Экономический анализ является основным потребителем информации, поэтому наиболее чувствителен к ее недостаткам. Таким образом, анализ хозяйственной деятельности предполагает наличие определенной организационно-информационной модели, построение которой служит необходимой предпосылкой организации комплексного анализа. Модель предполагает выбор рациональной системы экономических показателей, в которой последние находятся в определенной субординации и взаимосвязи, наиболее точно отражают экономическую действительность и способствуют активному воздействию на нее. В качестве примера рассмотрим организационно-информационную модель оценки эффективного использования материально-технической базы предприятия, т. е. модель анализа состояния и использования основных производственных фондов (рис. 7). [c.55]
Измерение экономического роста. Способы количественного и качественного выражения темпов и результатов экономического роста. Неоклассические, кейнсианские и институциональные модели роста экономики. Способы оценки эффективности макроэкономического роста. [c.120]
Применяемые в АСУП экономико-математические модели - это воспроизведение в математической форме важнейших закономерностей, отражающих взаимосвязь экономической системы (во внутрипроизводственном оперативном планировании и управлении системы цехов, участков, бригад и т.д.). Модель в упрощенной форме отражает сущность и цель системы, определяет критерии для оценки эффективности ее изменения в прошлом и позволяет выявить условия, при которых может быть получен оптимальный результат ее функционирования. [c.310]
В этой главе мы рассмотрим две отдельные базовые теории, в которых использовалась гипотеза рациональных ожиданий. Первая широко известна под названием новой классической макроэкономики. Как следует из ее названия, эта теория содержит много идей и выводов, обычно ассоциируемых с классической теорией. Вторая, наоборот, является примером использования гипотезы рациональных ожиданий в традиционной кейнсианской модели. Она положила начало так называемой современной кейнсианской модели. Как мы увидим далее, обе эти теории имеют некоторые общие черты, главная из которых — гипотеза рациональных ожиданий. Однако они дают удивительно разные результаты при прогнозировании поведения важных экономических переменных и при оценке эффективности денежно-кредитной (и бюджетно-налоговой) стабилизационной политики. [c.597]
В первом разделе излагается экономическая концепция развития трубопроводного гидротранспорта, проблемы формирования отраслевой экономической науки, а также научно-методические основы оценки эффективности этого вида транспорта на различных организационных уровнях. Предлагается модель информационной базы технико-экономических показателей. [c.2]
Научно-методические проблемы формируют механизм, позволяющий принимать оптимальные (или просто хорошие) решения. Проблема № I в этом логическом ряду - теория, методика и практика оценки эффективности научно-технического прогресса и выбора вариантов развития предприятий и отрасли в целом. Другие важные проблемы - создание системы технико-экономических нормативов,, создание математической модели отрасли и моделей крупных гидротранспортных систем, разработка методов учета и оценки региональных факторов оптимального развития отрасли, принципов и методов создания и совершенствования системы хозяйственного управления. [c.6]
Представление взаимных связей между экономическими переменными не в отдельной точке, а в широком информационном поле (в широком диапазоне возможных значений экономических переменных, сочетаний этих переменных). Такое широкое информационное поле сочетаний экономических переменных может дать графическая форма представления зависимости экономической эффективности от основных переменных. Следовательно, наиболее важными для управления являются графические модели оценки экономической эффективности, которые обладают как широтой информационного поля, так и высокой наглядностью для принятия решений — в каком направлении надо изменять управляемые переменные. [c.30]
Благодаря применению метода графических эталонов могут быть созданы универсальные типовые графические модели, заранее рассчитанные в данной работе, что освобождает пользователей этих моделей от необходимости проведения трудоемких расчетов, упрощает технологию оценки эффективности и принятия решений. Подробно методы построения универсальных нормированных эталонных графических моделей экономического управления рассмотрены в разделе 3 данной работы. [c.34]
Разработанные в п. 5.4 методы и модели оценки экономической эффективности разработки, производства и эксплуатации нового изделия рассматривались с точки зрения производителя новой продукции с учетом ее полезности для потребителя. При этом не рассматривался вопрос финансовой обеспеченности этих работ. На практике может оказаться, что собственных средств предприятия для разработки и подготовки производства к выпуску нового изделия будет недостаточно и предприятию будут необходимы инвестиции. [c.304]
Универсальная модель такого распределения должна найти применение в технологии управления как для оценки эффективности существующих производств, так и при технико-экономическом обосновании при проектировании новых производств, реконструкции существующих производств, обновлении оборудования и технологии, в процессе осуществления которых происходит существенное изменение величин П, 3,, К и Ц. Применение указанной модели позволяет с меньшими трудозатратами обосновать систему мероприятий для обеспечения при проектировании выхода в зоны устойчивой прибыльности, снизить вероятность риска. [c.386]
Таким образом обеспечивается образное (зрительное) восприятие широкого информационного поля об эффективности возможных сочетаний экономических переменных, что позволяет без многочисленных расчетов судить о достигнутой эффективности выпуска продукции, прогнозировать ее уровни при изменениях производственных и рыночных условий. Модель зон прибыльности и убыточности — сигнальный метод оценки эффективности, обеспечивает контроль эффективности с минимальными трудозатратами персонала управления. [c.399]
С точки зрения финансово-экономического анализа и оценки эффективности инвестиционный проект может быть представлен в виде технологической и финансово-экономической моделей [4.5]. [c.118]
Финансово-экономическая модель инвестиционного проекта является, в основном, чисто расчетной и учетной и, поэтому может быть полностью компьютеризирована. При оценке эффективности проектов с целью их ранжирования и выбора надо учитывать как экономическую (коммерческую) значимость каждой позиции, так и общественный (социальный), институциональный, рисковый, экологический и др. факторы. При этом, если экономические оценки могут быть получены (или оценены) в результате, главным образом, анализа физических параметров с учетом субъективных представлений, то социальные, рисковые и др. в значительной степени определяется на основе, главным образом, субъективных качественных оценок экспертов и/или руководителей. [c.312]
При создании и внедрении АСУ объект управления — предприятие, отрасль, народное хозяйство — рассматривается не как случайное объединение разнородных частей, а как система составляющих этот объект элементов, находящихся в сложной связи и взаимной зависимости. Применяемые в АСУ экономико-математические модели — это воспроизведение в математической форме важнейших связей и закономерностей конкретной экономической системы. Модель в упрощенном виде отражает сущность и цель изучаемой экономической системы, определяет критерии для оценки эффективности изменения состояний системы, устанавливает условия, при которых должен быть получен оптимальный результат. Отображая функционирование конкретного объекта, модель существенно облегчает изучение производства в реальных условиях/ [c.127]
Модель оценки финансовых активов можно рассматривать как особый случай модели арбитражной оценки, где есть только один базовый фактор, полностью выражаемый рыночным индексом. Как правило, преимущество модели САРМ заключается в простоте оценки и использования, однако она менее эффективна, чем более богатая модель АРМ, особенно когда инвестиции чувствительны к экономическим факторам, плохо представленным в рыночном индексе. Например, акции нефтяной компании, чей риск в основном связан с движением цен на нефть, как правило, имеют в модели САРМ низкие коэффициенты бета и низкие ожидаемые доходы. Использование модели арбитражной оценки, где один из факторов способен выра- [c.102]
Пример. Рассмотрим некоторое объединение. Пусть оно планирует предприятиям основные показатели работы и выделяет соответствующие средства. Объединение выполняет двоякую роль с одной стороны, стремится получить максимальную прибыль, а с другой — не потерять свой рынок на перспективу, т.е. устанавливать разумные цены. Оптимальное объединение этих сторон часто затруднительно. В таком положении, прежде чем планировать объемы выпускаемой продукции, прибыль, цены и т.п., целесообразно оценить предприятия с помощью критерия по какой-нибудь модели, позволяющей сохранить рынок и получить максимальную прибыль. Моделирование помогает не только оптимально увязывать цены с прибылью, но и позволяет наблюдать за качественным изменением показателей работы предприятий, изучать динамику изменения показателей, давать сравнительную оценку эффективности предприятий, влиять на показатели различными мероприятиями, анализировать устойчивость работы предприятий с помощью пробных возмущений (составляя при этом различные аварийные планы), оценивать влияние климатических, географических, экономических, стратегических, социологических, технических и других факторов, воздействующих на работу предприятий. Сформулируем общие требования к такой модели. [c.128]
Различают два подхода к решению данной проблемы на основе использования простых, укрупненных методов и методов, учитывающих изменение технико-экономических показателей на каждом шаге расчетного периода, неравноценность денежных потоков во времени, инвестиционные риски, интересы различных групп инвесторов — участников проекта. Первые предлагают построение статических моделей, а вторые — динамических моделей, взаимосвязанных параметров, необходимых для оценки эффективности. Поэтому их часто называют статическими и динамическими методами оценки эффективности. [c.74]
Концептуальная схема оценки эффективности инвестиционных проектов, логическая модель информационных потоков, подготовка исходной интегральной информации для расчетов экономической эффективности, реальные и номинальные банковские ставки, особенности расчета прибыли и бюджета для оценки разных видов эффективности, методы сбалансирования финансово-инвестиционного бюджета. [c.162]
Определил важность объективного анализа в процессе исследования и оценки экономических моделей. Эти исследования привели к созданию теории оптимального планирования и управления народным хозяйством. Разрабатывал проблемы социалистической экономики в области ценообразования, теории ренты, эффективности капиталовложений. [c.267]
Ранее мы рассмотрели приложение линейного программирования к некоторым частным линейным экономическим моделям. При этом выяснилось, что задачи поиска оптимального решения в таких моделях охватываются общей схемой линейного программирования и на основе ее может быть произведен анализ задачи, даны эффективные средства нахождения оптимального решения, помимо оптимального плана найдены о. о. оценки различных ингредиентов производственных факторов, продукции), которые служат основой эффективного экономического анализа и совершенствования плана. Опираясь на опыт исследования этих частных задач, мы хотим дать описание некоторых общих схем применения оптимального математического программирования в планово-экономическом анализе. [c.58]
Задачи поиска оптимального решения в частных экономических моделях, как мог убедиться читатель, охватываются общей схемой линейного программирования. На основе такой схемы может быть произведен анализ задачи, даны эффективные средства нахождения оптимального решения и помимо оптимального плана найдены о.о. оценки различных ингредиентов (производственных факторов, продукции), которые служат базой эффективного экономического анализа и совершенствования плана. Опишем некоторые общие схемы применения оптимального математического программирования в планово-экономическом анализе. [c.73]
Размерность задачи — число уравнений или неравенств, ее составляющих, а также переменных модели. Оценка размерности задачи дает возможность выбора тех или иных вычислительных методов и программ для ее решения, поскольку известно, что эффективность разных методов прямо зависит от этого фактора. Размерность многих экономических задач очень велика. И хотя имеются компьютерные программы, позволяющие решать системы из несколько тысяч уравнений, все же при подготовке каждой задачи изыскиваются средства для возможного сокращения ее размерности — в частности, путем агрегирования. [c.223]
Возвращаясь к экономическому содержанию описываемой модели взаимоотношения корпоративного и семейного хозяйств, можно отметить следующее здесь невозможна адекватная оценка эффективности производства в этих двух секторах ввиду искусственного завышения рентабельности одного сектора и занижения другого. Неэквивалентность отношений способствует тому, что чистый приток ресурсов в семейные хозяйства положителен, что, в конечном счете, подрывает потенциал корпоративного хозяйства, а в дальнейшем и основу существования семейного хозяйства. [c.137]
Анализ модели рынка совершенной конкуренции используется для оценки эффективности использования ресурсов в реальной действительности. Экономическая наука рассматривает совершенную конкуренцию как эталон эффективности. Чисто конкурентные рынки решают две основные задачи [c.102]
Возвращаясь к экономическому содержанию описываемой модели взаимоотношения корпоративного и семейного хозяйств, можно отметить следующее здесь невозможна адекватная оценка эффективности производства в этих двух секторах ввиду искусственного завышения рентабельности одного и занижения другого сектора. Неэквивалентность отношений способствует тому, что чистый приток ресурсов в [c.68]
С учетом изложенного становится понятным, почему нельзя признать правильной позицию тех специалистов, которые считают, что право на жизнь имеют только те плановые модели, которые не требуют какой-либо перестройки существующей в статистике и планировании системы информации. При проектировании АСПР ее разработчики исходили из того, что в методическое обеспечение АСПР включаются и те модели, реализация которых требует новой информации, но только в том случае, если затраты на получение этой информации перекрываются тем эффектом, который дает практическое использование моделей. Следует отметить, что пока еще нет общепринятой и апробированной методики оценки экономической эффективности использования экономико-математических моделей в планировании. Однако на практике, как показал опыт первой очереди АСПР, в большинстве случаев удается в той или иной форме определить эффект от внедрения отдельных задач АСПР сокращение трудоемкости и сроков обоснования того или иного планового решения сокращение затрат на достижение заданного результата превышение результата при заданном уровне затрат в варианте планового решения, полученного с использованием экономико-математических методов и ЭВМ, по сравнению с его вариантом, который мог бы быть получен традиционными методами, и др. Сопоставление этого эффекта с затратами на создание данной задачи, в том числе с затратами на формирование исходной информации, и должно определять целесообразность включения соответствующей экономико-математической модели в методическое обеспечение АСПР. [c.121]
Можно, наконец, рассмотреть еще одно направление экономико-математического моделирования — это исследование вопроса о соответствии математических моделей изучаемым экономическим явлениям. К сожалению, это направление исследований, которое можно было бы назвать теорией математических моделей экономических процессов, не получило пока должного развития. До сих пор бытует представление о том, что доказать существование решения (оптимального или равновесного — безразлично) и вычислить его — вот основная задача экономико-математического моделирования. В действительности же главный вопрос состоит в том, можно ли данную математическую модель использовать для анализа той или иной прикладной или теоретической проблемы экономической науки. Сама по себе ни одна математическая теория (в том числе и статистический анализ, часто используемый в настоящее время для оценки и обоснования моделей) не может ответить на этот вопрос — он является проблемой экономической науки, поэтому теория моделей экономических процессов, занимающаяся вопросами адекватности математических моделей и методов изучаемым экономическим проблемам, должна быть важнейшей составной частью экономических исследований. Недостаточное развитие этого раздела экономической науки является, по моему мнению, основным препятствием, тормозящим эффективное использование математики в прикладных экономических исследованиях. [c.7]
Таким образом, создается иллюзия независимости полученной оценки от способа финансирования проекта. Рекомендации [19] указывают даже, что экономическая ценность проекта не должна зависеть от способа финансирования . Как было продемонстрировано в разделе 2.1 поток реальных денег проекта не зависит от способа финансирования. А следовательно, эффективность проекта, выраженная ЧТС, также не зависит от способа финансирования. Однако это верно только в условиях, когда существует некая установившаяся на равновесном рынке стоимость капитала, выражаемая нормой дисконта, вне зависимости от того, заемный ли он или акционерный, а налоги не зависят от формы финансирования. Теоретические модели [15] говорят, что в отношении дисконта это именно так, однако житейский опыт, особенно в условиях России, говорит об обратном. К тому же теоретики не указывают практически осуществимый способ вычисления этой равновесной и универсальной ставки дисконта. [c.83]
Повышение надежности и эффективности плановых и управленческих решений связано с формализацией в математических моделях множества различных факторов, влияющих на конечные результаты оптимизации. К числу таких факторов следует, прежде всего, отнести вероятностный характер технико-экономической информации, используемой для оценки состояния производственных систем в процессе принятия решений. Недостаточная достоверность исходной информации о состоянии внешней среды объектов управления и их внутренних взаимосвязях для различных типов производств имеет различную физическую природу. [c.50]
Планирование целей миссия организации, ее идентификация. путь развития выбор целевого рынка (сегментов и локальных рынков) профилирование предложений целевые приоритеты, целевые траектории масштабы целей (технико-экономическая оценка, эффективность с учетом временных и пространственных параметров) портфель заказов (план) SWOT (план) модели принятия решений, методы оценки вариантов операционные исследования, моделирование анализ риска методы творческого мышления при стоимостном анализе методы экспертных оценок [c.19]
Основываясь на задачах финансово-экономического анализа, обсуждавшихся в разделах 8.2-8.4, рассмотрим, прежде всего, подходы компьютерной поддержки (СППР), реализующей многовариантные модели финансово-экономического анализа и групповые оценки решений по комплексной оценке эффективности вариантов проекта. [c.314]
Особенность нефтегазовой отрасли состоит в том, что большинство проектов в ней являются инвестиционными и принятие различных управленческих решений так или иначе сопряжено с проведением финансово-экономического анализа, который с позиций оценки эффективности инвестиционного проекта может быть представлен в виде технологической и финансово-экономической моделей. Создание и эффективное использование этих моделей требует создания соответствующей СППР. [c.559]
Наряду с Александром Гершенкроном и Саймоном Кузнецом (оба, кстати, выходцы из России) Норт стоял у истоков современных исследований в области экономической истории — большое количество известнейших ныне ученых прошло его школу. Но если ранние работы Норта были посвящены таким конкретным проблемам, как например динамика цен и заработной платы в средневековой Англии [7], рост благосостояния американцев в XVII-XIX вв. [3] или оценка эффективности океанского судоходства [4], то впоследствии он один из первых стал проводить меж-страновые сопоставления и количественные оценки различных стратегий экономического роста [9, 11]. От большинства других экономических историков (в том числе от Фогеля) Норта отличает стремление не столько к количественным и статистическим оценкам экономических параметров и не к построению контрфактических моделей, а к анализу реальных исторических явлений и событий и поиску их объяснений. Инструментом такого рода анализа является для него аналитический аппарат новой институциональной экономической теории и, в частности, экономическая теория трансакцион-ных затрат. [c.316]
Система моделей для оценки эффективности атмосферо-охранных мероприятий в регионе (городская агломерация, промышленный район, ТПК, республика и т. д.) разработана для стационарных источников загрязнения атмосферы, размещенных на территориях со сложившейся инфраструктурой. Критерием эффективности осуществления атмосферо-охранного мероприятия служит разность между базовой оценкой загрязнения атмосферного воздуха и оценкой его состояния после проведения мероприятия. Разработанная система моделей позволяет оценить уровень загрязнения атмосферы с помощью ряда показателей, построенных в виде функций от массы выброса загрязняющих веществ в атмосферу, их концентрации в приземном слое или атмосферных выпадений. Одной из оценок такого рода является величина экономического ущерба от загрязнения атмосферы. [c.339]
Результаты решения задач на основе моделей позволяют подойти к оценке эффективности химизации. Методически вопрос по выявлению экономической эффективности химизации -решается так определяется оптимальный план при нехимизированном варианте определяется оптимальный план с возможной химизацией. Результаты решения позволяют рассмотреть экономическую эффективность химизации с нескольких точек зрения [c.351]
В этой главе мы рассмотрим концепцию стоимости фирмы и принципиальные методы определения стоимости компании в целом и отдельной акции. Мы рассмотрим стоимость с двух точек зрения (i) как стоимость компании исходя из экономических выгод (как чистой прибавки наличности, которую может получить компания за весь срок ее деятельности) и (И) как рыночную стоимость ее активов. Наш подход к оценке фокусируется на требованиях, необходимых для увеличения стоимости предприятия, и, в частности, на том, что увеличение стоимости происходит только в том случае, когда проекты (с точки зрения капитальных инвестиций или использования рынков) приводят к паложителыюму изменению чистой стоимости капитала предприятия. Мы используем -этот подход для построения простой модели оценки акций, которую можно использовать для представления важных характеристик эффективности компании в виде цепы акции. [c.269]
Положительными моментами этой методики являлись перех от статической модели определения эффективности к динамическ ориентация на комплексное рассмотрение результатов инвестирод ния, включая и социальные последствия реализации инвестицией. ] го проекта построение системы показателей эффективности (выде ние коммерческой, бюджетной, экономической эффективное рассмотрение особенностей учета инфляции и риска при оценке эфф тивности инвестиционных проектов. [c.160]
Обратимся К проблеме оценки перспектив долгосрочного развития народного хозяйства, которая будет служить в дальнейшем для иллюстрации процесса проведения прикладного эконо-мико-математическрго исследования. Пусть требуется изучить влияние вариантов распределения национального дохода на агрегированные показатели развития экономики страны, В задачах такого рода трудно решить вопрос о том, какие стороны народного хозяйства будут отображены в модели, а какие — не будут. Дело в том, что динамика агрегированных показателей развития экономики зависит от большого числа -различных факторов от количества и качества производственных фондов различных типов, квалификации трудящихся, наличия сырьевых ресурсов и т. д. Среди факторов, влияющих на развитие экономики, далеко не последнюю роль играют организационные факторы, определяющие эффективность использования производственных ресурсов. Таким образом, чтобы верно прогнозировать динамику агрегированных показателей развития народного хозяйства при различных стратегиях распределения национального дохода, нужно уметь моделировать и прогнозировать многие явления. Только в том случае, если заказчик согласится ограничиться анализом на основе простой и достаточно грубой модели, в которой не будут учитываться организационные и социально-экономические [c.135]
Реализация традиционных задач хозяйственного анализа, таких, как мобилизация выявленных резервов повышения эффективности производства и усиление его интенсификации, в нынешней экономической ситуации осложняется необходимостью учитывать неопределенность и коммерческие риски, вероятностный характер событий и их оценок, инфляционные процессы, современные характеристики стоимости денежных потоков и т.д. Все это требует совершенствования теории экономического анализа, без чего не представляется возможным усиление его роли в упраате-нии бизнесом. Надо заметить, что среди способов и приемов анализа на первый план выдвигаются математические приемы, в том числе стохастическое моделирование, приемы финансового оценивания, использование оптимизационных моделей и др. [c.9]
Степень объективности учета по методу СРР практически такая же, как по методу НСА, если не брать во внимание выбор индекса. Возможность верификации также аналогична. В результате применения этого метода поддерживается покупательная способность капитала, а не финансовый, или номинальный, капитал. Показатель прибыли несколько лучше отражает экономическую эффективность деятельности предприятия, чем в модели учета по себестоимости, так как в рамках СРР предпринимается попытка измерять прибыль таким образом, чтобы она представляла собой максимальную сумму средств, которую можно было бы использовать (распределить), не уменьшив покупательную способность фирмы к концу периода по сравнению с началом. Однако для конкретных видов активов скорректированная оценка может точно не отражать их текущей стоимости. (Хотя во времена инфляции она ближе к действительности, чем неоткорректированная.) [c.336]
Вместе с тем регистры счетоводства давали скорее груду сведений, а не обобщали информацию, которая бы оценивала успешность хозяйственной деятельности предприятия. В XIII—XV вв. была создана новая двойная (диграфическая) модель бухгалтерского учета. В основе ее лежало много условных конструкций и допущений, позволявших эффективно решать практические задачи 1) ввести в учет единый измеритель 2) дать обобщенную денежную оценку различным видам имущества, а также правам и обязательствам предприятия 3) создать внутренние контрольные итоги, способствующие автоматической проверке правильности записываемых сумм 4) обеспечить систематическое выведение результатов хозяйственной деятельности и исчисление величины вложенных в предприятие средств. В этих условиях баланс предприятия становился моделью, характеризующей поведение предприятия, его юридические и экономические связи и отношения как со своими работниками (агентами), так и с внешними юридическими и физическими лицами (корреспондентами). Основные принципы этой гомоморфной диграфической модели лежат в основе и современного счетоводства. Однако независимо от степени изоморфизма или гомоморфизма, счетоводство как модель хозяйственной деятельности представляет собой систему первичной документации (сообщений — входящая информация), учетных регистров (сгруппированная информация) и отчетности (исходящая информация). На этой ступени решающее значение, с точки зрения бухгалтерского учета, его практической реализации, имеют не первичные документы, не регистры и не формы отчетности, а модели входящей и исходящей информации. [c.131]