Модель с полной информацией

Хотя, как было сказано, неопределенность и риск — неотъемлемые характеристики финансовых проблем, в ряде случаев ими можно пренебречь либо в силу стабильности условий, в которых принимается решение, либо в идеализированных ситуациях, когда рассматриваемая модель в силу ее специфики игнорирует наличие тех или иных видов рисков. Финансовые модели такого рода называют моделями с полной информацией, детерминированными моделями и т.п. Изучение таких моделей важно по двум обстоятельствам.  [c.11]


Модель с полной информацией  [c.572]

Мы рассмотрели модель с полной информацией. Далее рассмотрим модели с неполной и, прежде всего, асимметричной информацией, в которых работник владеет некоторой информацией, а наниматель — нет.  [c.577]

Практическое использование постановок с полной информацией. Рассмотрим вопрос о том, каким образом результаты исследования моделей систем стимулирования производства, в которых предполагается полная информированность Центра, могут использоваться в практической деятельности. Как уже говорилось, форма стимулирующей функции (2.3) связана с постановкой задачи, в которой предполагается  [c.357]

Оценки с ограниченной информацией оказываются более устойчивыми к ошибкам спецификации модели. Наоборот, оценки с полной информацией весьма чувствительно реагируют на изменения структуры.  [c.424]


Итак, можно сказать, что в идеализированной экономике, полностью соответствующей гипотезам линейной модели (имеется полная информация о ресурсах, производственных способах, нормативах затрат и т. д.), если оптимальный план построен и сознательно выполняется, т. е. работа идет в соответствии с рациональными решениями, предусмотренными планом, трудовые ресурсы распределены наиболее рационально, а потребление реализуется в соответствии с рациональными нормами, которые предусмотрены оптимальным планом и т. д., то имеет место полная гармония. Народное хозяйство полностью сбалансировано — производство соответствует потреблению, выпуск конечной продукции определяется потребностями ресурсы труда, природные ресурсы, оборудование использованы наилучшим образом на предприятиях используются наиболее эффективные способы производства все предприятия рентабельны и получают предусмотренную планом прибыль. При этом план и цены взаимно согласованы и поддерживают друг друга- то, что рационально, не только запланировано предприятию, но и оказывается для него наиболее выгодным.  [c.168]

Конкурентный рынок производства находится в равновесии, когда его цена уравнивает объем спроса с объемом предложения. Рис. 13.10а показывает такое равновесие на рынке труда. В точке А равновесная зарплата составляет W , а равновесное предложение — L . Так как в нашей модели конкуренции имеется полная информация, все рабочие получают одинаковую зарплату и приносят одинаковый предельный доход продукта труда, где бы они ни были заняты. Если бы какой-нибудь рабочий имел зарплату больше, чем его предельный продукт, фирма нашла бы выгодным предложить такому рабочему более высокую зарплату. Но когда информация ограничена, наниматели не могут устанавливать различия для рабочих.  [c.380]


Разработка методов и моделей учета такой информации не только позволяет намного сократить трудоемкость решения задачи по сравнению с ситуацией полной неопределенности, но и приводит к более обоснованным результатам.  [c.29]

Действительно, в модели, которую мы сейчас рассмотрели и в которой Центр имеет полную информацию обо всех производствах, децентрализованные методы управления менее эффективны, чем административные . В ситуации, соответствующей рассмотренной модели, управление с помощью экономических рычагов невыгодно. Существует, однако, много случаев (и они составляют большинство), когда Центр не имеет всей той информации, которая имеется у производственной единицы. Такой случай мы рассмотрим в следующей модели.  [c.226]

Информация относительно ее возникновения и последующих преобразований проходит три этапа, которые, собственно, и определяют ее семантический, синтаксический и прагматический аспекты. Человек сначала наблюдает некоторый факт окружающей действительности, который отражается в его сознании в виде определенного набора данных. Здесь проявляется синтаксический аспект. Затем после структуризации этих данных в соответствии с конкретной предметной областью человек формирует знание о наблюдаемом факте. Это семантический аспект полученной информации. Информация в виде знаний имеет высокую степень структуризации, что позволяет выделять полную информацию об окружающей нас действительности и создавать информационные модели исследуемых объек-18  [c.18]

Комплексы специализированных программных модулей, интегрированные по данным. Системы автоматизации учета этого вида состоят из совокупности взаимосвязанных программных модулей, которые реализуют функции отдельных разделов учета и поэтому наиболее полно отражают специфику алгоритмов обработки данных. Естественно, что в основе построения таких систем лежат специализированные модели представления учетной информации отдельных участков учета. Взаимодействие модулей выполняется через общую базу данных. При построении такой системы также обязательно наличие центрального (головного) модуля, на который возлагаются функции сводного синтетического учета. Состав и количество иных модулей может формироваться в соответствии с потребностями пользователя. В отличие от систем, построенных на основе единого программного ядра, здесь взаимодействие между модулями осуществляется как по вертикали (модулей отдельных участков учета с головным), так и по горизонтали (между модулями отдельных участков учета).  [c.64]

Таким образом, информация в условиях рыночных отношений становится важнейшим ресурсом энергокомпании, который нуждается в специальных автоматизированных технологиях ее сбора, обработки, структуризации, передачи, хранения и использования. Эта проблема должна решаться путем создания информационных систем, функционирующих на основе современных компьютерных технологий. Информационные системы, основанные на использовании объединенных в сеть персональных компьютеров, в настоящее время являются основным средством информационного обеспечения менеджмента. На рис. 27.1 представлена самая общая модель процесса переработки информации, описывающая полный цикл работы с информацией.  [c.460]

Таким образом, полная энтропия решения — это сумма параметров всех трех групп информации. Однако составляющие полной энтропии решения не являются независимыми, т. к. получение информации одной группы позволяет генерировать информацию других групп например, знание о механизме функционирования объекта управления позволяет построить его модель, с помощью которой, в свою очередь, можно дополнить исходную информацию. Тем не менее на каждый определенный этап процесса принятия решения объективно существует неопределенность всех групп информации.  [c.343]

На рис. 2.10 представлена графическая модель типичной ситуации. Для каждой продуктовой или технологической инновации существует определенная оптимальная временная область выхода на рынок. Программы инноваций приводят к результату в разные моменты времени. Следует выбирать такой план (X или У), который даст результат в тот момент, когда спрос на него на рынке начал расти. При этом программу инноваций следует начинать возможно позже, с тем чтобы иметь максимально полную информацию.  [c.150]

Увы, в нашем мире царит несовершенство после того как вы проинформируете о ваших планах тех, кто отвечает за выполнение той или иной работы, ваша работа менеджера еще не закончена. В первой части мы обсудили некоторые принципы, на которых строится модель тактического менеджмента. Каждый из них исходил из фундаментального постулата вам станет намного легче достичь долгосрочных целей, если вы систематически решаете вопросы, связанные с исполнением подчас прозаических краткосрочных задач. Этот тезис будет уместен даже в совершенном мире. В реалиях, однако, проблемы разного рода постоянно препятствуют успешному исполнению работы, это относится и к учету требований спецификации, и к соблюдению графика, и к попыткам выдержать бюджетные рамки. Самые разнообразные препоны поджидают вас на пути к достижению организационных целей, даже если эти цели были подкреплены тщательно продуманным планом, базирующимся на более или менее адекватной, своевременной и полной информации. На тактическом уровне менеджеры отвечают за сглаживание возникающих проблем и устранение таких препон, а также за недопущение возможности их появления в будущем. В реальной производственной сфере следует стремиться к расширению нашей модели с тем, чтобы она включала в себя формальные механизмы, способствующие решению этих проблем. Нам нужны как минимум два элемента. Во-первых, это процессы, посредством которых мы сможем выявить и количественно оценить возникшие проблемы. Во-вторых, — и это более важно — процессы, посредством которых мы сможем выработать и предпринять все необходимые меры по эффективному разрешению этих проблем. Во Введении мы кратко затронули данную тему и отметили, что с помощью тщательно подобранных компонентов вполне реально создать модель управления замкнутого типа. Мы погружаемся в две крайне взаимосвязанные области концепцию управленческого цикла замкнутого типа и механизм, призванный замкнуть спираль . В работе этого механизма и заключается управляющее воздействие.  [c.194]

Антон должен заплатить ему компенсацию. Конечно же, проблема зайцев возникает не только из-за непорядочности отдельных граждан, но и по причинам отсутствия у них полной информации (представьте, например, что у вас спрашивают, в каком объеме вам нужны услуги национальной обороны и сколько вы за них готовы заплатить), высоких затрат на сбор платы за каждое отдельное общественное благо в сравнении с унифицированным налогообложением и ряда других причин, вызывающих высокие трансакционные затраты. Если функции по предоставлению общественных благ берет на себя государство, то принятие решений об объеме их предоставления осуществляется политическим механизмом. Модели такого выбора рассматриваются в следующей лекции. Здесь же мы сконцентрируемся на анализе добровольного (без вмешательства государства) принятия решений об объеме предоставления общественных благ и месте общественных благ в системе общего экономического равновесия.  [c.401]

Лукас является лидером новых классиков — ведущей научной школы в современной макроэкономике. В своих моделях новые классики принимают два основных неоклассических постулата (рациональность экономических агентов и возможность быстрого уравновешения всех рынков с помощью механизма цен), но отказываются от предположения о том, что агенты имеют полную информацию. Поэтому особую роль новые классики придают роли ожиданий (в частности, инфляционных ожиданий) в экономических процессах. До 1970-х гг. в макроэкономических моделях дела-  [c.378]

Для того чтобы обнаружить определенный объект, сначала опрашивается модель и составляется список кандидатов, подходящих для этого прототипа. Информация по каждому объекту собирается с полной разрешающей способностью при таком положении окна отсчетов, когда оно перекрывает данный объект. Например, преобразователь аналог — код делает выборку из 64 X 64 точек в области изображения, ограниченной показанным на фиг. 12 прямоугольником. Для определения позиции окна используются хранящиеся в модели координаты вершин ограничивающего объект четырехугольника.  [c.288]

Решая задачу (3.5) при ограничениях (3.6), совокупный потребитель определяет свой спрос S на продукцию. Любой конкретный потребитель, делая свой выбор, не располагает полной информацией о производственных возможностях, об объемах производства всех товаров и т. п. В нашей элементарной модели информационная ограниченность потребителей находит свое отражение в том, что совокупный потребитель, принимая решение, знает только свои предпочтения (свою функцию полезности), цены С и величину суммы денег, которую он может потратить — Сх. Ни вектор выпуска х, ни лимиты ресурсов В, ни технология g(x) совокупному потребителю неизвестны.  [c.52]

Принцип максимального гарантированного результата может также быть рациональным, если элементы не используют информацию о прошлых периодах функционирования (например, в системе без повторения периодов функционирования). Указанные факторы послужили основанием того, что в ряде моделей двухуровневых систем в качестве принципа выбора рациональных стратегий элементов принимается принцип гарантированного результата. При этом предположении в 5.12 будут рассматриваться механизмы функционирования 2е = <н>, яе> (с полной или частичной централизацией планирования).  [c.274]

Конъюнктивная (объединяющая) модель подчеркивает низкий рейтинг различных свойств. Объект считается приемлемым, если он соответствует минимальному стандарту (минимальному уровню свойств) по каждому признаку. Этот процесс описан на примере принятия решения о покупке в супермаркете. В результате проведенного исследования [23] выяснилось, что покупатели готовы приобретать бакалейную продукцию в случае, если она имеет, по меньшей мере, среднее качество, компания-изготовитель пользуется хорошей репутацией, если продукт хорошо представлен на рынке, а его стоимость — не выше 110% от ближайшего товара-заменителя. Если продукт не удовлетворяет какому-либо из этих критериев, он исключается из списка. Аналогично, студент, покупающий персональный компьютер, как правило, предъявляет минимум требований к памяти, скорости обработки данных и т.д. В таких ситуациях рекламодатель должен обратить особое внимание на то, чтобы в содержании рекламного сообщения не была допущена "ошибки оплошности" и представить полную информацию обо всех основных свойствах товара. Например, если целевой потребитель хочет купить персональный компьютер с объемом памяти не менее 8 Мбайт, он может проигнорировать рекламу торговых марок, предлагающих стандартный объем памяти 4 Мбайт, даже если впоследствии объем памяти можно будет повысить. Целесообразно поставлять на рынок и рекламировать персональные компьютеры с заданным минимальным уровнем памяти.  [c.266]

Рассмотрим модели с определяющими функциями ( ", t) и ( ", t). Для того чтобы все члены в уравнениях (3.136) — (3.138) были определены, надо указать уравнения состояния — зависимость р1, U, q, J, а от определяющих функций (и, быть может, друг от друга). Подчеркнем, 419 эти зависимости должны быть указаны для всех функций р 1, U, q1, J, а, поскольку каждая из них представляет важную физическую характеристику среды в противном случае мы не располагаем полной информацией о модели. Кроме того, должны быть заданы внешние силы F,-, однако уравнения для F/ не включают в число уравнений состояния, поскольку FI характеризуют не среду, а ее взаимодействие с внешними объектами.  [c.62]

Эта модель приложима, например, к ситуации, когда в новой отрасли лидирующая фирма выбирает размер строящегося завода (мощность) и решает работать на полную мощность . Считается, что она хорошо описывает рыночную ситуацию в случае, когда фирма-лидер, занимает значительную долю рынка. Так или иначе, ситуации, представленные в модели не столь и редки на реальных рынках. С точки зрения теории игр модель Штакельберга представляет собой динамическую игру с совершенной информацией, в которой лидер делает ход первым. Дерево игры изображено на Рис. 113.  [c.540]

Вытеснение механизма цен, очевидно, связано с необходимостью действовать, опираясь на мнение, а не на знания. При наличии неопределенности само делание чего-либо , осуществление реальной деятельности становится второстепенным. Первостепенной функцией становится решение, что делать, как делать. В условиях идеальной модели рынка, в условиях совершенной конкуренции существует полная информация о покупателях и производителях, о товарах, т, е. нет неопределенности, или существуют райские условия. В реальной жизни неопределенность объясняет необходимость организации фирмы. Предприниматель берет на себя ответственность за предвидение нужд потребителя. В условиях неопределенности внутренняя организация производства становится первостепенной, централизация функций принятия решений, управление делается необходимой задачей.  [c.22]

Шестая часть посвящена оценкам максимального правдоподобия, которые, конечно, являются идеальным объектом для демонстрации мощи развиваемой техники. В первых трех главах исследуется несколько моделей, среди которых есть многомерное нормальное распределение, модель с ошибками в переменных и нелинейная регрессионная модель. Рассматриваются методы работы с симметрией и положительной определенностью, специальное внимание уделено информационной матрице. Вторая глава этой части содержит обсуждение одновременных уравнений при условии нормальности ошибок. В ней рассматриваются проблемы оценивания и идентифицируемости параметров при различных (не)линейных ограничениях на параметры. В этой части рассматривается также метод максимального правдоподобия с полной информацией (FIML) и метод максимального правдоподобия с ограниченной информацией (LIML), особое внимание уделено выводу асимптотических ковариационных матриц. Последняя глава посвящена различным проблемам и методам психометрики, в том числе методу главных компонент, мультимодальному компо-  [c.16]

Концепция Алчиана—Энке устанавливает, что в модели с полной неопределенностью экономист может ставить диагноз, предсказывать или объяснять размещение ресурсов в экономике в целом.58 Это до некоторой степени удивительное заключение, и его доказательство является ценным вкладом. Однако при рассмотрении возможности использования подобной модели для принятия индивидуального решения мы сталкиваемся с некоторыми трудностями. При полной неопределенности оптимальным поведением для индивидов является метод осуществления случайных действий. Если допускается наличие некоторого знания, но при этом неполнота информации остается, то каким должен быть соответствующий процесс принятия решений Алчиан предлагает имитацию, адаптацию и инновацию. Современный автор подчеркнул бы, кроме того, необходимость для бизнесмена выносить суждения.  [c.481]

Попробуем представить себе, какую теорию мог бы вызвать к жизни подход снизу вверх , учитывая, что такая теория пока отсутствует. Такая теория должна была бы, например, помогать ответить на вопрос, какие звенья модели являются наиболее слабыми. Прикладная часть работы имеет несколько аспектов данные, экономическая теория, экономстрический метод оценивания и др. Исследователь начинает с простейшей модели и с данными, которые есть у пего под рукой. Он получает некоторые результаты, которыми не вполне удовлетворен. Что дальше Следует ли расширить модель, применить более сложную процедуру оценивания или необходимо собрать больше данных (или данные лучшего качества) Эконометристы редко прибегают к этому простому, зачастую самому разумному, средству — улучшить данные. Вместо этого внимание сосредоточивается на модели и методах оценивания. Зачастую встречаются утонченные улучшения (например, метод максимума правдоподобия с полной информацией вместо инструментальных переменных, непараметрические методы вместо ргоШ-модели) даже в тех случаях, когда используемые данные содержат много шума , и было бы гораздо полезнее потратить усилия на добывание более надежных данных. Очевидно, должен быть баланс между различными ингредиентами в  [c.480]

Метод максимального правдоподобия с полной информацией слу> для оценивания всей системы в целом. С точки зрения вычислений гораздо более трудоемок по сравнению со всеми рассмотренными н методами оценивания, так как он включает решение системы нелин ных уравнений. Кроме того, возникает угроза, что из-за недоста степеней свободы мы сможем применить этот метод только к достато малым моделям. Рассмотрим общую линейную модель, содержаш G текущих значений эндогенных переменных  [c.398]

Когда критерии смещения и стандартного отклонения объединяются в критерии среднеквадратической ошибки, возникает в некотором смысле смешанная картина. Вагнер, проведя сопоставление по этому критерию, обнаружил, что для трех параметров его модели обыкновенный метод наименьших квадратов примерно эквивалентен методу ограниченной информации и он лучше этого метода для оставшихся ч еты-рех параметров. Нагар установил приблизительную эквивалентность обыкновенного и двухшагового методов наименьших квадратов для двух параметров его модели, преимущество обыкновенного метода для двух других параметров и преимущество двухшагового метода для двух оставшихся. Басман обнаружил, что обыкновенному методу наименьших квадратов соответствует меньшая, чем двухшаговому, среднеквад-ратическая ошибка в четырех случаях из пяти (весьма значительное превосходство) и что оба метода дают лучшие результаты, чем метод ограниченной информации. Более основательные доказательства, базирующиеся на исследовании Саммерса, приведены в табл. 13.5. Для каждого параметра каждый оператор оценивания получил ранг 1, 2, 3 или 4 в зависимости от величины среднеквадратической ошибки (по возрастанию), а затем все ранги, соответствующие одному методу, суммировались по рассматриваемой группе экспериментов. Таким образом, меньшая величина ранга соответствует лучшему оператору оценивания. Для правильно специфицированной модели в случае независимых экзогенных переменных лучшим оказался метод максимального правдоподобия с полной информацией, на втором месте — двухшаговый  [c.414]

Любое ранжирование остальных четырех методов должно рассматриваться как пробное. Первым рассмотрим наименее противоречивый случай. В экспериментах, содержащих ошибку спецификации, двухшаговый метод наименьших квадратов показывает заметно худшие результаты по сравнению с остальными тремя методами, если предопределенные переменные не сильно коррелированы друг с другом, и его качества становятся относительно лучшими, когда такая корреляция присутствует. В итоге представляется правильным присвоение этому методу наименьшего рангового значения. Неожиданно метод максимального правдоподобия с полной информацией оказался лучше других. Можно было ожидать, что он более других методов пострадает от ошибочной спецификации. Конечно, для достаточно больших значений у21 это вполне может произойти. Также неожиданным оказалось и то, что метод наименьших квадратов, без ограничений не проявил себя в этих экспериментах. Это произошло потому, что при работе с малыми выборками использование априорной информации "о модели, которое достигается с помощью метода максимального правдоподобия с полной информацией и метода ограниченной информации для отдельного урав нения, дает больший вклад в качество оценок, чем уменьшение ошибок спецификации этой модели. Метод наименьших квадратов без ограничений не введен нас в заблуждение из-за неправильных ограничений на элементы матрицы П, не в то же время он не способен воспринять верные ограничения. В результате ov. не выдерживает конкуренции с двумя методами, использующими априорнук информацию, когда степень неточности ограничений не очень велика.  [c.422]

Первые две предпосылки не новы. Они в точности повторяют первые две предпосылки, используемые в классической модели экономики. Третья предпосылка отражает основной и неопровержимый постулат, выдвинутый Дж. М. Кейнсом и дополненный его последователями индивиды не обладают полной информацией о происходящих процессах и вынуждены принимать решения, основанные на формируемых ими ожиданиях относительно текущих и предстоящих изменений экономических переменных (типа уровня цен и инфляции). В противоположность традиционному кейнсиан-ству, в котором используются только адаптивные ожидания, представители новой классической школы подчеркивают использование в своих моделях именно рациональных ожиданий. Более того, создатели новой классической модели высказывают конкретный философский взгляд на решение вопроса о том, что же действительно означает термин рациональные ожидания. В основе их точки зрения лежит утверждение, что индивид полностью использует всю доступную ему информацию о прошлом и будущем, а также индивиды обладают основными знаниями об экономике и принципах ее функционирования. Именно последнее положение делает возможным использование гипотезы рациональных ожиданий в общей модели экономики. Причиной появления такой возможности является предположение о том, что индивиды знают, что экономика работает именно так, как мы ее описываем в модели. Иными словами, мы предполагаем, что все ожидания индивидов, чье поведение пытаемся описать, изменяются именно так, как если бы эти индивиды понимали принципы функционирования модели и были бы согласны с ними.  [c.598]

Теория Кейнса и основанная на ней бюджетная политика приобрели в последующие годы огромную популярность. Кейнсианцами могли назвать себя большинство экономистов и государственных деятелей, работающих в области макроэкономических проблем. Надо отметить, что Общая теория... Кейнса написана недостаточно чётко и строго, так что не всегда понятно, что именно автор имел в виду. Поэтому дальнейшее развитие кейнсианской теории пошло по разным направлениям. Наиболее влиятельное из них рассматривало кейнсианство как важное, но всё-таки добавление к неоклассической теории, которое объясняет возможную неустойчивость экономики негибкими ставками заработной платы и ловушкой ликвидности . Это направление получило название неоклассического синтеза (имелся в виду синтез неоклассики и кейнсианства). Важную роль здесь сыграли английский экономист Джон Ричард Хикс (1904—89), построивший так называемую модель ISLM, и американец Пол Сэмюэлсон (Самуэль-сон, родился в 1915 г.). Другие кейнси-анцы (Р. Клауэр, А. Лейонхуфвуд и др.) считали, что в неоклассическом синтезе учение Кейнса искажается. По их мнению, его в принципе нельзя синтезировать с неоклассической теорией, поскольку оно исходит из ситуации неопределённости и неравновесия, в нём большую роль играют ожидания предпринимателей, а неоклассика, наоборот, предполагает полную информацию и равновесие.  [c.122]

В СЭИ СО АН СССР [57] разработана модель ИМПАКТ для целей исследования взаимосвязей энергетики и сопряженных с нею отраслей. В этой модели наряду с классической балансовой частью, определяющей вьтпуск продукции, определяется и развитие отраслей (как энергетических, так и сопряженных). Такой подход позволяет получать на перспективу более обоснованные решения, однако при этом возникают трудности с подготовкой информации. С помощью модели ИМПАКТ в СЭИ СО АН СССР были определены полные энергозатраты при производстве продукции отраслей ТЭК.  [c.123]

Какие же особенности такой трудовой деятельности как проектирование вызывают потребность в символах Прежде всего, это необходимость передачи информации об объекте. Возникнув первоначально на этой основе, символы в дальнейшем стали выступать как орудие труда в процессе преобразования познавательного образа (модели). Графические изображения, находящиеся в строгом соответствии с объектом проектирования и несущие о нем полную информацию, называются иконическими знаками. К ним относятся чертежи рабочей документации. Оперирование со знаками связано с проектированием на завершающих этапах конструирования объекта.  [c.49]

В полном объеме, своевременно и качественно большое число вариантных расчетов можно выполнить с использованием экономико-математических моделей и методов, к которым относятся межотраслевые балансы производства и распределения продукции в народном хозяйстве. Система межотраслевых моделей экспериментально опробиро-вана и применяется при научных обоснованиях и в практике планирования. В самом общем виде она включает укрупненные межотраслевые балансы и развернутые натурально-стоимостные межотраслевые модели. В свою очередь, укрупненные балансы, разрабатываемые в стоимостных показателях, подразделяют на статические и динамические оптимизационные модели. Развернутые, натурально-стоимостные модели дифференцируют на статические и полудинамические, которые рассчитывают в натурально-стоимостных измерителях. В отдельных случаях в зависимости от выбранных целей разрабатывают модификации таких моделей с развернутыми блоками агропромышленным, топливно-энергетическим, инвестиционным и т.д. Все модели тесно взаимосвязаны. Используемые при этом исходная информация и данные, получаемые в результате проводимых расчетов, как правило, взаимно дополняют друг друга. Это позволяет достаточно полно и конкретно отражать рассматриваемые экономические процессы.  [c.109]

Об отдельных задачах. Информация об опыте отдельных заводов, иллюстрируемая примерами карт раскроя (предложенных рационализаторами), приводится во многих брошюрах и статьях. См. 2 [64—67, 70, 71, 75—78]. Обобщающие рекомендации по эвристическому поиску рациональных укладок довольно полно собраны в статье [281]. Прибор для поиска укладок на моделях с автоматическим фотовоспроизводством на чертеже см. [282].  [c.250]

Экономич. процессы описываются как с помощью тех-нологич. и технико-экономич. моделей экономики (методы межотраслевого баланса, модели экономич. равновесия), так и с помощью оптимизационных и вероятностных моделей поведения социально-экономич. систем. Наиболее разработанными являются первые модели ( стадиальные модели), построенные на базе эмпирич. межотраслевых таблиц. Они позволяют выявить ряд важных экономич. категорий, таких, как коэффициенты прямых и полных затрат. С помощью межотраслевых таблиц с возможно большей расшифровкой показываются затраты на произ-во продуктов и распределение этих продуктов в нар. х-ве. Коэффициенты прямых затрат (нормативы затрат продукции одной отрасли на единицу продукции др. отрасли) позволяют с учётом конечного спроса каждой отрасли рассчитать объёмы произ-ва продукции. При помощи этих коэффициентов можно рассчитать и коэффициенты полных затрат, к-рые помогают получить более полную информацию о характере связей между отраслями. Объёмы произ-в определяются умножением этих коэффициентов на величину конечного спроса. Структурный анализ с помощью таблиц межотраслевого баланса применяется для анализа структуры всего нар. х-ва и отд. экономпч. р-нов (см. в ст. Баланс межотраслевой). Осн. недостаток метода межотраслевого баланса — отсутствие в нём оптимизирующего подхода, критерия для выбора нан-  [c.82]

Реальные возможности моделей оптимального планирования должны быть использованы в хозяйственной практике Существует ряд идей относительно того, как осуществить такое требование. Сейчас наиболее реалистической признана точка зрения, согласно которой вместо единой необозримой модели, описывающей народное хозяйство в целом, должен быть разработан и построен комплекс моделей, иерархически увязанных в соответствии со структурой народного хозяйства и описывающих отдельные части его на разных уровнях. Эти модели с разной степенью агрегирования охватывали бы народнохозяйственные проблемы и отдельные стороны экономической деятельности модели производства, спроса и потребления, заработной платы, технического прогресса далее следовали бы модели комплексов отраслей, скажем топливно-энергетический баланс, агрокомплекс модели территориальные, относящиеся к крупным экономическим районам, областям, отдельным промышленным комплексам модели, относящиеся к отдельным отраслям, и, наконец, отдельным производственным объединениям и предприятиям. Эта система моделей была бы взаимоувязана через критерии оптимальности, а также унификацию и увязку структуры информации, материальные потоки и балансы. В настоящее время мы еще довольно далеки от составления такого полного и взаимосогласованного комплекса  [c.208]

Требования к информации — другая важная область, требующая самоконтроля. Рассмотрим один аспект, весьма важный для российских специалистов, работающих на международных рынках. Характер информации для принятия решения во многом зависит от национальной среды. Так, англосаксам для принятия решения требуется меньше информации (в одинаковой ситуации), чем их континентальным коллегам. Одна из причин образование континентальной Европы базируется на французско-немецкой модели, придающей особое значение точным наукам. С ранних лет в европейцах воспитывается вера в то, что в основном все поддается исчислению, т.е. количественной оценке. Поэтому при принятии ими решений подразумевается некий порядок, который можно выявить с помощью количественных оценок. Англосаксонское образование, напротив, базируется на гуманитарной основе, и специалисты с таким образованием менее склонны ожидать полную информацию для принятия решения. Отсюда большая предрасположенность к интуитивному их принятию. В большинстве восточных культур меньше ориентируются на анализ новой информации, решениям дают вылежаться. Таким образом, потребность в информации, а также время на ее переваривание для оценки риска неодинаковы для людей разных национальных культур. Мы настойчиво рекомендуем учитывать национальные и психологические особенности работы с информацией на международных рынках.  [c.356]