пока рынок продолжает образовывать все новые восходящие вершины и повышающиеся основания. Торговля ликвидируется, а позиция разворачивается вниз, когда основание последнего колебания пересекается, и тем самым, рынком достигается стоп на продажу.  [c.154]

В итоге Эллиотту удалось не только составить полный каталог возможных ценовых моделей, которые повторяются на графиках фондовых индексов независимо от тайм-фрейма и включают в себя все возможные варианты поведения рынка, но и описать взаимное влияние моделей друг на друга и определить основные закономерности их повторения. То есть, ему удалось создать инструмент масштабного анализа и прогнозирования рынка, который работает на всех тайм-фреймах. Более того, Эллиотт показал, что подобные модели проявляются не только на фондовом рынке, но также являются результатом любой массовой человеческой деятельности, независимо от области ее применения.  [c.14]

В мае 1934 года результаты наблюдений Эллиотта за поведением фондового рынка начали складываться в общую совокупность принципов, которым подчинялись движения волн ценовых значений фондовых индексов на всех тайм-фреймах. В настоящее время можно сказать, что результаты наблюдения Эллиотта за рынками являются фрактальными , но этот термин пришел позже из теории хаоса, хотя сам Эллиотт значительно опередил данную теорию в фактическом описании составных частей волновых моделей и их взаимосвязи. Опытный организатор бизнес-процессов в результате тщательного изучения поведения рынка открыл организационный принцип, стоящий за рыночными ценовыми движениями. По мере того, как он набирался опыта в  [c.221]

Существует большая разница между аналитиком и техническим аналитиком многие аналитики оперируют только графическими моделями без использования каких-либо иных вспомогательных сведений, в то время как технические аналитики используют множество индикаторов, помогающих им в анализе ценовых движений акций. Не слишком привязывайтесь к самим моделям существуют и другие аспекты, которые надо принимать во внимание во время выбора акции для торговли. Графические модели должны использоваться для определения того, что в настоящий момент контролирует поведение акции спрос или предложение. В силу большого риска, связанного с рынком и сектором, крайне важно скрупулезно оценивать оба фактора, прежде чем принимать решение относительно ценового поведения акции. Если вы покупаете акции на понижающемся рынке, то вы почти наверняка потеряете деньги. Если вы продаете акции в шорт на поднимающемся рынке, то вы также, скорее всего, потеряете деньги. Вот почему в этой книге мы посвятили столь много страниц изучению индикаторов, применяемых для оценки рынка в целом и секторов.  [c.60]

Термины "двойная вершина" и "двойное основание" стали чрезмерно расхожими на фьючерсных рынках. Многие потенциальные двойные вершины или основания часто впоследствии оказываются чем-то совсем другим. Объясняется это уже известной нам особенностью ценовой динамики натолкнувшись на уровень предыдущего пика при росте или на уровень предыдущего спада при падении, цены иногда оказываются не в состоянии преодолеть их сразу. В этом случае возможен откат цен в направлении, противоположном господствующей тенденции. Подобное поведение цен естественно и отнюдь не является сигналом перелома тенденции. Запомните для того, чтобы можно было говорить о модели двойная вершина, цены должны преодолеть уровень предыдущего промежуточного спада. Только тогда модель перестает быть потенциальной.  [c.115]

Термин модели разворота не совсем точен. Услышав это выражение, можно подумать, что старая тенденция резко заканчивается, и сразу же возникает новая, противоположно направленная, ценовая тенденция. Такое поведение цены наблюдается редко. Разворот тенденции обычно происходит медленно, поэтапно, по мере того как постепенно меняется психологический настрой участников рынка.  [c.23]

Хотя и различные в том, что угол движения острее, чем боковое движение волновых комбинаций, двойные и тройные зигзаги могут быть описаны как негоризонтальные волновые комбинации, как предположил Эллиотт в Законе Природы . Тем не менее, двойные и тройные тройки отличаются от двойных и тройных зигзагов не только по углу, но и по задачам. В двойных или тройных зигзагах, первый зигзаг редко является достаточно большим, чтобы создать соответствующую ценовую коррекцию предыдущей волны. Удвоение или утроение начальной формы обычно необходимо для того, чтобы создать адекватный откат цены. В волновой комбинации, тем не менее, первая простая модель часто создает необходимую по величине коррекцию цены. Может показаться, что удвоение или утроение развиваются главным образом для того, чтобы увеличить длительность корректирующего процесса, после того, как ценовые рубежи были по существу достигнуты. Иногда дополнительное время требуется для того, чтобы достичь линии канала (Урок 12 ) или достигнуть большего сходства с другой волновой коррекцией в импульсной волне. Поскольку консолидация цен продолжается, сопутствующие психология и правила соответственно продолжают свою тенденцию (траектория цен - это всего лишь графическое отражение поведения толпы на фондовом рынке или его аналоге ).  [c.33]

В странах с развитой рыночной экономикой преимущественно существуют рынки монополистической конкуренции (производство одежды, обуви, сфера услуг, торговля и т.д.), а также олигополии (автомобильная промышленность, металлургия). Совершенная конкуренция и чистая монополия встречаются довольно редко и скорее являются абстракциями, моделями, на примере которых можно провести анализ поведения фирмы, формирования ее ценовой стратегии и определения объема выпуска, обеспечивающего максимальную прибыль. Хотя совершенная конкуренция — явление редкое, ее анализ позволяет понять, как функционирует рыночная экономика, и сравнить идеальный рынок с реальным.  [c.228]

Тактика поведения должна учитывать то, что после ярко выраженной основной тенденции происходит ценовой разрыв и второй день (вторая свеча ) торгуется в малом диапазоне, что вызывает неуверенность у участников рынка. Наконец, третий день своим мощным движением рассеивает все сомнения — тенденция изменилась. Данная модель на практике не требует дополнительного подтверждения  [c.281]

В основе всех установочных наборов, обусловливающих благоприятные возможности для трейдинга, лежит простейший механизм выявляя силу и настрой рыночной толпы, модели предвосхищают результаты ценового движения. Модели определяют направление движения рынка и время, так как поведение эмоциональной толпы приводит в действие общие настроения в точках разворота рынка. Выбирайте правильное направление движения цены и идентифицируйте правильный момент открытия/закрытия позиции - и копите прибыль. Многообразная рыночная толпа по-разному реагирует на различные временные рамки и рыночные условия, что позволяет в различных пластах графического ландшафта (метод 3D) иметь предсказуемые установочные наборы.  [c.422]

Модель поведения ценового лидера на рынке основана на следующих предпосылках  [c.66]

На первый взгляд, предположение о том, что фирмы в качестве стратегической переменной рассматривают количества в противоположность ценам, не вполне реалистично. Чтобы оправдать использование моделей Курно и Штакельберга в качестве инструмента анализа поведения олигополии, нам еще предстоит показать роль ценовой конкуренции на рынке и влияние производственной мощности предприятий на стратегии ценообразования фирм.  [c.143]

Ценовое лидерство доминирующей фирмы детерминанты монопольной власти в краткосрочном периоде Модель самоубийственного поведения доминирующей фирмы Статические модели ценообразования, ограничивающего вход Динамическая модель ценообразования, ограничивающего вход Грабительское ценообразование на рынке доминирующей фирмы Барьеры входа в отрасль как фактор поведения доминирующей фирмы  [c.226]

Рис. 2.27(Г). Анализ направленности модели (dire tional pattern analysis). — Поведение рынка во время формирования модели я изображаю направленными кривыми (по одной на каждую сессию модели), соединяющими основные ценовые точки сессии. Я называю это анализом направленности модели. Направленные кривые можно использовать в качестве приближенной картины поведения рынка в ходе сессии. Однако следует иметь в виду, что хотя кривая направленности и отражает движение цен в рамках сессии, она не передает фактический порядок достижения максимума и минимума. Рис. 2.27(Г). Анализ направленности модели (dire tional pattern analysis). — <a href="/info/85560">Поведение рынка</a> во время <a href="/info/8389">формирования модели</a> я изображаю направленными кривыми (по одной на каждую сессию модели), соединяющими основные ценовые точки сессии. Я называю это анализом направленности модели. Направленные кривые <a href="/info/188744">можно использовать</a> в качестве приближенной картины <a href="/info/85560">поведения рынка</a> в ходе сессии. Однако следует иметь в виду, что хотя кривая направленности и отражает движение цен в рамках сессии, она не передает фактический порядок достижения максимума и минимума.
Вторая модель - модель, "управляемая ценой", обсуждаемая в данной главе, также основана на взаимодействии двух разных и взаимодополняющих друг с другом групп трейдеров. Первая группа шумовых трейдеров своим коллективным поведением приводит к росту волатильность цен по ускоряющейся, но стохастической спирали, обеспечивая, тем самым, возникновение ценовых пузырей. Рациональные инвесторы, понимая, что пузырь не подкреплен фактами, оценивают существование связанного с ним риска краха или серьезной коррекции, которая может привести цену назад к фундаментальной стоимости. Это поведение, воплощенное в условии отсутствия арбитража, приводит к следующим последствиям аномально взмывающие ввысь цены подразумевают растущую угрозу краха, определяемая как реальная возможность реализации такого сценария уже на следующий день с некоторой вероятностью. Растущий риск краха -неизбежная темная сторона рыночных доходов. Повторимся еще раз, крахи - это стохастические явления, оцениваемые количественно их коэффициентом риска, который отклоняется от нормального значения по мфе роста рьшочнои стоимости. В данной модели долгосрочное стационарное поведение рынка состоит из ряда временных интервалов, описываемых случайным блужданием, перемежающихся с интфвалами пузырей, которые заканчиваются крахами, возвращающими рынок ближе к фундаментальным оценкам, подобно тому, как резвящийся щенок, бегущий на поводке со своей хозяйкой, получает тычки, которые встряхивают его каждый раз, когда он полностью натягивает поводок. Замечательным свойством данной модели является то, что крах никогда не наступает при условии, что цены остаются в разумных пределах. Это происходит в силу того факта, что коэффициент риска краха является сильно нелинейной функцией ценового уровня, которая работает подобно усилителю. Вероятность краха, таким образом, очень низка при незначительных колебаниях цены от фундаментальной стоимости, но она все больше растет по мере роста цены. Даже если рыночная цена взмывает ввфх, всегда остается возможность, что она вернется к исходному положению мягко, без краха. Данный сценарий, однако, становится все менее и менее вфоятным, по мфе роста цены.  [c.155]

Поведение рынка полностью противоположно поведению при формировании модели пронизывающая свеча — длинная белая свеча укрепляет позиции быков . Однако следующий день приносит разочарование появляется длинная черная свеча , что свидетельствует о близости разворота. Данная модель не требует дополнительного подтверждения Doji Star — звезда дожи . Модель звезда дожи является предупреждением о том, что близок разворот тренда. Первая свеча (первый день) имеет длинное тело , соответствующее направлению основной тенденции. На следующий день происходит ценовой разрыв в направлении сформировавшейся тенденции. При этом вторая свеча является дожи с не слишком длинными тенями (особенно в бычьем случае) (рис. 19).  [c.280]

Поведение рынка определяется сильно выраженным трендом, что подтверждается первой длинной свечой . Следующий день ( свеча ) открывается с сильным ценовым разрывом, и в течение дня цены стремятся вернуться на предыдущие рубежи, что свидетельствует об ослаблении текущей тенденции. Для окончательной уверенности в формировании этой конфигурации требуется дополнительное подтверждение Belt Hold — захват за пояс . Прежде всего следует отметить, что, как и большинство однодневных моделей, конфигурация захват за пояс теряет свое значение, если в близкой окрест-  [c.285]

Сочетание математических индикаторов и воображения трейдера дает возможность осуществления аккуратного прогнозирования краткосрочных движений цены. Установочные наборы 7-Bells базируются на применении классической технологии Модели Циклов для предупреждения поведения рыночной толпы. В целях идентификации наиболее благоприятных возможностей для трейдинга, оригинальные установочные наборы применяются с наиболее приемлемым для каждого из них методом цифрового сканирования. К сожалению, на сегодняшний день материалы по изучению фондового рынка испытывают определенный дефицит исследований менее известных ценовых моделей. Установочные наборы 7-Bells возвращают эти забытые модели в арсенал современных торговых тактик. Они обнаруживают эффективный механизм рынка, способный подпитывать направленное движение цены. Данные установочные наборы раскрывают ключевые элементы психологии рыночной толпы, исследуют движение цены в различных временных рамках и выявляют механизм ценового прорыва. Установочные наборы 7-Bells представляют также современные торговые стратегии, позволяющие эффективно входить в рынок до или после толпы и не находиться в зависимости от ее эмоционального состояния.  [c.441]

В данном параграфе мы покажем, как может быть расширена построенная в п. 2 базисная модель монополии с целью включения в нее двух важных явлений. Первое состоит в том, мы рассматриваем такое поведение (включая ценовую дискриминацию), при котором монополии или другие фирмы, обладающие властью над рынком, назначают различные пены для разных категорий покупателей. Второе заключается в том, что мы рассматриваем рынки, на которых единственная доминантная фирма делит рынок с большим числом мелких конкурентов-це-нополучателей. Оба явления более распространены, чем обсуждавшиеся до сих пор чистые монополии с единой ценой, и их можно проанализировать с помощью простых модификаций уже представленной нами базовой модели монополии.  [c.205]

Мой успех дэйтрейдера объясняется отнюдь не слепым следованиям этим трем ценовым моделям. Как "читатель ленты", я не размещал сделку, если большинство внутренних показателей рынка — Доу, Транспорт, тик и Арме — не подтверждали поведение фьючерсных цен. Кроме того, я накладывал на дневное поведение фьючерсных цен индикаторы, о которых шла речь в Отавах 9—11, включая Осциллятор Макклеллана (M lellan Os illator), соотношения пут/колл, активность короткой продажи публики/специалистов, а также месячную сезонность, причем это далеко не все.  [c.260]

Большинство краткосрочных высоко вероятных свинговых торговых моделей, которые постоянно появляются на рынке, основываются на четырех устойчивых принципах ценового поведения. Каждый из этих принципов может быть выражен количественно, и почти все механические системы базируются на них. Однако, не смотря на то, что эти концепции могут быть протестированы и считаются длительными и устойчивыми, свинг-трейдинг, в традиционном понимании, должен рассматриваться как метод, а не как система.  [c.39]

Вместо того, чтобы слушать теоретиков, я пошел на рынок, чтобы увидеть, что он может мне показать. Я задал вышеупомянутые вопросы и многие другие, чтобы понять, существует ли зависимость одного дня от другого или от какой-то ценовой фигуры или прошлого ценового поведения, которое последовательно влияет на завтрашнюю цену, заставляя ее двигаться за пределы критической точки случайного блуждания. Ответ был ясен рынок не соответствует модели Кутнера. Таблицы 6.1 и 6.2 доказывают мою точку зрения.  [c.100]

К этому легко можно добавить дополнительные усовершенствования. Действительно, следуя работе [184], где применялась, так называемая, техника переключения Маркова для анализа ценовых приращений, многие ученые документально зафиксировали эмпирическое свидетельство смены режимов в финансовых данных [432, 175, 63, 431, 363, 24, 88, НО]. Например, Шаллер (S haller) и Ван Норден (Van Norden) [363] предложили Марковскую модель переключения режимов для спекулятивного поведения, чьи ключевые свойства похожи на свойства нашей модели, а именно превышение цены по сравнению с фундаментальной стоимостью увеличивает вероятность и ожидаемый размер краха фондового рынка.  [c.172]

В данной главе мы, прежде всего, покажем, как модели кооперативного поведения, возникающего в результате подражания среди агентов, организованных в иерархическую структуру, демонстрируют вышеназванное критическое явление, украшенное "логопериодичностью". Логопериодичность оказывается прямым и общим признаком существования предпочтительного масштабирующего фактора подобия, (что потом мы назовем инвариантностью дискретной шкалы), соответствующего увеличительному множителю, связывающему один уровень иерархии со следующим. Затем мы немного формализуем эту идею и покажем, как замечательная техника, называемая "группа перенормировок или ренормгруппа", извлекает выгоду из существования мультимаштабного самоподобия свойств критического явления, чтобы вывести фундаментальное и точное описание этих моделей. Мы обеспечим несколько наглядных примеров, включая обобщенную функцию Вейерштрасса (Weierstrass) - фрактальную модель ценовых траекторий фондового рынка, которая является непрерывной, но демонстрирует неровные структуры на всех масштабах увеличения.  [c.176]

Игра — это стилизованная модель, отображающая ситуации стратегического поведения, в которой результат для одного агента зависит как от его собственных действий, так и от действий других агентов0. Примером с изданием журналор не исчерпывается использование игр в экономическом анализе. Например, на рынке с небольшим количеством продавцов прибыль фирмы зависит не только от цены, установленной этой фирмой, но и от цен других фирм. Собственно говоря, ценовая конкуренция между небольшим числом фирм — типичный пример из сферы стратегического поведения и игр.  [c.58]

Поведение участников рынка почти полностью соответствует предыдущему случаю с той лишь разницей, что падение цены не будет происходить столь стремительно по причине более высокой цены закрытия. Необходимо также отметить тот факт, что в случае, когда цена закрытия первой свечи совпадает с ее минимумом, последние две модели становятся идентичными Thrusting Line — толчок . Толчок — более сильная модель, чем две предыдущие. Однако она оказывается неспособной закрыться выше срединной точки тела предыдущего дня. Следует отметить, что ценовой разрыв при формировании данной модели, как правило, несколько больше, чем в случае моделей у линии шеи и на линии шеи . Формирование модели начинается, как и в предыдущем случае, с возникновения длинной черной свечи в направлении нисходящего тренда. Вторая свеча (второй день) оказывается белой и открывается значительно ниже минимума предыдущей свечи . В то же время уровень закрытия второй свечи располагается внутри тела свечи первого дня, не доходя до ее срединной точки (рис. 11).  [c.274]

Здесь описана только модель вершины модель же основания — это просто ее зеркальное отражение. Двойное основание получается, когда рынок образует два крупных минимума примерно на одном ценовом уровне, а затем закрывается выше предыдущего пика. Так начинается новая восходящая тенденция, особенно при прорыве вверх на высоком объеме торговли. В этом случае графические аналитики также предпочитают сверять поведение цен с кривой балансового объема. Двойное основание также называют моделью <[c.73]

Прорыв трендовой линии демонстрирует общую ценовую механику. Ценовые бары, резко расширяясь, удаляются от точки прорыва трендовой линии на объемах, превышающих средние. Ценовой откат наблюдается не ранее, чем цена достаточно далеко удалится от точки прорыва. Затем объем начинает падать, а цена медленно разворачивается к предыдущему уровню. Когда же цена пробивает трендовую линию с небольшим количеством участников рынка и не удаляется от нее быстро, то чаще всего можно наблюдать немедленный отскок цены к уровню поддержки сопротивления. Такое поведение цены инициирует четкий сигнал на неудавшуюся модель противоположного направления. Проследите за тем, как цена рисует миниатюрную модель разворота по ту сторону линии. Используйте эти маленькие Двойные Вершины и Дно как сигнал к открытию позиции по fade-стратегии с минимальным риском потерь.  [c.297]

Старая трейдерская мудрость гласит о том, что гэпы заполняются. Это высказывание описывает механику ценовых откатов большинства тенденций рынка. Тем не менее, некоторые гэпы не заполняются никогда, что диктует новый подход к изучению этих специфических моделей. Свинг-трейдеры должны изучить отличительные свойства каждого типа гэпа, с тем чтобы применять стратегии, наилучшим образом сочетающиеся с поведением ценового разрыва. Начните с идентификации данного события на осях тенденций и боковых диапазонов.  [c.310]

Ценообразование по принципу издержки плюс . Модель ценового поведения издержки плюс используется как в случае раздела рынка несколькими крупными производителями, так и при наличии оли-гополиста-лидера. Ее привлекательность заключается в простоте и универсальности.  [c.173]

Дисциплинированный трейдер (2004) -- [ c.0 ]