Всякая претендующая на реализацию система экономического саморегулирования должна обеспечивать соблюдение ряда основных принципов социальной справедливости. Прежде всего (и это касается не только геологоразведки) необходимо сделать выбор основного принципа распределения равную оплату за равный труд или равную оплату за равные конечные результаты труда. Дело в том, что в геологии, как ни в какой другой отрасли, ввиду огромных различий естественной производительности труда в зависимости от экономико-географических, геологических и горнотехнических условий эквивалентное количество и качество труда объективно приводит к различным результатам. Поэтому внешне кажется, будто равная оплата за равный труд в этих условиях более справедлива. Ведь неравные условия труда созданы природой и не зависят от исполнителей. Однако этот принцип не стимулирует поиска оптимальных решений в выборе направлений и метода ведения работ. Наоборот, оплата за равные результаты труда максимально стимулирует прогресс, но при этом приведет к значительно большей дифференциации доходов как предприятий, так и отдельных трудящихся. Что предпочесть Нетрудно сформулировать следующее статистическое положение скорость научно-технического и хозяйственного прогресса тесно коррелирует с дифференциацией доходов. На повестку дня встает вопрос быть ли нам значительно более равными по доходам, но существенно беднее, или в среднем значительно богаче, но существенно дифференцированнее по доходам Впрочем, этот вопрос нельзя ставить как альтернативу между двумя крайними существует множество промежуточных положений, из которых можно выбрать подходящее, регулируя оставляемую в распоряжении ПГО долю дифференциальной ренты, образующейся за счет большей естественной производительности труда (дифференциальная рента I). Если эта доля будет существенной, геологоразведочные предприятия будут заинтересованы в проведении работ в первую очередь на объектах с лучшей естественной производительностью труда. Дифференциальную ренту II, по нашему мнению, необходимо целиком оставлять в распоряжении предприятия. [c.145]
Назовите основные виды статистических распределений, используемых для описания различных видов ущерба. [c.231]
B. Статистическая обработка полученных результатов. Печать основных числовых характеристик статистического распределения а) форматов бумаги документов б) площадей каждой из трех зон (частей) в) коэффициентов использования бумаги г) площадей обобщенных реквизитов д) последовательности расположения обобщенных реквизитов и т.п. [c.101]
Пусть для определенности речь идет о предприятии по добыче минерального сырья. Тогда процесс осуществления проекта можно разбить на следующие основные этапы цикл изыскательских работ, проектирование, строительство, закупка оборудования, его монтаж и наладка. В свою очередь процесс отдачи разбивается на периоды освоение, нормальная эксплуатация, истощение месторождения. Каждый из выделенных периодов характеризуется своими уровнями доходов и расходов в виде фиксированных величин или статистических распределений, наконец, зависимостей от некоторых внешних условий или производственных параметров. Например, расходы на изыскание и проектирование часто можно рассматривать как постоянные в определенном отрезке времени, а на строительство — как переменные. Закупка оборудования связана с разовыми выплатами и т.д. Что касается доходов, то в каждом из выделен- [c.257]
Гистограммы распределения регионов по величине ВРП на душу населения с 1994 по 2002 г. представлены на рис. 2.1. Основные статистические характеристики для каждого года сведены в табл. 2.1. [c.50]
Выравнивание статистических распределений, т.е. подбор теоретических зависимостей, описывающих фактически наблюдавшиеся данные, обычно проводится при условии сохранения значений интегральных числовых характеристик распределений, аккумулирующих его основные свойства. В качестве таких характеристик чаще всего выступают начальные моменты. Как отмечается в [23, с. 127], [c.67]
В основе прогрессирующего по сравнению со свойствами продукта роста общих и предельных издержек лежат фундаментальные физические закономерности. Повышение качества - это упорядочение структуры материи, перевод её из косного в высокоорганизованное маловероятное состояние. Статистическая физика и термодинамика обусловливают его прогрессивным увеличением энергетических затрат. Оно может быть выражено аналитически в соответствии с конкретным содержанием технологического процесса. Рассмотрим этот вопрос на примере гидроочистки бензина или дизельного топлива. По гидродинамическому режиму основной аппарат (реактор) в этом процессе близок к модели идеального смешения, поскольку его назначение - обеспечить максимальный контакт водорода с равномерно распределенной в топливе серой. Уравнение данного режима имеет вид [c.84]
Прежде чем приступить к анализу, необходимо определить основные экономические показатели месторождений, характеризующие их разработку. В качестве основных экономических показателей для анализа используют себестоимость, фондоемкость добычи нефти и приведенные затраты. В действующей статистической отчетности себестоимость добычи нефти и основные фонды учитывают в целом по нефтепромысловому управлению, которое осуществляет, как правило, разработку нескольких эксплуатационных объектов. Поэтому в процессе анализа необходимо прежде всего определить экономические показатели, характеризующие экономику добычи нефти на каждом отдельном объекте разработки. Для решения этой задачи можно воспользоваться следующим методом распределения эксплуатационных затрат и основных промышленно-производствен-ных фондов между отдельными объектами разработки, позволяющими получить экономические показатели с достаточной степенью точности. [c.114]
Статистическое наблюдение за событиями, приносящими ущерб, носит систематический характер. Как известно, подобную информацию собирают статистические организации, органы страхового надзора, страховые компании и др. На основе полученных данных строятся ряды распределения, позволяющие увидеть и измерить закономерности в размере наносимого ущерба в тех или иных условиях, измерить динамику потерь, а также выявить закономерности наступления таких событий. Основным документом, в котором закреплены экономические и правовые отношения страховщика и страхователя, является договор страхования. Заключение договора страхования сглаживает последствия страхового случая, выражающиеся в резком изменении объема производственных фондов предприятия, потере собственности физического лица. В договоре содержится практически вся статистическая информация, необходимая для проведения расчетов, связанных с установлением объема ответственности по страховым рискам страховая сумма, размер и периодичность уплаты взносов, лимит ответственности, время, территория, на которой действует договор, и т.п. [c.386]
Типы колебаний статистических показателей весьма разнообразны, но все же можно выделить три основных пилообразную или маятниковую колеблемость, циклическую долгопериодическую и случайно распределенную во времени колеблемость. Их свойства и отличия друг от друга хорошо видны при графическом изображении рис. 9.2). [c.338]
Вероятностное описание случайных величин, т. е. закон их распределения и его основные параметры — математическое ожидание, дисперсию и др., можно получить статистической обработкой их массовых реализаций в прошлом. Однако корректно применить этот метод к плановым показателям развития отрасли весьма затруднительно. По многим показателям либо вообще отсутствуют аналоги в прошлом, либо число наблюдений оказывается недостаточным, чтобы можно было выяснить закон распределения. Но даже если статистические характеристики колебания тех или иных показателей развития отрасли в прошлом найдены, возникает вопрос о допустимости их распространения на будущее, так как меняются и сами условия развития отрасли. Существует и ряд трудностей чисто практического характера. В частности, отклонение отчетных показателей от плановых может быть обусловлено не только объектив- [c.82]
Исследование вероятностной природы моделируемого процесса, определение законов распределения случайных величин и их основных числовых характеристик, необходимых для построения модели, осуществляются в результате обработки статистической информации, отражающей функционирование объекта на предыдущих периодах планирования. [c.96]
В связи с возрастающим объемом производства и потребления нефтепродуктов резко увеличивается объем плановой, оперативной и отчетной информации на всех уровнях и во всех сферах деятельности системы нефтеснабжения в выделении, распределении и учете фондов и лимитов на нефтепродукты, статистической отчетности, контроле за производством нефтепродуктов и их запасами, использованием резервуарной емкости,- в расчетах за нефтепродукты, финансовой службе, бухгалтерском учете и т. д. Учитывая также, что система нефтеснабжения очень тесно связана со всеми отраслями народного хозяйства, смежными и вышестоящими органами управления, с которыми происходит обмен информацией во все возрастающих объемах, одной из основных задач дальнейшего совершенствования организации нефтеснабжения следует считать разработку и внедрение автоматизированной системы, управления, которая, основываясь на экономико-математических методах и электронно-вычислительной технике, могла бы взять на себя большую (а иногда и всю) долю той работы, которая в настоящее время производится человеком. [c.9]
Современные обширные статистические материалы и подробное освещение в средствах массовой информации позволяют распознавать начальную фазу распределения с разумной определенностью. Основные сигналы те же самые, что и были всегда сильное увеличение числа взаимных фондов, "пузыри", чрезмерная эйфория, неисправимое убеждение, что рыночный тренд будет продолжаться вечно и присоединение все большего и большего количества любите- [c.269]
Схема и система показателей БНХ отвечает интересам государственного управления, основанного на принципах централизованного планирования и распределения ресурсов. В основе БНХ лежит узкая концепция материального производства, предусматривающая деление народного хозяйства на две части сферу материального производства, в рамках которой создаются общественный продукт и национальный доход, и непроизводственную сферу, функционирующую за счет перераспределения национального дохода. В БНХ можно выделить три основных раздела, характеризующих трудовые ресурсы, национальное богатство и процесс воспроизводства общественного продукта и национального дохода. Каждый раздел представлен совокупностью балансовых таблиц. Основными таблицами БНХ являются Баланс производства, потребления и накопления общественного продукта , Баланс производства, распределения, перераспределения и конечного использования общественного продукта и национального дохода , Межотраслевой баланс производства и распределения продукции , Баланс основных фондов , Баланс трудовых ресурсов . Достаточно стройная система показателей БНХ охватывает только сферу материального производства при этом она плохо согласуется с показателями финансовой статистики. Макроэкономические показатели производства, распределения и использования материального продукта в количественном аспекте не увязаны с объемом и структурой финансовых ресурсов и затрат отраслей народного хозяйства. Кроме того, методология составления БНХ не предусматривает исчисление целого ряда принятых в мировой статистической практике показателей (располагаемого национального дохода, сбережений валового внутреннего продукта, государственного долга и др.), что затрудняет проведение межстрановых сопоставлений. [c.378]
УЧЕТ ХОЗЯЙСТВЕННЫЙ — система наблюдения, регистрации и контроля за производством, распределением и использованием ресурсов (материальных, трудовых, финансовых). Его данные позволяют определить объемы, качество и себестоимость продукции (работ, услуг), уровень производительности труда и рентабельности, использования производственной мощности, рабочей силы и других ресурсов предприятия (цеха, фирмы, ассоциации и т. п.). Его основные виды учет оперативный (оперативно-технический), статистический и бухгалтерский, которые в совокупности обеспечивают информацией для принятия управленческих решений. Для успешного выполнения задач, стоящих перед У. х., необходимо, чтобы он отвечал соответствующим требованиям. Такими требованиями являются охват всех сторон производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия и его подразделений, других объектов сопоставимость показателей учета (плановых, отчетных), унификация методов их расчета, необходимая для сводки данных как в пределах участка, цеха, предприятия, так и отрасли и народного хозяйства своевременность, точность, ясность, объективность, доступность, полнота и экономичность. Рее показатели учета должны правильно отражать действительность, быть сопоставимыми для изучения их динамики, сравнения и обобщения в отраслевом и территориальном разрезе. Они [c.292]
Основная линия взаимодействия между двумя системами — представление АСГС в АСПР учетно-статистических данных, необходимых для плановых расчетов, с учетом новых требований. Для АСПР АСГС является основным источником статистической информации. С развитием АСПР в практике планирования будут все шире применяться экономико-математические методы и модели, постепенно увязываемые в единый комплекс. Расчеты на их основе потребуют прежде всего расширения состава статистических показателей. В частности, потребуются более детальные сведения о населении, о потребительском спросе и тенденциях его развития. В центре разрабатываемого для АСПР комплекса моделей будет стоять плановый межотраслевой баланс. Очевидно, что он должен быть по всем показателям согласован с отчетным балансом. Поскольку в АСПР предполагается проводить многовариантные оптимизационные расчеты по планированию производства и распределению продукции, материальных и финансовых ресурсов, понадобится более широкая информация по материалоемкости и фондоемкости продукции. При этом получаемые данные должны допускать их перегруппировку в различных разрезах. АСГС сможет справиться с этими требованиями лишь в том случае, если она будет более интенсивно и комплексно использовать данные первичного учета предприятий и организаций. Это вполне возможно, если АСГС будет развиваться как система коллективного пользования. Больше внимания будет уделяться специальным статистическим обследованиям, в том числе выборочным и монографическим, проводимым в целях получения информации для решения крупных плановых задач, например, разработки комплексных программ. [c.136]
Первое направление — оценка действующих норм труда на основе анализа статистических и отчетных данных с использованием методов математической статистики. В качестве основных показателей используются удельный вес технически (комплексно) обоснованных норм труда, средний процент выполнения норм и распределение работников по уровню выполнения норм. Каждый из показателей нуждается в использовании дополнительных критериев, что необходимо учитывать при оценке качества действующих норм. Так, показатель удельного веса обоснованных норм дает представление о методах их установления, но не позволяет судить о степени их напряженности. Следовательно, целесообразно одновременно проводить сопоставление среднего процента выполнения норм. Уровень выполнения норм отдельными рабочими, как правило, обусловливается влиянием двух факторов, а именно индивидуальной производительностью труда и уровнем напряженности норм. В соответствии с этим распределение по уровню выполнения норм и колебания в среднем проценте выполнения норм зависят от разницы в напряженности норм и относительной производительности труда. [c.166]
Руководящим организационным и методологическим центром статистики в нашей стране является Центральное статистическое управление СССР (ЦСУ СССР). Для руководства статистикой промышленности в составе ЦСУ СССР имеются Управление статистики промышленности с отделами сводно-экономическим, статистики основных фондов и производственных мощностей, статистики топливно-энергетической и металлургической промышленности, статистики отраслей тяжелой промышленности, статистики машиностроения, статистики легкой, пищевой и местной промышленности, статистики труда и себестоимости, методологии отдел статистики технического прогресса Управление статистики материально-технического снабжения и переписей с отделами сводно-экономическим, статистики использования материальных ресурсов, статистики распределения, переписей и отчетных балансов оборудования, статистики распределения и отчетных балансов материальных ресурсов, переписи материальных ресурсов и основных фондов. [c.17]
Значение х15 можно определить различными способами построить точную модель обработки заявок с учетом влияния всех основных факторов, подобрать статистическую зависимость, соответствующую эмпирическому распределению времени обработки, или вывести xls исходя из мощности предприятия и др. Первые два способа дают более точные значения 15, но неудобны по следующим причинам точная модель обработки заявок чрезмерно сложна и пригодна только для одного типа производственного процесса подбор статистической зависимости существенно проще, но позволяет определять xls лишь для определенных типов потоков заявок. Поскольку предприятия имеют потоки заявок, зависящие не только от типа и мощности [c.270]
Применительно к экономическим задачам методы математической статистики сводятся к систематизации, обработке и использованию статистических данных для научных и практических выводов. Метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим. Основным элементом экономического исследования является анализ и построение взаимосвязей экономических переменных. Изучение таких взаимосвязей осложнено тем, что они не являются строгими, функциональными зависимостями. Бывает достаточно трудно выявить все основные факторы, влияющие на данную переменную (например, прибыль, риск), многие такие взаимодействия являются случайными, носят неопределенный характер, и число статистических наблюдений является ограниченным. В этих условиях математическая статистика (то есть теория обработки и анализа данных) позволяет строить экономические модели и оценивать их параметры, проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи, что в конечном счете служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений. Теория вероятностей играет важную роль при статистических исследованиях вероятностно-случайных явлений. Здесь в полной мере находят применение такие, основанные на теории вероятностей разделы математической статистики, как статистическая проверка гипотез, статистическое оценивание распределений вероятностей и входящих в ни параметров и др. [c.22]
Анализ распределения прибыли осуществляется на основе информации, полученной в планово-экономическом и финансовом отделах, бухгалтерии, отделе труда и заработной платы. Используется бухгалтерская отчетность Баланс по основной деятельности производственного объединения (предприятия ) ф. № 1, Приложение к балансу ф. № 2, Реализация продукции ф. № 12, Отчет о прибыли (доходе) и убытке ( потерях) ф. № 20, статистическая отчетность по труду, продукции, себестоимости, внедрению новой техники и т. п., а также Баланс доходов и расходов (финансовый план), Приложение к бухгалтерским отчетам по расчетам платежей из прибыли в бюджет, сведения о нормативах отчислений в бюджет, вышестоящей организации, в фонды экономического стимулирования, о нормативах платежей за фонды. При анализе распределения прибыли важно проверить правильность исключения из плановой и фактической суммы прибыли, распределяемой по нормативам, той ее части, которая используется в особом порядке. В случае выявления нарушений в использовании фактически полученной прибыли необходимо определить мероприятия по исправлению баланса доходов [c.15]
В ГДР основными стандартами для проведения статистического приемочного контроля являются TGL 14450 Статистический контроль качества. Выборочные планы приемочного контроля при альтернативной оценке годности отдельных изделий и TGL 14452 Статистический контроль качества. Выборочные планы контроля по количественному признаку для нормально распределенных характеристик . [c.96]
Распределение, обмен и потребление являются в СНС основным объектом статистического наблюдения. Распределение представлено как обособленная фаза общественного воспроизводства, по существу, мало связанная с производством. Обмен же и потребление отражены в системе национальных счетов как полностью не зависимые от производства. Статистические показатели,, характеризующие движение общественного продукта в его материально-вещественной форме, отсутствуют. Возможные диспропорции между вещественным содержанием и денежным выражением объема производства по материалам СНС определить, по существу, нельзя. Для этого приходится исчислять ряд косвенных показателей, в число которых, в частности, входят показатели инфляции. [c.586]
В анализе выполнения размеров и допусков автор справедливо выделяет два подхода с одной стороны, проверять допуски и решать вопрос о том, правильны ли они с другой стороны, установить основные причины производственного брака и предпринять усилия по их устранению. Для решения этих двух задач автор предлагает ряд интересных рекомендаций, основанных на изучении и использовании на практике статистических закономерностей в процессах взаимозаменяемости деталей, технологического изготовления деталей (кривые Парето в распределении отдельных причин брака, допуски на взаимосвязанные параметры и т.д.). Однако видно, что автор мало знаком с интересными работами в области нашей отечественной теории и практики разработки технических условий, стандартов, допусков, технологических процессов и т. д. На основе широкого применения методов математической статистики наши инженеры и ученые успешно решают такие вопросы формирования технологического регулирования производственного процесса и качества, как выделение главных и второстепенных размеров и операций технологического процесса, установление взаимосвязи между размерами, допусками как на стадии конструирования, так и на стадии разработки технологического процесса, определение корреляционной связи между эксплуатационными и технологическими характеристиками изделий и использование этой связи в разработке нормативов на параметры качества продукции и т. д. Тем не менее обобщение практического опыта организации работ в этой области, проводимых на предприятиях зарубежных стран, несомненно, представляет интерес для наших, прежде всего практических, работников. [c.236]
Автор весьма подробно показывает широкие возможности практического использования познанных статистических закономерностей. В книге детально исследуются законы вариации. В связи с этим автор напоминает читателю основн ые сведения из теории вероятностей и математической статистики. Он Приводит понятия вероятности, основные теоремы сложения и умножения вероятностей, законы распределения вероятностей. Автор показывает огромную практиче- [c.238]
Сведения, обобщаемые в дневнике библиотеки и в годовых статистических отчетах, характеризуют распределение выдачи литературы по основным отделам фонда . Сравнение показателей выдачи и обращаемости фондов по отделам за ряд лет помогает увидеть изменения в содержании чтения. Объяснить эти изменения можно, связывая их с разнообразными социально-психологическими факторами, в том числе и с эффективностью пропаганды той или иной литературы в библиотеке и за ее пределами. [c.138]
Например, перед статистикой снабжения поставлены задачи определения размеров фактических сверхнормативных и других видов запасов материальных ресурсов у фондодержателей на определенные даты отчетного периода. Для решения поставленных задач необходима систематическая или специально организованная статистическая информация и анализ статистических данных о размерах фактических запасов важнейших видов материальных ресурсов и их распределении по фондодержателям. Поэтому органы государственной статистики разрабатывают номенклатуру важнейших материальных ресурсов, согласованную с Госпланом СССР и Госснабом СССР, и осуществляют статистическое наблюдение посредством статистической отчетности о движении материальных ресурсов на предприятиях-потребителях и снабженческо-сбытовых базах и складах с последующей разработкой этих сведений по основным фондодержателям. Кроме того, органы государственной статистики ежегодно организуют статистические переписи остатков важнейших видов материальных ресурсов с большим охватом их местонахождения. [c.39]
Составляются проекты и сметы работ, на производство которых предоставляется долгосрочный кредит (условно в горно-земельном банке). Приобретаются (или доприобретаются, если деятельность ПГО была начата раньше) основные производственные и непроизводственные фонды, материалы и т. д. Начинается разведка месторождения. После каждого ее существенного шага проводятся оперативный подсчет запасов и составление эскизного проекта разработки с целью 1) подтверждения рентабельности месторождения и продолжения работ 2) выбора оптимального момента окончания разведки по принципу минимума суммы затрат на нее и вероятных потерь от неоптимальности проекта разработки из-за неточного знания пространственного и статистического распределения параметров месторождения. По достижении оптимальной степени разведанности проводятся окончательный подсчет запасов и детализации эскизного проекта разработки. На основании этих материалов рассчитывается цена запасов в недрах. [c.149]
Наиболее полное отражение рассматриваемый вопрос нашел в работе [4]. За основной оценочный критерий авторы принимают приведенные затраты по выпуску продукции на станках ряда. Исходными данными при выборе параметрического ряда служат статистическое распределение обрабатываемых на станках деталей и принимаемое аналогичным распределение станков, объем работ планового периода, изменение себестоимости станков с изменением серийности их производства и номенклатуры. При определении капиталовложений они исходят из того, что величина капиталовложений для каждого параметрического ряда зависит от главного параметра станков и серийности их производства, числа модификаций и степени внутриразмерной унификации, степени межразмерной унификации, темпов наращивания выпуска станков, совершенствования конструкции станков и организационных факторов производства, а, также от капиталовложений в развитие станкостроительной промышленности и на производственные площади под станки данного параметрического ряда. При определении себестоимости обрабатываемой параметрическим рядом продукции предлагается учитывать потери вследствие несоответствия параметров продукции и станков. [c.18]
Приводимый здесь пересказ работы Маккаллока призван дать некоторую основную информацию читателям, заинтересованным в вычислении "справедливой стоимости" с использованием устойчивых распределений. Учитывая, что статистическое распределение при условной волатильности может быть определено распределениями GAR H, вероятно, существуют более простые методы. Я заранее предупреждаю читателей, что приводимое здесь обсуждение не будет полным, и, возможно, они пожелают продолжить его изучение и исследование в дальнейшем. Те, кого не интересуют приводимые здесь подробности, могут их пропустить и перейти к Главе 16. [c.216]
Rogers). Им удалось показать, что количественное определение пяти сегментов рынка, отличающихся по степени восприятия нового товара, которые были определены Роджерсом (Новаторы, Первые покупатели, Раннее большинство, Позднее большинство и Отстающие) можно определить в том случае, если будут известны параметры точек перегиба на кривой распределения по модели Басса. Исходя из основных статистических параметров кривой нормального распределения, Роджерс предложил для указанных категорий рынка следующее количественное распределение [c.352]
Введение в эмпирический анализ основные характеристики случайных величин, средние, распределение частот (вероятностей), группировки статистических данных, центр распределения, разброс, ассиметрия, эксцесс закон больших чисел качественная однородность совокупности основные типы распределения вероятности в эконометрии показатели измерения связи регрессионный анализ модель регрессии в эконометрии и математической статистике метод наименьших квадратов вероятностные гипотезы несмещенность, состоятельность и эффективность оценок следствия нормальности распределения ошибок критерий Стьюдента критерий Фишера мультиколлинеарность шаговая [c.130]
Следует отметить, что приведенные выше методы корреляционного анализа имеют смысл только при распределениях соответствующих выборочных коэффициентов корреляции, близких к нормальному. Поэтому при необходимости выборочные статистические данные следует проверить на нормальность и исключить аномальные значения. При выполнении исследований нами были исключены как резко выделяющиеся наблюдения по девяти НГДУ (шесть со стабильной и три с падающей добычей). В основном это НГДУ с уровнем производительности труда менее 500 т на одного работающего. [c.83]
Суть принципа разумного сочетания абсолютных и относительных показателей заключается в том, что основное предназначение любой системы показателей состоит в сопоставлении и анализе некоторых характеристик в пространственно-временном разрезе. Наиболее пригодны для этой цели относительные величины с их помощью можно выявить и оценить влияние экстенсивных и интенсивных факторов развития явления, элиминировать пространственно-временную несопоставимость показателей, обусловленную такими причинами, как инфляция, эффект масштаба, организационные изменения и др. Например, прибыль, являясь абсолютным показателем, далеко не всегда может служить критерием сравнительной оценки эффективности работы предприятий иное дело — показатели рентабельности. Таким образом, распространенность относительных и удельных показателей обусловливается тем обстоятельством, что они имеют определенные преимущества перед абсолютными — позволяют сопоставлять несопоставимые по абсолютным величинам объекты, дают возможность элиминировать влияние некоторых общеэкономических факторов (например, инфляции), более ус-ТОЙЧИЕЫ в пространстве и времени, т.е. характеризуют более однородные вариационные ряды, позволяют улучшить статистические свойства показателей (в смысле принадлежности их к закону распределения, близкому к нормальному), что является немаловажным фактором для корректной обработки данных с помощью статистических методов и т.д. [c.92]
Внутренние аспекты тяжести налогообложения были практически не разработаны. П.В. Микеладзе писал, что в западной финансовой литературе почти нет работ, посвященных выяснению распределения налогового бремени по социальным группам. Расчеты тяжести налогообложения были невозможны по двум основным причинам во-первых, из-за неудовлетворительности статистического материала и, во-вторых, из-за невыясненности процесса и степени переложения отдельных налогов (о чем мы писали выше). Поэтому для расчета тяжести налогообложения по отдельным группам населения финансовая наука в большинстве случаев ограничивалась изучением распределения косвенных налогов, тяжесть обложения которыми определялась по данным потребительских бюджетов о размерах потребления товаров, обложенных акцизами и таможенными пошлинами. [c.249]
Следует выделить три основные школы, давшие различные решения проблем, связанных с выбором методов распределения косвенных затрат. Здесь рассматриваются бухгалтерское, матема-тико-статистическое и плановое направления. [c.225]
В отличие от нейросетевого подхода в котором основное время забирает обучение сетей при статистическом подходе это время тратится на тщательный анализ задачи. При этом опыт статистиков используется для выбора модели на основе анализа данных и информации, специфичной для данной области. Использование нейронных сетей - этих универсальных аппроксиматоров - обычно проводится без использования априорных знаний, хотя в ряде случаев оно весьма полезно. Например для рассматриваемой линейной модели использование именно среднеквадратичной ошибки ведет к получению оптимальной оценки ее параметров, когда величина шума имеет нормальное распределение с одинаковой дисперсией для всех обучающих пар. В то же время если известно, что эти дисперсии различны, то использование взвешенной функции ошибки [c.201]
VAR-таянз осуществляется разными методами, наиболее известный из них — дельта-нормальный метод, в основе которого лежит предположение о нормальном законе распределения логарифмических доходностей рыночных инструментов. Основные достоинства дельта-нормального метода относительная простота реализации, сравнительно небольшие затраты, приемлемая точность оценки. Как метод статистической оцен- [c.598]
Анализируя риск, логично сосредоточиться в основном на вероятностях тех значе ЕИЙ доходности, которые меньше ожидаемого значения, а не на тех, которые его пре вышают. Если распределение является симметричным, я дисперсия и среднее квадрати ческое отклонение будут точно измерять риск получения доходности ниже ожидаемого значения, который составляет ровно половину общего риска. Однако если распределение асимметрично, эти показатели неверно отражают действительный риск. Если распределение обладает правосторонней асимметрией, дисперсия и среднее квадратическое отклонение завышают риск получения доходности ниже ожидаемого значения, а если распределение имеет левостороннюю асимметрию, наблюдается противоположная ситуа ция. Статистической характеристикой, элиминирующей эти искажения, является полу дисперсия (semivarian e, SV), которая определяется по формуле [c.43]
Веге (1991) разработал уникальный метод. Его гипотеза когерентного рынка ( oherent Market Hypothesis — СМН) есть нелинейная статистическая модель — в противоположность нелинейным детерминистическим моделям, которые обсуждались в гл. 11-13. Она связана с фрактальной гипотезой из части 2, но это — статистическая динамическая модель. Ее основная предпосылка состоит в том, что вероятностное распределение изменений рынка во времени базируется на [c.217]
Смотреть страницы где упоминается термин Основные статистические распределения
: [c.129] [c.281] [c.253] [c.126] [c.148] [c.182] [c.222]Смотреть главы в:
Математические методы в экономике Издание 2 -> Основные статистические распределения