Потребление материальных ресурсов строительно-монтажными организациями на разных этапах возведения объектов и в разные периоды года происходит неравномерно. Кроме того, в связи с передвижным характером работы строительно-монтажных организаций, сооружающих объекты магистральных трубопроводов, со значительной линейной протяженностью, особыми условиями изоляционно-укладочных и сварочных работ нецелесообразно загружать эти организации большими запасами материалов. Все это значительно усложняет материально-техническое снабжение строительства объектов транспорта и хранения газа, нефти и нефтепродуктов. [c.110]
Большие объемы перевозимых автотранспортом строительных материалов, широкая их номенклатура и значительное количество грузоотправителей и грузополучателей предопределяют мно жество вариантов по их увязке между собой. Выбрать из них наиболее эффективный можно только при помощи современных математических методов и электронно-вычислительных машин (ЭВМ). Задача с большим числом пунктов производства и потребления продукции при сложной системе транспортной сети, называемая транспортной, решается методом линейного программирования с применением ЭВМ. Кроме транспортных затрат, для минимизации задачи могут быть использованы показатели времени перевозки, расстояния транспортировки и др. С помощью линейного программирования решаются также задачи по формированию веерных и кольцевых маршрутов, определению кратчайших расстояний перевозок и др. Решение таких задач позволяет определить объемы поставок, расстояние транспортировки, стоимость производства продукции с учетом мощности предприятий, наличие порожняковых пробегов, состояние дорог и скорость движения на различных ее участках. [c.337]
Система магистральных газопроводов находится в тесной связи с газовыми промыслами и потребителями. Газовые промыслы передают газ объединениям по транспорту газа, а они, в свою очередь, организуют транспорт и реализацию газа потребителям. Объем поступления газа фиксируют специальные приборы-счетчики. Газ на собственные нужды КС потребляется компрессорными установками при его перекачке. Его используют в качестве топлива на собственных электростанциях и в котельных, а также для химических лабораторий и жилищ-но-бытовых нужд в домах линейных обходчиков. Товарным газом считается газ, отпущенный потребителям и израсходованный на нужды капитального ремонта и строительства, а также жилищно-коммунального хозяйства магистрального транспорта-Основную массу газа, транспортируемого по газопроводу, составляет товарный газ. Расход газа на собственные нужды газопроводов, в связи с увеличивающейся их протяженностью и повышающейся оснащенностью газоперекачивающими агрегатами в условиях освоения северных районов Западной Сибири, возрастает. Если в 1970 г. расход на собственные нужды КС в целом по газовой промышленности составлял примерно 3 % объема потребления газа в народном хозяйстве, то за 1981—1985 гг. он приблизился к 10 %. [c.166]
Поставленная здесь задача оптимального перспективного планирования свелась к задаче линейного программирования, причем довольно частного вида, очень близкого к транспортной задаче. Это большое достоинство модели такого типа, поскольку оказывается возможным решать задачу с большим числом пунктов производства и пунктов потребления. Кроме того, число параметров, входящих в модель, невелико, что облегчает сбор необходимой для расчетов информации. [c.171]
Начнем с задачи выбора оптимального рациона продуктов, предназначенных для откорма скота. В единице каждого вида кормовых культур содержится определенное количество питательных веществ (белков, жиров, углеводов, витаминов, кальция, фосфора и т. д.) эти величины известны при планировании рациона. Обозначим удельное содержание /-го питательного вещества в корме /-го вида через о/у. Пусть всего имеется п видов питательных веществ и т видов кормов, т. е. = 1,. .., пи/ =1,. .., т. Имеются зоотехнические нормы на потребление питательных веществ каждого вида, которые мы обозначим через bt. Тогда условие того, что набор кормов х — (хъ xz,. .., х ) удовлетворяет зоотехническим нормам по всем видам питательных веществ, выписывается в виде системы линейных уравнений [c.176]
Задача о максимальном потоке. Теперь рассмотрим один важ ный случай линейной задачи на сети — так называемую задачу о максимальном потоке. Пусть в транспортной сети есть всего один пункт производства и единственный пункт потребления, соединенные между собой транспортной сетью, проходящей через [c.188]
Таким образом, расширение простого одно-продуктового анализа затраты — объем — прибыль к множеству продуктов с наличием множества ограничений на производство требует формулирования модели линейного программирования для того, чтобы определить производственный план, максимизирующий маржинальную прибыль на весь производственный выпуск. Подход линейного программирования подчеркивает важный вывод, что наиболее прибыльными продуктами являются те, которые максимизируют маржинальную прибыль на единицу потребленного ограничивающего ресурса. [c.274]
Ограничения линейности. Почти все бухгалтеры и менеджеры используют линейную функцию затрат для аппроксимации зависимости затраты - выпуск или затраты - потребление определенного вида ресурса. [c.237]
Весьма типичной задачей, решаемой с помощью линейного программирования, является транспортная задача. Ее смысл заключается в минимизации грузооборота при доставке товаров широкого потребления от производителя к потребителю, с оптовых складов и баз в розничные торговые предприятия. Она решается симплекс-методом или распределительным методом. [c.163]
Наряду с изучением динамики потребления населением материальных благ и услуг важное значение имеет статистическое изучение взаимосвязи между уровнем доходов населения и потреблением конкретных видов материальных благ и услуг. Эту взаимосвязь можно характеризовать путем расчета линейных коэффициентов корреляции по формуле [c.599]
В экономике существуют несколько различных рынков со своей специфической динамикой (например, самоорганизующийся фондовый рынок с его кризисами и хаосом). Эти рынки подвержены циклам, например, годичный солнечный цикл определяет сельскохозяйственный, туристический или топливный рынок. Хорошо известными примерами из экономики могут служить сезонные распродажи и строительный цикл. Таким образом, нелинейные системы, подверженные волнам внешних воздействий, являются реалистическими моделями экономики. Классические линейные модели циклов деловой активности, спроса и потребления, поведения биржи и ряд других переформируются в рамках экономической синергетики. Такого рода нелинейные модели с успехом используются в анализе экономических процессов и на макроуровне. [c.384]
На уровне значимости а=0,05 проверить гипотезу о том, что функция потребления одна и та же для мужчин и женщин, если выполнены все предпосылки классической нормальной линейной регрессии. [c.132]
Отметим следующий факт не всегда известно даже самому владельцу, для чего будут использованы приобретенные ОХД — для производства и обмена либо для потребления и распределения (оценка названных групп, как мы сказали, различается стоимость одних, по нашему предположению, линейно возрастает или убывает стоимость других — равняется нулю). Ориентироваться, таким образом, приходится на принятое решение о потреблении или распределении, что не совсем верно. [c.464]
Функция сбережения Поскольку располагаемый доход распределяется между потреблением и сбережением, из кейнсианской теории потребления домашних хозяйств автоматически вытекает теория сбережения. Если мы подставим уравнение линейной функции потребления в формулу определения располагаемого дохода ул = С + S, то получим yd = Q + byd + S (где знак равенства не подразумевает тождество, так как мы осуществили подстановку, исходя из предположения, которое может оказаться верным или неверным). Можно несколько видоизменить формулу и получить уравнение линейной функции [c.501]
На рис. 19-3 приведен пример линейной функции сбережения. Угловой коэффициент функции сбережения (1 — Ь) является MPS, или 1 — МРС. Отметим, что b + + (1 — К) = 1, так что графики функций потребления и сбережения предполагают равенство МРС + MPS = 1. [c.501]
Одним из них является допущение о слабом влиянии сортности сырья на внутризаводское распределение материальных потоков, что обусловило обезличивание объема сырья (нефти) на входе нефтеперерабатывающих предприятий. Напомним, что в линейных моделях по потреблению сырья записывается лишь балансовое уравнение типа [c.148]
Макет матрицы многопродуктовой многоэтапной задачи линейного программирования с учетом внутригодовой динамики потребления и сезонности работы отдельных видов транспорта [c.122]
Математическая постановка сводится к многопродуктовой многоэтапной транспортной задаче линейного программирования с учетом внутригодовой динамики потребления и сезонности работы автомобильного и речного транспорта [2]. Так как модель задачи является одной из модификаций транспортной задачи линейного программирования, то она может быть решена любым из алгоритмов решения транспортной задачи. Матрица такой задачи включает в себя Т блоков, каждый из которых моделирует условия многоэтапной, многопродуктовой транспортной задачи линейного программирования для одного временного отрезка года. [c.77]
Мощности НПЗ увязываются с техническими возможностями строительства и переработки, суммарным спросом на нефтепродукты у прикрепленных нефтебаз. Стоимость переработки нефти на НПЗ учитывается на связях МН — НПЗ и НПЗ — НБ. В настоящее время большинство нефтепродуктов с НПЗ на нефтебазы доставляется железнодорожным или водным транспортом. В общем случае стоимость перевозки по железной дороге можно считать линейно зависящей от. количества перевозимого продукта, поэтому задачу оптимального закрепления агрегированных пунктов потребления за НПЗ можно решать методами линейного программирования. На стадии закрепления укрупненных пунктов потребления за НПЗ учитываются только транспортные расходы. В результате решения транспортной задачи линейного программирования для каждого района выделяется группа заводов, обеспечивающих его нефтепродуктами. [c.40]
Углубленный анализ. Линейные уравнения (см. приложение к гл. 1) для кривых потребления и сбережений имеют следующий общий вид С = а + + bYu S= a + (1 - b)Y, где С, Su Y- соответственно потребление, сбережения и национальный доход. Постоянная величина а представляет вертикальный отрезок, Ь — наклон кривой потребления. [c.205]
Углубленный анализ. Предположим, что линейное уравнение потребления в гипотетической экономике имеет вид С = 40 + 0,8У, а доход (Y) равен 400. Определите а) предельную склонность к потреблению б) предельную склонность к сбережению в) уровень потребления г) среднюю склонность к потреблению д) уровень сбережений е) среднюю склонность к сбережению. [c.205]
Углубленный анализ. Предположим, что в гипотетической частной закрытой экономике линейное уравнение потребления имеет следующий вид С = 10 + 0,97, где Y— совокупный реальный доход (объем производства). Предположим также, что уравнение инвестиций выглядит так /g = /g° = = 40 — и означает, что Ig равно 40 на всех уровнях реального дохода (объема производства). Используя уравнение Y = С + Ig, определите равновесный уровень Y. Каков общий объем потребления, сбережений и инвестиций при равновесном уровне Y" [c.205]
Была сделана попытка выяснить структуру реализуемого отображения. Исследование вклада каждой переменной через веса непосредственных связей и через значения векторов весов-состояния позволило получить представление как о линейных, так и о нелинейных компонентах модели. По-видимому, календарные эффекты, число рабочих дней и температура влияют на значения целевой переменной отрицательно, тогда как увеличение годового правительственного прогноза и потребления приводит к росту целевого значения. Остальные переменные активны при-любых значениях целевой переменной. Такое сложное влияние переменных едва ли уловимо средствами регрессионного анализа. Различие между линейными и нелинейными компонентами, возможно, несколько преувеличено, так как значение отношения SR больше 0.7. [c.113]
Парная линейная рефессия используется в эконометрике нередко при изучении функции потребления [c.46]
Рассмотрим применение фиктивных переменных для функции спроса. Предположим, что по группе лиц мужского и женского пола изучается линейная зависимость потребления кофе от цены. В общем виде для совокупности обследуемых уравнение регрессии имеет вид [c.141]
Как интерпретируются коэффициенты регрессии линейной модели потребления [c.176]
Полученное значение свидетельствует об очень тесной зависимости между расходами на конечное потребление текущего и непосредственно предшествующего годов и, следовательно, о наличии во временном ряде расходов на конечное потребление сильной линейной тенденции. [c.229]
Полученные результаты еще раз подтверждают вывод о том, что ряд расходов на конечное потребление содержит линейную тенденцию. [c.230]
Как было показано в примере 5.1, коэффициент автокорреляции первого порядка по ряду расходов на конечное потребление гух = 0,976. Аналогично можно рассчитать, что коэффициент автокорреляции первого порядка временного ряда совокупного дохода г = 0,880. Можно предположить, что полученные результаты содержат ложную корреляцию ввиду наличия в каждом из рядов линейной или близкой к линейной тенденции. Применим метод устранения тенденции по отклонениям от тренда. Результаты расчета линейных трендов по каждому из рядов представлены в табл. 6.2. [c.266]
Результаты расчета параметров линейных трендов расходов иа конечное потребление и совокупного дохода [c.267]
Налогообложение и благосостояние потребителя. Налог, повышающий цену товара с PJ до Р% сокращает его потребление с Qi до Q2- Потери благосостояния потребителя равны потерям потребительского излишка (площадь А + Б). В том числе величина Qz ( 2 -Р]) (площадь А) идет в доход государства. Чистые потери благосостояния — потери "мертвого груза" — не достаются никому и представляют собой цену, которое общество платит за вмешательство в работу рыночного механизма. Для линейной кривой спроса это равно [c.162]
Группировка работников по функциональным признакам (функциональная структура) Группировка работников по видам производимой продукции (предметная структура) Группировка работников по технологическому признаку (технологическая структура) Группировка работников по сегментам рынка потребления производимой продукции (потребительская структура) Группировка работников по местонахождению (дивизиональная структура) Группировка сотрудников по их участию в одном проекте (временная организационная структура) Управленческая структура Иерархическая структура подчинения на базе единоначалия (линейная структура управления) Иерархическая структура подчинения на базе единоначалия со специальными подразделениями для подготовки решений (линейно-штабная структура) Структура подчинения по функциональной иерархии (функциональная структура) Структура двойного линейного и функционального подчинения (линейно-функциональная структура) + + + + [c.60]
Познание системы законов организации, выявление механизма их действия позволяет менеджерам, предпринимателям определять объективные тенденции в развитии производства и рынка, находить оптимальные соотношения между фондом потребления и фондом развития, основным и вспомогательным производством, между линейными и функциональными структурами в системе управления и по возможности создавать благоприятные условия для механизма действия законов. [c.72]
Характерный и наиболее распространенным примером задачи линейного программирования является известная транспортная задача. Сущность этой задачи состоит в следующем. В различных пунктах производства имеется однородный груз (например, однотипные яелезобетонние пригруэы), который требуется доставить в несколько пунктов потребления (участков балластировки трубопроводов). Известно, сколько груза производится в каждом пункте и сколько должно поступить в каждый пункт потребления. Требуется определить такой план перевозки грузов, который обеспечивает общие минимальные затраты на транспортировку. [c.5]
Материально-техническое снабжение имеет свои особенности, которые определяются спецификой строительного производства. К этим особенностям относятся широкий диапазон измерения номенклатуры материально-технических ресурсов в зависимости от назначения строящегося объекта и от этапа его сооружения в течение планового года различное потребление средств производства в разные периоды года в связи с неравномерностью темпов строительных работ из-за климатических условий неодинаковая организация поставок материально-технических ресурсов из-за рассредоточенности объектов строительства на значительной территории, особенно в условиях линейного строительства частое изменение схемы перевозки материальных ресурсов в результате изменяющегося местоположения строительных организаций и значительного протяжения фронта работ. Ответственность за материально-техническое обеспечение возлагается на генподряд-ные, субподрядные организации и заказчиков в отличие от других отраслей народного хозяйства, где эту ответственность несут предприятия или вышестоящие органы. Это усложняет координацию деятельности вышеназванных трех источников снабжения для равномерного поступления на строительные площадки необходимых материально-технических ресурсов. [c.268]
Определение базовых показателей себестоимости транспорта газа по отдельным газопроводам до пунктов потребления газа требует проведения специальной работы по той причине, что учет и отчетность в транспорте газа ведутся в целом по производственным объединениям. В одном производственном объединении эксплуатируется, как правило,несколько газопроводов разных диаметров и протяженности, отличающихся числом ниток, мощностью компрессорных станций и другими параметра -ми. Себестоимость транспорта газа по отдельным газопроводам не- исчисляется. Не учитываются также и показатели, на основе которых можно было бы условно разнести по газопроводам общую сумму затрат численность работников, стоимвсть основных фондов, потребление газа, электроэнергии, материалов и др. В 1979 г. утверждена методика планирования и калькулирования себестоимости транспорта газа [4], однако применение этой методики не облегчает выполнение задачи распределения затрат между газопроводами. Напротив, если действовавшая ранее методика позволяла учитывать и планировать затраты на транс -порт газа по процессам (очистка, осушка, компримирование, содержа -ние линейной части, связи и ГРС), то новая методика предусматривает лишь определение общей суммы затрат на транспорт. [c.52]
Основой построения организационных структур российских промышленных предприятий была линейно-функциональная структура с наделением руководства отдельными функциями (производство, НИОКР, снабжение, сбыт, управление кадрами, планово-экономическая деятельность и ведение бухгалтерской отчетности). С повышением интенсивности инновационных процессов (особенно в сфере сбыта и экономической работы) слабая координация между отдельными функциями управления привела к снижению эффективности внедрения инноваций. В последнее время ведется активная работа по устранению этих и других недостатков организационных структур предприятий. Создание комитетов по инновационным проектам, или инновационных комитетов, является первой ступенью преобразования традиционной структуры управления российскими предприятиями (табл. 23.1). Прообразом комитетов явились две известные формы научно-технический совет на высокотехнологичных предприятиях и художественный совет на предприятиях, производящих товары народного потребления. [c.334]
Отметим, что поскольку С0 является постоянной, то величина Дс0 должна равняться нулю. Следовательно, уравнение (19-6) показывает нам, что Дс = bAyd, или что Ь = = (A /Ayrf) = МРС. Предельная склонность к потреблению (МРС) является угловым коэффициентом линейной функции потребления. [c.501]
Для оптимизации текущего планирования необходимо выбирать такой вариант внутрирайонных транспортно-экономических связей по нефтепродуктам, который обеспечивал бы рационализацию внутриуправленческих перевозок нефтепродуктов в условиях наиболее эффективного использования имеющегося нефтебазового хозяйства. Для перспективного плана развития необходим вариант транспортно-экономических связей, обеспечивающий рациональность перспективных внутриуправленческих перевозок в условиях экономически эффективного развития объектов нефтебазового хозяйства, их реконструкции и расширения. Для рационализации современных и перспективных внутрирайонных транспортно-экономических связей наиболее эффективно использовать различные модели линейного программирования. При текущем планировании задача может быть сведена к многопродуктовой многоэтапной задаче линейного программирования с учетом внутригодовой динамики потребления и сезонности работы отдельных видов транспорта. При перспективном планировании, когда необходим учет неопределенности исходной информации, задача сводится к вариантной постановке динамической задачи линейного программирования с неоднородной структурой исходных данных. [c.27]
Календарные эффекты (VI) и число рабочих дней (V4) сильно влияют на выход сети, что подтверждается большими значениями весов их прямых соединений с выходом (0.85 и 0.73), а также кластерным анализом их соединений, проходящих через РЕ1 (центроиды 1 и 2). Поскольку эти кластеры объединяют наблюдения с низким действительным поступлением налогов, можно считать, что эти две переменные вызывают уменьшение выхода. На интуитивном уровне это понятно возможности отсрочки платежей отрицательно сказываются на поступлении налогов. Аналогично, опосредованное влияние температуры (V12) на целевую переменную отрицательно, хотя ее суммарный вклад в выходной сигнал остается неясным. Годовой прогноз правительства (V2) влияет на выход резко положительно — все варианты анализа показывают, что высокие значения целевой переменной приходятся на высокие значения переменной V2. Но, поскольку точного совпадения в значениях этих двух переменных нет, MoF не может с абсолютной уверенностью положиться на правительственный прогноз при управлении своими активами. Здесь также играет роль то, каким образом MoF раскладывает годовой прогноз по месяцам. Далее, кластерный анализ выявляет положительную связь между потреблением (V5) и выходным значением. Большой отрицательный (-0.76) вес прямой связи невозможно объяснить экономическими соображениями, а общий результат двух влияний может указывать на нейтральность действия этой переменной. Сезонность, по-видимому, влияет на выход линейно (вес = 0.42) с небольшими побочными эффектами. Ее общий вклад примерно в 50% случаев положителен. Но эта переменная не может быть однозначно связана только с большими либо только с малыми выходными значениями. Цикличность (VII) имеет слабое прямое влияние (вес 0.08) и слабое побочное действие. Роль остальных переменных — AIBOR (V6) и дождя (V13) — с трудом поддается интерпретации. Их окончательное влияние нейтрально, и остается неясным, каким образом опосредованные связи компенсируют довольно большие отрицательные веса прямых связей (-0.29 и -0.3). [c.110]
Эконометрические модели обычно включают в систему не только уравнения, отражающие взаимосвязи между отдельными переменными, но и выражения тенденции развития явления, а также разного рода тождества. Так, в 1947 г., исследуя линейную зависимость потребления (с) от дохода (у), Т.Хавельмо предложил одновременно учитывать тождество дохода. В этом случае модель имеет вид [c.184]
Более определенно экономические зависимости двух или ряда переменных величин можно анализировать с использованием формул, диаграмм, графиков. С помощью, например, простого линейного уравнения у=ахможно выразить зависимость потребности фирмы в сырье (у) от нормы его расхода на изделие (а) при объеме производства (х). Или уравнение у=а+Ьх в сочетании с соответствующим графиком, где у— зависимая переменная, а — вертикальное пересечение наклонной с осью ординат, Ь — наклон прямой, х— независимая переменная, дает возможность определить ряд взаимосвязей, включая объем потребления при любом уровне дохода, спрос на товары в зависимости от изменения уровня цен, а также косвенно некоторые нелинейные зависимости. Воспользуемся для иллюстрации графиком взаимосвязи доход (х) — потребление (у) (рис. 1.2). [c.24]
Множество узких мест Упущенная выгода Задача линейного программирования (полная загрузка) я D = Z (pj - kpJ) xj -> max 7=1 7 > Zty Xj