Выборки при ограниченных размерах совокупности и различных уровнях доверия к рискам первого и второго рода нередко используются в сфере экономического анализа, аудита и маркетинга. Объем выборки в таком случае определяется следующим образом [c.67]
В выборке полностью реализуется основная идея несплошного наблюдения. При этом получают информацию о всей совокупности, изучив лишь ее часть. Чтобы понять, хорошее пиво или нет, не обязательно выпить целую бочку, то же можно сказать в отношении проверки качества любой продукции. В решении такого рода задач, да и во многих других случаях, может помочь только выборка. [c.27]
Особенно часто процедура проверки статистических гипотез применяется для оценки существенности расхождений сводных характеристик отдельных совокупностей (групп) средних, относительных величин. Такого рода задачи, как правило, возникают в социальной статистике. Трудоемкость статистико-социологических исследований приводит к тому, что почти все они строятся на несплошном учете. Поэтому проблема доказательности выводов в социальной статистике стоит особенно остро. Применяя процедуру проверки статистических гипотез, следует помнить, что она может гарантировать результаты с определенной вероятностью лишь по беспристрастным выборкам, на основе объективных данных. [c.193]
Риск выборки заключается в том, что мнение аудитора по определенному вопросу, составленное на основе выборочных данных, может отличаться от мнения по тому же самому вопросу, составленному на основании изучения всей совокупности. Риск выборки имеется как при тестировании средств системы контроля, так и при проведении детальной проверки верности отражения в бухгалтерском учете оборотов и сальдо по счетам. В аудиторской практике различают риски первого и второго рода для тестов системы контроля и проверки верности оборотов и сальдо по счетам. [c.264]
Вероятности ошибок 1-го и 2-го рода (а и р) однозначно определяются выбором критической области. Очевидно, желательно сделать как угодно малыми аир. Однако это противоречивые требования при фиксированном объеме выборки можно сделать как угодно малой лишь одну из величин — а или р, что сопряжено с неизбежным увеличением другой. Лишь при увеличении объема выборки возможно одновременное уменьшение вероятностей аир. [c.47]
П. Форма ведомости. Определение формы ведомости является, по сути, первым после проведенной выборки шагом при проектировании бухгалтерского отчета. Понятно, что выбор формы — перекрестной или шахматной — зависит от характера информации, которую предполагается отображать в ведомости. Идеальной формы, пригодной на все случаи жизни, не существует — каждая хороша в своем роде. [c.605]
Вспомогательная информация справочного характера в системах компьютерного учета представляется в форме видеограмм, отражающих различные выборки из журналов операций, проводок и документов. Методы и порядок построения подобного рода выборок рассматривались в главе 4 при разборе основных элементов пользовательского интерфейса работы с журналами. [c.181]
Другой тонкий симптом подстройки можно определить только путем сравнения форвардного показателя эффективности торговой модели с ее доходностью в реальной торговле. Вспомните, что форвардный показатель эффективности — это отношение средней годовой форвардной прибыли к средней годовой оптимизационной прибыли. Реальная доходность должна быть сравнительно близка к форвардной доходности. Если она кардинально отличается от последней в течение достаточно продолжительного периода времени, то скорее всего это симптом подстройки. Однако, обычно ситуации такого рода поправимы. Если модель прошла форвардный тест, то по всей вероятности она работоспособна. Работоспособная модель может быть слегка подстроенной, если возникают небольшие расхождения в результатах реальной и тестовой торговли. Например, возможно, недостаточно большой была выборка данных, число степеней свободы было на пределе возможного или диапазоны сканирования переменных были слишком короткими. Такие ошибки могут быть исправлены, а исходные тестовые процедуры — модифицированы и выполнены заново. [c.167]
Голландским инвестиционным банком была разработана и использовалась реальная качественная база данных для оценки будущего состояния дел его корпоративных клиентов. Из-за того, что целевая переменная определялась задним числом, данные не позволяли исследовать ошибки 2-го рода. При помощи нелинейного анализа главных компонент первоначальное количество переменных (49) было уменьшено до 19 переменных, которые располагались в трех измерениях. В связи с тем, что, как выяснилось, около 60% исходных переменных несущественны для принятия решения, банк в настоящее время подумывает о том, чтобы изменить способ оценки. Как вариант рассматривается двухступенчатая процедура, в которой клиент сначала проходит сканирование по 19 переменным, а в случае успеха включаются в работу 30 новых переменных. Благодаря такому двухъярусному методу будут высвобождены значительные управленческие ресурсы банка. Малая степень значимости пяти финансовых показателей в полученном трехмерном пространстве может быть связана с тем, что в исследуемой выборке были представлены только жизнеспособные компании. [c.195]
При проведении опроса группа опрашиваемых может подвергаться или однократному, или многократным обследованиям. В первом случае выбранная группы подвергается однократному изучению по многим параметрам для фиксированного момента времени. Например, редакции журналов и газет проводят одноразовые выборочные исследования своих читателей по таким параметрам, как возраст, пол, уровень образования, род занятий, и т.п. Поскольку, как правило, при проведении данных исследований используются выборки больших размеров, то эти исследования обычно называются выборочными опросами. [c.133]
Третья задача состоит в сохранении и обновлении информации такого рода. За год около 20% информации базы данных потребителей устаревает. Ежедневно работая с некой выборкой потребителей, специалисты, занимающиеся телефонным маркетингом, одновременно обновляют эту информацию. [c.92]
Разработка плана маркетингового исследования — сложный творческий процесс, своего рода фундамент будущего исследования. План позволяет установить рамки и основные направления всего исследования. Прежде всего нужно выбрать необходимые методы его проведения. При этом надо иметь в виду, что это не механический набор методов и приемов, а целенаправленный их выбор для решения конкретных специфических задач. Нужно определить методы и процедуры сбора первичных данных (опрос, наблюдение и т.д.), методы и средства обработки полученных данных (экономико-статистические и экономико-математические методы и т.п.), а также методы анализа и обобщения материалов (моделирование, исследование операций, деловые игры, экспертиза и др.). Затем нужно определить тип требуемой информации и источников ее получения исходя из параметров имеющихся ресурсов (информации, времени и финансовых средств), а также необходимой степени достоверности, надежности данных. Например, надежность информации — результатов анкетирования — определяется обычно размерами выборки (количеством обследуемых субъектов) и репрезентативностью группы целевому сегменту рынка. [c.22]
Сплошной контроль применяется при индивидуальном и мелкосерийном производствах. В остальных случаях организуется выборочный контроль, при котором проверяется только часть продукции — выборка из генеральной совокупности. Выборка формируется случайным образом, например, с помощью генератора или таблицы случайных чисел. Если контроль выборочных изделий дает положительные результаты, то принимается вся предъявленная партия (генеральная совокупность) в противном случае -вся партия бракуется. При этом возможны ошибки двоякого рода. В первом случае партия высокого качества бракуется из-за случайного попадания в выборку большого числа бракованных изделий. Вероятность такой ошибки называется риском поставщика". Во втором случае партия, которая должна быть забракована, принимается, так как в выборке случайно оказались преимущественно хорошие изделия. Вероятность этой ошибки называется. .риском заказчика". Чем больше объем выборки, тем меньше вероятность ошибок первого и второго рода. [c.321]
Данные о предельных значениях, включающие информацию о недавно введенных мощностях. К ним относятся не все данные в рамках границ проекта, а только выборки из них (например, не все компрессорные станции ЕСГ, а только 5 последних построенных). Используется подход базового уровня с использованием среднего значения выбросов в результате деятельности подобного рода в предыдущие 5 лет. [c.53]
Обычно решение о состоянии технологического процесса принимают по ограниченной выборке или пробе продукции. Объем выборки, как правило, не превышает 30 единиц продукции. Поскольку процесс изменения параметра является случайным, то по одной его реализации невозможно безошибочно выделить сигнал и в связи с этим могут быть ошибки двух родов [c.39]
РОДО при постоянном объеме выборки с ослаблением требований к приемочному уровню дефектности должна всегда возрастать. [c.100]
Ясно, что чем меньше вероятности ошибок первого и второго рода, тем критическая область лучше . Однако при заданном объеме выборки уменьшить одновременно аир невозможно. Если, например, уменьшить а, то р будет возрастать. Единственный способ одновременного уменьшения вероятностей ошибок первого и второго рода состоит в увеличении объема выборок. Если же объем выборки задан, то значения аир следует выбирать, учитывая тяжесть последствий ошибок для каждой конкретной задачи. Например, если риск незамеченной разладки р повлечет большие потери из-за увеличения доли дефектной продукции, а риск излишней наладки а повлечет существенно меньшие потери от необоснованной остановки процесса, то значение р следует выбирать возможно меньшим, невзирая на увеличение значения а. [c.27]
РОДО при постоянном приемочном уровне дефектности с увеличением объема выборки должна всегда уменьшаться [c.92]
РО,Ю при постоянном объеме выборки с ослаблением требований к приемочному уровню дефектности должна всегда возрастать. РОДО — доля дефектных единиц в партии, соответствующая вероятности приемки 0,10. [c.92]
Перспективная форма делового партнерства арендного предприятия и банка — открытие единого счета предприятия в банке, на который поступали бы не только доходы, но и зарплата работников предприятия. Это позволяет предприятию создавать своего рода собственную сберкассу в банке, вкладчиками которой станут работники данного арендного предприятия. Наибольшего эффекта здесь добиваются путем установления более высокого процента по вкладам при условии неполной выборки заработной платы. [c.94]
Однако более реалистично ожидать, что руководитель изучит результаты выборки, убедится, что система не находится в том же состоянии, что и в начале интервала, и все же решит не прибегать к управляющим воздействиям. Далее, управляющее воздействие, если и будет предпринято, может оказаться не вполне эффективным. Это означает, что оно может перевести систему не в исходное, а какое-то другое состояние, которое может зависеть от знания руководителем текущего значения р и от конкретного вида выбранного им управляющего воздействия. В этом случае задача проектировщика системы — найти интервал выборки, размер выборки и подходящее управляющее воздействие (включая, возможно, и отказ от каких-либо действий вообще). При серьезном рассмотрении задача проектирования системы требует заглядывания вперед и предвидения того, что окажется наилучшим в конце будущих интервалов. Например, если не предпринимается вообще никаких действий, результирующие затраты зависят от текущего состояния системы, от того, когда и какого рода управляющие воздействия будут предприняты в будущем и сколько, таким образом, будет произведено бракованных изделий. С другой стороны, если выполнено некоторое управляющее воздействие, это может принести выгоды, которые станут ощутимыми по истечении некоторого числа интервалов, но ценность такого рода действия невозможно определить, не проанализировав эти будущие интервалы. Таким образом, проблема проектирования, как и последовательное прове- [c.201]
Руководитель фирмы пытается решить, приступать ли к выпуску новой продукции. Он чувствует, что существует определенное количество потенциальных потребителей этой продукции, но не уверен, какая часть из них будет в действительности ее покупать. Он рассматривает дорогостоящую программу сбора данных о возможных продажах путем изучения выборки из п потенциальных потребителей. Укажите, какого рода анализ необходим для того, чтобы помочь ему запланировать наиболее подходящую в этих условиях процедуру. [c.203]
В нескольких предыдущих главах упоминались ситуации адаптивного обучения принятию решений, которые фактически включали в себя последовательности решений. Они представляют интерес, поскольку часто создают серьезные трудности для интуитивного подхода. Решение, принимаемое на каком-то этапе последовательности, влияет на то, что можно будет сделать на последующих стадиях, и само зависит от того, что было сделано на предшествующих этапах. При рассмотрении решения, которое надлежит принять на некотором этапе, приходится предвидеть, что может произойти на следующих этапах и какую реакцию следовало бы выбрать перед лицом различных возможных ситуаций. Далее, часто после того, как миновала какая-то стадия процесса, появляются дополнительные информация и опыт, которые могут быть использованы для модификации сложившихся ранее мнений и прогнозов на будущее. С проблемами такого рода приходится сталкиваться, например, при изучении возможных решений в задаче о торгах и при анализе административно-управленческих систем. Анализ методов последовательного принятия решений на основе адаптивного обучения мы в свое время отложили, ограничившись лишь рассмотрением схемы последовательных выборок, кратко описанной в гл. 10. Обратимся теперь к более подробному рассмотрению основных принципов, применяемых при последовательных выборках, и их распространению на ряд других областей, имеющих отношение к управлению. [c.204]
Таким образом, выборочный контроль, представляя собой контроль партии изделий для ее оценки, предусматривает отбор выборки из партии и принятие решений о соответствии или несоответствии партии техническим условиям на основании испытаний небольшого числа отобранных образцов. Выборочный контроль осуществляется по плану, в основу которого заложены не только экономические соображения, но и непременно статистические методы, обусловливающие объем выборки, критерии оценки и т. д. По-видимому, выборочный контроль, который практикуется на предприятиях, редко бывает подкреплен такого рода обоснованиями, поэтому необходимо серьезно обдумать типы и форму выборочного контроля в аспекте современных методов и с точки зрения его эффективности. [c.100]
Следует отметить, что оперативную информацию целесообразно фиксировать не только в табуляграммах, но и передавать с помощью различного рода терминальных устройств (дисплеев), установленных на рабочих местах руководящих работников. Это в первую очередь относится к информации, характеризующей уровень запасов материальных ценностей на складах и в кладовых, выборку лимита при выполнении плана цехами, дефицит тех или иных материалов на складах и в кладовых и т. д. [c.189]
Что произойдет, если скобки в этом запросе опустить Операция AND имеет более высокий приоритет, чем OR. Поэтому компьютер сначала вычислит значение логического выражения Национальность = украинцы AND Дата рождения..., а затем перейдет к OR. Следовательно, в выборку будут включены все русские (независимо от даты рождения) и искомые украинцы. Скобки заставляют систему сначала определить русский или украинец Если да, — проверить дату рождения. Таким образом, если опустить скобки, объем выборки возрастет в ней окажутся лишние люди, — русские, родившиеся вне заказанного диапазона дат. [c.260]
Ошибки репрезентативности. Основные проблемы выборочного наблюдения сводятся к тому, что при его применении могут возникать определенные ошибки. Следовательно, аудиторы вынуждены учитывать риски, свойственные выборочному наблюдению, а также знать, как необходимо минимизировать эти риски. Аудиторы называют это риском ошибочного принятия (непринятия) результатов выборки. При этом в аудиторской практике различают риски первого и второго рода для тестов системы контроля и проверки верности оборотов и сальдо по счетам [там же]. [c.49]
Ошибки наблюдения могут преувеличивать или преуменьшать полученные результаты выборки по сравнению с истинными , но они могут быть доведены до приемлемых размеров. Эти размеры и пределы ошибок наблюдения можно определить, причем определить с достаточной точностью. Для этого аудитор или супервайзер фирмы пользуется теорией вероятности и законом больших чисел, на этой основе осуществляется контроль качества оказываемых услуг со стороны аудиторской фирмы, и все это должно отсекать более или менее крупные, грубые промахи подобного рода. Одновременно путем планирования и правильной организации тестирования минимизируется и риск ошибок, не связанных с репрезентативностью выборки. Это риск прочих ошибок, которые могут быть допущены, например, при неверном определении совокупности, пропуске допущенных ошибок при тестировании, применении неправильной техники выборочного наблюдения и т.д. Риск допустить такие погрешности, а в результате получить неверные аудиторские доказательства (и сделать неправильные выводы в заключении), основанные на выборке, также должен быть сведен к минимуму. [c.50]
Маркетинговое исследование-процесс, состоящий из пяти этапов. На первом происходит четкое определение проблемы и постановка целей исследования. Второй этап-разработка плана сбора информации с использованием первичных и вторичных данных. Сбор первичных данных требует выбора методов исследования (наблюдение, эксперимент, опрос), подготовки орудий исследования (анкеты, механические устройства), составления плана выборки (единица выборки, объем выборки, процедура выборки) и выбора способа связи с аудиторией (телефон, почта, личное интервью). Третий этап-сбор информации с помощью внекабинетных или лабораторных изысканий. Четвертый этап-анализ собранной информации для вывода из совокупности полученных данных показателей среднего уровня, переменных составляющих и выявления разного рода взаимосвязей. Пятый этап-представление основных результатов, которые дадут управляющим по маркетингу возможность принимать более взвешенные решения. [c.136]
Однако при этом нельзя упускать из виду и необходимость проведения своего рода мониторинга состояния налоговой дисциплины среди различных категорий налогоплательщиков, который не может быть в полной мере осуществлен без проведения выездных налоговых проверок налогоплательщиков, отобранных методом случайной выборки, даже при полном охвате камеральными проверками всей представляемой в налоговые органы отчетности всех налогоплательщиков. В этом отношении, очевидно, необходима комплексная целевая исследовательская программа, подобная отмеченной выше программе ТСМР, проводимой налоговым ведомством США. Приведенные статистические данные свидетельствуют о том, что реализация подобной программы не требует чрезмерной концентрации усилий налоговых органов. Обработка и анализ полученных в результате ее проведения данных могут проводиться научно-исследовательскими структурами МНС России, в том числе Всероссийской государственной налоговой академией. [c.137]
В качестве резерва для развития технико-организационной структуры (и последующего повышения производительности труда) машиностроительных предприятий можно рассматривать возможность диверсификации производства и увеличения номенклатуры выпускаемых изделий. Их сравнительно высокий коэффициент специализации позволяет говорить о наличии такого рода резервов. Видимо, не случайно, предприятие Сибэлектромотор , имея самый низкий коэффициент специализации в выборке, показывает самую высокую производительность труда. [c.507]
Следующая проблема — это выработка стандарта для тестирования. Для оценки MDA-моделей в большинстве случаев берется небольшое количество образцов, и это увеличивает вероятность того, что модель будет слишком точно подогнана под тестовые данные. В выборках обычно содержится поровну компаний-банкротов и небанкротов, а сами данные, как правило, соответствуют периодам интенсивных банкротств. Это приводит к выводу о том, что надежными являются только результаты оценки модели на новых данных. Из табл. 9.1 видно, что даже на самых благоприятных тестах с новыми данными (когда все примеры берутся из одного периода времени и притом однородными в смысле отраслей и размера предприятия) качество получается хуже, чем на образцах, по которым определялись параметры модели. Поскольку на практике пользователи моделей классификации не смогут настраивать модель на другие априорные вероятности банкротства, размер фирмы или отрасль, реальное качество модели может оказаться еще хуже. Качество может также ухудшиться из-за того, что в выборках, используемых для тестирования MDA-моделей, бывает мало фирм, которые не обанкротились, но находятся в зоне риска. Если таких с риском выживающих фирм всего четыре-пять, то это искажает реальную долю рисковых компаний, и в результате частота ошибок 2-го рода оказывается недооцененной. [c.205]
Другими словами, ответ не зависит от частоты. Как мы видели выше, нечеткая функция принадлежности также не зависит от частоты. Если мы говорим что есть 70% шансов, что спад уже начался , мы в действительности не устанавливаем вероятности, так как нет способа получить выборку такого рода данных. Что мы можем в действительности сказать, так это то, что в настоящих условиях имеется величина функции принадлежности к нечеткому множеству спадов, равная 0.7. Это означает 70% подобия прошлым спадам. Такой способ оценки совершенно рационален при наличии информации. Бихевиористы нашли, что мы применяем похожую оценку даже тогда, когда можем реализовать процесс и точно посчитать вероятности. Это уже иррационально. [c.241]
Конечно, для такого объемного показателя очень важна качественная выборка составляющих. Для того чтобы эти индикаторы на покупку акций имели прикладное значение, не должно быть юридических ограничений разных стран. Несмотря на сложность обработки и расчетов, Всемирный индекс Актуариев не единственный в своем роде. Сопоставимый охват представляют еще три индикатора Международный индекс Морган Стенли и Первый Бостон Юромани Индекс. [c.321]