Линейная модель, использованная для анализа этих дан- [c.159]
Важнейшую роль в управлении целевыми техническими программами играет контроль за ходом выполнения работ и правильным использованием выделенных для этого ресурсов. В связи с тем что в организации наряду с осуществлением постоянной работы по повышению технического уровня освоенного производства может выполняться одновременно несколько проектов создания и внедрения новой техники, возникает необходимость комплексного контроля и анализа использования всей совокупности ресурсов, направляемых на научно-техническое развитие. Для этого в системе управления создается координационный отдел планирования и контроля новой техники, главной задачей которого является согласование плановой деятельности руководителей проектов и линейно-функциональных служб. [c.96]
Определение объема и оценка качества работы железнодорожного транспорта, а также технической и экономической эффективности перевозок осуществляется с помощью системы показателей Эти показатели необходимы для планирования и учета работы железных дорог, контроля за ходом выполнения плана перевозок, анализа использования производственных фондов и производственно-хозяйственной деятельности железных дорог и их линейных предприятий. Показатели можно разделить на четыре группы. [c.9]
Эконометрика - наука, исследующая количественные закономерности и взаимозависимости в экономике при помощи методов математической статистики. Основа этих методов - корреляционно-регрессионный анализ. Использование современных методов математической статистики началось в биологии. В последней четверти XIX века английский биолог К.Пирсон положил начало современной математической статистике изучением кривых распределения числовых характеристик человеческого организма. Затем он и его школа перешли к изучению корреляций в биологии и построению линейных функций регрессии. [c.20]
Проведен анализ использования нелинейного метода амортизации в соответствие со статьей 259 НК РФ. Показано, что установленный законом 20-процентный критический уровень (отношение остаточной стоимости к первоначальной) для перехода от нелинейного метода к линейному не обеспечивает эквивалентный выбор методов амортизации. Показано, что для 30-процентной точки переключения эквивалентность разрешенных законом схем амортизации можно обеспечить с помощью указанных в работе коэффициентов пересчета. [c.87]
Линейный анализ с использованием МГК [c.122]
Теория игр — это метод, используемый для оценки влияния какого-либо действия на конкурентов. Моделями теории очередей можно пользоваться в соответствии со спросом на них. Модели управления запасами помогают руководителю синхронизировать размещение заказов на ресурсы и оптимизировать их объемы, а также определять оптимальное для склада количество готовой продукции. Модели линейного программирования позволяют установить оптимальный способ распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями в них. Имитационное моделирование — это использование устройства, которое имитирует реальный мир. В экономическом анализе используется ряд методов для определения экономического положения организации или осуществимости действия с экономической точки зрения. [c.244]
Ввиду Того, что опытный метод количественного определения влияния этих факторов на норму расхода не может быть использован из— за отсутствия необходимых экспериментальных данных, целесообразно выявлять зависимость между ними на основе такого математического аппарата, как регрессионный анализ. С учетом характера влияния указанных факторов на величину фактического удельного расхода была рассмотрена следующая линейная многофакторная модель [c.48]
Анализ проведенных расчетов по Миннефтепрому показал, что основное влияние на величину удельного расхода оказывают затраты времени на работы по проводке скважин t, Р Так, коэффициент парной корреляции Z/yz 0, 983. Это свидетельствует с достоверностью 0, 99 о наличии между ними линейной связи. Влияние же остальных двух факторов для данного объема наблюдений оказалось несущественным. Это подтвердилось и полученными значениями функции Фишера, характеризующими влияние факторов. (Методика использования критерия Фишера изложена в статье ( 1 ) этого же сборника). Соответствующее уравнение регрессии для Миннефтепрома имеет следующий вид [c.50]
Проведем сравнительный анализ некоторых способов начисления амортизации - линейного, пропорционально объему выполненных работ, списания стоимости по сумме чисел лет срока полезного использования уменьшаемого остатка (в соответствии с ПБУ 6/97), линейного ускоренного (в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 19.08.94 № 967), замедленного (из зарубежной практики). [c.58]
Чем удачнее подобрана модель, тем точнее она отражает характерные черты анализируемого процесса, тем достовернее полученные результаты. К построению моделей подходят по-разному, с использованием методов математического программирования (линейное, динамическое, выпуклое, стохастическое), сетевого и матричного планирования, математической статистики (дисперсионный и регрессионный анализы, группировка совокупностей по статистическим критериям) и т.д. [c.268]
Книга рассчитана на студентов высших учебных заведений, инженеров-экономистов, а также лиц, интересующихся вопросами использования математики в экономических исследованиях и знакомых с основами математического анализа и линейной алгебры. Может быть использована в математических техникумах. [c.2]
Это еще один очень простой метод оценки, который также имеет некоторые слабые места предполагается, что линейное поведение затрат и прошлое представляется надежным ориентиром на будущее. Кроме того, для получения оценки используются два экстремальных уровня объема деятельности. Если эти значения существенно отличаются от "нормальных" объемов, то есть все шансы, что поведение соответствующих затрат может оказаться совсем другим. Например, если разность между максимальным и минимальным объемом выпуска продукции очень велика, вполне вероятно, что постоянный элемент совокупных затрат будет включать по крайней мере одну "ступень" при некотором промежуточном значении объема выпуска. На рис. 3.4 сопоставлены результаты использования графика разброса и анализа диапазона объемов деятельности для оценки совокупных затрат. [c.119]
Последний метод оценки затрат, который здесь будет рассмотрен, предполагает использование аппарата линейного регрессионного анализа. [c.120]
Линейное программирование позволяет глубоко проанализировать задачу, и все же оно предполагает те же пять допущений, о которых говорилось выше при обсуждении метода анализа вклада в расчете на единицу ограничивающего фактора, а именно наличие определенности линейность функции затрат линейность функции выручки равенство объема реализации объему выпуска и независимость продуктов. Кроме того, мы предположили, что продукты делимы, т.е. можно произвести и продать нецелое их количество, что не всегда соответствует действительности. (Это предположение в неявной форме было присуще и методике анализа вклада/релевантных затрат на единицу ограничивающего фактора.) Данные недостатки преодолеваются в более совершенных методах анализа, например, в нелинейном или целочисленном программировании. Но даже и такие методы не полностью гарантируют точность результатов, а их чрезмерная сложность может помешать их пониманию и эффективному использованию. [c.376]
Книга рассчитана на студентов вузов, инженеров-экономистов, а также всех, кто интересуется вопросами использования математики и вычислительной техники в экономических исследованиях и знаком с основами математического анализа и линейной алгебры. [c.2]
Недостатком методов представления эффективного множества на основе построения обобщенных множеств достижимости является трудоемкость построения множества G/ в виде (3.25). Для использования методов теории линейных неравенств необходимо иметь ЭВМ с большим объемом оперативной памяти и высоким быстродействием. Впрочем, требования к быстродействию ЭВМ также ограничивают применимость методов представления эффективного множества на основе его точек. Поэтому методы представления эффективного множества, в том числе и на основе G/, разумно использовать для анализа упрощенных математических моделей изучаемой системы, а затем выбранное сочетание критериев уточнить на более подробной и адекватной модели с помощью одной из диалоговых процедур принятия решения. Так, методы представления эффективного множества с помощью построения обобщенного множества достижимости удобно сочетаются с диалоговой процедурой целевого подхода, изложенной выше. [c.318]
Планируемые в рамках управленческого учета расходы, в первую очередь, должны применяться для контроля издержек ответственным персоналом с использованием при этом методов составления планов-счетов с учетом переменных издержек. На последующих этапах, которые будут рассматриваться ниже, планируемые расходы собирают для разработки ставки накладных расходов, подлежащей использованию при расчете себестоимости продукции и при определении дохода. В процессе такого подведения итогов некоторые мешающие анализу особенности поведения отдельных статей расходов можно сгладить с целью получения линейно-переменных зависимостей. На данном уровне сглаживание представляет собой функцию учета, которая не имеет отношения к контролю издержек. Однако сами планы-сметы, составленные с учетом переменных издержек, которые будут применяться на оперативном уровне, должны быть как можно реальнее при описании ожидаемого поведения конкретных статей издержек. [c.181]
Существует много методов оценки напряженности заданий коэффициентный метод оценки напряженности плана по темпам роста к предыдущему периоду метод оценки напряженности плана с точки зрения нормативного использования производственных ресурсов метод применения апостериорного статистического критерия качества планирования. Для этих же целей широко применяются методы линейного программирования, объективно обусловленные оценки В. Новожилова, вытекающие из процедуры решения двойственных задач линейного программирования. В последние годы для оценки напряженности плана разработаны специальные методики, базирующиеся на методах теории статистических распределений, компонентного анализа, современного факторного анализа, других математико-статистических методах. [c.236]
После проведения корреляционного анализа принимается решение о целесообразности построения уравнения регрессии, с помощью которого определяется аналитическое выражение формы связи между отдельными видами процентных ставок. С помощью регрессионного анализа выявляется изменение одной величины (результата) под влиянием одного или нескольких факторов, а множество прочих причин, оказывающих влияние на результат, принимается за постоянные и средние значения. Регрессия может быть однофакторной (парной) и многофакторной (множественной). Подбор аналитических функций (линейных и криволинейных) для построения уравнения регрессии осуществляется аналогично подбору функций для уравнения тренда. На практике теоретическая форма связи определяется с использованием пакета статистических программ на ПЭВМ. Для наглядного изображения теоретической формы связи значения показателей, полученные с помощью уравнения регрессии, наносят на график и сравнивают их с эмпирическими данными. [c.624]
Метод линейного программирования, наиболее распространенный в прикладных экономических исследованиях ввиду его достаточно наглядной интерпретации, позволяет хозяйствующему субъекту дать обоснование наилучшему (по формальным признакам) решению Е условиях более или менее жестких ограничений относительно доступных для предприятия ресурсов. С помощью линейного программирования в анализе финансово-хозяйственной деятельности решается ряд задач, в первую очередь относящихся к процессу планирования деятельности - он позволяет отыскивать оптимальные параметры выпуска и способы наилучшего использования имеющихся ресурсов. [c.141]
Точное и эффективное использование данных играет важную роль в жизни современных предприятий и их руководителей. Правильно отобранные и проанализированные первичные данные лежат в основе принятия управленческих решений и таким образом способствуют повышению качества работы и конкурентоспособности организации. В настоящей главе мы рассмотрели ряд методов анализа данных, в том числе сведение первичных данных в таблицы и графическое представление информации. Данные, собранные в ходе обследований, анкетирования, опросов, наблюдения или из печатных источников, могут анализироваться многими способами. К методам первичного анализа данных относится составление таблиц частот на основе исходных данных, а также соответствующих графиков, таких как гистограммы, столбиковые диаграммы, линейные графики или секторные диаграммы. [c.48]
Существуют различные подходы к использованию сетевых оптимизационных моделей верхнего уровня для анализа адаптивных характеристик перспективных планов. Один из них заключается в учете адаптивных характеристик перспективного плана как дополнительных ресурсных ограничений. В принципе такой подход может быть реализован и при использовании несетевых оптимизационных моделей отраслевого планирования линейных, нелинейных, целочисленных. [c.43]
Математические методы в управлении. Определив и смоделировав факторы развития организации, руководители могут разрабатывать пути улучшения ее деятельности. Например, такие факторы, как продажи, стоимость и прибыль, все чаще моделируются с помощью формализованных методов с тем, чтобы продемонстрировать возможные перспективы деятельности организации. Для применения математических методов в управлении необходимы следующие условия. Во-первых, создатель модели должен иметь ясное представление о задании и выбранных целях, чтобы правильно применять результаты. Во-вторых, введенные в формулы переменные должны поддаваться количественному определению. В-третьих, требуется компьютер для практических, временных решений и сенситивного анализа условий модели. Этот подход включает использование технологий линейного программирования для определения человеческих ресурсов, необходимых для отделов внутри организации, или теории очередей для определения оптимального числа контрольных постов. Так как компьютерные технологии становятся все более распространенными, этот управленческий подход получил признание. [c.27]
Моделирование ми для решения задач формирования бюджетов капитальных затрат в условиях ограниченности ресурсов. Тогда почему они не находят всеобщего применения ни в теории, ни на практике Одна из причин состоит в том, что их использование обходится недешево. Мы знаем нефтяную компанию, которая за один год израсходовала 4 млн дол. на модель планирования инвестиций, основанную на интегральном программировании. Хотя собственно линейное программирование значительно дешевле в плане затрат компьютерного времени, его невозможно применять для анализа крупных неделимых проектов. Вторая причина заключается в том, что использование любого сложного инструмента долгосрочного планирования связано с общей проблемой получения приемлемых данных. Не стоит использовать такой дорогой метод применительно к неважной базе данных. Кроме того, эти модели основаны на допущении о том, что известны все будущие инвестиционные возможности. В действительности инвестиционные идеи возникают непредсказуемо. [c.124]
В анализе размещения и использования ресурсов и в процессе планирования метод линейного программирования находит весьма широкое применение. [c.111]
Второе направление оценки деловой активности - анализ и сравнение эффективности использования ресурсов коммерческой организации. Известно множество показателей, применяемых в ходе такого анализа. Обычно логика обособления подобных показателей такова. Любое предприятие имеет три вида основных ресурсов материальные, трудовые и финансовые. В данном случае под материальными ресурсами чаще всего понимают материально-техническую базу предприятия, причем для финансового менеджера интерес представляет прежде всего не их состав и структура, рассматриваемые с позиции технологического процесса (это сфера интересов линейных руководителей и менеджеров по производству), но величина финансовых вложений в эти активы. Поэтому основным оценочным показателем является показатель фондоотдачи, рассчитываемый по формуле [c.273]
Таким образом, выбор оптимальной стратегии управления кредитно-инвестиционной политикой Фонда является сложной многокритериальной задачей, реализуемой с использованием принципов компьютерного сценарного прогнозирования и анализа по обобщенному критерию, представляющего собой безразмерную линейную свертку приведенных индикаторных показателей. Основу инструментальной реализации задачи будет [c.233]
Комплексная оценка качества продукции получается в результате сведения воедино оценок простых и сложных свойств, находящихся на всех уровнях иерархии. Как и при оценке отдельных простых свойств, комплексные оценки могут рассчитываться по различным формулам (среднеарифметические из оценок отдельных свойств, среднегеометрические и т. д.), а также определяться экспертным методом. Причем, если принять гипотезу, высказанную Н. Г. Загоруйко [80], что ...в процессе принятия решений человек использует простейшие (линейные) решающие функции , то экспертные оценки комплексных свойств могут оказаться довольно близкими к оценкам, полученным при использовании среднеарифметических величин. Анализ погрешностей комплексных оценок должен помочь ответить на вопрос какая функция усреднения является предпочтительнее [c.128]
Эффективность процесса оценивается в зависимости от влияния различных факторов на общий результат, иначе говоря, от степени эффективности использования всех ресурсов и сопоставления с нормативами лучших отечественных и зарубежных предприятий, хранящихся в данном блоке. Блок, выполняющий данную функцию, должен быть, очевидно, специализирован на получении объективной оценки достигнутых результатов. Хранящаяся в нем информация представляет собой систему экономических нормативов общих показателей, расчлененных на более частные. Задача блока — определить влияние основных факторов, внутренних и внешних, величину резервов (как разность между достигнутым и оптимальным уровнями) и т. д. Блок оснащается соответствующими программами, позволяющими решать широкий круг задач (линейного, нелинейного и динамического программирования, корреляционного, дисперсионного и факторного анализа, традиционного статистико-аналитического характера и т. д.). [c.11]
Следующий тип графика, который мы рассмотрим, более распространен и действительно отображает все четыре цены. Но как можно будет заметить, такой насыщенный информацией график часто мешает визуальному анализу. Поэтому использование простых линейных графиков нередко помогает данному анализу. Например, рассматривая график, построенный по ценам закрытия, мы можем более [c.86]
В отличие от нейросетевого подхода в котором основное время забирает обучение сетей при статистическом подходе это время тратится на тщательный анализ задачи. При этом опыт статистиков используется для выбора модели на основе анализа данных и информации, специфичной для данной области. Использование нейронных сетей - этих универсальных аппроксиматоров - обычно проводится без использования априорных знаний, хотя в ряде случаев оно весьма полезно. Например для рассматриваемой линейной модели использование именно среднеквадратичной ошибки ведет к получению оптимальной оценки ее параметров, когда величина шума имеет нормальное распределение с одинаковой дисперсией для всех обучающих пар. В то же время если известно, что эти дисперсии различны, то использование взвешенной функции ошибки [c.201]
В количественном анализе рынков капитала мы всегда используем прибыли это значит, что мы используем процент изменения в ценах вместо самих цен. Цены не подходят для линейной регрессии, поскольку они последовательно коррелиро-ваны. Каждая цена соотносится с ценой предшествующей — в нарушение предположений, необходимых для использования гауссовского линейного анализа. Мы пытаемся предсказывать прибыли, но мы не должны забывать, что объективно это есть предсказание поведения цен. Прибыли просто-напросто дела-ют данные подходящими для линейного анализа и сопутствующих требований о независимости этих данных. [c.189]
Вариация данных анализируется с помощью полигона распределения, кумуляты (кривой меньше, чем ) и огивы (кривой больше, чем ). Все эти виды графиков рассматриваются в главе 5. Линейные графики используются в решении задач классификации данных (см. гл. 6). Применение линейных графиков в анализе динамики рассмотрено в главе 9, а использование их для анализа связей -в главе 8. В этих же главах рассмотрено использование точечных диаграмм (см., например, поле корреляции в гл. 8). [c.64]
Важно отметить, что разделы анализа хозяйственной деятельности, относящиеся к сфере действия технико-экономического анализа, не отменяются — просто они становятся прерогативой линейных руководителей. Можно привести следующий простой пример. Для бухгалтера производственные запасы представляют интерес лишь как оборотные средства, оптимизация которых должна способствовать повышению общей рентабельности авансированного капитала для линейного руководителя важна прежде всего предметно-вещностная структура запасов как важнейшего элемента производственного процесса. Очевидно, что цели и приемы анализа в обоих случаях различны, также различны роль, возможности и целесообразность использования бухгалтерской информации. [c.40]
Канторович Леонид Витальевич (1912—1986) — советский математик и экономист, академик АН СССР с 1964 г. Основные труды по функциональному анализу, вычислительной математике. Положил начало линейному программированию. Один из создателей теории оптимального планирования и управления народным хозяйством, теории оптимального использования сырьевых ресурсов. Ленинская премия в 1965 г., Государственная премия СССР в 1949 г., Нобелевская премия в 1975 г. (совместно с Т.Ч. Купмансом). [c.221]
Для устранения мультиколлинеарности может быть использован переход от исходных объясняющих переменных Х, А ,..., Х , связанных между собой достаточно тесной корреляционной зависимостью, к новым переменным, представляющим линейные комбинации исходных. При этом новые переменные должны быть слабокоррелированными либо вообще некоррелированными. В качестве таких переменных берут, например, так называемые главные компоненты вектора исходных объясняющих переменных, изучаемые в компонентном анализе, и рассматривают регрессию на главных компонентах,. в которой последние выступают в качестве обобщенных объясняющих переменных, подлежащих в дальнейшем содержательной (экономической) интерпретации. [c.111]
Более широкие возможности имеет пакет Стохастическая оптимизация", созданный на базе ППП Линейное программирование в АСУ" (ППП ЛП АСУ) [102]. ППП ЛП АСУ предназначен для решения и анализа задач линейного программирования (ЛП), нелинейного программирования (НЛП) с нелинейными функциями сепарабельного вида, целочисленного программирования (ЦП) и задач специальной узкоблочной структуры. Размерность решаемых задач составляет для ЛП до 16000 строк, для ЦП — до 4095 целочисленных переменных и 60000 строк для задач узкоблочной структуры. Пакет может быть использован также для решения задач стохастического программирования (СТП) при построчных вероятностных ограничениях. В последнем случае необходимо предварительно построить детерминированный аналог. [c.179]
В результате решения задачи 1 выбираются показатели, характеризующие факторы, влияющие на процесс нефтеснабжения, устанавливаются источники информации о них и обосновываются те или иные математические методы, необходимые для моделирования отдельных задач нефтеснабжения. В ходе исследований была установлена правомерность использования при изучении спроса на нефтепродукты методов корреляционно-регрессионного анализа. При анализе деятельности объектов нефтебазового хозяйства выявлена необходимость получения качественно однородных совокупностей. При выборе оптимальных вариантов внутриуправленче-ских перевозок нефтепродуктов в условиях наиболее эффективного использования и развития объектов нефтебазового хозяйства правомерным представляется использование методов линейного программирования. Для выявления резервов повышения пропускной способности действующих объектов нефтебазового хозяйства — метод ов теории вероятностей и распознавания образов и т. д. [c.15]
Использование FFT для анализа цен осложняется тем, что этот метод разрабатывался применительно к ненаправленным, периодическим данным. Движение же цен часто носит направленный характер, но это препятствие можно устранить путем снятия направленности (detrending) с помощью, например, линии тренда линейной регрессии или скользящего среднего. Кроме того, ценовые данные не являются строго периодическими, поскольку торги не проводятся в выходные и некоторые праздничные дни. Чтобы учесть и это обстоятельство, ценовые данные обрабатываются с помощью сглаживающей функции, называемой прессующим окном (hamming window). [c.254]
Эллиот и его последователи не нашли решения проблемы, составлять ли графики данных по линейной или полулогарифмической шкале. Полулогарифмическая шкала представляет определенный интерес, особенно при изучении недельных или месячных графиков с целью анализа цены и времени или при работе с коррекциями и расширениями. Мы считаем обсуждение проблемы линейного или полулогарифмического масштаба важным для профессиональных трейдеров. В данной книге все примеры приложения наших инструментов осуществлялись с использованием линейного масштабирования. Везде, где мы находим это необходимым — например, при описании расширений и коррекций на недельных данных, — мы кратко обсуждаем этот предмет. Однако мы не считаем этот вопрос стоящим усилий по интеграции дополнительной функции полулогарифмического масштабирования в наш пакет программ WINPHI. [c.35]
Подобные правила рассчитаны на то, чтобы сеть начинала свою работу в линейном режиме и притом не на плоской части поверхности невязок. Однако нет гарантии, что такое начальное приближение приведет к глобальному минимуму или уменьшит время сходимости. Были разработаны другие методы, дающие еще более хорошее начальное приближение с точки зрения уменьшения времени обучения и обладающие большей устойчивостью в смысле локальных минимумов. Так, Дено и Ланжель разработали метод инициализации весов по прототипам, полученным из обучающего множества ]. Усовершенствованный классический метод выбора начальных значений использует данные анализа главных компонент, но для этого, безусловно, требуется меньше скрытых элементов, чем имеется входов [292]. При использовании обучающих алгоритмов типа ВР выбор начального приближения очень важен. Уже на этом шаге нужно позаботиться о том, чтобы не попасть в локальный минимум. [c.30]
Смотреть страницы где упоминается термин Линейный анализ с использованием МГК
: [c.27] [c.488] [c.124] [c.120] [c.182] [c.314] [c.108]Смотреть главы в:
Анализ финансовых данных -> Линейный анализ с использованием МГК