Методологическим и прикладным аспектам постановки и решения вероятностных задач планирования основного производства НПП посвящены работы [47—50]. [c.57]
Как правило, найти решение вероятностной задачи стимулирования гораздо [c.154]
Другим критерием, который может применяться при решении вероятностных задач, является математическое ожидание полезности. Поясним его применение на более простом примере определения численности сотрудников отдела сбыта в зависимости от емкости рынка (табл. 15.11). [c.518]
Итак, последовательность решения вероятностных задач с "идеальной" монетой заключается в следующем. [c.176]
Яял Полное пространство элементарных событий (ПЭС) Решение вероятностный прогноз [c.216]
Рациональный момент 685 Решение вероятностное 333 Решение сильное 321, 323 Риск несистематический 62, 66 Риск рыночный 84 Риск систематический (рыночный) 62, 66 (В, 5)-рьшки акций 345, 493, 594, [c.485]
Вероятностная модель руководства, делающая упор на процессе принятия решений и определяющая пять типов руководства, образующих континуум от автократического до демократического. [c.180]
Являясь предплановой стадией, прогнозы органически вписываются ы следующие этапы планирования выбор целей развития в определенном плановом периоде, разработка основных направлений пятилетнего плана. В народнохозяйственном планировании используется система прогнозов. Она дает возможность принять обоснованные плановые решения, избежать ошибок и просчетов при планировании. Таким образом, разработка прогноза в формировании плана представляет собой необходимое условие единого процесса народнохозяйственного и отраслевого планирования. Но если прогноз носит вероятностный характер, то план является директивным. В нем точно указаны сроки выполнения мероприятий и адресность исполнения. [c.87]
Таким образом, к расчетам технико-экономической эффективности необходим вероятностный подход, а их итоговые результаты следует рассматривать как вероятностные оценки. Вероятностный подход, хотя и вносит элемент неопределенности в оценку эффективности, позволяет дать более объективную характеристику качества проектирования и принимать обоснованные решения в отношении перехода к следующей стадии проектирования или внедрения изделия в производство. [c.149]
Вероятность - это возможность получения определенного результата, при этом в качестве единицы измерения принимают вероятность достоверного события, то есть такого события, которое непременно должно произойти. Точность измерения объективных вероятностей зависит от объема статистических данных и возможности их использования для будущих событий, то есть от сохранения условий, в которых происходили прошлые события. Вместе с тем во многих случаях при принятии решений статистические данные о частотах появления ситуации могут быть незначительны или вообще отсутствуют. В этом случае используют следующий подход измерения вероятностной ситуации, основанный на субъективных оценках лица, принимающего решения. Измеряемые таким путем вероятности называют субъективными вероятностями ситуации. При их измерении приоритет отдается мнению субъекта, отражающему состояние его информационного фонда. Таким образом, субъективная вероятность определяется на основе предположения, основанного на личном опыте эксперта, а не на частоте, с которой аналогичный результат был получен в подобных условиях. Зависимость вероятности от объектов исходной информации, с одной стороны, и зависимость от субъекта, с другой, -все это ведет к тому, что к вероятностной ситуации добавляется неопределенность. Таким образом, для характеристики риска одного понятия вероятности недостаточно. [c.105]
Для решения задач с параметрами риска и неопределенности в экономике, как правило, используются методы, которые основаны либо на экспертных оценках (когда решения принимаются на основании мнения одного или целой группы экспертов), либо на статистических данных (когда будущее поведение определяется на основании предыдущих наблюдений). Однако эти методы позволяют достаточно эффективно решать задачи лишь с небольшим числом критериев и неопределенностью, носящей вероятностный характер. В более сложных задачах, на наш взгляд, требуется использование специальных математических методов это обусловлено следующим [c.45]
Очевидно, что существует класс экономических задач Q, в которых присутствуют вероятностные и неопределенные факторы всех типов (квадрант 1 -2-3-4), каждый из которых оказывает весьма существенное влияние на решение исходной задачи. Этот тип задач наиболее трудно формализовать, гак как необходимо не только избавиться от всех неопределенных параметров таким образом, чтобы не исказить суть исходной задачи, но и провести большой объем вычислений. Поэтому, мы считаем, что в таких ситуациях целесообразно использовать метод имитационного моделирования, поскольку имитационные модели позволяют анализировать задачи в условиях большой размерности и неполноты априорной информации, они отличаются доступностью методологии, а использование ЭВМ позволяет достаточно быстро и эффективно обрабатывать полученные результаты. [c.49]
Для определения пропускной способности ПС в постановке задачи учитывались объективные свойства производственных систем динамика, стохастика и неопределенность. В нашем подходе предусматривается сочетание пространственной и временной организации ПС. Решение поставленной задачи с помощью динамического (имитационного) моделирования, где в модели системы задается вероятностная логика функционирования ПС, законы распределения надежности отдельных элементов (основанные на статистической информации фактической надежности), наработки на отказ, время простоя по причине отказа, имитируется процесс эксплуатации, - позволило сделать следующие выводы. [c.191]
По степени сложности решения делят на стереотипные и творческие. В основе стереотипных решений лежит навык, приобретенный накопленным опытом предыдущих ситуаций. Творческие решения принимаются в условиях возникновения непредвиденной ситуации. Лица, принимающие неформализованные, творческие решения, должны обладать способностью интуитивно выбирать правильную стратегию в игре , уметь давать вероятностную оценку выигрыша и проигрыша при каждом варианте решения, использовать риск в процессе решений, обеспечивать наибольший эффект при наименьших затратах. [c.303]
По степени определенности решения бывают детерминированные и вероятностные. Первые дают окончательный, определенный вариант решения проблемы, вторые — вариант решения лишь с некоторой вероятностью, вызванной либо неопределенностью исходных данных, либо новизной проблемы и т. д. [c.303]
Однако авторы упомянутой выше работы считают это влияние преувеличенным. По их мнению, вероятностный характер производственных процессов в большой степени обусловлен деятельностью исполнителей несовершенство планирования и принятия решений при выполнении технологических процессов (по существу они заранее не проектируются), недостаточность резервов, борьба за ускорение, нарушения технологии производства, низкая ответственность за обоснованность заявок и сроков их выполнения. В результате вспомогательное подразделение часто простаивает в ожидании предоставления ему фронта работ подразделением основного производства, в то время как другое аналогичное основное подразделение простаивает в ожидании выполнения для него работ этим вспомогательным подразделением. На основании опыта хозяйствования в различных областях промышленности показано, что при надлежащей организации основного производства и повышении ответственности исполнителей влияние природных факторов может быть снижено до такой степени, что позволит планировать работы на следующие сутки с приемлемой точностью и обеспечить тем самым планомерную производственно-хозяйственную деятельность вспомогательных и обслуживающих производств. Но так как полностью изменить вероятностный характер производственных процессов невозможно, то его влияние может быть урегулировано с помощью использования предоставляемых трудовым законодательством сверхурочных работ в строго определенных размерах или применением суммарного месячного учета рабочего времени для транспортных подразделений. [c.83]
Как уже говорилось, при анализе систем массового обслуживания вероятностные характеристики потока заявок обычно считаются заданными, а решение приходится принимать о характеристиках блока обслуживания и, иногда, о правилах нахождения в очереди. Это решение принимается таким образом, чтобы и потери от наличия очереди, и потери от простоя оборудования были приемлемыми. [c.201]
Рассмотрим, например, планирование геологической разведки. Естественно, что здесь планирование осуществляется в условиях неполной информации о расположении полезных ископаемых. На разных этапах разведки задачу планирования разумно решать с помощью различных подходов. В том случае, когда уже собрано значительное число косвенной информации, можно использовать прошлый опыт поиска месторождений путем построения вероятностных распределений расположения полезных ископаемых в зависимости от наличия косвенных признаков. Однако на ранних этапах разведки вероятностные распределения расположения месторождений из-за скудности информации построить не удается. Поэтому расположение месторождений приходится считать неопределенным фактором. Мы можем заранее указать довольно большие районы, где могут находиться месторождения. Как же они расположены в действительности Ответ на этот вопрос мы могли бы дать, если бы знали закономерности геологических процессов, приводящих к образованию месторождений. К сожалению, сейчас этого мы точно не знаем, так что единственное, что остается делать — выбирать решение в условиях неопределенности, [c.230]
Сильные и слабые стороны вероятностного анализа решений [c.421]
В этой главе обсуждалось, как можно учесть влияние риска и неопределенности при принятии управленческих решений. Особый упор был сделан на применении вероятностных методов при расчете ожидаемых значений. Им, как и многим другим методам управленческого учета, свойственны достоинства и недостатки, которые необходимо принимать во внимание. Было показано следующее. [c.424]
Вероятностный анализ решений обладает двумя достоинствами [c.425]
Справедливо связывая риск принятия управленческих решений с вероятностным (стохастическим) подходом, автор сравнивает все плюсы и минусы. Такой взвешенный подход очень важен, особенно для администраторов. Старые специалисты его просто игнорируют, что очень плохо, новые — прибегают к нему, когда надо и не надо, что еще хуже. В Англии только 6 % применяют его достаточно часто, а 49 % — никогда, это значит, что и на Западе большинство менеджеров предпочитают принимать решения на интуитивной основе, и, может быть, это и лучший путь преодоления неопределенности. [c.944]
Прогноз носит вероятностный характер, но так как он строится на основе аргументированных научных представлений о состоянии и развитии объекта, то он имеет и достаточно достоверный характер. Можно сказать, что сами разработчики прогноза расценивают его как ожидаемое, вероятное состояние объекта в будущем. Значение прогнозов для управления социально-экономическими процессами трудно переоценить, ввиду того, что всякое управленческое решение по своей природе является прогнозным. [c.10]
В качестве примера, где появляется природная неопределенность, рассмотрим планирование геологической разведки, которое осуществляется в условиях неполной информации о расположении полезных ископаемых. На разных этапах разведки задачу планирования разумно решать с помощью различных подходов. Когда уже собрано значительное число косвенной информации, можно использовать прошлый опыт поиска месторождения путем построения вероятностных распределений расположения полезных ископаемых в зависимости от наличия косвенных признаков. Однако на ранних этапах разведки вероятностные распределения расположения месторождений из-за скудости информации построить не удается. Поэтому расположение месторождений приходится считать неопределенным фактором. Заранее удается указать лишь довольно обширные районы, где могут находиться эти месторождения. Решение приходится принимать в условиях неопределенности. [c.156]
Как уже говорилось, при анализе систем массового обслуживания вероятностные характеристики потока заявок обычно считаются заданными, а решение приходится принимать о характеристиках блока обслуживания и иногда о правилах нахождения в очереди. Это решение принимается таким образом, чтобы и по- [c.202]
В каком случае отклонения требуют вмешательства. Одна из важных проблем обратной связи - какие отклонения достойны внимания менеджера Иногда незначительное отклонение служит предпосылкой для последующего их роста. В другом случае минимальная сумма отклонений, заслуживающая внимания, составляет 5%, 10%, 25% бюджетной цены. Само собой разумеется, что 4% отклонения в 1000000 дол. требует скорейшего вмешательства, чем 20% отклонения в 10000 дол., затраченных на ремонт. Поэтому правило "исследованию подлежат все отклонения более 5000 дол., или 25% стандартных затрат" распространено широко. Затраты на анализ отклонений следует сопоставить с выгодами по другим элементам контрольной системы. Трудность заключается в том, что ответ часто базируется на догадках или интуиции. Статистические методы могут помочь в решении проблемы взаимосвязи капитальных вложений и их эффективности, в разделении вероятностных событий от контролируемых отклонений. Если случайные отклонения больше отведенного для них диапазона, необходимо вмешательство менеджера. [c.141]
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. Этот метод воссоединяет методы анализа чувствительности и анализа сценариев на базе вероятностного подхода. Он достаточно сложен, его реализация возможна только при помощи компьютера. Итог такого анализа — распределение вероятностей возможных результатов проекта (например, вероятность получения А/РУ < 0), на основании чего принимают решение о степени рисковости данного проекта. [c.323]
Инновационный процесс на предприятии проходит поэтапно, имея результатом увеличение объема реализации продукции, окупаемость затрат на разработку, производство, сбыт и рекламу. При оценке эффективности разработки нового продукта используют такие методы, как экспертная оценка ожидаемая норма прибыли вероятностный подход оценка динамики ожидаемой прибыли многомерность критериев оценок, а также учитывают притягательность отрасли, влияние и проникновение в нее конкурентов, возможности использования новых разработок для усовершенствования уже производимых товаров, влияние производства и сбыта нового продукта на финансовое положение предприятия. Для принятия окончательного решения применяют расчеты коэффициентов расходов и прибыли, точки реализации и графики безубыточности продукта. [c.379]
Отечественные разработки гидравлических программ базируются на вероятностно-статистическом или детерминированном подходе к поиску оптимальных решений. [c.160]
Используемые в экономическом анализе количественные методы базируются на приемах элементарной и высшей математики. Первые образуют блок логико-экономических способов (рис. 2.2) и рассматривались в предыдущих главах. В основе экономико-математических приемов лежит методика расчетов, применяемая в высшей математике. Для нее характерно изучение вероятностных зависимостей, возникающих в условиях неопределенности, связанных с получением приблизительных результатов, которые могут быть использованы для принятия управленческих решений и в прогнозировании хозяйственной деятельности. [c.68]
Применение данной методики позволяет получить численные значения коммерческого риска, риска производителя и инвестора. Полученные данные имеют вероятностный характер и служат основой для принятия управленческих решений по рассматриваемому проекту. [c.458]
Вероятностные модели прогнозирования рыночной ситуации учитывают случайную составляющую развития экономической системы. Для описания стохастической системы применяется уравнение Колмогорова, его решение представляет собой распределение плотности вероятностей. Причем чем более длительный промежуток времени выбирается для прогноза, тем больше дисперсия распределения вероятностей и тем больше неопределенность полученного результата. Однако оценка риска прогнозируемой ситуации на рынке на основе изученных методов обеспечивает предпринимателя информацией о возможных (вероятных) потерях и позволяет принять меры по их снижению. [c.459]
Анализ решений включает использование различных приемов, помогающих руководителю выбрать наиболее приемлемые решения в данных обстоятельствах. Как уже отмечалось во введении к данной главе, приемы оценки вероятности могут использоваться руководителем при принятии решений. Имеется ряд практических приемов принятия решений, в которых задействованы вероятностные подходы. Такие приемы необходимы, так как во многих случаях при принятии решений отсутствует точная значимая информация. Наличие вероятностей обычно обусловливает рассмотрение ряда альтернативных решений. Руководитель должен принять решение на основании перечня альтернатив, что, возможно, затем выявит новый ряд альтернатив, требующих анализа. [c.62]
Дерево решений состоит из двух основных частей решений и вероятностных событий . Они представлены квадратами и кругами, как это показано на рис. 2.2. Эти решения и вероятностные события связаны, что видно из последующих примеров. [c.64]
И наконец, начиная с правой стороны и идя в обратном направлении, рассчитываем ожидаемые значения. Например, ожидаемое значение в блоке А, отмеченном на рис. 2.7, получается следующим образом 0.4 х 1 000 000 + 0.4 х х 500 000 + 0.2 х 200 000 = 640 000 ф. ст. Продвигаясь в обратном направлении от данного вероятностного события, получаем блок решений, помеченный как Б, в котором содержится максимальное ожидаемое значение от двух ветвей (продавать или отказаться). [c.68]
Рискованные — плохо структурируемые немногомерные детерминистские проблемы. Факторы, определяющие содержание проблемы, и результаты вырабатываемых решений вероятностны. [c.475]
Будем рассматривать двухэтапные задачи, в которых Ki ограничено и не пусто, задача второго этапа имеет конечное решение, вероятностная мера абсолютно непрерывна относительно меры Лебега и математические ожидания случайных параметров условий задачи существуют. [c.190]
Разумеется, прогнозные проектировки на дальнюю перспективу носят вероятностный характер при их расчетах значительную роль играет субъективный фактор — идеи, развитию которых отдает предпочтение тот или иной ученый, эксперт. В этой связи нам представляется, что на так называемую дальнейшую перспективу (если она, разумеется, в пределах XX в.) вряд ли следует проектировать столь значительную долю выработки электроэнергии на МГД-гене-раторы и термоядерный синтез. Думается, что до конца нашего столетия проблема термоядерного синтеза не получит столь полного решения, не появится возможность использования соответствующих установок в промышленных масштабах. Что касается МГД-генера-торов, то, хотя возможность успешного решения проблемы в ближайшие десятилетия представляется нам достаточно реальной, однако масштабы промышленного внедрения будут все еще невелики. [c.128]
Естественно, что совершенно точно предсказать, именно конкретные месторождения будут открыты, невозможно. Однако можно оценивать вероятностные характеристики соответствующих случайных реализаций и по ним научно, обоснованно планировать объемы. нических ресурсов, позволяющих с заданной обеспечить выполнение тех или иных заданий по добыче нефти. Реальное решение этой большой проблемы возможно лишь на основе моделирования, позволяющего "проигрывать" различные варианты развития нефтедобывающей отрасли на перспективу. Неотъемлемой частью такого рода систем должен быть блок, позволяющий по затрачиваемых на различных стадиях геологораз— процесса ресурсов генерировать совокупность [c.75]
Выбор проектных решений по газоснабжающим системам осуществ -ляется на основе информации об объемах газопотребления (нагрузок системы), о поставках газа из источников, затрат на сооружение объектов системы. Эта информация имеет в основном вероятностный (иди неопределенный) характер. [c.28]
Представляется, что на практике вероятностный анализ решений имеет довольно ограниченное применение это подтверждается исследованием, проведенным в 1993 г. Друри и др. [c.423]
Хозяйственный процесс всегда обрамляется множеством событиий, имеющих объективный и субъективный характер, влияние которых может проявляться и/или учитываться в управленческом процессе по-разному. Некоторые события немедленно отражаются на состоянии имущества и обязательствах предприятия, другие могут изменить их лишь потенциально. Здесь потенциальность носит двоякий характер. Прежде всего речь идет о вероятностной природе некоторых событий например, темп инфляции может прогнозироваться и учитываться при принятии управленческого решения в нескольких вариантах. Иными словами, инфляция будет наверняка (имеется в виду, что вероятность ее появления близка к единице), но темп ее с определенностью заранее не предсказуем. Другой стороной потенциальности является отсроченность действия некоторого события в хозяйственной жизни это проявляется довольно часто например, многие регулятивы вводятся в действие спустя некоторое время после их опубликования. [c.29]
Смотреть страницы где упоминается термин Решение вероятностное
: [c.687] [c.158] [c.161] [c.32] [c.426] [c.272]Основы стохастической финансовой математики Т.2 (1998) -- [ c.333 ]