Другим методом количественной характеристики изучаемых явлений и процессов, который также основывается на их качественном анализе, являются экономические классификации, предполагающие определение критериев для распределения общей совокупности на однородные группы. Классификации позволяют установить количественные характеристики отдельных групп, их удельный вес. Например, в результате классификации отраслей народного хозяйства можно определить долю отдельных отраслей в экономике, а в результате классификации доходов государственного бюджета — долю отдельных видов налогов в формировании государственного бюджета и т. д. Классификации способствуют упорядочению данных, созданию основы для их кодирования. [c.10]
Экспертный метод (метод Дельфи) основал на экспертных оценках направлений развития технологических способов производства и изменения характера потребления. Эти оценки представлены квалифицированными специалистами данной области науки и служат важным источником научнее-технической и технико-экономической информации на перспективу. Метод основан на систематическом сборе и обобщении мнений экспертов по определенным вопросам. Для этого разработаны специальные анкеты, ответы на вопросы которых должны содержать количественную характеристику предмета экспертизы, обоснование мнения. Опрос осуществляется в несколько туров при уточнении круга вопросов в каждом последующем туре. Прямые дебаты экспертов исключаются, но все специалисты знакомятся с полученной информацией после каждого тура. От экспертов, чье мнение резко отличается от остальных, требуется объяснение. При характеристике времени наступления события эксперты называют три оценки—оптимистическую, пессимистическую и вероятную. На основе этих оценок математически устанавливаются оптимальные. Метод целевого прогнозирования заключается в постановке основных задач, которые призваны решить в плановом периоде разработку конкретных мероприятий для решения поставленной задачи, оценке ее и выдаче рекомендаций по распределению усилий и средств между направлениями работ. По каждой цели и возможному пути выполнения строится матрица целей — средств с оценками ее вклада в решение задачи. Сум- [c.102]
Эти группы понимают нюансы своего бизнеса, его организационную структуру, свою роль и ответственность. Они принимают участие в определении будущих стратегических обязательств для каждого данного бизнеса. Они также определяют используемые методы защиты интеллектуальной собственности. Группы по управлению интеллектуальными активами отвечают также за принципы отбора международных патентов для своего бизнеса, критерии лицензирования, обучение и информирование персонала, занятого в бизнесе, без чего процесс не может достичь необходимой эффективности. Эти виды деятельности подкреплены классическим механизмом измерения характеристик процесса, корректировкой после этого задач и коммуникациями для обмена. Ключевым моментом в географически распределенной глобальной организации является управление связями между отдельными видами деятельности. Во многом это подобно эстафете. Бегун должен принести палочку и передать ее следующему, способному нести ее дальше, и, если эта передача осуществляется неэффективно, нельзя победить в соревновании. [c.205]
В основе всех описанных методов лежит предположение, что любая совокупность характеризуется симметричным распределением ее ключевых характеристик. Говоря другими словами, каждая выборка достаточно полно характеризует всю совокупность, различные крайности в выборке уравновешивают друг друга. Но такая ситуация на практике встречается крайне редко. Скажем, исследуется рыночный потенциал определенного региона для какого-то товара. Население больших, средних и малых городов, сельской местности данного региона отличается по уровню образования, доходу, образу жизни и т.п. [c.167]
Финансовый кризис в РФ осенью 1998 г., например, создал уникальную возможность для российских производителей, конкурирующих с зарубежными фирмами на внутреннем рынке (производство автомобилей, мебели, моющих средств и т.п.), закрепиться на новых для себя рынках, реализуя продукцию части тех категорий потребителей, которые ранее предпочитали импортные изделия, но в силу снижения реальных доходов (в 3—4 раза за два месяца) вынуждены переключаться на местных поставщиков и производителей. Стратегия разработки продукта предполагает создание и продвижение нового продукта на уже сложившемся рынке сбыта. Наиболее эффективна эта стратегия при наличии у фирмы возможностей предоставлять потребителям различные модификации (модели) продукта, когда у фирмы есть круг постоянных клиентов, приверженных определенной товарной марке, что имеет место на этапе зрелости жизненного цикла продукта. Увеличение объемов продаж в этом случае будет зависеть от того, насколько оперативно ваша фирма будет разрабатывать и предлагать на рынке новые модели уже хорошо зарекомендовавших себя продуктов. Упор здесь обычно делается на незначительные улучшения и усовершенствования продукта, придание ему новых технических характеристик, реализацию в наборе с дополнительными услугами и сопутствующими изделиями под известными потребителю товарным знаком или торговой маркой. При этом используются традиционные методы распределения продукта, сложившаяся сбытовая сеть, формы продвижения продукта. Главное —- акцентировать внимание потребителя на том, что все нововведения осуществляются и предлагаются под маркой хорошо известной им фирмы. [c.111]
После определения с той или иной вероятностью закона распределения вероятности результата измерения, методом максимального правдоподобия (см. разд. 3.6.1) устанавливаются оценки его числовых характеристик и на основе их использования разрабатывается вся последующая процедура обработки экспериментальных данных. Такая обработка называется оптимальной и обеспечивает наивысшую точность при выбранных критериях. [c.113]
Именно этим можно отчасти объяснить неустойчивость терминологии, используемой специалистами при характеристике проката. Так, в экономической литературе последних лет для определения проката применяются такие термины, как форма снабжения , метод или способ снабжения (обеспечения) , форма распределения , специфический метод обращения , форма услуг и др. [c.86]
Дункан [89] распространил свою модель [88] для одной причины разладки на случай нескольких ее причин. Каждая причина разладки обусловливает смещение среднего параметра процесса на определенную величину. Каждая причина разладки создает смещение среднего параметра процесса определенной величины. Времена, предшествующие разладке, предполагаются независимыми экспоненциально распределенными величинами. Разработаны и рассмотрены две модели. Модель I предполагает, что разладка происходит один раз и ее состояние длится до тех пор, пока она не будет обнаружена в течение всего этого времени другие причины разладки не влияют на процесс. Модель II допускает после первой разладки вторую, вызванную другой причиной. Дункан использовал метод прямого исследования, чтобы определить локальный минимум функции затрат для различных стоимостных параметров и трех выбранных распределений (имеющих приблизительно одинаковые характеристики) а именно экспоненциального, равномерного и на половину нормального. Численные результаты показали, что в случае нескольких причин разладки влияние изменения стоимостных параметров на оптимальные параметры контрольных карт аналогично тому, которое имеет место при одной причине разладки. Дункану удалось показать, что при наличии нескольких причин разладки получается ситуация, в которой аппроксимация достигается более обоснованно [88]. [c.135]
На первый взгляд может показаться достаточным просто сказать, что из двух равноценных (в смысле равенства операционных затрат) методов предпочтительнее тот, результаты которого в среднем ближе к подлинному максимуму. Но следует учитывать и некоторую степень рассеивания результатов. Фактически важны все характеристики плотности распределения ошибок. Лучший эмпирический метод может быть определен только при учете указанных характеристик и закрепления за ними подходящих весов.5 [c.450]
При /(=1 имеем обычный случай экономичного распределения нагрузки при /С>1—выработка и расход условного топлива электростанций с заданными топливными ресурсами уменьшаются, а при /С<1 —увеличиваются. Аналитическое определение численного значения К сложно и величина коэффициента на практике выявляется подбором исходя из заданного расхода топлива. Задавшись определенным значением К, получают исправленную характеристику относительных приростов электростанции с заданным расходом топлива. Далее находят график нагрузки этой станции, ее выработку и соответствующий расход топлива. Если при принятом значении К расход топлива оказался большим, чем это требуется, задаются следующим, несколько большим значением К и наоборот. Так, методом постепенного приближения находят искомое значение К, после чего строится таблица экономичного распределения нагрузки между электростанциями энергосистемы, в которой для станции с заданным расходом топлива применяется исправленная характеристика. [c.197]
В анализе выполнения размеров и допусков автор справедливо выделяет два подхода с одной стороны, проверять допуски и решать вопрос о том, правильны ли они с другой стороны, установить основные причины производственного брака и предпринять усилия по их устранению. Для решения этих двух задач автор предлагает ряд интересных рекомендаций, основанных на изучении и использовании на практике статистических закономерностей в процессах взаимозаменяемости деталей, технологического изготовления деталей (кривые Парето в распределении отдельных причин брака, допуски на взаимосвязанные параметры и т.д.). Однако видно, что автор мало знаком с интересными работами в области нашей отечественной теории и практики разработки технических условий, стандартов, допусков, технологических процессов и т. д. На основе широкого применения методов математической статистики наши инженеры и ученые успешно решают такие вопросы формирования технологического регулирования производственного процесса и качества, как выделение главных и второстепенных размеров и операций технологического процесса, установление взаимосвязи между размерами, допусками как на стадии конструирования, так и на стадии разработки технологического процесса, определение корреляционной связи между эксплуатационными и технологическими характеристиками изделий и использование этой связи в разработке нормативов на параметры качества продукции и т. д. Тем не менее обобщение практического опыта организации работ в этой области, проводимых на предприятиях зарубежных стран, несомненно, представляет интерес для наших, прежде всего практических, работников. [c.236]
Подсчет баллов является одной из важных сфер применения обширной группы статистических методов, называемых классификационным анализом. В классификационном анализе сделана попытка использовать такие показатели, как финансовые коэффициенты и характеристики деловой активности с целью разделения наблюдений на несколько дискретных категорий. Большинство систем используют статистические методы для определения значимости исходных данных для того, чтобы получить оценку кредитоспособности. Основным преимуществом статистического метода является возможность получения (прямо или косвенно) вероятностного распределения кредитоспособности покупателей. [c.355]
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО — численный метод, основу которого составляет получение большого числа реализаций случайного процесса, который формируется так, чтобы вероятные характеристики (математические ожидания, вероятность некоторых событий, вероятность попадания траектории процесса в некоторую область и т. д.) равнялись определенным величинам решаемой задачи. Экономический эксперимент может заменяться статистическими испытаниями модели экономического процесса. Построение модели процесса может основываться на распределении случайных величин в исследуемом процессе. Рассматриваемый метод широко применяется при решении экономических задач, исследовании функционирования сложных систем (например, АСУ). Этот метод достаточно эффективен в теории массового обслуживания. [c.367]
К основным методам планирования и прогнозирования кадровой работы относятся балансовый метод планирования метод сравнительного анализа метод экспертных оценок системный анализ моделирование экономико-математические методы и др. На основе этих методов анализируется динамика социальных и кадровых процессов в трудовых коллективах строек и предприятий, выявляются закономерности в их развитии, определяются конкретные пути оптимизации этих процессов с учетом специфики деятельности конкретной организации, предприятия. Например, балансовый метод планирования заключается в установлении динамического равновесия между трудовыми ресурсами, с одной стороны, и их распределением в соответствии с потребностями производства — с другой. Методы системного анализа используются в основном при разработке программ развития кадровой работы на длительную перспективу и предусматривают изучение и описание принципов работы системы управления кадрами на производстве анализ особенностей важнейших компонентов системы, их взаимосвязей и взаимозависимостей установление сходства и различия изучаемой системы и других систем управления кадрами перенос по определенным признакам свойств имеющейся модели управления кадрами на свойства изучаемой системы. Экспертные оценки представляют собой особый вид количественных и качественных характеристик отдельных сторон социальных и кадровых процессов и определяются на основе суждений, высказанных экспертами (научными работниками и специалистами-практиками) [6]. [c.73]
Разумное сочетание абсолютных и относительных показателей. Суть этого принципа заключается в том, что основное предназначение любой системы показателей состоит в сопоставлении и анализе некоторых характеристик в пространственно-временном разрезе. Наиболее пригодны для этой цели относительные величины с их помощью можно выявить и оценить влияние экстенсивных и интенсивных факторов развития явления, элиминировать пространственно-временную несопоставимость показателей, обусловленную такими причинами, как инфляция, эффект масштаба, организационные изменения и др. Например, прибыль, являясь абсолютным показателем, далеко не всегда может служить критерием сравнительной оценки эффективности работы предприятий иное дело - показатели рентабельности. Таким образом, распространенность относительных и удельных показателей обусловливается тем обстоятельством, что они имеют определенные преимущества перед абсолютными - позволяют сопоставлять несопоставимые по абсолютным величинам объекты, дают возможность элиминировать влияние некоторых общеэкономических факторов (например, инфляции), более устойчивы в пространстве и времени, т. е. характеризуют более однородные вариационные ряды, позволяют улучшить статистические свойства показателей (в смысле принадлежности их к закону распределения, близкому к нормальному), что является немаловажным фактором для корректной обработки данных с помощью статистических методов, и т. д. [c.180]
Для успешной разработки такой системы управления необходимо было решить несколько вопросов организационного характера, комплектации кадров и разработки системы оплаты и материального стимулирования. Для разработки прогнозов нужно было обеспечить сбор достаточно большого количества данных, отражающих реальный спрос. Систему вознаграждений надо было переработать так, чтобы она могла стимулировать работу разных групп руководителей в направлении реализации общих целей всей компании по удовлетворению потребностей заказчиков при минимальных общих издержках. Это означало, что если затраты на производство и доставку продукции превысят какой-то определенный уровень, то от продажи продукции нужно отказаться. Управляющих производством могли заставить выпускать продукцию без заявки в портфеле заказов, но с учетом будущего спроса. Это означало, что компании нужно было создать центральную планово-производственную службу, которая осуществляла бы общую координацию работы. Для этой службы нужно было приготовить квалификационные характеристики, штатное расписание, распределение прав и обязанностей, четкие должностные инструкции и т. д. Кроме того, поскольку в систему прогнозирования и планирования производства предполагалось внедрить новые методы работы, нужно было по мере разработки и внедрения новой системы обеспечить солидную переподготовку руководителей службы маркетинга и руководителей производства. [c.753]
В качестве иллюстрации рассмотрим четыре типа взвешивания. Соответствующие данные приведены в табл. 6.7. Во втором столбце этой таблицы различным группам рынков, полученным при помощи СОК, приданы одинаковые веса, игнорируя значимость любой из характеристик или их комбинации. Согласно второму варианту выбора весов (третий столбец), больший вес придается группам с большими дивидендами, т.е. группам 5, 4 и 2 из табл. 6.6. Группы 3 и 1 характеризуются в данной таблице наиболее низким уровнем дивидендных выплат. Придавая больший вес группам с более высокими дивидендами, мы получаем значения от 30% для группы с наибольшим до 10% для группы с наименьшим уровнем дивидендных выплат. Третий вариант подбора весов, отраженный в табл. 6.7 (четвертый столбец), предполагает распределять веса в зависимости от отношения цены к доходу. Из табл. 6.6 видно, что у группы 2,4 и 5 значения этого отношения находятся на среднем уровне (от 11 до 14). Следовательно, каждая из этих групп получает вес, равный 1/3, в то время как остальным придаются нулевые веса. Вариант, приведенный в последнем столбце табл. 6.7, предполагает, что группы с самым низким отношением цены к номиналу получают веса, равные 1/4, в то время как остальные группы — нулевые веса. Отношение цены к номиналу для групп 2,3,4 и 5 из табл. 6.6 изменяется в пределах от 0,95 до 2,6, поэтому каждой из них был придан вес, равный 0,25. Заметим, что существуют и другие способы распределения весов в зависимости от упомянутых факторов. Было бы очень интересно, например, применить генетические алгоритмы для определения оптимального распределения весов, основываясь на кластеризации рыночных характеристик (Walla e, 1996). Однако пока мы оставим этот относительно произвольный метод выбора весов за пределами рассмотрения. [c.154]
Специфические особенности маркетинговых исследо-ванйТГпо производству средств производства проявляются в характере рыночных сегментов, на которых представлены промышленные и потребительские предприятия, в технико-экономических характеристиках продукции, каналах распределения и сбыта, в средствах продвижения ее на рынок. При этом следует учитывать возможные различия в продвижении на рынок потребительских и промышленных товаров. Сегментация рынка, безусловно, проводится обеими категориями предприятий, но ее формы и методы в корне различны. Если рынки потребительских товаров могут быть сегментированы при помощи таких показателей, как возраст, пол, доход и жизненный уровень определенной группы населения, то рынки промышленныхтоваров характеризуются прежде всего географическим положением, уровнем потребления продукции, ценой, качеством, потребностью в сервисе, а также, что самое важное, категорией потребителя, которым может быть, например, производственное, строительное или транспортное предприятие. Если предприятие имеет государственный заказ на свою продукцию, то это обстоятельство накладывает определенные особенности на характер его распределительной деятельности, отражающейся на формировании организационно-управленческой структуры, связанной со спецификой работы в рамках государственного заказа. При этом необходимо учитывать, что практически все правительственные закупки в зарубежных странах осуществляются на основе внутренних и (или) международных торгов, процедура, формы и методы которых при существенных различиях имеют много общего. [c.57]
Таким образом, финансовая политика — это совокупность государственных мероприятий, направленных на мобилизацию финансовых ресурсов, их распределение и использование для выполнения государством его функций. Финансовая политика — это самостоятельная сфера деятельности государства в области финансовых отношений. Разработка и успешное проведение финансовой политики возможно только при наличии у правительства ясной программы общественного развития с выделением интересов всего общества и отдельных его групп, характеристикой текущих и перспективных задач, определением сроков и методов их решения. Результативность финансовой политики тем выше, чем полнее она учитывает потребности общественного развития, интересы всех слоев общества, конкретные исторические и этносоциальные условия. [c.89]
Как мы уже указывали выше, основные положения метода справедливы и для описания распределения тяжелых частиц, попадающих в атмосферу в результате выбросов приподнятых источников или пыления золоотвалов ТЭЦ и горнорудных предприятий. Причем, в этом случае, кроме описанных выше характеристик, можно определить еще и накопление твердых частиц на подстилающей поверхности за определенный интервал времени. Однако физическая сущность загрязнений от труб и золоотвалов различна, а именно, наибольшая концентрация вблизи приподнятых источников создается при штиле, в то время как интенсивность пыления золоотвалов минимальна. Поэтому, принимая во внимание полидисперсность пыли, решение задачи пыления золоотвалов несколько усложняется тем, что, во-первых, для каждой фракции частиц необходимо найти критическую скорость отрыва от подстилающей поверхности, а, во-вторых, указать интенсивность пыления золоотвалов. При этом в качестве функций плотности распределения метеопараметров могут уже выступать только функции эмпирические, так как любые ветра вносят свой определенный вклад в загрязнение подстилающей поверхности. [c.127]
В ряде работ (например, в [12], [26], [35], [99], [101] и др.) эта задача решается не вероятностно-статистическим методом, а исходя из детерминированного подхода к определению нормы. Предполагается, что в плановом периоде сохранятся сами сочетания вариаций значений нормообра-зующих факторов в интервалах (qt - tf - r ) и их последовательность, которые были в отчетном году. А далее ряд авторов по-разному решают эту проблему — одни обрабатывают вариации только одного фактора (например, интервалов поставок), другие — нескольких (интервалов поставок, объемов поставок, объемов суточных отпусков), третьи определяют сначала ежесуточные остатки и их уже обрабатывают. В связи с этим в качестве исходной информации для расчета последними авторами берется динамика ежесуточных остатков нормируемой марки МР. Изменение остатков строится на основании дат и объемов поставок и суточных расходов нормируемой марки материала у предприятия-потребителя в году. Далее, из предположения, что вариации фактора (или каждого из нескольких факторов, остатки) подчиняются нормальному закону распределения, определяют характеристики (математическое ожидание и средне-квадратическое отклонение) всех или только некоторых нормообразующих факторов и по ним (по характеристикам) предлагают вычислять норму запаса1. Но в плановом периоде эта динамика может быть совершенно другой и совсем непохожей на динамику отчетного года, и поэтому применение детерминированного подхода к расчету норм (учет сложившихся ритмов поставок и расхода в отчетном году) не является совсем правомерным. [c.210]
Характеристика работ. Проведение особо сложных анализов воздуха. Определение концентрации газа на хроматографе, составление эталонных газовых смесей. Настройка и калибрование хроматографа. Проверка коэффициента пневмометрических трубок. Участие в обследовании пылеуловителей для составления дефектных ведомостей. Участие в испытании и наладке пылеуловителей, дымососов, вентиляторов, эксгаустеров, в обработке материалов для характеристики работы оборудования и выдачи рекомендаций. Определение химических и физических свойств газовой, жидкой и твердой фаз. Определение эффективности пылегазоочистительной установки. Приготовление титрованных растворов. Проверка правильности показаний стационарных приборов, установленных в цехах. Выполнение пылегазовых расчетов. Ведение технической документации. Внедрение новых методов пылегазовых анализов. Проверка правильности распределения газовых потоков по аппаратам. [c.76]
Должен знать свойства рентгеновских лучей природу возникновения рентгеновских спектров и дифракции рентгеновских лучей в кристалле устройство и назначение высоковольтных генераторов, пультов управления, охладительных устройств характеристики аппаратов, применяемых в рентгеноструктурных исследованиях конструкции рентгеновских камер методы приготовления некоторых селективно-поглощающих фильтров обработку рентгенограмм устройство микрофотометров, приемы работы на них фотометрирование рентгенограмм визуально и с записью интенсивности на фотоматериал измерение интегральной ширины линии с помощью планиметра приемы работы и основные неисправности ионизационной установки определение рабочей характеристики счетчика импульсов подбор рабочего времени и замену счетчика в случае неисправности подбор и смену щели у трубки и счетчика установку различных скоростей диаграммной ленты на потенциометре запись распределения интенсивности по сечению линии по точкам общие представления об искажениях и напряжениях кристаллической решетки. [c.93]
ПОКАЗАТЕЛИ РИТМИЧНОСТИ — статистич. характеристики степени ритмичности произ-ва. В спец. литературе предлагается большое число различных П. р. и вопрос о наилучших приемах измерения ритмичности до настоящего времени не получил окончательного решения. В зависимости от истолкования понятия ритмичности различными авторами предлагаются либо показатели, основанные на измерении колеблемости отчетных данных вокруг нек-рого условного уровня, либо показатели, характеризующие отклонения отчетных данных от плановых. Подавляющее большинство предлагаемых в литературе П. р. предназначено для измерения ритмичности выпуска продукции, но в нек-рых работах указывается на необходимость различать понятия ритмичности произ-ua и ритмичности выпуска продукции. На практике обычно ограничиваются определением уд. веса продукции, выпущенной за каждую декаду в общем месячном выпуске. При этом исходят из предположения, что выпуск продукции по декадам должен быть равномерным и за каждую декаду должно выпускаться примерно 32 — 34% месячного объема продукции. При неравномерном распределении выпущенной продукции по декадам работа предприятия считается неритмичной. Такой метод, несмотря на простоту и наглядность, оставляет открытым вопрос о равномерности выпуска продукции в пределах каждой декады. Отсутствие связи показателей уд. веса декад с плановыми заданиями на каждую декаду (к-рые не обязательно должны быть одинаковыми) также является недостатком указанного метода. Затруднена и сравнительная оценка ритмичности работы нескольких предприятий на основе данных о подекадном распределении месячного объема продукции. В силу указанных недостатков этого метода в литературе и предлагаются различные методы расчета П. р. Напр., предлагаются следующие формулы [c.272]
При решении задач У. з. экономико-математич. методами принимается, что характеристики потребления запаса (спроса) к.-л. способом заданы. Напр., спрос определён постоянной интенсивностью, или интенсивность спроса есть заданная функция времени. Спрос может предполагаться детерминированным или случайным — с заданным распределением его характеристик. Задачи могут быть одно- или многономенклатурнымн. В последнем случае между различными номенклатурами продуктов предполагается к.-л. связь, напр, величина общей ёмкости, выделенной для хранения запасов всех рассматриваемых номенклатур их общая стоимость общий поставщик или потребитель групп номенклатур. Динамич. модели У. з. исследуют различные способы (системы) выбора моментов выдачи заказов на поставку продуктов каждой номенклатуры и определения объёма единичной поставки. [c.225]
Расхождения между статистическими данными, полученными по выборке, и характеристиками генеральной совокупности предполагают использование методов распространения данных обследований бюджетов домохозяйств через перевзвешивание результатов исходя из пропорций генеральной совокупности. Так, если пересчитать в соответствии с результатами микропереписи населения 1994 г. (наиболее актуальная информация о численности домохозяйств в России) распределение домохозяйств по уровню душевого дохода и его размеру (числу членов), полученное по данным обследований бюджетов домашних хозяйств, то возможна определенная коррекция структуры домохозяйств [c.340]
То, что подходит для компании, производящей однотипную продукцию в больших объемах, не подойдет для индивидуального предпринимателя, например строителя. Он или она производят товары, услуги или работы на заказ, часто изменяя их параметры и характеристики согласно пожеланиям клиента. В этом случае наилучший метод — это позаказная калькуляция затрат. Позаказная калькуляция затрат заключается в суммировании затрат, связанных с производством конкретного изделия, оказанием услуги или выполнением определенных работ. Кроме прямых затрат — стоимости земли, всех материалов, рабочей силы, оплаты услуг субподрядчиков, получения различных разрешений и других необходимых затрат, — строитель также должен прибавить некоторую часть накладных расходов, включая расходы на содержание офиса, рекламу, приобретение основных средств (например, инструментов и грузовиков) и другие затраты. На метод позаказной калькуляции затрат очень похож другой метод калькуляции — калькуляция затрат по партиям. Его стоит испо ьзовать в том случае, если компания производит партию продукции, оказывает серию услуг или выполняет серию работ АЛя одного клиента. Домашнее вино, произведенное для гостиницы или ресторана, — это тот случай, когда уместно использовать калькуляцию затрат именно по партиям. Сам процесс калькуляции очень похож на калькуляцию затрат по заказам производитель сначала определяет прямые производственные затраты, затем добавляет к ним распределенные косвенные затраты. Затем эта общая величина затрат делится на количест- [c.139]
Другое важное решение связано с использованием пропорциональной или непропорциональной выборки (см. рис. 11.2). При пропорциональном стратификационном отборе объем выборки, полученной из каждого слоя, пропорционален доле этого слоя в объеме генеральной совокупности. При непропорциональном стратификационном отборе объем выборки, полученной из каждого слоя, пропорционален доле этого слоя в объеме генеральной совокупности и среднеквадратичному отклонению распределения исследуемой характеристики среди всех элементов этого слоя. Логика непропорциональной выборки проста. Во-первых, слои относительно большего размера больше влияют на определение средней для генеральной совокупности. Следовательно, эти слои влияют на формирование результатов выборочного наблюдения. Таким образом, слои должны быть представлены большим количеством элементов. Во-вторых, для повышения точности оценки следует отбирать больше элементов из слоев с большим среднеквадратичным отклонением, и меньше элементов — из слоев с меньшим среднеквадратичным отклонением. (Если все элементы слоя идентичны, выборка, состоящая из одного элемента, обеспечит получение полной информации.) Обратите внимание, что эти методы идентичны при условии, что исследуемая характеристика имеет одно и то же среднеквадратичное отклонение в каждом слое. [c.426]
Индуктивные однофанторные методы, предназначенные для проверки соответствия характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности (ГС), делятся на параметрические тесты, используемые при проверке гипотез о неизвестных характеристиках ГС, и непараметрические — для проверки гипотез о распределении ГС. Применение метода включает формулирование гипотез выбор подходящего теста установление уровня сигнификантности определение критического уровня проверяемой характеристики по таблице расчет реальной величины теста сравнение и интерпретацию. [c.76]