Предположим, что в исследование включено Р факторов, причем /-и фактор имеет 1г (i = 1,. .., р) градаций, тогда имеется JV = /j . .. /р различных сочетаний значений факторов (условий эксперимента). Если каждому из возможных условий соответствует хотя бы одно наблюдение, то такую организацию (планирование) экспериментов называют полным Р-факторным планом. В противном случае планирование называют неполным Р-факторным планом. В примере с колхозным экономистом для того, чтобы план был полным, необходимо, чтобы каждое из К звеньев обрабатывало бы все / типов почвы и на каждом из типов использовало бы все J сортов семян. С практической точки зрения это трудно организовать, поэтому больше распространены неполные планы. [c.374]
ФАКТОРЫ, ОГРАНИЧИВАЮЩИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ЭКСПЕРИМЕНТА [c.298]
На этом этапе возможны две оценки — пессимистическая и оптимистическая. Оценка выполняется на основе литературных и патентных данных, некоторых лабораторных экспериментов. Рассматриваются возможные соотношения ожидаемой величины экономического эффекта к расходам. Выявляются важнейшие факторы, улучшающие экономические показатели, и степень их неопределенности. При этом учитывается и время, необходимое для выполнения исследования. [c.55]
Номинальные значения этих свойств заложены в конструкции изделия и технологии его изготовления. Их соблюдение в процессе производства осложняется множеством факторов, которые должны быть выявлены и по возможности нейтрализованы. Для этого группа контроля протекания технологических процессов проводит специальное исследование по установлению перечня факторов, значимости каждого из них, связи между ними, характера проявления (случайные или определенные), времени и места действия. В ходе такого исследования на первом этапе изучают состояние вопроса на основании накопленного производственного опыта, анализа технической документации, научных работ и экспериментов. На втором этапе формулируют мероприятия (способы воздействия на выявленные факторы). При выполнении мероприятий осуществляют контроль результатов и корректировку управляющих воздействий на факторы. [c.100]
К задачам поиска оптимальных условий проведения эксперимента можно отнести выбор оптимального состава многокомпонентных смесей или сплавов, определение направлений повышения качества продукции, производительности оборудования и т. д. Для решения поставленной задачи объект исследования представляется в виде кибернетической системы. Изучение ее выполняется с помощью математической модели, представляющей уравнение связи (функцию отклика) параметра оптимизации с факторами, воздействующими на объект. Каждый фактор имеет несколько уровней значений. Фиксированный набор уровней факторов определяет одно из возможных состояний объекта. Если перебрать все возможные состояния, то получится полное множество состояний объекта, т. е. число возможных опытов. Но такое число оказывается очень большим и равняется числу р уровней факторов, возведенных в степень, равную числу факторов /с, т. е. pk. Задача планирования эксперимента и сводится к тому, чтобы сократить количество опытов до разумного минимума. [c.49]
Для этого выполняется ряд процедур определяются границы областей определения факторов (рис. 6.1) выбираются уровни факторов (в том числе основной уровень) устанавливаются интервалы варьирования факторов — каждый из них имеет два уровня - верхний (+ 1) и нижний (—1) выполняется варьирование /с факторов на двух уровнях (при числе уровней каждого фактора, равном 2, имеет место полный факторный эксперимент типа 2k, в котором реализуются все возможные сочетания двух уровней для k факторов) составляется матрица планирования (рис. 6.2), т. е. условий эксперимента, где строки соответствуют опытам, а столбцы — кодированным факторам определяются коэффи- [c.49]
Второй вопрос, возникающий при изучении данного нами определения модели а зачем нужно использовать какие-то вспомогательные объекты (т. е. модели) и затем сталкиваться со сложнейшей проблемой о возможности переноса результатов исследования моделей на объект вместо того, чтобы исследовать интересующий нас объект непосредственно Прежде всего бросается в глаза причина практическая модели выбираются таким образом, чтобы они были значительно проще для исследования, чем интересующие нас объекты. Более того, некоторые объекты вообще не удается исследовать активно (т. е. провести с ними эксперимент). Невозможно, например, ставить на экономике страны эксперимент, имеющий чисто познавательное значение. Однако моделирование имеет и другое, более важное для науки значение поскольку в модели воспроизводятся лишь некоторые наиболее важные в данном исследовании стороны исходного объекта, моделирование позволяет выявить существенные факторы, ответственные за те или иные свойства изучаемых объектов. Моделирование как познавательный прием, как форма отражения действительности, зародилось еще в античную эпоху одновременно с возникновением научного познания. Сейчас трудно назвать ту область науки, где оно не используется. [c.21]
При проверке пригодности модели происходит проверка гипотез о системе в целом, в их совокупности. Поскольку мы описываем прикладные имитационные эксперименты, т. е. исследования, направленные на изучение хотя и сложных, но все-таки достаточно хорошо понимаемых систем, при разработке модели ясны основные факторы и параметры изучаемого объекта и существенные связи между ними. Все это, однако, не означает, что построенная нами модель будет обязательно пригодна для проведения прикладного имитационного исследования ведь путем имитации изучаются сложные системы, а хорошее понимание систем еще не означает их идеального понимания. Поэтому при построении моделей возможны принципиальные ошибки. Отсутствие таких ошибок и должен доказать предлагаемый сейчас читателю подэтап исследования. Проверка модели обязательно должна проводиться даже тогда, когда кажется, что изучаемая система относительно проста и мы настолько хорошо ее знаем, что ошибку совершить невозможно. Эта простота может оказаться обманчивой. Без проверки пригодности модели можно обойтись только при анализе некоторых физических объектов (скажем, в задачах механики), но не в экономических исследованиях. [c.275]
Математические модели, на основе которых осуществляется имитационный эксперимент, могут быть детерминированными и стохастическими. В детерминированной модели задание внешних воздействий однозначно определяет значения изучаемых величин. Так, в модели долгосрочного прогнозирования задание управлений sx и s2 давало возможность вычислить траектории К (t) и с (/). При использовании детерминированной модели повторение просчета при тех же значениях факторов приводило к тем же реакциям. Иное дело стохастические модели. В них реакция получается в результате взаимодействия внешних воздействий в ряде случайных чисел, которые, хотя и являются выборкой из одного и того же распределения, в силу случайности моделируемого процесса принимают разнообразные значения. В этом случае повторение просчета при тех же внешних воздействиях приведет к иному значению показателей. Так, в задаче выбора АЗС о просчетах с разными значениями случайных чисел при одном и том же варианте АЗС мы получим разные значения среднего времени простоя автомобиля (1/т) Х, и простоя оборудования Ym/Tm. Поэтому для более точной оценки интересующих заказчика величин среднего времени х простоя автомобиля и средней доли у времени простоя оборудования для одного и того же варианта АЗС проводят несколько просчетов. [c.283]
Подводя итог, надо подчеркнуть, что, несмотря на огромное число публикаций в области теоретического анализа систем массового обслуживания, в большинстве случаев теоретические методы все-таки не дают возможности получить результат, интересующий исследователя, так что приходится прибегать к методу экспериментов на вычислительной машине — к имитации.. Обратим внимание читателя на то, что при ошибочном подходе, основанном на оценке работы системы по средним значениям случайных факторов (о котором мы говорили в 8 гл. 2), мы бы [c.210]
Одним из недостатков эконометрических моделей является тот факт, что эконометрический анализ часто приходится проводить на скудных или даже недоброкачественных данных, поэтому все больше завоевывают признание имитационные модели, призванные частично восполнить этот пробел. В процессе имитационного моделирования некоторые факторы остаются фиксированными, а другие заданным образом изменяются, т.е. появляется возможность проведения контролируемых машинных экспериментов. Поиск решения осуществляется путем проигрывания на ЭВМ различных вариантов моделирования хозяйственной ситуации, удовлетворяющих ряду выбранных критериев эффективности. [c.328]
Эр и методы пришли в микроэкономический анализ из экономической статистики, которая, в свою очередь, заимствовала их из статистики математической. Как и любые методы, разработанные в рамках математических наук, методы изучения связей сопровождаются целым рядом оговорок и допущений, которые в экономических исследованиях далеко не всегда выполняются. В частности, здесь, как правило, невозможен повтор требуемого явления или события в целях формирования совокупности, как это распространено в исследованиях, связанных с экспериментами, исключительно высока взаимосвязь между отдельными факторами, показателями, не всегда возможно смоделировать требуемую ситуацию, тем более с желаемыми характеристиками основных ее параметров, и т.п. Поэтому аналитик должен исключительно четко представлять себе всю условность количественных оценок, полученных с помощью подобных методов, и не абсолютизировать их. [c.118]
Обогащение работы на практике означает добавление к выполняемой индивидом работе функций или задач, позволяющих повысить ответственность исполнителя за планирование, организацию, контроль и оценку своей собственной работы. Обогащение относится к таким параметрам работы, как ее сложность и отношения по работе, составляющим вместе понятие организации работы. Считается, что впервые данная модель проектирования работы была применена в 40-е гг. в компании ИБМ. В 50 —60-е гг. резко возрос интерес к этой модели, в частности, после известных экспериментов в AT T и Тек-сас Инструмент . Сильный толчок развитию моделей проектирования работы, связанных с таким параметром, как ее сложность, дала теория двух факторов мотивации Герцберга (см. гл. 2). В соответствии с этой теорией работа должна характеризоваться высокой степенью ответственности и значимости, большой возможностью достижения результата. [c.271]
Планирование эксперимента для модели, включающей фактор времени. В данном случае возможны следующие варианты планирования эксперимента [c.171]
Тема 4. Технология принятия управленческих решений. Этапы принятия управленческого решения. Признание необходимости управленческих решений. Целевая ориентация управленческих решений. Миссия и цели организации. Анализ ситуации. Проблема - исходный момент принятия решений. Различные методы обнаружения проблем наблюдение, эксперимент, анализ. Виды проблем проблема - кризис, проблема - возможность, проблема -рутина. Структурированные и неструктурированные проблемы. Дерево проблем. Ранжирование проблем, определение приоритетов. Восприятие и признание проблемы. Интерпретация и формулирование проблемы. Признание необходимости управленческого решения. Анализ возможностей организации в реализации решения. Определение критериев успеха. Выработка проекта решения. Разработка альтернатив. Оценка альтернатив. Учет прошлого опыта, анализ и исследования, проведение эксперимента в процессе выбора альтернативы. Влияние факторов среды на выбор альтернативы. Выбор альтернативы по критериям время, ресурсы, возможности, эффективность, риски, ответственность. Построение дерева решения. Оценка ожидаемой эффективности управленческого решения. Оформление проекта принимаемого решения. Типы проектов программы, планы, положения, приказы, [c.6]
Парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. Например, при построении модели потребления того или иного товара от дохода исследователь предполагает, что в каждой группе дохода одинаково влияние на потребление таких факторов, как цена товара, размер семьи, ее состав. Вместе с тем исследователь никогда не может быть уверен в справедливости данного предположения. Для того чтобы иметь правильное представление о влиянии дохода на потребление, необходимо изучить их корреляцию при неизменном уровне других факторов. Прямой путь решения такой задачи состоит в отборе единиц совокупности с одинаковыми значениями всех других факторов, кроме дохода. Он приводит к планированию эксперимента - методу, который используется в химических, физических, биологических исследованиях. Экономист в отличие от экспериментатора-естественника лишен возможности регулировать другие факторы. Поведение отдельных экономических переменных контролировать нельзя, т. е. не удается обеспечить равенство всех прочих условий для оценки влияния одного исследуемого фактора. В этом случае следует попытаться выявить влияние других факторов, введя их в модель, т. е. построить уравнение множественной регрессии [c.90]
Шаг 4. Выдвижение гипотез и принятие предположений. Гипотезы при построении модели системы S служат для заполнения пробелов в понимании задачи исследователем. Выдвигаются также гипотезы относительно возможных результатов моделирования системы S, справедливость которых проверяется при проведении машинного эксперимента. Предложения предусматривают, что некоторые данные неизвестны или их нельзя получить. Предложения могут выдвигаться относительно известных данных, которые не отвечают требованиям решения поставленной задачи. Предположения дают возможность провести упрощение модели в соответствии с выбранным уровнем моделирования. При выдвижении гипотез и принятии предположений учитываются следующие факторы [c.100]
Для того чтобы спланировать мероприятия по совершенствованию движения грузопотока готовой продукции, у менеджера фирмы второй ступени имеется немало возможностей организовать взаимодействие с маркетинговыми, производственными и другими службами. Тот или иной способ совершенствования движения грузопотока связан с экспериментом, ставящим своей целью полное удовлетворение спроса при минимальных расходах. В фокусе фирм второй ступени находится проблема прибыльности. Фирм третьей ступени пока что мало, но они имеют тенденцию к численному росту. Для этих фирм характерен стратегический подход к ведению дел и контролю. Миссия управления снабжением на третьей ступени заключается в превращении в единое целое всего процесса снабжения с грузопотоками готовой продукции и грузопотоками сырья. Управление снабжением здесь направлено на решение стратегических проблем, таких, как переход к стратегии снабжения, адекватное реагирование на изменение обстановки под влиянием внешних факторов и т.д. Такой стратегический подход обеспечивает усиление взаимодействия с функциями снабжения и другими функциями и действует как звено в цепи всей предпринимательской деятельности фирмы. Важно и то, что этот подход к управлению объединенным снабжением, наряду с повышением эффективности использования постоянного капитала, способствует сокращению оборотного капитала. В результате структура фирм третьей ступени благоприятствует успеху ведения дел, улучшению финансового положения, повышению эффективности инвестиций и т. д. [c.309]
Метод имитации представляет собой разновидность эксперимента в лабораторных условиях. Применение этого метода стало возможным в связи с развитием электронно-вычислительной техники, поскольку он предполагает воссоздание ситуации с использованием ряда факторов маркетинговой деятельности не в реальных условиях рынка, а на дисплее компьютера с использованием программного обеспечения. Вначале строится модель контролируемых и неконтролируемых факторов, с которыми сталкивается фирма. Затем их различные сочетания закладываются в программу компьютера, чтобы определить влияние на общую стратегию маркетинга. Для имитации не требуется сотрудничества со стороны потребителей, и она может учитывать мно- [c.89]
Применимость теории Герцберга к практике управления проверялась во многих организациях. Результаты экспериментов показали, что для эффективного использования теории Герцберга необходимо составить перечень гигиенических и особенно мотивирующих факторов и дать сотрудникам возможность самим определить, что они предпочитают. [c.215]
В социологии проводятся эксперименты мысленные и натурные. Мысленный эксперимент предполагает проведение анализа каждых факторов, воздействующих на объект. В мысленном эксперименте логика анализа такая же, как в натурном. Отличие состоит в том, что вместо реальных объектов исследователь манипулирует информацией о свершившихся либо возможных событиях. [c.170]
МЕТОДЫ СБОРА ПЕРВИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ - 1. Наблюдение за процессами, связанными с изучаемым фактором. Этот метод наиболее простой, но дает, как правило, наименее удовлетворительные результаты. 2. Изучение мнения, когда исследователь ведет непосредственное наблюдение за людьми и обстановкой. 3. Эксперимент, при котором может осуществляться контроль (отсутствие последнего характерно для методов наблюдения). Его применение обходится обычно дешевле, чем выборочные исследования. 4. Интервью по телефону или путем личного опроса. Интервью по телефону — лучший метод скорейшего сбора информации. В ходе его интервьюер имеет возможность дать разъяснения по непонятным для опрашиваемого вопросам. Личное интервью — самый универсальный и самый дорогой из всех методов проведения опроса, требующий более тщательного планирования и контроля. [c.601]
Анализ протокола — метод, предполагающий помещение испытуемого в определенную проблемную ситуацию и фиксацию аргументов и факторов, которые он использует для того, чтобы принять то или иное решение. Естественно, это возможно только в условиях эксперимента, поскольку респондент должен изложить исследователю свои мысли и соображения. Впоследствии результаты, полученные при использовании этого метода с участием нескольких респондентов, анализируется и обобщается. [c.294]
НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ПРОДУКЦИЯ — законченные научно-исследовательские, проектные, конструкторские, технологические работы и услуги, изготовленные опытные образцы или опытные партии изделий, выполненные в соответствии с требованиями, предусмотренными в договоре, и принятые заказчиками. Расчеты за Н.-т. п. осуществляются по договорным ценам, устанавливаемым при заключении договора с учетом научно-технического уровня, конкурентоспособности, эффективности и других факторов применения Н.-т. п. При сокращении сроков выполнения работ, улучшении технико-экономических параметров разработки, повышении экспортных возможностей заказчика от внедрения работы, проведении исполнителем вариантных исследований, экспериментов, работ но дизайну может предусматриваться доплата к договорной цене. [c.171]
Расширение прав коллективов в планировании, в частности изменение системы показателей и оценки их хозяйственной деятельности, может остаться лишь потенциальной возможностью, если не подготовлен должным образом субъективный фактор, если члены коллектива остаются в стороне от новых задач в области планирования. Включение коллектива в работу по совершенствованию планирования, как показывает практика предприятий, участвующих в эксперименте, может быть обеспечено благодаря системе организационных и воспитательных мер, включающих обсуждение этих вопросов на собраниях партийно-хозяйственного актива, проведение инструктивных совещаний-семинаров, организацию специальной учебы секретарей цеховых партийных бюро и идеологического актива, изучение этих вопросов в системе партийной учебы и экономического образования, в школах мастеров и бригадиров, в системе повышения квалификации, совершенствование внутризаводского планирования, уточнение норм, нормативов и показателей и т. п. [c.135]
При решении задач такого рода приходится учитывать влияние большого количества факторов, часть из которых не поддается регулированию и контролю, что чрезвычайно затрудняет полное теоретическое исследование задачи. Поэтому идут по пути установления основных закономерностей с помощью проведения серии экспериментов. Методы эмпирического поиска оптимального решения долгое время оставались неформализованными. Исследователь выбирал ту или иную схему постановки эксперимента (стратегию), базируясь только на своем опыте и интуиции. Однако во второй половине XX в. начала усиленно развиваться математическая теория экстремальных экспериментов, которая помогает экспериментатору выбрать оптимальную стратегию. Основными показателями оптимальности при этом являются уменьшение числа экспериментов при обеспечении той же точности результатов исследования или сохранение числа экспериментов при увеличении точности. Существенные упрощения при этом достигнуты в методах обработки результатов эксперимента. Исследователь получил возможность путем несложных вычислений выражать результаты эксперимента в удобной для их анализа и использования форме. [c.242]
При построении полного факторного эксперимента управляющие переменные xt принимают только два возможных значения +1 или -1. К такой схеме планирования можно свести любой эксперимент. Например, управляющими переменными процесса в химическом реакторе являются давление и температура. Несмотря на очень простое построение плана, полный факторный эксперимент имеет существенный недостаток с ростом числа факторов k число опытов растет по показательной функции N=2k. [c.268]
Другой ценный метод дает инженерам-испытателям возможность оптимизировать характеристики продукции. Коэффициент полезного действия, например, компрессора, двигателя или химического аппарата может зависеть от множества факторов, действующих совместно. Эволюционное планирование эксперимента, как называется этот метод, позволяет найти именно ту комбинацию соответствующих факторов, которая обеспечивает самый высокий к.п.д. Для этого регистрируют полученные характеристики и преобладающие уровни воздействующих факторов. Внося в эти факторы небольшие изменения, не выходящие за пределы, допустимые при нормальном течении процесса, можно определить, в каком направлении следует улучшать процесс. Двигаясь постепенно в этом направлении, можно прийти к оптимальной комбинации, причем зачастую для этого даже не придется проводить специальных экспериментов, а достаточно собрать текущие данные и разместить их таким образом, чтобы получить максимум полезной информации . Этот метод доступно изложен в фильме Как повысить эффективность доводочных испытаний". [c.228]
В процессе принятия решения предполагается, что факторный показатель X контролируется субъектом управления по возможности выбора конкретного значения (если имеем дело с управляемым фактором) или в смысле точного знания его будущего значения (если имеем дело с неуправляемым фактором). Поэтому целесообразно от результатов случайного эксперимента перейти к форме представления информации, которая соответствовала бы позиции не нейтрального исследователя, а активного субъекта управления. Так как субъект управления может выбирать конкретное значение фактора X (х,), то необходимо описать распределение вероятностей по значениям У с точки зрения л г как полностью определенного явления [c.108]
Если раньше эксперименты выявляли воздействие альтернативных схем налогов-субсидий на предложение труда (и на зависимые переменные, такие как поиск работы), в более поздних исследованиях были сделаны попытки определить воздействие других, кроме отмеченных, факторов. Например, эксперимент в Гэри (штат Индиана) обнаружил более высокий вес новорожденных — показатель здоровья ребенка — в тех семьях, доход которых перед рождением ребенка вырос. Широкомасштабный эксперимент, проведенный в Сиэтле (штат Вашингтон) и Денвере (штат Колорадо), выявил, что обеспечение женщин гарантированным доходом, как это делает отрицательный подоходный налог, может способствовать разрушению семей. Однако наиболее крупные программы отрицательного подоходного налога в сиэтло-денверском эксперименте имели наименьшее воздействие на уровень разводов. Доказывалось, что гарантии дохода оказывают на уровень разводов два противоположных влияния с одной стороны, они стабилизируют браки, увеличивая возможности семьи приобретать товары и услуги, с другой стороны, они дестабилизируют браки, улучшая экономическое достоинство альтернатив семьи. В рамках этой теории результаты экспериментов показывают, что для низких гарантированных уровней дохода второй эффект ("эффект независимости") перекрывает первый15. [c.442]
Важной характеристикой распределения может быть усечение , когда случайная величина не может принять значение, меньшее, чем заданная константа. Гамма-распределения, например, не могут дать значение меньше нуля. Это свойство нужно в некоторых моделях, например в моделях массового обслуживания, где время ожидания, которое подлежит изучению, не может быть отрицательным. Следствием усечения распределения будет то, что даже малая выборка из наихудшей генеральной совокупности не сможет иметь выборочное среднее, меньшее, чем (нижняя) точка усечения. Вполне возможно, что это увеличивает вероятность Р (ПВ). В других моделях, где изучается прибыль, переменная не усечена и может изменяться. в пределах от—оо до+ оо. Поэтому мы решили использовать в качестве фактора в экспериментах Монте-Карло усеченность или неусеченность распределений. Вторая важная характеристика — это асимметричность и хвосты распределений. Мы рассмотрим очень несимметричные распределения с поднятыми хвостами и сравним их с симметричным или почти симметричным распределением, имеющим хвосты, более близкие к нормальным. Приближенной мерой приподнятости хвостов распределения служит эксцесс у, определяемый следующим образом [c.272]
Для написания машинной программы имитационного эксперимента у исследователя имеются две основные возможности выбрать универсальный язык программирования типа алгол, фортран, лисп, кобол и т. д., либо остановиться на специализированном языке имитационного моделирования типа динамо, GPSS, симула и т. д. Под имитационным языком обычно имеется в виду язык программирования, обладающий некоторыми специфическими чертами, полезными при проведении имитационного исследования некоторого достаточно широкого класса моделей. Основными преимуществами специализированных имитационных языков являются 1) удобство программирования на этих языках 2) их концептуальная направленность. Смысл первого фактора и его значение очевидны и будут продемонстрированы в примерах, приведенных ниже. Второй фактор дает возможность заранее определить форму математической модели исследуемого явления, и тем самым упростить процесс ее построения, вплоть до возможности сразу сформулировать математическую модель в виде программы на соответствующем имитационном языке. Концептуальная направленность специализированных языков позволила единообразно описать значительное число имитационных задач, что дало возможность установить связь между различными разработками в области имитационных экспериментов. Еще одним достоинством специализированных имитационных языков является их наглядность, которая позволяет объяснить программу лицам, плохо знакомым с программированием на ЭВМ. [c.257]
Совместно с Центром подготовки космонавтов исследовано влияние экстремальных факторов на процессы свободно-радикального окисления и возможность коррекции негативных последствий психоэмоционального стресса и высокой физической нагрузки с помощью пищевых добавок, содержащих антиоксиданты. В эксперименте на животных было показано, что факторы космического полета вызывают нарушение процессов свободно-радикального окисления в организме, что сопровождается нарушением двигательной активности, физиологических, биохимических, иммунологических показателей. Введение в пищевой рацион продуктов, содержащих естественные антиоксиданты лекарственных трав, продуктов пчеловодства - сдерживало развитие психо-эмоционального стресса, нормализировало поведенческие реакции, биохимические и иммунологические показатели. Полученные результаты послужили основой для использования природных анти-оксидантов при предполетной подготовке космонавтов, во время полета и после полетной реабилитации. [c.176]
Однако, эти результаты достигаются не всегда, если не выполняются следующие условия [334,137] наличие информации об идентичных предпочтениях, общеизвестной структуре капитала и дивидендов, и полной совокупности имущественных прав (т.е. наличие полного спектра производных финансовых инструментов, позволяющих оценить ожидаемые будущие риски). Эти исследования содержат примеры сбоя модели рациональных ожиданий и позволяют предположить, что агрегирование информации является более сложным процессом. В частности, похоже, эффективность рынка, определяемая как полное агрегирование информации, зависит от "сложности" рыночной структуры, обусловленной такими параметрами, как количество акций, обращающихся на рынке, и торговыми периодами [319]. Например, чрезмерная реакция людей на неинформативные сделки может создать, так называемые, самообразующиеся информационные "миражи", которыми, вероятно, можно объяснить явную чрезмерную волатильность биржевых цен.[67]. Более того, эксперименты с рыночными моделями показали, что существует два типа ошибок в оценке рынка ошибки в оценке экзогенных событий, влияющих на стоимость активов, и ошибки в оценке переменных факторов, создаваемых рыночной деятельностью, таких как цены фьючерсных контрактов. Несмотря на существование идеальных условий для обучения, индивидуальные ошибки не устраняются полностью, а, в лучшем случае, иногда сокращаются. [65] Еще одной отличительной особенностью людей, выявленной в ходе экспериментов, является так называемый "эффект избавления", соответствующий тенденции продавать выросшие в цене активы и держать активы, упавшие в цене [446]. Такую тягу к избавлению можно объяснить тем, что люди оценивают прибыль и убытки, привязывая их к какому-либо ориентиру, и склонны идти на риск при наличии опасности потенциального убытка, но стремятся избежать риска при наличии потенциальной возможности получить определенную прибыль. Еще одной важной психологической особенностью человека является то, что многие люди переоценивают свои личные способности и чрезмерно оптимистичны в отношении своего будущего. Как было установлено, эти особенности влияют на экономическое поведение при вступлении в конкурентные игры или при инвестировании на рынке акций [66]. [c.96]
Наш эксперимент в минимальном объеме предполагал одинаковое относительное изменение расходов на рекламу в каждом из 15 выделенных нам районов торговли и сопоставление полученных окончательных данных с результатами для такого же числа контрольных районов. Однако для достижения заданной точности результатов, требовавшей обеспечения возможности обнаружения двухпроцентного изменения объема сбыта в течение 95% времени, отведенного для эксперимента, необходимо было всего девять районов. При использовании двух различных вариантов испытаний, один из которых связан с увеличением, а другой — с уменьшением расходов на рекламу, требовалось уже 18 экспериментальных районов, т. е. на три больше, чем имелось. Тем не менее даже при проведении эксперимента двумя различными вариантами мы получили бы только три точки, соответствующие средней величине эффекта по каждому из двух вариантов эксперимента и средней величине эффекта для контрольной группы. Это вызывало определенные трудности, связанные с тем, что любая конфигурация из трех точек, за исключением U-образной, могла соответствовать соотношению, которое мы хотели проверить. Поэтому существовала очень малая вероятность того, что эксперимент с тремя уровнями фактора позволил бы опровергнуть нашу гипотезу в случае ее несправедливости такую проверку нельзя было считать удовлетворительной. [c.174]
Стохастическое моделирование осуществляется методами математической статистики, позволяющими исследовать опоередованные причинно-следственные связи показателей результатов производственно-хозяйственной деятельности с факторами и условиями производства. Детерминированное моделирование в данном случае не всегда возможно. Использование математико-статистических приемов позволяет обойтись без специальных экспериментов. В экономическом анализе выделяются следующие, наиболее типичные задачи стохастического анализа [c.26]
Должностные обязанности. Изучает влияние психологических, экономических и организационных факторов производства на трудовую деятельность работников предприятия, учреждения, организации в целях разработки мероприятий по улучшению их условий труда и повышения эффективности работы. Выполняет работу по составлению проектов планов и программ социального развития, определению психологических факторов, оказывающих влияние на работающих. Проводит совместно с физиологом обследования индивидуальных качеств работников, особенностей трудовой деятельности рабочих и служащих различных профессий и специальностей, а также связанные с профессиональным подбором, проверкой психологических условий труда, выявлением интересов и склонностей, удовлетворенностью трудом. Участвует в экспериментах по определению влияния условий труда на психику работающих. Анализирует трудовые процессы и психологическое состояние работника во время работы. Совместно с социологом и другими специалистами участвует в определении задач социального развития. Осуществляет выбор наиболее актуальных вопросов и проблем, требующих решения (текучесть кадров, нарушения трудовой дисциплины, малоэффективный труд), определяет пути устранения причин, их вызывающих. Разрабатывает профессиограм-мы и детальные психологические характеристики профессий рабочих и должностей служащих, определяемые влиянием производственной среды на нервно-психическое напряжение работающего, дает рекомендации относительно условий оптимального использования личных трудовых возможностей человека с учетом перспективы развития его профессиональных способностей. Участвует в осуществлении мер по производственной и профессиональной адаптации молодых рабочих и специалистов. Подготавливает рекомендации и предложения по внедрению результатов психологических исследований в практику, а также мероприятия по конкретным направлениям совершенствования управления социальным развитием, способствующие организации оптимальных трудовых процессов, установлению рациональных режимов труда и отдыха, улучшению морально-психологического климата, условий труда и повышению работоспособности человека, осуществляет контроль за их выполнением. Анализирует причины текучести кадров, подбор и их расстановку, исходя из требований организации труда и управления производством, разрабатывает предложения по обеспечению стабильности кадров, принятию необходимых мер по адаптации работников. Принимает участие в формировании трудовых коллективов, в проектировании систем организации труда (дргани- [c.199]
Играющему предоставляется возможность в диалоговом режиме специалист — ЭВМ спрогнозировать условную потребность предприятия в сортовой стали обыкновенного качества. Считается, что банк данных создан и регулярно пополняется. Время выступает в качестве обобщающего показателя, отражающего совокупность основных факторов, влияющих на потребность. Количественная оценка закономерности изменения потребности во времени осуществляется с помощью математических функций определенных видов (линейная, квадратичная, экспоненциальная, логарифмическая, гиперболическая). Прогнозное исследование предусматривает сочетание возможностей ППЭВМ и играющего. Игра превращается в управляемый эксперимент. Играющему предоставляется возможность активно взаимодействовать имитационными моделями, ставить интересующие его вопросы и интерпретировать полученные на основе моделей результаты. [c.111]
В 10 при обсуждении вопроса о том, как часто в прикладных задачах могут появляться скользящие режимы, автор утверждал, что, например, в задачах 30 с невыпуклой вектограммой, где в принципе возможны скользящие режимы, содержательные постановки задач к таким решениям не приводят. Правда, эти задачи решались автором методом малых вариаций управлений. Такой метод и не рассчитан на получение скользящих режимов. Тем не менее, можно с достаточными основаниями утверждать, что не в этом дело. Прежде всего, во всех этих задачах почти очевидно, что уменьшение сопротивления воздуха движению тела является благоприятным фактором с точки зрения поставленной вариационной задачи. Поэтому режим, в котором угол атаки (ц2 (t)) в среднем близок к нулю, а его квадрат (сопротивление воздуха пропорционально м22) — велик, едва ли может быть оптимальным. Другим соображением являются результаты проводившихся автором экспериментов по решению задачи (1) методом малых вариаций управления ( 19 — 21). [c.200]
Смотреть страницы где упоминается термин Факторы, возможности эксперимента
: [c.72] [c.158] [c.47] [c.25] [c.41] [c.123] [c.27] [c.63] [c.69]Смотреть главы в:
Маркетинговые исследования Издание 3 -> Факторы, возможности эксперимента