Расчет параметров математической модели

Расчет параметров математической модели.  [c.103]

Процесс разработки в условиях АСУП задач перспективного развития предприятия включает следующее 1) определение круга решаемых проблем и искомых результатов 2) локализацию системы, т. е. определение комплекса входящих в нее объектов и связей рассматриваемой системы с отраслью и народным хозяйством 3) выбор периода планирования 4) выбор типа экстремальной задачи в зависимости от характера решаемых проблем, специфики оптимизируемой системы, длительности периода планирования и т. д. 5) установление критерия оптимальности 6) определение возможных вариантов развития отдельных объектов системы — перспектив реконструкции или модернизации действующих объектов предприятий, возможность расширения предприятия за счет строительства новых объектов основного и вспомогательного производства, варианты совершенствования технологии и т. д. 7) формулирование условий, в которых осуществляется деятельность всей рассматриваемой системы и отдельных ее объектов, включая внешние и внутренние ее связи 8) формализацию задачи, т. е. описание условий деятельности системы и целевой функции в виде экономико-математической модели 9) подготовку исходной информации, определение числовых значений параметров экономико-математической модели 10) решение возникающих экстремальных задач отыскания лучшего варианта развития системы с использованием методов математического программирования и ЭВМ И) ана-. лиз полученных результатов 12) выдачу необходимой исходной информации, включая результаты выполненных расчетов в АСУП, для решения комплексной задачи в масштабе отрасли.  [c.420]


Для использования в планировании ЭММ необходимы экономико-математические модели, содержащие основные параметры процессов и выражающие их связи в виде уравнений или неравенств. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт оптимизации планирования. В наибольшей мере это относится к решению задачи перспективного планирования, развития, специализации и размещения отрасли и отдельных производств. Оптимизация планирования в отрасли позволяет учитывать в расчетах значительно большее число факторов, чем при использовании традиционных методов планирования, выбирать наилучший из вариантов в заданных условиях с точки зрения критерия оптимальности. За основу принимаются динамические производственные или производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывается специфика производства.  [c.78]


Особенности СПУ заключаются, в основном, в следующем реализуется системный подход к решению вопросов организации управления процессами используется информационно-динамическая модель особого вида (сетевой график) для логико-математического описания процесса и алгоритмизации расчетов параметров этого процесса (продолжительности, трудоемкости, стоимости и т. д.) применяются машинные информационно-вычислительные системы обработки исходных и оперативных данных для расчета плановых показателей и получения необходимых аналитических и отчетных сводок.  [c.220]

Так, в иллюстративной модели народного хозяйства необходимо оценить разумность получаемых результатов при некоторых способах распределения национального дохода между потреблением, накоплением и вложением в научно-технические исследования. Далее надо оценить влияние изменений параметров производственной функции и функции б (А, V), а также других па раметров на интересующие нас показатели — национальный доход, потребление на душу населения и количество основных фондов. Если окажется, что изменения параметров в пределах точности их задания слабо влияют на результаты, то можно переходить к следующему шагу проверки, который состоит в сравнении результатов аналитического исследования математической модели с результатами расчета по машинной программе в упрощенных случаях. На этом шаге удается выявить ошибки, допущенные при переходе от математической модели к ее реализации в виде машинной программы.  [c.146]

Для того чтобы осуществить исследование изучаемого объекта с помощью математических моделей, необходимо иметь исходную информацию о значениях коэффициентов и параметров этих моделей. Эта информация хранится в банке данных — втором необходимом элементе имитационной системы. Кроме того, в банке данных хранятся различные сценарии (варианты экзогенных переменных — внешних условий и управляющих воздействий), предназначенные для проведения имитационных экспериментов, а также результаты расчетов. В банке данных может находиться также различная вспомогательная информация, поясняющая, например, смысл используемых модулей, источники данных, происхождение сценариев и т. д.  [c.292]


Задача регулирования технологических режимов процесса подготовки конденсата сводится к определению таких промысловых условий, которые позволяют получать максимальный выход конденсата определенного качества. Это достигается за счет применения математической модели процесса подготовки конденсата в алгоритме расчета данной задачи. В качестве входной информации используются давления газожидкостной смеси на входе в установку, давления в конденсатных и газовых линиях каждого блока разделителя, уровни слива конденсата и воды, плотности конденсата, газа выветривания и воды на выходе из блока разделителя. Результат решения задачи — определение технологических регулируемых параметров, обеспечивающих максимальный выход конденсата.  [c.101]

Следует также различать стратегическое и долгосрочное управление. Долгосрочное управление основывается на предположении, что современные тенденции развития окружающей деловой среды можно экстраполировать и на будущее. В этом случае представляется несложным определить основные параметры долгосрочного плана, прежде всего, выполнить бюджетирование и рассчитать другие, базирующиеся на бюджете, разделы долгосрочного плана. Сформированный таким образом долгосрочный план можно разбить на более короткие промежутки времени. Долгосрочное управление эффективно в условиях стабильности организационной окружающей среды, однако в настоящее время организаций, действующих в таких условиях, не так уж и много. Поэтому в современной ситуации, когда организационная среда отличается высокой сложностью и динамизмом, более приемлема философия стратегического менеджмента, которая основана на предположении о невозможности с достаточной степенью достоверности предсказать долгосрочные тенденции развития. Поэтому стратегический менеджмент сосредотачивает внимание на методах формирования долгосрочных конкурентных преимуществ в условиях неопределенности и сложности среды. Более конкретные отличия стратегического управления и долгосрочного планирования выражаются в целях, задачах, методологии, оценке ресурсов организации. Так, в частности, целью долгосрочного планирования является расчет результатов деятельности и потребности в ресурсах на длительный период, при этом ставится задача оптимизации расхода ресурсов на применении детерминированных математических моделей различной степени сложности и компьютерных программ. Целью же стратегического менеджмента является достижение долговременного конкурентного преимущества на основе использования сильных сторон компании, компенсации слабостей, учета преимуществ и угроз, порождаемых внешней средой организации. В случае долгосрочного планирования главным критерием эффективности управления является рентабельность, прибыльность. Именно этого, чаще всего, требуют от совета директоров акционеры.  [c.11]

Фаза анализа. Здесь решаются задачи по анализу состояния отдельных параметров производственного процесса по отношению к заданным значениям (плану). Это задача по анализу выпускаемой продукции и ее себестоимости, трудовых ресурсов и трудозатрат, состояние материальных и финансовых ресурсов (рис.7.6). На логическом уровне эти задачи описываются математическими моделями одно- и многофакторного анализа, аналитических и оптимизационных расчетов.  [c.272]

Первый этап, то есть выбор вида математической модели, является не формализуемой задачей. Это решение принимается с учетом простоты и удобства использования модели, содержательности модели и других соображений. Второй этап, то есть расчет параметров выбранной математической модели, является задачей, которая решается с помощью регрессионного анализа реальных выборок факторов и отклика.  [c.101]

Если выбор вида математической модели - это не формализуемая задача, то расчет параметров уже выбранной математической модели является чисто формальным процессом. В общем  [c.103]

Параметры составляют каркас каждой экономико-математической модели. Их выявляют путем статистического изучения экономической действительности. (См. Оценка параметров. модели.) Напр., если изучается расход различных видов материалов в процессе производства, то параметрами будут нормы расхода, устанавливаемые на основе расчетов (технически обоснованные нормы) или же на основе изучения прошлого опыта (опытно-статистические нормы). Соответствующие величины (параметры) можно включить в модель для прогноза или плана производства на будущее.  [c.258]

В процессе синтеза в памяти ЭВМ создается математическая модель вариантов будущей конструкции в виде таблиц и цифр с информацией о параметрах и размерных характеристиках конструкции машины и ее элементов. Далее осуществляется окончательный расчет всех дифференцированных характеристик синтезированной конструкции, а затем выбирается наилучший вариант будущей машины.  [c.162]

Расчетный метод основывается на применении специальных математических моделей. При этом расчет значений показателей производится на основе теоретических или эмпирических зависимостей показателей качества продукции от ее параметров, определяемых другими методами. Расчетный метод применяют главным образом при проектировании продукции, когда она еще не может быть объектом исследовательских испытаний. Этим же методом могут быть установлены зависимости между отдельными показателями качества продукции. Расчетным методом могут быть определены масса изделия, показатели его производительности, мощности, прочности и др.  [c.35]

Эскизная проработка объекта позволяет приступить к окончательному конструктивному его воплощению, что выполняется на четвертой стадии проектирования — разработки технического проекта. Конструктор должен выбрать все параметры, характеризующие не только объект в целом, но и его составные части. Для этого требуется провести тщательный динамический анализ механизмов с учетом особенностей характера действующих на него нагрузок. Математические модели, используемые на этом этапе, относятся к микромоделям. Предусмотренный для этого анализа комплекс программ поможет конструктору описать исследуемый механизм в виде системы дифференциальных уравнений, последующее интегрирование которой установит характер и параметры движения звеньев, силы, действующие на них и в кинематических парах. В комплекс входит ППП расчета на прочность методом конечных элементов, программы расчета деталей машин, гидропривода, систем управления и других подсистем машины.  [c.244]

Для обработки отобранных данных применяют экономико-математические модели, в том числе построенные на сравнении показателей динамических рядов изменений норм и отклонений от них, сопоставлении взвешенных параметров базового и нового продуктов или технологического процесса, последовательном отборе результатов контрольных исследований, ранговой корреляции, регрессионном анализе, футурологических расчетах экономического риска и других зависимостях. Использование этих моделей при ФСА обеспечивает возможность выбора наиболее оптимальных вариантов хозяйственных решений по тактическим и стратегическим вопросам планирования и управления.  [c.170]

При оптимизации форм документов следует учитывать ограничения, придающие математической модели большую определенность и отражающие конкретные условия. В качестве ограничений могут приниматься пределы изменений параметров или ряд их возможных конкретных значений (см. рис. 3.1). Ограничениями могут быть и результаты оптимизационных расчетов при последовательной оптимизации рассматриваемых параметров.  [c.93]

Рассмотренные и другие ограничения вместе с полученными выше зависимостями затрат от параметров и характеристик документов входят в состав математической модели. При проведении оптимизационных расчетов на основе этой модели ограничения могут уточняться как со стороны стандартных параметров документов (предусмотренных действующими стан-  [c.95]

К. Обеспечивается достоверность результатов оптимизации а) расширением границ комплексности по сравнению с традиционной технологией делопроизводственных процессов б) проверкой применимости используемой математической модели (проверкой точности и подробности оптимальных значений расчетных параметров) в) коррекцией математической модели г) проверкой адекватности и значимости коэффициентов математических моделей, построенных по экспериментальным данным д) дисперсионным анализом результатов наблюдений, используемых в расчетах.  [c.134]

Это — экономико-математическая модель. Строго говоря, расчет по такой формуле не даст точного результата ведь потребность в материалах может зависеть также от случайных изменений в уровне брака и отходов, страховых запасов и так далее. Но в общем, зависит именно от указанных двух величин нормы расхода материала и объема выпуска продукции. Такие величины, включенные в экономико-математическую модель (удовлетворяющую нас в смысле точности расчетов), называются существенными величинами или параметрами модели. Можно построить и более сложную модель, которая включит параметры, относящиеся к изменениям уровня брака, запасов и т. д. Она будет точнее, но потребует и более трудоемких расчетов.  [c.45]

В системах СПУ используется информационно-динамическая модель особого вида (сетевая модель), логико-математическое описание которой и алгоритмизация расчетов параметров процесса (продолжительности, трудоемкости, стоимости) позволяют применять машинные информационно-вычислительные системы обработки исходных и оперативных данных для расчетов плановых показателей и получения необходимых результатов.  [c.72]

Основным препятствием, стоящим на пути успешной реализации результатов научных исследований в области природоохранной экономики, является чрезмерный разброс результатов практических инженерно- и социально-экономических расчетов. Обращает на себя внимание тот факт, что этот разброс имеет место и в экономических расчетах, которые выполняются на основе методических материалов, утвержденных или одобренных в качестве нормативных документов. Анализ научной и практической работы в области экономики природопользования позволил выделить ряд основных факторов, вызывающих чрезмерные колебания результатов расчетов. Основным фактором, с которым приходится наиболее часто сталкиваться в практике экономической работы, является несовершенство системы информационного обеспечения. В методических указаниях содержатся формулы, алгоритмы и экономико-математические модели, для получения количественных значений параметров которых зачастую требуется выполнить специальную научно-исследовательскую работу. Эта работа, как правило, трудоемка, а ее результаты далеко не всегда достоверны и однозначны. Таким образом, уже на стадии подготовки исходных данных создаются условия получения недостаточно точных результатов. Примером тому служит так называемый метод контрольных районов, основанный на сопоставлении показателей состояния различных реципиентов в загрязненном и контрольном (незагрязненном) районах. Районы подбираются таким образом, чтобы все характеристики, способные влиять на состояние данного реципиента в контрольном и загрязненном районах,полностью совпадали. Исключение должны составлять лишь характеристики, описывающие уровень загрязнения среды. Кроме того, характеристики одного из этих районов должны совпадать с характеристиками того района, в котором предусмотрено проведение природоохранного мероприятия, а характеристики другого района совпадать с теми, которые будут в рассматриваемом районе после проведения мероприятия. Простое перечисление условий, необходимых для применения метода контрольных районов, показывает, насколько  [c.120]

Располагая необходимыми данными, реально вычислить конечный результат. Формализованная схема менее конкретно, чем математическая модель, представляет моделируемый процесс. В ней фиксируются показатели, характеризующие объект управления (параметры процесса, факторы и условия, учитываемые при расчетах). Зависимости между показателями отражаются математическими символами, например, так  [c.157]

Переменная экзогенная — это понятие, противоположное переменной эндогенной. В расчетах и исследованиях экономико-математических моделей экзогенные величины принимаются обычно как известные (заданные) входные параметры, рассчитываемые вне модели.  [c.455]

Метод статистического моделирования цены заключается в том, что оцениваемый объект рассматривается как некоторая совокупность однородных объектов, по которым цены известны. Для этой совокупности объектов разрабатывают математическую модель зависимости цены от одного или нескольких параметров (расчет по удельным ценовым показателям расчет с помощью корреляционной модели расчет с помощью экспертных оценок)..  [c.109]

Для решения поставленной задачи нужно построить математическую модель, наполнить ее информацией, а затем провести по ней необходимые расчеты. Вначале при построении модели нужно определить индексы, экзогенные и эндогенные переменные и параметры. В нашей задаче свой индекс должен иметь каждый вид продукции (пусть это индекс /, меняющийся от 1 до л), а также вид ресурсов (если мы обозначаем их одной переменной пусть в нашей задаче ресурсы обозначены разными переменными). Далее опишем экзогенные переменные - те, которые задаются вне модели, т.е. известны заранее, и параметры - это коэффициенты уравнений модели. Часто экзогенные переменные и параметры в моделях не разделяют. В рассматриваемой задаче заданы экзогенные переменные -имеющиеся количества оборудования К, рабочей силы L и сырья / заданы параметры - коэффициенты их расхода на единицу /-и продукции , / и г( соответственно. Цены продуктов/ также известны.  [c.15]

Общим требованием, предъявляемым к математической форме связи, является требование обеспечения по возможности простого вида модели. Сложные функции создают большие трудности при расчете параметров модели. Вто-  [c.118]

Рассмотренные нами методы математического моделирования достаточно эффективно могут быть использованы при расчете различных параметров сетевых моделей и, в частности, критического пути. Проиллюстрируем это утверждение на примере расчета критического пути в приведенной на рис. 3.12 сетевой модели.  [c.142]

Использование информационно-динамической модели особенного вида (сетевой модели комплекса операций) для логико-математического описания процесса создания системы и алгоритмизации расчетов параметров этого процесса (продолжительности, трудоемкости, стоимости).  [c.463]

Крайне важным является правильный выбор для соответствующего уровня управления модели и объема передаваемых для расчетов данных. Усложнение математической модели, учитывающей большое число замеряемых параметров, приводит к снижению погрешности, вносимой моделью. Однако при большой размерности моделей очень существенной становится составляющая ошибка, вносимая неточностью применяемых аналитических и численных методов. Время решения задачи большой размерности также может стать неприемлемым при ее решении в реальном масштабе времени. Усложнение математической модели требует также увеличения объема данных, передаваемых с нижнего уровня и также приводит к росту соответствующей составляющей ошибки. Поэтому, требуется находить разумный компромисс между этими факторами в зависимости от уровня управления.  [c.9]

Размер каждой установки может быть различным (в некоторых пределах), что соответствует бесконечному множеству вариантов (непрерывному ансамблю инвестиций). Кроме того, расчет эксплуатационных затрат требует знания методов управления этим оборудованием (характер сырья, степень загрузки мощности и т.д.). Для проведения полного расчета необходимо использовать модели математического программирования, которые позволяют определить одновременно оптимальную мощность строящихся установок и параметры управления.  [c.469]

При составлении портфелей, по мнению авторов, наиболее эффективно использовать методы технического анализа, занимающегося исследованиями динамики рынка, который можно использовать практически для любого средства торговли и в любом временном интервале. Но финансирования требуют и проекты, связанные с модернизацией производства. Методика расчета необходимого объема финансовых ресурсов для осуществления технической модернизации производства с целью улучшения результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятий в возможно кратчайшие сроки разработана Мищенко А.В. и Протопоповым В.В., МГТУ. В основу методики положен ряд экономико-математических моделей, анализ которых позволяет определить требуемый объем затрат. В связи с тем, что некоторые параметры моделей, такие как спрос на выпускаемую продукцию, цена реализации, уровень инфляции не могут быть заданы детерминировано. Авторами исследуется задача анализа устойчивости решений при возмущении перечисленных параметров модели.  [c.5]

Однако свойства нефтепродуктов (за исключением цвета и прозрачности) не поддаются измерению чувственным восприятием. Распространение на них экспертного метода и упрощенных формул расчета комплексного показателя качества (3.14), (3.15), (3.16), как уже было выше доказано, приводит к ошибочным результатам. Выход - в построении модели формирования интегрального уровня качества конкретного продукта с отображением реально складывающихся математических соотношений потребительского эффекта (полезности) продукта и его отдельных качественных параметров.  [c.82]

Теперь необходимо пояснить, почему употребляется термин предварительная оценка при расчете оптимальной величины неприкосновенного запаса (см. табл. 39-43). При этом использовался показатель количества заказов за бюджетный период (20 единиц) в качестве исходного (то есть заданного) параметра (см. табл. 39). Количество заказов, обусловленное оптимальным размером одного заказа, было выведено на основе классической модели EOQ без учета необходимости содержания НЗ (см. табл. 37). Математически это не совсем верно, так как величина неприкосновенного запаса влияет на среднюю величину складских запасов материалов за бюджетный период (см. табл. 37), а следовательно, и на оптимальный размер одной партии закупки (заказа), и на количество заказов за бюджетный период. Иными словами, размер партии закупок (заказа), количество заказов и размер неприкосновенного запаса определяются критерием минимизации совокупных издержек, обусловливаемых закупками запасов, которые включают в себя три составляющие  [c.274]

Одним из важнейших направлений конструкторской унификации является сокращение номенклатуры изделий, имеющих одинаковое или сходное эксплуатационное назначение. Оно реализуется в первую очередь путем создания параметрических рядов (гамм) изделий. Каждый ряд представляет собой совокупность изделий, аналогичных по кинематике, рабочему процессу, но различных по габаритным, мощностным или другим основным эксплуатационным параметрам (грузоподъемность грузового автомобиля или крана, рабочий объем двигателя, производительность компрессора и т. д.). Параметрический ряд, как правило, создается в соответствии с ГОСТ 8032—84 Предпочтительные числа и ряды предпочтительных чисел . Обычно пользуются четырьмя десятичными рядами R5 RIO , R20 R40 с соответствующими знаменателями геометрической прогрессии 1,6 1,25 1,12 1,06. Расчет параметрических рядов для выбора экономически рационального разрежения ряда производится по Типовым методикам оптимизации параметрического (типоразмерного) ряда и соответствующей типовой методике для многомерных рядов. Имеются экономико-математические модели их оптимизации, основанные как на классических методах в условиях непрерывности и дифференцируемости функции затрат и функции спроса и наличии экстремума общих затрат, так и неклассических методах оптимизации, разработанных, в частности, Институтом математики Сибирского отделения АН СССР. Параметрические ряды формируют в каждой отрасли перспективный типаж изделий, что весьма ограничивает их возможную номенклатуру.  [c.107]

Первым этапом внедрения АСУ является создание информационной системы обработки данных (ИСОД), с помощью которой производится определение параметров пласта и скважин, построение математической модели пласта, прогнозирование распределения давления, расчет дебитов при заданной добыче газа и др. В результате этих расчетов можно решать следующие задачи технологического управления расчет расхода газа, прогнозирование поведения параметров залежи, регулирование дебита газа и пр. Эта система позволит вести объективный оперативный контроль и анализ работы предприятия, создать гибкую систему управления, способную легко изменяться при изменении структуры и характеристик производства, улучшать эксплуатационные характеристики системы.  [c.158]

И это относится не только к проблеме поиска оптимальной пропорции между накоплением и потреблением. Многие математические модели, сформулированные за последние годы, ставят своей целью не получение закономерности, не изучение механизма экономических законов, а расчет определенных экономических показателей, получение численных (хотя и наилучших, оптимальных) характеристик экономического процесса. Слов нет, расчетная сторона оптимального планирования чрезвычайно важна. Более того, реальный выход методов оптимального планирования в практику невозможен без расчета параметров народнохозяй-  [c.46]

Создан ряд отечественных аналоговых приборов и устройств (например, ВПРР, МНП-2, Технолог ), позволяющих определять численные значения параметров резания и основного времени на станочные работы. Основное преимущество данных приборов заключается в наличии памяти, в которой хранятся различные константы и показатели степени математической модели параметров режимов рез-ания. В процессе решения указанные величины автоматически выбираются из памяти прибора на основе вводимой исходной информации. Исходная информация вводится в приборы типа Технолог без предварительного кодирования. Результаты расчетов выводятся на цифровой индикатор модели. В качестве исходной нормативной базы приняты общемашинострои-  [c.306]

По поводу методических погрешностей, возникающих в данной сетевой модели, можно отметить следующее. Дж. Кингман доказал справедливость использования процесса диффузии для анализа режима перегрузки. X. Кобаяши попытался эвристически применить формулы, характеризующие решение задачи математической физики процесс диффузий с отражающим экраном при наличии течения , к расчету параметров стохастических сетей при режимах, далеких от перегрузки, и получил результаты, очень близко совпадающие с  [c.52]

Введем единообразные обозначения r m — вероятности того, что деталь г будет ремонтироватья в узле j уровня т 7 — вероятность ремонта г-детали на втором эшелоне. Регулируя значения параметров, можно переходить от восстанавливаемых деталей к расходуемым. Структура типичной модели иерархической двухуровневой системы поддержания готовности с ремонтными органами (РО) показана на рис. 10.1. Для упрощения на нем показаны одна база и движение одной номенклатуры. Интенсивность спроса, вообще говоря, зависит не только от числа конечных потребителей , но и от того, сколько из них находится в действующем состоянии. Если их сравнительно немного, то математической моделью процесса восстановления становятся более сложные для расчета замкнутые СМО.  [c.307]