Итак, в данном параграфе мы рассмотрели вопросы, связанные с реализацией машинной программы нашего имитационного исследования. Теперь, когда у нас есть такая программа, перед проведением эксперимента необходимо устроить генеральную проверку, в результате которой надо ответить на вопрос, пригодна ли наша машинная модель для проведения имитационного эксперимента. Этот этап будет описан в следующем параграфе. [c.274]
В модели S/// q pq трансформация количества в стоимость приводит к утере информации о количестве на выходе. Все задачи учета могут быть решены только в сводном стоимостном выражении, при этом текущий учет за счет цены становится стоимостным. Такой метод весьма удовлетворителен в условиях применения компьютерной техники, когда в машину вводят только количество и номенклатурный номер позиции /-го товара, а компьютер, выполняя таксировку по ценнику, отражает в запоминающем устройстве стоимость товаров по данной операции. Модель менее информативна, чем предыдущая, возможности контроля материально ответственных лиц сокращаются управление может быть только по общему нормативу товаров, воздействия на их ассортимент нет. Однако практическая реализация этой модели отличается некоторой дешевизной. [c.140]
Признаки патентной чистоты характеризуют конструкцию объекта с точки зрения нарушения действующих в определенной стране патентов и свидетельств на полезные модели и промышленные образцы, а также товарные знаки. Показатель патентной чистоты характеризует возможность беспрепятственной реализации машины как в СССР, так и за рубежом В качестве обобщенного показателя патентной чистоты используется коэффициент [c.102]
Машинная реализация агрегативных систем. Постановка агрегативных систем на ЭВМ достаточно сложна, однако наличие работающего алгоритма — необходимое условие реализации агрегативных моделей. [c.255]
Наконец, в-пятых, в определении прямо указывается на необходимость использования ЭВМ для реализации имитационных моделей, т. е. проведения машинного эксперимента (машинной имитации), причем в подавляющем большинстве случаев применяются цифровые машины. [c.393]
С ростом адекватности и точности модели возрастают как ее стоимость, так и ценность для исследования, в связи с чем приходится решать вопрос о компромиссе между стоимостью модели и последствиями ошибочных решений из-за неадекватности исследуемому процессу. Оценка адекватности и точности модели представляет собой непрерывный процесс, правильность построения модели может быть проверена только на практике за счет повторения цикла построение модели - проверка модели . Следует отметить, что понятие адекватности модели не имеет количественного измерения модель либо адекватна явлению, либо не адекватна. При этом, естественно, предполагается, что программа, реализующая вычисления по математической модели, не содержит ошибок, исходные данные введены в машину правильно. Таким образом, модель является достоверной, если ее концептуальная модель адекватна исследуемому процессу, математическая модель адекватна концептуальной, а точность реализации математической модели на ЭВМ соответствует заданной, т.е. погрешности расчета не превышают допустимых [4, с.И8]. [c.31]
Ситуация, представленная на рис. 16.1, является экстремальной. Рынок может прийти к равновесию и при цене, обеспечивающей реализацию какой-то части высококачественных автомобилей. Но эта часть будет заведомо ниже, чем в том случае, если бы потребителям были известны качества автомобилей в момент покупки. Вот почему мне следует рассчитывать на продажу моей машины новой модели и в превосходном состоянии гораздо дешевле, чем я за нее заплатил. Из-за асимметричности информации низкокачественные товары вытесняют высококачественные с рынка. [c.459]
Под этапом проверки модели заканчивается этап реализации модели изучаемой системы в виде программы для вычислительной машины. [c.281]
Методы исследования модели уже были кратко проанализированы в 4 гл. 1. Будем считать, что метод выбран, и перейдем к вопросу о разработке машинных программ, предназначенных для реализации выбранного метода исследования модели. [c.143]
Так, в иллюстративной модели народного хозяйства необходимо оценить разумность получаемых результатов при некоторых способах распределения национального дохода между потреблением, накоплением и вложением в научно-технические исследования. Далее надо оценить влияние изменений параметров производственной функции и функции б (А, V), а также других па раметров на интересующие нас показатели — национальный доход, потребление на душу населения и количество основных фондов. Если окажется, что изменения параметров в пределах точности их задания слабо влияют на результаты, то можно переходить к следующему шагу проверки, который состоит в сравнении результатов аналитического исследования математической модели с результатами расчета по машинной программе в упрощенных случаях. На этом шаге удается выявить ошибки, допущенные при переходе от математической модели к ее реализации в виде машинной программы. [c.146]
Уже на этом уровне моделирование позволяет 1) свести все разнообразие документов к их инварианту, т.е. выделить те элементы, которые присутствуют в каждом документе 2) включить в модель только те реквизиты, которые нужны для последующих анализа и/или обработки 3) облегчить алгоритмизацию бухгалтерских задач и их машинную реализацию. [c.131]
Модель накопления данных формализует описание информационной базы, которая в компьютерном виде представляется базой данных. Процесс перехода от информационного (смыслового) уровня к физическому отличается трехуровневой системой моделей представления информационной базы концептуальной, логической и физической схем. Концептуальная схема информационной базы (КСБ) описывает информационное содержание предлагаемой области, т.е. какая и в каком объеме информация должна накапливаться при реализации информационной технологии. Логическая схема информационной базы (ЛСБ) должна формализованно описать ее структуру и взаимосвязь элементов информации. При этом могут быть использованы различные подходы реляционный, иерархический, сетевой. Выбор подхода определяет и систему управления базой данных, которая, в свою очередь, определяет физическую модель данных - физическую схему информационной базы (ФСБ), описывающую методы размещения данных и доступа к ним на машинных (физических) носителях информации. [c.56]
Процесс обработки данных в информационной технологии преследует определенную цель - решение с помощью ЭВМ вычислительных задач, отображающих функциональные задачи той системы, в которой ведется управление. Для реализации этой цели должны существовать модели обработки данных, соответствующие алгоритмам управления и воплощенные в машинных программах. [c.66]
Приведенные в работе типовые проектные решения задач планирования нефтеснабжения основаны на использовании принципов системного подхода и предусматривают взаимосвязи формальных и неформальных методов принятия решений, взаимодействие человека и машины при текущем и перспективном планировании нефтеснабжения. Алгоритмы задач имеют модульное построение. Для реализации модулей использованы как известные экономико-математические модели, имеющие стандартные программы решения на ЭВМ, так и эвристические алгоритмы, разработанные специально для конкретных задач нефтеснабжения. [c.5]
Практическая реализация предложенной системы экономико-математических моделей требует выполнения большого объема разнообразных работ. Такими работами являются составление программ для электронно-вычислительных машин, создание массивов условно-постоянной информации, разработка форм входных и выходных документов и целый ряд других работ. Трудоемкость всех этих работ весьма существенна. Достаточно сказать, что трудоемкость составления одной программы для реализации модели (4.24) — (4,31) составила более одного человека-года. Для реализации же всей системы моделей нужна целая система взаимосвязанных программ. Взаимосвязь между программами должна отражать взаимосвязь между реализуемыми моделями. Кроме этих программ, необходим еще и ряд других. Например, программы для расчета экономических показателей, необходимых для сопоставления проектных вариантов, программы для формирования проектных вариантов и т. д. [c.199]
Несмотря на сложность экономической комплексной динамической модели параметрических рядов машин и большие трудности ее практической реализации (в оборе информации, прогнозировании технико-экономических показателей, создании математического аппарата и выполнении вычислительных работ), ее создание представляет большой интерес, так как позволяет глубже рассмотреть все экономические взаимосвязи параметрических рядов машин. [c.69]
Таким образом, одним из путей сохранения своего положения для дилеров является увеличение объема реализации запасных частей, спрос на которые при снижении объемов продаж новой техники, а следовательно, и старении машинно-тракторного парка увеличивается. Однако, по прогнозам специалистов, и это не сможет обеспечить дилерам стабильного бизнеса. Как показывают исследования, спрос на запасные части также имеет тенденцию постепенного сокращения. Это объясняется, с одной стороны, меньшей потребностью в запасных частях для машин новых моделей, с другой — сокращением числа машин в возрасте активного их потребления. Отмечается, что по мере старения машин сначала наблюдается период повышения потребности в запасных частях, а затем она начинает снижаться. Это объясняется как меньшей загрузкой старой техники, так и нежеланием ее владельцев тратить средства на приобретение новых запасных [c.73]
Наиболее рационально строить модель функционирования системы по блочному принципу. При этом могут быть выделены три автономные группы блоков такой модели. Блоки первой группы представляют собой имитатор воздействий внешней среды Е на систему 5 блоки второй группы являются собственно моделью процесса функционирования системы S блоки третьей группы - вспомогательные и служат для машинной реализации блоков первых групп, а также для фиксации и обработки результатов моделирования. [c.82]
Только после тщательной проверки концептуальной модели Мк следует переходить к этапу машинной реализации модели, так как ошибки в модели Мк не позволяют получить достоверные результаты моделирования. [c.103]
Выбор правильного критерия сегментации в существенной мере влияет на конечные результаты коммерческой деятельности. Например, разрабатывая рыночную стратегию и тактику реализации модели автомобиля Мустанг , компания Форд Моторс (США) в качестве базового критерия сегментации выбрала возраст покупателей. Модель предназначалась для молодежи, желающей приобрести недорогой спортивный автомобиль. Однако, выпустив машину на рынок, руководство фирмы, к своему удивлению, обнаружило, что модель пользуется спросом у покупателей всех возрастов. Напрашивался вывод, что в качестве базовой сегментной группы следовало выбрать не молодежь, а психологически молодых людей. Этот пример говорит о необходимости учитывать при сегментации психологические факторы. [c.268]
Ресурсный метод - это расчет в текущих ценах и тарифах ресурсов (элементов затрат), необходимых для реализации проектного решения. Расчет ведется на основе выраженной в натуральных измерителях потребности в материалах, изделиях, конструкциях (в том числе вспомогательных, применяемых в процессе производства работ), данных о расстояниях и способах их доставки на место строительства, расхода энергоносителей на технологические цели, времени эксплуатации строительных машин и их состава, затрат труда рабочих. Указанные ресурсы выделяются из состава проектных материалов, различных нормативных и других источников. В курсовом дипломном проектировании эти необходимые данные берутся из операционной или организационно-технологической модели (ОТМ)/4/. [c.23]
Процедуры на стадии технического проекта на процедурной модели объединены общим названием — конструирование машины. В это название вложен определенный смысл. До разработки технического проекта объект получал описания, дающие возможность лишь приступить к следующему этапу проектирования. Описания на стадии технического проекта должны дать возможность приступить к реализации технических решений, а для этого они должны быть конструктивными. Собственно со стадии технического проекта и начинается конструирование. [c.222]
По составленным на основе матрицы единичных показателей операторам могут быть агрегированы процедуры машинной обработки данных по МО, выбран способ их реализации ( запрос— ответ или диалог с ЭВМ) и вид выходного документа (см. табл.39). Реализация каждого оператора осуществляется набором унифицированных программных модулей. Соответственно этому для модели каждой работы по МО должны быть разработаны элементы по схеме, приведенной на рис. 62. Из элементов схемы идентифицируются для машинной обработки лишь модули [c.124]
Классифицирование информации помогает успешному изучению внутренних и внешних свойств объектов, связей и отношений, возникающих между объектами, выявлению закономерностей существования и развития объектов, построению моделей. Классифицирование обязательно при реализации большинства способов машинной обработки данных и, как правило, предшествует кодированию данных. [c.97]
Аппарат агрегативных систем в силу своей общности позволяет унифицировать ряд процедур, связанных с машинной реализацией и анализом полученных решений. Существенна также возможность сохранять в моделях логические структуры, потоки информации и взаимосвязи, существующие в реальных объектах, что упрощает понимание результатов моделирования и делает их более доступными для неспециалистов. [c.250]
Второй метод учета всех выданных исполнителем оценок состоит в том, что график рассматривается как вероятностная модель, на которой оценки могут принимать любые значения, лежащие в крайних указанных исполнителем пределах. Суть этого метода, называемого методом статистических испытаний, состоит в получении (на этот раз на ЭВМ) очень большого количества отдельных реализаций данного сетевого графика, отличающихся тем, что продолжительности работ — величины мо — выбираются машиной по законам, характеризующим распределение каждой из отдельных оценок. [c.558]
При каждом таком проигрывании графика машина находит критический путь и вычисляет все необходимые параметры графика. Но теперь уже математическое ожидание любого параметра и его дисперсия определяются не через входящие в него слагаемые, а непосредственно как среднее значение и среднеквадратическое отклонение из всех значений конкретного параметра, полученных во всех проигранных машиной вариантах графика. Это наиболее точный метод анализа надежности реализации сетевого графика, рассматриваемого как вероятностная модель. [c.558]
Во-первых, имитационное моделирование предполагает два этапа конструирование модели на ЭВМ и проведение экспериментов с этой моделью. Каждый из этих этапов предусматривает использование собственных методов. Так, на первом этапе весьма важно грамотно провести информационное обследование, разработку всех видов документации и их реализацию. Второй этап должен предполагать использование методов планирования эксперимента с учетом особенностей машинной имитации. [c.392]
Итак, само использование термина "имитационное моделирование" предполагает работу с такими математическими моделями, с помощью которых результат исследуемой операции нельзя заранее вычислить или предсказать, поэтому необходим эксперимент (имитация) на модели при заданных исходных данных. В свою очередь, сущность машинной имитации заключается в реализации численного метода проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение сложной системы в течение заданного или формируемого периода времени [32]. [c.395]
Как уже отмечалось, имитационное моделирование применяют для исследования сложных систем. Естественно, что и имитационные модели оказываются достаточно сложными как с точки зрения заложенного в них математического аппарата, так и в плане машинной реализации. При этом сложность любой модели определяется двумя факторами [c.400]
Этот метод заключается в воспроизведении исследуемого физического процесса при помощи вероятностной математической модели и вычислении характеристик этого процесса. Одно такое воспроизведение функционирования системы называют реализацией, или испытанием. После каждого испытания регистрируют совокупность параметров, характеризующих случайный исход реализации. Метод основан на многократных испытаниях построенной модели с последующей статистической обработкой полученных данных с целью определения числовых характеристик рассматриваемого процесса в виде статистических оценок его параметров. Процесс моделирования функционирования экономической системы сводится к машинной имитации изучаемого процесса, который как бы копируется на ЭВМ со всеми сопровождающими его случайностями. [c.118]
Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр. [c.121]
По сути своей проекты временны, для них всегда устанавливается дата старта и окончания. Считается, что проект закончен, если поставленные перед ним цели достигнуты. Иногда проекты заканчиваются, если установлено, что цели и задачи не могут быть выполнены и проект отменяется. Проект разрабатывается для того, чтобы создать какой-либо определенный продукт или то, чего до сих пор не существовало. В этом случае проект уникален. Однако не удивляйтесь этому термину уникален. Например, компания Ford Motor занимается проектированием и сборкой машин. Каждая модель, которую компания разрабатывает и производит, может считаться проектом. Все эти модели отличаются друг от друга своими характеристиками, деталями и продаются людям с различными потребностями. Есть более простые модели, которые предназначены для большего числа покупателей как, например, модель SUV, есть и много просто роскошных моделей. Разработка и реализация этих моделей представляют собой уникальные проекты, в то время как их сборка считается операцией — повторяющимся процессом, который сопровождает большинство моделей и изделий. Проектирование характеристик и особенностей различных моделей машины согласно учебнику РМВОК представляет собой поступательную разработку. Специфические фазы этой разработки предназначены для того, чтобы исследовать потребности покупателей, выявить требования к продукту проекта и достигнуть поставленных целей. Все потребности исследуются в деталях, постоянно пополняются, заносятся в компьютер и обновляются в течение всего проекта. [c.43]
При разработке товарной политики следует учитывать, что, во-первых, маркетинговая ориентация должна сопровождать не только этап его реализации, но и все стадии разработки товара, а именно научные исследования и разработки приобретение неовеществленной технологии (патенты, лицензии, раскрытие ноу-хау, торговых марок, конструкций, моделей и услуг технологического содержания) инструментальная подготовка и организация производства, приобретение овеществленной технологии (машин, оборудования) адаптация продукта рекламная кампания создание сетей распространения продукции подготовка персонала, пуск производства. [c.16]
Нами был рассмотрен пример реализации линейных экономико-математических моделей задачи выбора проектных вариантов. Такими моделями являются модели первого и четвертого уровня в предложенной системе моделей. Рассмотренный пример реализован с помощью моделей четвертого уровня. Модели второго и третьего уровня являются нелинейными. Нелинейной является также и модель выбора вариантов на отраслевом уровне. Как уже указывалось, для решения этих моделей разработаны алгоритм и блок-схема, а уже на их основе разработана программа для ЭВМ Минск-22 . Понятно, что на основе предложенных алгоритма и блок-схемы может быть разработана программа для любой электронно-вычислительной машины. Поэтому они могут служить базой при создании комплекса программ для 3BiM, реализующих систему моделей экономического анализа проектных вариантов. Решение реальных задач по расчетам сравнительной экономической эффективности новых изделий по нелинейным моделям не проводилось. Дело в том, что в практической реализации моделей второго и третьего уровней и всей систе-.мы моделей в целом существенная роль отводится конструкторам и технологам, так как автоматизация экономического анализа проектных вариантов новых изделий предназначена прежде всего для них. Им принадлежит главная роль в решении таких вопросов, как разработка форм входных и выходных документов, порядок их заполнения, требуемая точность расчетов, структура массивов условно-постоянной информации и в ряде других вопросов. Поэтому для реализации предложенной системы экономико-математических моделей необходимы усилия всего коллектива специалистов проектных организаций, занимающихся проектированием новой техники. Только тогда экономическая работа при проектировании новой техники будет отвечать современным требованиям научно-технического прогресса, только тогда может быть исключено появление убыточной техники. [c.208]
Практически при разработке и реализации планов по новой технике нужно стремиться к достижению максимального эффекта в возможно более короткие сроки. В то же время нужно учесть, что сокращение сроков требует дополнительных затрат ресурсов, фонды которых в каждый плановый период ограничены. Могут быть различные подходы к установлению сроков создания и освоения новой техники. Например, можно в короткие сроки создать небольшое число новых моделей машин, сосредоточив на их производстве крупные средства, а можно сразу вести разработку большого числа моделей, но создавать их продолжительное время. Первый путь явно предпочтительнее, и к нему обычно стремятся. Однако любая концентрация ресурсов имеет свои гфеделы и целесообразные границы. Технико-экономический анализ и должен установить эти экономически оправданные границы, в пределах которых экономия от сокращения сроков должна перекрывать возникающие дополнительные затраты от концентрации ресурсов. Мы отметили одну из задач, в которой наиболее ярко проявляется действие фактора времени и необходимость его учета. [c.143]
Эффективность прогрессивных решений в конструкции машины проявляется в эксплуатации в полной мере тогда, когда созданы необходимые организационно-технические условия. Прогрессивность конструкции может быть сведена на нет, если не обеспечена полная реализация заложенных в конструкции возможностей. На практике, к сожалению, еще нередки случаи, когда новая техника недоиспользуется по времени и по мощности, не получает достаточного для надежной работы обслуживания, используется не по назначению и т. д. Все эти организационные факторы снижают экономическую эффективность новой техники, а в конечном счете и эффективность производства. Задача создателей техники и ее потребителей состоит в том, чтобы постоянно анализировать показатели и фактическую эффективность внедренной техники, создавать оптимальные условия для дальнейшей ее эксплуатации, учитывать реальные условия и требования производства при разработке новых моделей машин. [c.198]
В связи с высокой трудоемкостью расчетных работ технологическая трудоемкость производственной программы в разрезе профессий, а так-ке плановая численность рабочих определяются без учета потребности по профессиям и разрядам Для устранения этого недостатка, выравнивания загрузки оборудования и рабочих основных профессий предлагается включить в состав подсистемы ОУОП модель оптимального распределения производственной программы по цехам с разбивкой по кварталам, в которой будет производиться расчет трудоемкости производственной программы, фактического фонда рабочего времена, фактического фонда машинного времена ежемесячно. В результате реализации дая-ной модели необходимо также добиться равномерной загрузки основного технологического оборудования и равномерного использования рабочих основных профессий. [c.158]
То есть сейчас начинает превалировать более широкий взгляд на СППР, требующий осуществления компьютерной поддержки на всех этапах принятия решения человеком. Исходя из этого, СППР можно определить как человеко-машинную систему, позволяющую руководителям использовать свои знания, опыт и интересы, объективные и субъективные модели, оценки и данные для реализации компьютерных методов выработки решений и выполняющую, возможно частично, функции 1-7, перечисленные выше [1,20]. [c.30]
Теория управляющих систем в экономике конкретизирует и сводит воедино исследования остальных разделов К. э. Она направлена на комплексное изучение и совершенствование системы управления нар. х-вом и отд. хоз. объектами, а в конечном счёте — на их оптимальное функционирование. Особое внимание уделяется проблемам планирования руководства реализацией планов — методологии, технологии и организации этих функций управления, использованию комплексов экономико-математич. моделей и др. науч. методов в практике управления разработке внутренне согласованного комплекса экономич., адм., правовых и др. стимулов и норм управления, распределению прав и ответственности, построению организац. структур органов управления изучению и учёту человеческих факторов (социально-психологпч. и т. п.) в процессах хоз. управления, взаимодействию человека и машины в АСУ проблемам проектирования и внедрения АСУ в целом. К. э. рассматривает АСУ не как пристройку к тем или иным органам управления для обработки данных, а как саму систему управления хоз. объектом, основанную на комплексном применении экономико-математич. методов п моделей, совр. инфор-мационно-вычислит. техники — с соответств. технологией и организацией её работы. По этим направлениям в СССР ведутся исследования и прикладные ра-зработки на всех уровнях управления нар. х-вом от системы Госплана СССР (АСПР) и отраслевых АСУ до АСУ предприятий. В перспективе намечается создать обще-гос. автоматизированную систему сбора и обработки информации (ОГАС). В 9-й пятилетке (1971—75) увеличивается ввод в действие АСУ предприятиями, орг-циями пром-сти и с. х-ва, связи, торговли и транспорта. [c.142]
ЭВМ может быть использована в игре не только как средство реализации модели отклика, но и как инструмент принятия решений, предоставленный игрокам (напр., участники игры могут действовать на основе решений экономико-математич. задач или иных сложных расчётов) ЭВМ может использоваться для организации информационной базы игры, а также при анализе результатов игры. У. п., предусматривающие применение ЭВМ, наз. машинными, не использующие ЭВМ — ручными. В большинстве У. и. присутствует элемент соревнования. Он возникает в игре либо естественно (команды моделируют компоненты реальной системы, локальные интересы к-рых не совпадают команды моделируют конкурирующие системы, действующие в общей среде, и. т. п.), либо привносится сценарием или руководителем игры искусственно (команды управляют идентичными объектами, находящимися в начале игры в одном н том же состоянии, а в конце игры руко- [c.226]
Разделение функций в системе человек—машина . Проблема разделения функций в системе человек—ЭВМ между оператором (человеком) и ЭВМ (машиной) должна специально изучаться и конкретно разрешаться. При расширении в СЧМ круга функций ее программно-аппаратного комплекса потребуются изучение и моделирование всех процессов, происходящих в системе. Алгоритмизация и программирование моделей потребуют дополнительных затрат на проектирование системы. Для реализации потребуется более мошная ЭВМ. Таким образом, произойдет удорожание СЧМ в целом, что нежелательно. При расширении круга функций оператора возрастают требования к его квалификации, обученности, состоянию в процессе деятельности. В ряде случаев могут происходить сбои (срывы) в деятельности оператора по той или иной причине, в частности в экстремальных ситуациях увеличение темпов представления информации оператору или ее объема выше допустимого предела приведет в конце концов к ошибочным реакциям (действиям, решениям), т.е. к ошибкам оператора. В результате в СЧМ может иметь место авария или даже катастрофа. [c.321]