Модели оперативного планирования производства

Модели оперативного планирования производства  [c.175]

В этом параграфе будут рассмотрены некоторые простые, но весьма характерные математические модели, используемые при решении задач оперативного планирования производства. Наиболее простая задача формулируется следующим образом.  [c.163]


Подчеркнем, что главная особенность имитационного исследования состоит в том, что в этом исследовании проводятся эксперименты, но только не с объектом, а с его математической моделью. Такое представление об имитации появилось в 60-х годах нашего столетия. Имитационные исследования используются для анализа сложных систем в таких непохожих областях науки, как исследование ядерных реакторов и изучение психологии человека, моделирование боевых действий и анализ биологических систем в природе, изучение распространения эпидемий и моделирование исторических процессов, автоматизированное проектирование сложных технических систем и оценка воздействия лечебных процедур на организм человека. Особенно важное место имитационные исследования занимают в анализе экономических процессов. В экономических исследованиях имитация используется в широком диапазоне задач, от отдельных вопросов массового обслуживания и оперативного планирования производства до изучения перспектив развития экономики нашей планеты в целом. Такое разнообразие задач затрудняет выработку каких-то единых, универсальных рекомендаций (тем более, что имитационные методы еще крайне молоды — они используются всего лишь около двадцати лет и сейчас бурно развиваются). Имитационное исследование в значительной степени остается задачей, требующей большой творческой активности и самостоятельности человека, их осуществляющего. Тем не менее, уже сейчас возможно выделить основные принципы проведения имитационных экспериментов, которым и будет посвящен этот раздел книги.  [c.233]


Смоляр Л. И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве.— М. Наука, 1978.— 320 с.  [c.149]

Модели сетевого планирования позволяют определить минимальные сроки решения производственной задачи при ограничениях стоимости выполняемых работ и используемы ч ресурсов минимизировать стоимость комплекса работ при ограничении сроков их выполнения и имеющихся ресурсов, а т п же потребление ресурсов при ограничениях стоимости и сроков работ. Сетевые модели наиболее эффективны в оперативном управлении производством. Они служат основой для построения системы сетевого планирования и управления (СПУ).  [c.346]

Оперативность планирования и разработки новой продукции объясняется двумя причинами. Во-первых, запросы потребителей становятся все более изощренными. Промышленность должна непрерывно изучать структуру спроса и создавать новые виды изделий, учитывая масштабы потенциального рынка при планировании их производства. Во-вторых, высоки темпы технического прогресса. Обновление продукции, особенно полупроводниковой, происходит столь стремительно, что даже самым последним моделям грозит быстрое моральное старение. Подстегивает и острая конкуренция за рынки сбыта, поэтому компании не могут себе позволить сидеть сложа руки.  [c.70]

ИВЦ выполняет счетно-вычислительные работы по планированию, экономическому анализу, учету, материально-техническому обеспечению работы, необходимые для оперативного руководства производством. Работы, выполненные ИВЦ, связаны с использованием различных экономико-математических методов и моделей. Применение этой техники меняет технологию управленческого труда, обеспечивая его четкое функционирование.  [c.450]


Критический путь в системе СПУ имеет чрезвычайно важное значение для разработки и оптимизации плана, а также для последующего оперативного планирования работ и управления. Этот путь определяет общую продолжительность производства всего комплекса работ, показывает виды и последовательность критических работ, от успешного выполнения которых зависит судьба разработки объекта в целом. Уже на стадии разработки исходного плана на основе глубокого анализа критических работ ищут внутренние резервы времени и экономию средств. Если использование внутренних резервов времени критических работ все же не позволяет уложиться в директивные сроки разработки комплекса в целом, то сетевая модель показывает, с каких участков некритической зоны можно переместить рабочих и материально-технические средства на критические работы.  [c.330]

Применение сетевых моделей наиболее эффективно в оперативном управлении производством. Эти модели служат основой для построения системы сетевого планирования и управления (СПУ).  [c.217]

Экономико-статистические модели себестоимости добычи нефти, предназначенные для анализа и планирования, можно использовать в системе АСУ предприятия. Они способствуют оперативному управлению производством, позволяют анализировать изменение затрат в различных звеньях производства, быстро реагировать на отрицательные явления и принимать наиболее правильные решения в ходе производства.  [c.102]

Если комплекс задач перспективного планирования решается в основном для предприятия в целом и оперирует агрегированной информацией, то комплекс задач годового планирования решается в различных модификациях как для предприятия в целом, так и для его производственных подразделений. На оперативном уровне планирования производства используются модели календарного планирования, управления запасами, теории массового Обслуживания, сетевые модели, модели оптимального программирования. Результатом решения задач этого комплекса являются планы и графики работ производственных подразделений.  [c.270]

Фаза регулирования. Здесь решаются функциональные задачи (рис.7.7) календарного планирования и диспетчирования производства, т. е. на основе информации и принятых решений в фазе анализа происходит оперативное воздействие на параметры производственного процесса. Для формального описания задач регулирования привлекаются методы и модели календарного и сетевого планирования, транспортные модели и модели оперативного управления. Результатной информацией этой фазы являются календарные и сетевые графики производства продукции, маршруты, алгоритмы диспетчирования.  [c.273]

Книга посвящена разработке и исследованию методов и моделей оптимизации нефтеперерабатывающих производств. Обобщен опыт применения вероятностных, в том числе и энтропийных моделей для решения задач текущего и оперативно-календарного планирования. Рассмотрены основные предпосылки и особенности применения диалогового и лингвистического подходов для анализа производственных ситуаций и принятия плановых решений.  [c.2]

Календарный график — основной документ оперативного планирования в энергомашиностроении. Он составляется в точном соответствии с производственной программой на более или менее длительный период времени (обычно 1 год) с учетом загрузки каждого цеха, участка, станков и степени подготовки производства, в частности сроков поступления заготовок от смежников (кооперированных заводов), изготовления моделей, технологической оснастки и т. п.  [c.240]

Оперативное планирование, являющееся средством руководства деятельностью строительных организаций, связано с системой сетевого планирования и управления (СПУ). Опыт показал, что применение сетевых графиков на строительстве отдельных объектов не обеспечивает эффективности оперативного планирования и управления. Более эффективно на основе пообъектных сетевых графиков разрабатывать сетевые модели для всех работ и сторон деятельности данной строительной организации. Это приведет к увязке производства и материально-технического обеспечения.  [c.222]

Сетевая модель комплекса работ выступает в системе СПУ как инструмент планирования, оптимизации планов и оперативного управления производством. Она представляет собой асимметричный, ориентированный слева направо граф, который состоит обычно из стрелок и кружков стрелками обозначаются работы, а кружками — события, т. е. результаты работ (рис. 8). В сетевом планировании под работами понимают действительную работу — процесс труда, требующий как затрат времени, так и ресурсов (например, монтаж аппаратуры при ремонте установок)  [c.104]

Уменьшение длительности критического пути является основной задачей оптимизации планирования производства не только при составлении плана, но и при оперативном руководстве процессом его выполнения. Таким образом, сетевой график является графической моделью. всего производственного процесса. Он отражает в едином документе взаимосвязь всех работ и событий, технологию процесса и его обеспечение материально-техническими ресурсами и технической документацией.  [c.206]

На основе сформированного плана выпуска деталей бюро АСУ цехом ежемесячно формирует на ЭВМ модель процесса производства деталей или сборочных единиц каждым производственным участком. Такие модели необходимы для оперативного планирования и управления производством. Сформированные модели постоянно хранятся в информационной базе автоматизированной системы управления цехом. И на их основе бюро АСУ цехом формирует затем расписание работы рабочих мест каждого производственного участка на принятый шаг управления. Если, например, шаг управления принять равным одной неделе, то расписания составляются на неделю с целью свое-  [c.233]

Отработка модели в конкретных условиях позволит систематизировать нормативно-расчетную базу и даст возможность выбрать наиболее эффективный вариант при планировании развития района с учетом имеющихся и намечаемых ограничений. Иными словами, разработка экономико-математических моделей развития региона позволит организаторам производства принимать оперативные решения на базе расчетов, проведенных на ЭВМ, а планирующим органам своевременно предусматривать развитие сопряженных отраслей, обеспечивая таким образом оптимизацию плана капитального строительства нефтяной и газовой промышленности.  [c.92]

Следующим этапом планирования воспроизводства является разработка программы закупок сырья и составление оперативно-календарного плана производства (ОКП). Одновременно с разработкой ОКП производится ценообразование на новые модели. Как известно, цены во многом определяют структуру производства, оказывают воздействие на движение материальных ресурсов, распределение товарной массы и т.д. Поэтому ценообразование базируется на результате маркетинговых исследований, финансового и технико-экономического анализа.  [c.239]

Следующим инструментом или функцией управления процессом воспроизводства является планирование (стратегическое, текущее, оперативное). Прежде чем сформировать эти планы, необходимо установить перечень плановых показателей каждого уровня. Для первого уровня таким показателем является прогнозная или фактическая цена товара в плановом периоде на конкретном рынке, куда планируется поставка товаров. Причем этот показатель может рассчитываться различными методами для различных видов планов аналогично могут быть определены себестоимость (для стратегического планирования -прогнозная, для тактического - фактическая), объем продаж и размеры налогов. Для построения прогнозов указанные показатели определяются по данным отчетов за год или из первичных источников. Определение и выбор плановых показателей второго уровня, особенно при стратегическом планировании, производится на базе формирования экономико-математических моделей. Так, цена товара (Ц) зависит от показателей качества (К], К2,...К ) товара издержек производства (И ,И2,...И ) и ресурсоемкости (Р ,Р2,...Р ) товара технических и прочих условий (Ti,T2,.--Tn) производства и сбыта. Доминирующие показатели из перечисленного перечня устанавливаются методами регрессивного анализа или экспертных оценок. Аналогично определяются все показатели и факторы второго и третьего уровня.  [c.242]

В главе 6 освещаются вопросы, связанные с системой контроля исполнения сводного бюджета предприятия в течение бюджетного периода. Дается понятие системы внутреннего контроля исполнения сводного бюджета, объясняется, какую роль в системе внутреннего контроля играет планирование и оценка деятельности подразделений — центров ответственности происходит знакомство с системой внутреннего документооборота в процессе контроля исполнения бюджетных заданий подразделений (центров ответственности) со стороны служб аппарата управления предприятия дается представление о таких важнейших инструментах внутрифирменного взаимодействия подразделений в процессе исполнения бюджета, как внутренний арбитраж и принятие специальных управленческих решений, а также рассматриваются основные технологии, применяемые в оперативном управлении предприятием для синхронизации и координации служб снабжения, производства и сбыта — моделях EOQ и EPR.  [c.234]

Развитие исследований в области математического моделирования задач оперативного управления, календарного и текущего планирования непрерывных производств привело к формализации непрерывных процессов на базе моделей с переменными параметрами. Особенности применения моделей с переменными параметрами в нефтеперерабатывающей промышленности нашли отражение в ряде отечественных и зарубежных работ [17, 20, 21, 28, 30, 36, 38].  [c.43]

В тех случаях, когда задачи АСУ решаются с использованием дисковой операционной системы ДОС ЕС, программное обеспечение задачи планирования строится на основе пакета LPS-360 [30]. Эта система позволяет при объеме оперативной памяти свыше 64 К эффективно решать задачи, системы ограничений которых включают до 1500 строк. Пакет осуществляет решение прямой и двойственной задачи линейного программирования, выдает информацию о значениях ошибок, позволяет создавать контрольные точки, объединять блоки, вносить изменения и дополнения в систему ограничений и целевую функцию. Разработанные с целью привязки пакета к задачам планирования нефтеперерабатывающих производств Генератор модели" и Интерпретатор" обеспечивают автоматическое построение модели планирования НПП на основе исходных данных о структуре производства, технологических агрегатов и установок, а также представление результатов решения в виде выходных документов, используемых планово-экономическими службами завода.  [c.179]

Известно, что параметры являются величинами, которые характеризуют объективно присущие объекту свойства. В частности, параметры моделей технико-экономического планирования и оперативного управления в обобщенном виде характеризуют устойчивые режимы работы технологического оборудования. Основными параметрами моделей планирования нефтеперерабатывающих производств являются коэффициенты отбора нефтепродуктов, выход светлых нефтепродуктов, коэффициенты затрат различных компонентов, качественные показатели сырья, полупродуктов и товарной продукции. В процессе взаимодействия с вычислительной системой ЛПР имеет возможность получить информацию об имевших место в прошлом реализациях параметров, о физически допустимых предельных их значениях, а также о случайных изменениях в пределах допустимой области ш е ел .  [c.195]

Как уже отмечалось, в серийном производстве применяются такие основные системы оперативно-производственного планирования, как комплектно-групповая или по цикловым комплектам, машино-комплектная и условно-машино-комплектная по заделам. В условиях действия комплектно-цикловой системы формирование календарного плана производства заготовительным и обрабатывающим цехам предприятия осуществляется в соответствии с дифференцированными сроками подачи деталей на сборку. При этом формируются группы деталей, имеющие идентичные технологические маршруты, близкие значения длительности производственного цикла или опережений запуска. Для каждой группы деталей определяется срок подачи на сборку, который целесообразно рассчитывать по сетевой модели изготовления серии изделий с учетом соответствующего этой серии периода запуска ее в производство. Следует подчеркнуть, что в настоящее время не определяется норматив оптимальной очередности запуска в производство серий изделий различных наименований. Поэтому, как правило, расчеты плановых сроков, запуска — выпуска цикловых комплектов деталей для цехов осуществляются по каждой серии изделий вне связи с объективно существующими условиями параллельно-последовательного изготовления всех серий изделий, предусмотренных в календарном графике выпуска продукции. Наиболее полно учесть эти условия при разработке календарных планов-графиков позволяет использование норматива оптимальной очередности изготовления различных серий изделий, в соответствии с которой устанавливаются сроки подачи комплектов деталей на сборку по каждой серии изделий. Эти сроки зависят от нормативной длительности производственного цикла, характерного для выбранной группы деталей. Таким образом, движение пред-  [c.48]

Исследования показали, что применение разработанных моделей расчета календарно-плановых нормативов наиболее целесообразно при комплектно-цикловой системе оперативно-производственного планирования. Однако независимо от выбора той или иной системы новые календарно-плановые нормативы являются исходной базой внутрицехового планирования и составления сменно-суточных планов для каждого рабочего места Использование этих нормативов позволяет повысить эффективность потребления выделенных предприятию ресурсов, объем выпускаемой продукции, производительность труда и фондоотдачу, сократить длительности производственного цикла. Все это достигается за счет организационных факторов и согласуется с современными прогрессивными тенденциями совершенствования управления производством.  [c.50]

Какая информация имеет значение для отдельных перспектив Перспектива Клиенты требует очень обоснованной информации об отдельных сегментах рынка, например рентабельность по отдельным клиентам, процент роста, объем сбыта. Перспектива Потенциал должна основываться, например, на информации о развитии технологий и знаниях об основных известных компетенциях собственного предприятия и конкурентов. Перспектива Процессы предъявляет требования к модели процессов для предприятия, с разделением стратегических и оперативных бизнес-процессов. Информация о структуре создания стоимости и оценках правильной глубины производства должна быть также подготовлена. Перспектива Финансы использует информацию традиционного стратегического планирования деятельности предприятия. Здесь требуются данные о существующем размере оборота и рентабельности по направлениям деятельности  [c.138]

Мы хотели посмотреть, сможем ли разработать дизайн и процесс для X. Я попросил начальника отдела внести в документ все, что было сделано за последние пару лет по нескольким моделям. Затем получил некоторую помощь со стороны маркетинга и сказал соответствующему менеджеру по планированию продукта Проверьте и посмотрите, то ли это, что вы видели если не то, какие еще вещи вы видели Потом я подошел к парню, который занимался контролем качества, и сказал Посмотрите тот же список и скажите, те ли это вещи, о которых вы помните . Затем то же самое получил передовой инженер по производству. Затем я потратил какое-то время на подписание документа, пошел к сотрудникам отделения и сказал Я бы хотел сформировать оперативную группу из этих людей... Я возьму добровольца  [c.207]

На первых двух этапах разрабатывается программное обеспечение ГРР. Характер решаемых задач требует для их успешного решения таких организационных структур управления, которые позволяют сосредоточить осуществление функций подготовки и извлечения запасов (а возможно, и переработки УВ сырья) в рамках компании, интегрирующей вею цепочку производств по реализации ресурсного потенциала региона. При ведомственной структуре управления процессом подготовки п освоения запасов нефти и газа описанную ниже систему перспективного планирования ГРР осуществить было затруднительно. И хотя основные ее элементы в той или иной мере реализуются на практике, они не образуют единой взаимоувязанной системы долгосрочного и оперативного управления ГРР. а главное — не включены в экономическую модель предприятия.  [c.362]

Сетевая модель комплекса работ, выступая в системе СПУкак инструмент планирования и оперативного управления производством, представляет собой асимметричный, ориентированный слева направо граф, который состоит обычно из стрелок и кружков стрелками обозначают работы, кружками — события, т. е. результаты работ (рис. 5).  [c.86]

Сегодня для взаимодействия с дилерами и клиентами СМ применяет компьютерные технологии и стандарты Интернета. Действующая в компании система, которая называется СМ Ассезз, использует обширную спутниковую интрасеть, связывающую между собой центральный офис компании, ее заводы и 9000 дилеров. Дилеры пользуются онлайновыми инструментами для финансового управления и оперативного планирования, в том числе глобального управления заказами, анализа продаж и прогнозирования. Интерактивная программа поддержки торговли предоставляет им сведения о продуктах, спецификации, цены и другую информацию. Технические специалисты сервисной службы имеют оперативный доступ к самой свежей информации о продуктах и запасных частях, содержащейся в электронных сервисных справочниках и технических бюллетенях, а также в онлайновых отчетах по наличным запасам и планированию поставок запчастей. Электронная почта связывает дилеров со штаб-квартирой СМ, заводом-поставщиком и с другими дилерами. Внутрикорпоративная система для работы с дилерами интегрируется с общедоступным веб-сайтом СМ, на котором покупатели могут найти подробную информацию о различных моделях автомобилей. Веб-технологии служат основой для полного изменения стиля поведения покупателя, выбирающего себе автомобиль, и вплотную подводят СМ к развертыванию системы электронной коммерции. Конечно, другие автомобилестроители также занимаются совершенствованием своих информационных систем, например, производство автомобилей мирового класса в компании Тоуо1а опирается на самые современные информационные технологии.  [c.29]

Модель процесса производства и комплекс задач контура оперативного управления производством являются основой для решения комплекса задач материально-технического обеспечения производства, его инструментообеспечения, технико-экономического планирования, расчета заработной платы производственным рабочим, занятым на технологических линиях.  [c.68]

Для описания производственных процессов в машиностроении используют распространенные методы динамического имитационного моделирования. Наиболее известен комплекс Em-plant фирмы Te hnomatix, который на основании имеющихся "статистических" моделей маршрутных и операционных технологических процессов рассчитывает характеристики потоков деталей и заготовок с учетом различных статистических факторов (простои и поломка оборудования, отклонения от заданной производственной программы и т.п.). Такие системы помогают балансировать производственные потоки с оптимизацией межоперационных заделов, определять реальную (динамическую) производительность участков, цехов, заводов, достоверно осуществлять долгосрочное и оперативное планирование, проводить диспетчеризацию производства.  [c.104]

В книге рассматриваются различные методы моделирования задач текущего и оперативно-календарного планирования нефтеперерабатывающих производств. Анализируются опыт применения вероятностных моделей планирования в условиях неполной информации, а также проблемы оптимизации слабоструктуризованных процессов принятия плановых решений.  [c.3]

Необходимость и целесообразность построения такой цепочки обусловливается недостаточной корректностью имеющихся постановок задачи оптимального календарного планирования основного производства НПП, наличием ряда трудноформализуемых и случайных факторов, которые не всегда удается учесть в модели. Анализ оптимальных решений осуществляется специалистами, которые оценивают качество и эффективность разработанного календарного плана. В связи с этим основные требования, предъявляемые к математической модели производства и методу ее оптимизации, определяются фактором оперативности получения допустимого решения и условием достижения приемлемых результатов на первых же итерациях процедуры.  [c.76]

В последние годы для математического описания структуры электропотребления и структуры установленного и ремонтируемого электрооборудования стали использовать статистические модели. Одни модели позволяют проводить анализ затрат электроэнергии на производство каждого вида выпускаемой продукции и прогнозировать расход электроэнергии на последующие периоды времени. На основании других моделей производится оптимальное планирование ППТОР, определяется оптимальный состав ремонтного и оперативно-ремонтного электротехнического персонала, оптимальная структура электроремонтных цехов, оптимальные нормы складского резерва электроустановок и нормы расхода комплектующих изделий и запасных частей.  [c.78]

Расход материальных ресурсов в цехах, так же как и в целом по предприятию, определяется двумя факторами расходом на единицу продукции и физическим объемом выпущенной продукции. Поэтому совершенствованию оперативного контроля за использованием материалов в производстве должна предшествовать систематизация факторов отклонений от нормализованного расхода ресурсов. Типовыми указаниями по применению нормативного метода учета рекомендована общепромышленная номенклатура причин отклонений замена сырья и материалов (по габаритам, качеству, наименованиям) замена полуфабрикатов собственного производства покупными и наоборот несоответствие сырья и материалов стандартам или техническим условиям изменение качества исходного сырья и материалов (в том числе содержания полезного вещества) отклонения при раскрое изменения технологии и технических параметров (концентрации, температуры, давления, влажности и т. п.) сдвиги в соотношении моделей, входящих в одну группу изделий, а также в размерах и ростах внутри модели неисправность оборудования и инструмента изменение степени извлечения основных и побочных продуктов, а также отходов использование отходов вместо полноценного сырья и наоборот недостатки в конструкции продукции отклонения от плановых сумм ТЗР прочие причины. На основании указанного перечня должны разрабатываться отраслевые номенклатуры отклонений. Кроме них целесообразно предусмотреть в заводских индивидуальных методиках, а затем и в автоматизированных процедурах учета типичные варианты отклонений, присвоив им соответствующие учетные коды. Поскольку в машиностроении существует несколько автономных технологических процессов с присущими каждому из них номенклатурой и условиями расходования материалов, перечень типичных факторов необходимо определить по отдельным цехам или производствам. Это необходимо еще и потому, что уровень отклонений от норм расхода материалов по производственным процессам далеко не одинаков. Так, на автомобильных и подшипниковых заводах в 1985 г. на долю литейных цехов приходилось до 26%, механических—16%, раскройных— 32% общей суммы отклонений, учтенных по расходу конструкционных материалов. По данным некоторых автомобильных и тракторных заводов в XI пятилетке наибольший удельный вес в отклонениях от норм расхода материалов занимали замены по количеству и стоимости черных и некоторых групп цветных металлов, деловой древесины, лакокрасок, а также по сортаменту литья и поковок, вызванные в основном недостатками в планировании и организации материально-технического обеспечения, несоблюдением поставщиками-смежниками договорных обязательств и связанной с этим частой заменой покупных полуфабрикатов дорогостоящими полуфабрикатами собственного производства. Такие отклонения составляли от 48 до 60%. Не менее 35% отклонений от общей учтенной их суммы образуется в производственном процессе из-за нарушения геометрии раскроя, скрытого брака  [c.183]

Итак, каждому этажу планирования присуща своя оптимальная модель. Следуя этому принципу, советские экономисты создали математические модели оптимизации оперативно-календарного планирования, матричные модели техпромфинплана предприятия (планирование на уровне предприятия), модели размещения производства и оптимального плана перевозок (отраслевые задачи), оптимальные модели экономического района (региональное, районное планирование). Особое место среди всех названных занимает модель статического межотраслевого баланса, позволяющая планировать межотраслевую структуру народного хозяйства страны1.  [c.19]

Смотреть страницы где упоминается термин Модели оперативного планирования производства

: [c.417]    [c.567]    [c.161]    [c.36]