Для обеспечения многовариантности расчетов по перспективным планам основную работу при определении ресурсов нужно проводить с применением различных модификаций модели межотраслевого баланса в увязке с региональными и отраслевыми оптимизационными моделями на базе вычислительных средств ГВЦ Госплана СССР. В целом это будет означать переход от разрозненных расчетов по отдельным моделям для годового и пятилетнего планов по сравнительно коротким цепочкам показателей, ограниченных блоками принятия решений, к расчетам по системе экономико-математических моделей для текущего и перспективного планирования. Наряду с созданием комплексов программ для этих расчетов работу в области математического обеспечения необходимо будет сконцентрировать на повышении оперативности работы плановых работников с оконечными устройствами ЭВМ. Особо важную роль будет играть четкое взаимодействие АСПР и АСУ на различных уровнях в процессе составления текущих планов. [c.64]
Совершенствование системы планирования требует разработки оптимизационной отраслевой модели, отражающей развитие системы нефтедобывающих районов в их совокупности, с учетом взаимовлияния сопряженных отраслей, обеспечивающих нефтяную промышленность всем необходимым и потребляющих ее продукцию. В этой связи важнейшим условием повышения эффективности капитальных вложений является комплексное планирование с переходом к автоматизированной системе плановых расчетов — АСПР. Модель функционирования подсистемы капитальное строительство Министерства нефтяной промышленности приведена на рис, 14. [c.79]
Теперь рассмотрим случай оптимизационного исследования. Пусть существует единственный критерий функционирования системы U (st, s2) скажем, среднее за весь период планирования потребление с в расчете на душу населения. Надо найти с помощью имитационных экспериментов оптимальный вариант управлений sx и s2. Это можно сделать с помощью различных градиентных методов поиска экстремума функции U (s1 s2), причем построение градиента функции U (sb s2) основывается на экспериментальном подсчете значений этой функции в нескольких точках (SL s2). В теории планирования эксперимента разработаны методы разумного выбора таких точек. [c.286]
Требование реалистичности подхода к учету стохастических свойств некоторых массивов информации в таких широких задачах, какими являются задачи оптимального отраслевого и народнохозяйственного планирования, заставляют вспомнить об аппарате теории надежности, применимом к топологическим схемам сложной структуры. Принадлежащее этой теории понятие резервов дополняют методические средства оптимизации, а сама задача управления надежностью сводится к оптимизационной задаче управления элементной надежностью, резервами и топологической структурой системы. [c.35]
В настоящее время процесс планирования развития и реконструкции ЕГС фактически непрерывен. Но при постановке и реализации оптимизационных задач перспективного планирования поведение системы рассматривается в пределах дискретных периодов, и необходима тщательная увязка решений, получаемых для различных периодов. [c.65]
Крючков В. Н., Перепелица В. А., Черных В. В. Проблемы перспективного планирования геологических исследований.— В кн. Оптимизационные отраслевые системы. Новосибирск, Наука , 1973, с. 274—284. [c.180]
В книге детально анализируется разработанная авторами методика планирования на базе иерархически организованной системы моделей. Рассматриваются проблемы оптимизации основных направлений развития нефтедобывающего комплекса страны. Осуществлено комплексное моделирование процессов подготовки запасов и добычи нефти в крупных добывающих районах. Особое внимание уделяется наиболее важному вопросу планирования развитию моделирования разработки отдельных месторождений. Показаны некоторые аспекты учета неопределенности ряда показателей, обусловливающих развитие нефтедобывающей промышленности. Предложена экспресс-модель, позволяющая проводить оптимизационные расчеты по распределению плановых заданий отрасли между отдельными нефтедобывающими районами страны. [c.199]
При создании АСУ региональным нефтеперерабатывающим комплексом особое внимание уделяется оптимизационным расчетам, определяющим в конечном счете экономическую эффективность системы планирования и управления. [c.172]
На рис. 2 дана общая схема комплекса экономико-математических задач, решение которых позволит обеспечить системный подход к планированию внутрирайонных транспортно-экономичес-ких связей. Как это видно на схеме, локальные задачи делятся на три группы. Цель решения задач первой группы (задачи /—3) — выявление основных факторов, влияющих на формирование в системе нефтеснабжения внутрирайонных транспортно-экономи-ческих связей по нефтепродуктам. Особое внимание при этом уделяется внешним факторам, таким, как спрос народного хозяйства обслуживаемого района на нефтепродукты и транспортные условия нефтеснабжения. В результате решения задачи / выбираются показатели, которые характеризуют факторы, влияющие на процесс нефтеснабжения, устанавливаются источники информации о них и обосновываются те или иные математические методы, необходимые для моделирования конкретных задач нефтеснабжения. Решение задачи 2 обеспечивает получение научно обоснованных кратко-, средне- и долгосрочного прогнозов потребности в массовых светлых нефтепродуктах в целом по району и в территориальном разрезе (по агрегированным потребителям) и учет сезонных колебаний потребительского спроса на нефтепродукты. Задача 3 предусматривает получение информации о современных и перспективных условиях транспортного обслуживания района при осуществлении перевозок массовых светлых нефтепродуктов. При этом учитываются особенности железнодорожного, речного, трубопроводного и автомобильного видов транспорта. Таким образом, решение задач первой группы на стадии предпланового анализа позволяет получить данные, необходимые для проведения оптимизационных расчетов в последующих группах задач. 28 [c.28]
К первой относится группа моделей, описывающая поведение системы при выполнении какой-либо функции управления — прогнозирования, бизнес-планирования, контроллинга. Это, в первую очередь, оптимизационные модели и методы исследования операций — задачи распределения, размещения, управления запасами и т.д. К этой же группе относятся модели, разрабатываемые для анализа и совершенствования организационных структур управления, в которых учитывается иерархический принцип построения структур, процессы координации, декомпозиции, агрегирования. [c.120]
Важным этапом является проектирование во времени процесса освоения нового производства. При этом проводится работа по адаптации системы оперативно-производственного планирования к условиям выпуска новой продукции, устанавливается последовательность ее запуска в производство, определяются необходимые задачи, предусматриваются меры по обеспечению лучшего использования оборудования и рабочей силы, сокращения длительности производственного цикла. Перечисленные задачи реализуются на основе использования графического или машинного моделирования движения предметов труда, выполняются объемные расчеты, используются оптимизационные методы. [c.50]
ОПТИМАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ - система методов обоснования наилучшего с точки зрения поставленной цели и объективных условий плана развития народного хозяйства, отраслей и отдельных предприятий. Оптимальное планирование строится на основе экономико-математических моделей объектов всех уровней, алгоритмов и машинных программ, методов анализа и оценок результатов. При оптимальном планировании широко применяются оптимизационные экономико-математические методы и ЭВМ. [c.394]
Основная линия взаимодействия между двумя системами — представление АСГС в АСПР учетно-статистических данных, необходимых для плановых расчетов, с учетом новых требований. Для АСПР АСГС является основным источником статистической информации. С развитием АСПР в практике планирования будут все шире применяться экономико-математические методы и модели, постепенно увязываемые в единый комплекс. Расчеты на их основе потребуют прежде всего расширения состава статистических показателей. В частности, потребуются более детальные сведения о населении, о потребительском спросе и тенденциях его развития. В центре разрабатываемого для АСПР комплекса моделей будет стоять плановый межотраслевой баланс. Очевидно, что он должен быть по всем показателям согласован с отчетным балансом. Поскольку в АСПР предполагается проводить многовариантные оптимизационные расчеты по планированию производства и распределению продукции, материальных и финансовых ресурсов, понадобится более широкая информация по материалоемкости и фондоемкости продукции. При этом получаемые данные должны допускать их перегруппировку в различных разрезах. АСГС сможет справиться с этими требованиями лишь в том случае, если она будет более интенсивно и комплексно использовать данные первичного учета предприятий и организаций. Это вполне возможно, если АСГС будет развиваться как система коллективного пользования. Больше внимания будет уделяться специальным статистическим обследованиям, в том числе выборочным и монографическим, проводимым в целях получения информации для решения крупных плановых задач, например, разработки комплексных программ. [c.136]
На всех этапах используется одна и та же математическая модель, методические положения для обоснования развития и размещения отрасли в различные периоды планирования в целом является общей и исходная экономическая информация (оценки энергетических затрат, водных ресурсов, системы поправочных районных коэффициентов к стоимости строительства и т. д. Существенное изменение хотя бы одного из этих показателей требует проверочных расчетов на всех этапах). В основном остается неизменной и экономическая постановка задачи. Но в зависимости от этапа, а следовательно, и от цели проведения оптимизационных расчетов изменяется круг решаемых вопросов, часть исходной экономической информации (технологические способы производства, возможные варианты нового строительства) и система используемых ограничений и условий. [c.229]
Значительный интерес представляет матричный метод декомпозиции, т. е. выделение руководящих принципов расчленения системы управления по осям n-мерной системы координат. В качестве таких осей, в частности, применяются функции управления — нормирование, планирование, учет и др. области управления — основное и вспомогательное производство, подготовка производства, материально-техническое снабжение, сбыт, развитие производства, экономическая деятельность, финансы и др. объекты управления — цехи, участки, агрегаты и др. уровни управления — руководство бригады, участка, цеха, производства, всего предприятия виды задач управления— учетные, учетно-расчетные, оптимизационные и др. При таком способе декомпозиции в местах пересечения координатных сеток образуются ячейки — элементарные функции управления, содержащие одну или чаще несколько (комплекс) задач управления, а правильно выбранные оси координат гарантируют исчерпывающую полноту представления всех элементарных функций управления в их органической связи и взаимообусловленности. Важнейшими и наиболее сложными координатными осями такой декомпозиции являются функции и области управления. [c.39]
Из (7.1.12) видно, что равновесие определяется только законом планирования я (s) и никак не связано с имеющимися в системе ограничениями (7.1.3) на эффективность переработки ресурса. Этот простой качественный анализ показывает, что вряд ли возможно предложить принцип распределения ресурса в рассмотренных условиях функционирования, обеспечивающий оптимальное (или близкое к нему) распределение ресурса Поэтому требования к эффективному принципу распределения ресурсов должны иметь не оптимизационный, а какой-то другой характер. Мы будем считать эффективным принцип распределения ресурсов, обеспечивающий баланс спроса и предложения, когда получаемое каждым потребителем количество ресурса равно заявленному количеству (яг (s) = = г, i 6r /) в решении s соответствующей игры. Рассмотрим с этих позиций ряд принципов распределения ресурсов. [c.323]
Обобщение опыта разработки частных задач оптимизации планирования и управления в локальных хоз. объектах привело к попыткам построения оптимизационных математич. моделей, предназначенных для планирования и управления экономикой в целом. Другим важным результатом этих работ было обращение к формальному анализу структурных аспектов функционирования и развития хозяйства, к описанию взаимодействий между отдельными подсистемами, звеньями и ячейками экономики. Применение моделей на практике показало, что обращение к тим вопросам неизбежно даже при постановке и решении отдельных задач оптимизации они эффективны, если рассматриваются как элементы в системе управления нар. х-вом или в случае крупного экономич. комплекса, независимо от того, насколько такая система в целом формализована и использует формальные средства. [c.648]
Недостатки оптимизационного моделирования (в т. ч. и композиционного) состоят в предположении, что множество альтернатив, среди к-рых производится выбор, и предпочтения на этом множестве точно известны. Но задача выявления и уточнения самих альтернатив и их оценки решается в процессе планирования ото одна из причин, обусловливающих невозможность сведения процесса планирования к решению формально поста пленной оптимизационной задачи. Поэтому в рамках теории оптимального функционирования социали-стич. экономики стали конструироваться всё более сложные системы моделей. Они включали в качестве элементов (наряду с оптимизационными) макроэкономические и балансовые блоки, модели социального прогноза и т. п., так что сама оптимизация становилась одним из частных аспектов в подобных комплексах. Кроме того, всё более ясно осознаваемые, подвижные, но всегда существенные границы оптимизации определили подход к модельным построениям лишь как к средству, используемому в человеко-машинных системах принятия решений, а не как к инструменту, выдающему окончат, решение после необходимой подготовки. [c.649]
В данной главе рассматриваются теоретико-игровые и оптимизационные модели механизмов страхования, основывающиеся на методологии теории активных систем [6, 10-21, 45-53] и теории игр [27,90,104,106] содержательные интерпретации приводятся на примере экологического страхования. В частности, в разделе 2.1 описывается модель экологического страхования и формулируется задача управления, в разделе 2.2 исследуются механизмы определения страховых тарифов, в разделе 2.3 - модели взаимного страхования, в разделе 2.4 - механизмы смешанного страхования, в разделе 2.5 изучается предупредительная и мотивационная роль страхования, в разделе 2.6 обсуждается специфика страхования в многоэлементных системах (то есть специфика взаимодействия страховщика с несколькими страхователями, действия и результаты деятельности которых взаимосвязаны). Активность страховщика и страхователей учитывается следующим образом. Во-первых, как отмечалось выше, в первом приближении учет активности производится при анализе выгодности условий страхового контракта для всех его участников (условия участия). Во-вторых, в разделах 2.2, 2.3 и 2.4 предполагается, что имеет место неполная информированность страховщика о параметрах страхователей и учитывается возможность манипулирования информацией со стороны последних, то есть решаются задачи синтеза неманипулируемых механизмов планирования. В разделах 2.5 и 2.6 предполагается, что страхователи обладают свободой выбора своих состояний (и целенаправленностью поведения), которые влияют на вероятности наступления страховых случаев и другие параметры модели, то есть, помимо задач перераспределения риска, решаются задачи синтеза согласованных механизмов стимулирования. [c.51]
Расширение в таком направлении проблематики О. ф. с. >. т. привело к постановке вопроса о системе комплексного нар.-хоз. планирования и к изучению всех фаз управления и видов управленческой деятельности прогнозирования, планирования, настройки хоз. механизма, принятия оперативных управляющих решений, сбора и обработки текущей экономич. информации в их взаимодействии. При разработке системы комплексного планирования особое внимание уделялось целевым комплексным программам, трудно совместимым с процессами составления плана, реализуемыми традиционными средствами математич. программирования. Такие программы выступают в качестве осн. средства реализации стратегии долгосрочного ри.мчтия (см. т. IV, Дополнения) экономики, а выбор этой стратегии представляет собой задачу, заведомо не удовлетворяющую сформулированным выше предпосылкам оптимизационного подхода относительно множества альтернатив выбора и определённых на нём предпочтении. В решении данной проблемы оптимизационные и др. экономико-математич. модели могут сыграть лишь вспомогательную роль. Сравнительная оценка различных стратегий долгосрочного развития связана с темп воспроизводственными с т р у к т у-р а м и, на создание к-рых направлены подобные стратегии сопоставление и оценка различных военро-изводств. структур возможны лишь по очень широкому кругу социальных факторов обычная методика экономич. оценивания, частным случаем к-рой является соизмерение затрат и результатов, применяемое в О. ф. с.. . т., здесь неприменима, т. к. всякая система экопомич. оценок жёстко привязана к той воспроиз-водств. структуре, в рамках к-рой она определена, [c.649]
При традиционных методах используемое информационное обеспечение является неполным, недостаточно достоверным, не представляет собой систему, которую можно подготовить на ЭВМ и использовать в оптимизационных процедурах. Поэтому необходимо разработать принципиальный метод перспективного планирования и формирования системы информационного обеспечения, основанный на экспресс-проектировании объектов. Сущность его состоит в макетировании на ЭВМ будущих объектов (на 5—7-летнюю перспективу) из заранее разработанных типоразмерных рядов блоков (по которым имеется нормативная и другая информация о параметрах, характеристиках, ресурсопотреблении и технико-экономических показателях) и последующей машинной систематизации, группировке, агрегировании и дезагрегировании нормативных показателей. В процессе перебора вариантных решений для поиска оптимального программа должна обеспечивать подбор оптимальных блоков и суммирование информации о стоимости и определении принятого критерия оценки экономической эффективности (приведенные затраты и т. п.). [c.26]
Необходимо иметь в виду, что состав оптимизационных задач планирования нефтеперерабатывающих производств наряду с временнь ш фактором в значительной мере определяется также и существующей системой планирования, технологической структурой и способами производства. При этом учитываются требования, предъявляемые к плановым решениям как органами управления, так и особенностями производственных процессов. [c.12]
Для принятия решения о развитии системы нефтеснабжения необходимо прежде всего выявить конечную цель — обеспечение перспективной потребности народного хозяйства обслуживаемого района в нефтепродуктах при минимальных народнохозяйственных затратах на транспортировку и переработку этих нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства1. К нефтеснабжению района необходимо подходить как к сложной системе, состоящей из отдельных частей. При этом необходимо глубоко анализировать как внутренние взаимосвязи ее, так и взаимодействие с другими системами. Внутренние взаимосвязи — это взаимосвязи между задачами планирования рациональных внутрирегиональных перевозок и задачами наиболее эффективного использования и развития нефтебазового хозяйства, внешние — это взаимосвязи системы нефтеснабжения с народным хозяйством обслуживаемого района в части удовлетворения его потребностей в нефтепродуктах и использования транспортных условий района для осуществления перевозок нефтепродуктов. Так как используемая информация не является детерминированной, оптимизационные решения не должны считаться однозначными. Следовательно, надо найти такие варианты развития системы нефтеснабжения, которые обеспечат минимум народнохозяйственных затрах с учетом необходимости приспособления ее к различным внешним условиям. При разработке нормативной базы планирования нефтеснабжения [c.20]
На стадиях текущего и перспективного планирования предусматривается решение подзадач 0203 и 0302, с помощью которых определяются оптимальные варианты внутриуправленческих тран-спортно-экономических связей по массовым светлым нефтепродуктам соответственно в базисном году (текущее планирование) и перспективном периоде (средне- и долгосрочное планирование). Анализ оптимальных вариантов транспортно -экономических связей, предусмотренный в подзадачах 0204 и 0303, позволяет установить нормативные уровни основных технико-экономических показателей деятельности. территориального управления для использования их при текущем и перспективном планировании нефтеснабжения. Вся выходная информация подзадач 0204 и 0303 используется для формирования проекта плана. Если проект плана удовлетворяет территориальные управления, то он в установленном порядке направляется в вышестоящие инстанции. В противном случае исходная информация корректируется и производятся повторные оптимизационные расчеты. В главке проект плана согласовывается, корректируется и утверждается, а затем спускается управлению для практической реализации плановых мероприятий. Таким образом, нормативная информация, полученная в результате решения. оптимизационных задач на уровне территориальных управлений, является основой для разработки как годовых планов производственно-хозяйственной деятельности, так и плана перспективного развития и размещения объектов нефтеба-зовото хозяйства управления с учетом контрольных цифр развития системы нефтеснабжения в целом. [c.38]
Учебное пособие начинается с описания теоретических основ имитационного моделирования. Далее рассмотрена одна из современных концепций построения моделирующей системы. Приведены языковые средства описания моделей. Описана техника создания, отладки и эксплуатации моделей с использованием ASE-техноло-гии конструирования моделей без программирования - с помощью диалогового графического конструктора. Имеется специальная глава, посвященная имитационному моделированию в геопростран- стве с привязкой к территориям экономических регионов. Рассмотрены вопросы планирования оптимизационных экспериментов - нахождения рациональных параметров процессов с помощью имитационных моделей. Последняя глава содержит набор отлаженных имитационных моделей различного назначения, которые могут быть хорошим подспорьем для различных категорий читателей. Преподавателям они помогут разработать лабораторные работы и задания. Студентам вузов, а также аспирантам и специалистам, самостоятельно изучающим этот вид компьютерного моделирования, они [c.3]
В полном объеме, своевременно и качественно большое число вариантных расчетов можно выполнить с использованием экономико-математических моделей и методов, к которым относятся межотраслевые балансы производства и распределения продукции в народном хозяйстве. Система межотраслевых моделей экспериментально опробиро-вана и применяется при научных обоснованиях и в практике планирования. В самом общем виде она включает укрупненные межотраслевые балансы и развернутые натурально-стоимостные межотраслевые модели. В свою очередь, укрупненные балансы, разрабатываемые в стоимостных показателях, подразделяют на статические и динамические оптимизационные модели. Развернутые, натурально-стоимостные модели дифференцируют на статические и полудинамические, которые рассчитывают в натурально-стоимостных измерителях. В отдельных случаях в зависимости от выбранных целей разрабатывают модификации таких моделей с развернутыми блоками агропромышленным, топливно-энергетическим, инвестиционным и т.д. Все модели тесно взаимосвязаны. Используемые при этом исходная информация и данные, получаемые в результате проводимых расчетов, как правило, взаимно дополняют друг друга. Это позволяет достаточно полно и конкретно отражать рассматриваемые экономические процессы. [c.109]
В связи с требованием наибольшего приближения результатов решения обособленных отраслевых задач к нар.-хоз. оптимуму экономич. показатели затрат в таких задачах должны по возможности отражать полные нар.-хоз. затраты, т. е. включать не только прямые затраты в оптимизируемо] отрасли, но и приращение затрат в др. звеньях нар. х-ва в связи с использованием ограниченных ресурсов в рассматриваемом звене. Если затрачиваемые ресурсы учитываются в отраслевой задаче по оптимальным оценкам, показатели эффективности отрасли приводятся в соответствие с требованием роста эффективности всего обществ, произ-ва. Затраты внеш. ресурсов в отрасли следует учитывать в задачах локально] оптимизации по оценкам, близким к оптимальным, исчисленным приближённо. Должны применяться приближённые оценки капитальных вложений (норматив эффективности) и таких дефицитных ресурсов многоцелевого назначения, как природные ресурсы (земельные участки, вода, полезные ископаемые и т. и.), трудовые ресурсы, топливо и энергия и т. д. При этом могут использоваться оценки ресурсов, исчисленные в результате решения задачи оптимального планирования для соответствующего смежного или более высокого звена нар. х-ва. Сами отраслевые оптимизационные расчёты, проводимые в определённой последовательности, дают экономич. показатели, отражающие полные нар.-хоз. затраты на получение продукции. Так, в задачах локальной оптимизации затраты на топливо и энергию необходимо определять но районным оценкам, полученным в результате расчётов по оптимизации топливно-энергетич. х-ва страны, затраты на транспортировку — на основе показателей дифференциальных трансп. затрат, исчисленных в результате оптимизации развития трансп. системы страны, и т. д. Оптимизация развития совокупности отраслей произ-ва даёт систему показателей полных (т. н. замыкающих) затрат, к-рые должны исполь- [c.520]
ПЛАНИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОЕ, система методов обоснования наилучшего, с точки зрения выбранного критерия оптимальности, плана развития нар. х-ва в целом и его отд. звеньев — отраслей, регионов, объединений, предприятий. Инструментарий П. о. — совокупность теоретич. принципов социалистич. планирования, экономнко-математич. моделей хозяйств, объектов всех уровней, алгоритмов н машинных программ, методой анализа н оценок результатов. И. о. осуществляется на основе широкого применения оптимизационных экономико-математнч. методов и электронной вычислит, техники в интересах наиболее эффективного использования производств, ресурсов. [c.251]
В модели П. о. существ, специфику вносит временной аспект. Модели текущего, среднесрочного и долгосрочного планирования различны по степени агрегирован-ностн, методам разработки, источникам исходной информации и т. д. Поскольку описание экономич. объектов и целей экономич. развития обычно связано со значит, неопределённостью, то оптимизационные модели используются для расчёта вариантов, служащих основой дальнейшего экономич. анализа и принятия плановых решений. Система оптнм. нар.-хоз. планирования — сложная человеко-машинная система, в к-рой окончат, решения принимаются человеком. [c.252]
Подход к управлению социалистич. х-вом с позиции оптимальности в целом определяется общественной собственностью на средства произ-ва, позволяющей рассматривать экономич. систему как единый объект управления и общностью коренных интересов всех классов и социальных групп, лишённых антагонпстич. классовых противоречий, что даёт возможность в соответствии с основным экономич. законом социализма говорить о единой цели общества, едином субъекте управления. Однако отмеченного соответствия между данными принципиальными положениями, находящими выражение в принципах централизованного планирования, и сформулированными основными предпосылками оптимизационного моделирования недостаточно. Для конструктивной возможности построения модели, адекватной социалистнч. экономике, необходимо ещё и формализованное описание экономпч. процессов и явлений, происходящих в пар. х-ве и его звеньях, а также взаимосвязей экономил, системы в целом с др. экономич. системами. Корректная ностанов.ка задач оптимизации для экономики в цело или её отдельных звеньев должна базироваться на учёте системы экономич. законов социализма однако такой учёт предполагает не только качественное, но и количественное описание их действия. Нарушение этого требования неизбежно приводит к неадекватности моделей оптимизации объектам и целям моделирования, так что совершенствование моделей невозможно без углубления познания экономич. законов. [c.647]
Расширение проблематики, охватываемой теорией оптимального функционирования социалистич. экономики, обусловлено углублением социально-зкопомич. содержания, приближением к запросам практики управления нар. хозяйством. Этот процесс сопровождается использованием всё более разнообразного математич. аппарата и методов машинной имитации, информационно-поисковых систем, морфологич. анализа и т. и. О. ф. с. э. т. всё более сближается с системным анализом социалыю-экономич. процессов. Она сводится к исследованию аспектов функционирования и раз-пития нар. х-ва, построению моделей систем управления, разработке подходов к планированию п прогнозированию экономики на базе математич. моделей с преимущественной ориентацией на оптимизационные методы. Принципиально важны исследования задач, впервые отчетливо сформулированных в этой теории различные подходы к определению понятия социалыю-экономич. оптимума, анализ его роли и места в системе категорий политич. экономии социализма, его значение для принципов управления социалистич. экономикой и решения соответств. конкретных вопросов. Однако в решении подобных проблем главная роль должна принадлежать неформальным средствам исследования — как в соответствии со спецификой этой сферы, так и с учётом современного уровня развития средств формализации. [c.649]
Решение оптимизационных задач надежности состоит в минимизации функционалов (2.5.1) или (2.5.2) и так или иначе сопряжено с многократным решением оценочных задач надежности. При централизованной системе управления было разработано множество мо-дельно-программмных комплексов решения задачи обеспечения надежности, основанных на различных методах оптимизации градиентного спуска, деформируемого многогранника, симплекс-планирования, деления шага пополам, различных интерактивных методах [19,55,58,154] и инженерных методик [38,73,157]. В условиях нестабильной экономики помимо задачи оптимального резервирования отдельных ЭЭС, появляются задачи обоснования балансовых и аварийных перетоков мощности при формировании договоров-соглашений между членами объединения. Это приводит к более частому решению оптимизационных задач надежности. [c.155]
Оптимизационные модели основаны на выборе критерия оптимальности, на основе которго путем сравнения различных вариантов выбирается лучший (оптимальный) вариант. Оптимизационная экономико-математическая модель состоит из целевой функции и системы ограничений. Целевая функция описывает цель оптимизации и отражает зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных (ограничений). Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств, например, между потреблением ресурсов или величинами технико-экономических показателей и установленными лимитами, а также пределами выпуска продукции. Влияние каждой из переменных на величину целевой функции выражается коэффициентом-показателем, экстремум которого выступает критерием оптимальности. Примеры оптимизационных моделей в планировании и прогнозировании модели оптимизации развития и размещения производств, модели оптимизации структуры производства продукции отраслей промышленности, модели АПК, модели транспортных задач, с помощью которых осуществляется рациональное прикрепление поставщиков к потребителям и определяются минимальные транспортные затраты, и другие. [c.165]
Смотреть страницы где упоминается термин СИСТЕМА ОПТИМИЗАЦИОННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ
: [c.331] [c.43] [c.45] [c.17] [c.17] [c.392] [c.391] [c.83] [c.529] [c.529] [c.532] [c.12] [c.16]Смотреть главы в:
Проблемы и опыт экономического управления предприятием -> СИСТЕМА ОПТИМИЗАЦИОННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ