Модели процессов планирования информационные

Планирование включает различные фазы определение целей, анализ проблем, прогнозирование, поиск альтернатив, оценка принятых решений. За планированием, как правило, следует этап, связанный с выполнением планов и соответственно контролем их исполнения, который предполагает установление расхождений между планом и фактом и установление причин этих расхождений. Результаты контроля и анализа дают информацию для последующего процесса планирования. Задача организации состоит в обеспечении оптимального достижения цели посредством использования специальных организационных моделей. Если планирование и контроль являются процессами, связанными с переработкой информации, то организация занимается структурированием информационных связей. Информационное обеспечение, включающее в себя переработку, учет, анализ и прогноз информации, представляет собой связующее звено между планированием, контролем и организацией.  [c.38]


Повышение адекватности моделей связывают с разработкой взаимосвязанных моделей, хорошо адаптирующихся к изменяющимся условиям [69—72]. Однако существующие разработки в этой области не в полной мере отражают особенности входящих в этот комплекс моделей задач. Так, например, предложенный в [1] комплекс взаимосвязанных моделей, включающий в себя статическую модель текущего планирования и динамическую модель календарного планирования производственной программы НПП,не предполагает градации входящих переменных несмотря на то, что информационная обеспеченность моделей различна, тип используемых для оптимизационных расчетов моделей, технология вычисления определяющих параметров и процесс построения моделей, в целом, идентичны.  [c.111]

На основании изложенного можно сделать вывод, что в основу планирования, равно как и осуществления последующих функций управления процессом проектирования СМОД на всех уровнях управления, может быть положен единый тип информационных моделей процесса разработки — технологическая сеть проектирования.  [c.221]


На основе сформированного плана выпуска деталей бюро АСУ цехом ежемесячно формирует на ЭВМ модель процесса производства деталей или сборочных единиц каждым производственным участком. Такие модели необходимы для оперативного планирования и управления производством. Сформированные модели постоянно хранятся в информационной базе автоматизированной системы управления цехом. И на их основе бюро АСУ цехом формирует затем расписание работы рабочих мест каждого производственного участка на принятый шаг управления. Если, например, шаг управления принять равным одной неделе, то расписания составляются на неделю с целью свое-  [c.233]

Аналогичной модели придерживается и стандарт Банка России Обеспечение информационной безопасности организаций банковской системы Российской Федерации. Общие положения , который является отраслевым и ориентирован на банковскую сферу. Согласно стандарту, для успешного функционирования системы управления информационной безопасностью (ИБ) и поддержки действующих в ней процессов рекомендуется выделять четыре основных процесса планирование про-  [c.193]

Внедрение информационных технологий в нефтегазовых компаниях проходит в несколько этапов. Сначала осуществляется стратегическое планирование. Затем переходят к планированию информационной системы. Здесь анализируется текущая ситуация, более детально рассматривается бизнес-стратегия, разрабатывается новая бизнес-модель и устанавливается очередность информационно-системных проектов. После этого начинается изменение бизнес-процессов, организационной структуры и информационных технологий.  [c.611]


На Рис. 9-5 представлена модель планирования, из которой четко видны взаимосвязи между разработкой плана хозяйственной деятельности и планом развития информационной технологии, когда между ними в результате процесса планирования достигнуто согласование. Технологическая стратегия совсем необязательно является результатом хозяйственных планов или реакцией на них. Этот процесс протекает непрерывно, и хозяйственная деятельность непрерывно "подпитывает" технологию, ощущает ее влияние и изменяется под ее воздействием.  [c.127]

Основой функционирования системы СПУ, инструментом планирования и управления является сетевой график, представляющий собой информационную динамическую модель производственного процесса, связанного с выпуском продукции или-проведением запроектированных работ.  [c.381]

Среди методов и средств, создаваемых в рамках обеспечивающих подсистем АСПР, особое значение имеют методы и средства методического, информационного и технического обеспечения, так как именно они в определяющей степени обусловливают уровень и качество автоматизации плановых процессов. В данной главе рассматриваются экономико-математические модели как один из основных элементов методического обеспечения АСПР, информационные основы и техническая база планирования.  [c.116]

К началу 70-х годов стало ясным, что автономное использование методов моделирования в практике планирования не дает желаемых результатов, что внедрение-экономико-математических моделей должно быть не самоцелью, а важным средством совершенствования всей) методологии и методики планирования и органической составной частью единого процесса развития его научно-технической базы. В этой связи не будет преувеличением сказать, что развертывание работ по созданию-АСПР ознаменовало качественно новый этап в развитии теории и практики экономико-математического моделирования, поскольку проектирование АСПР с самого начала было ориентировано на системное построение и последовательное внедрение в плановую работу взаимоувязанных методов и средств методического, информационного, технического, технологического, математического обеспечения планирования. В этих условиях комплексное совершенствование плановых процессов, с одной стороны, достигается за счет широкого использования экономико-математических моделей, с другой — создает необходимые информационно-технические  [c.117]

На основе обобщения опыта социалистического планирования и с учетом новейших достижений экономической теории, кибернетики и других наук в эскизном проекте АСПР комплексно и предметно охарактеризованы методология, методика и технология разработки системы перспективных и текущих планов, обеспечивающие реализацию намеченных в решениях партии и правительства направлений совершенствования планирования в условиях широкого использования современных методов и средств обработки информации. В эскизном проекте АСПР дано функциональное описание работы центральных плановых органов и их подразделений на каждой стадии составления долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных планов, рассмотрены проектируемые плановые процессы и задачи, реализация которых обеспечит взаимную увязку всех видов государственных планов экономического и социального развития, единство их отраслевого, территориального и программного разрезов, а также определены экономико-математические модели, предназначенные для использования в сводных и отраслевых подсистемах АСПР в различных режимах и на различных стадиях планирования, методы согласования, оптимизации и балансовой увязки отдельных разделов плана. Эти методы и модели ориентированы на использование плановыми работниками при решении задач электронной вычислительной техники, комплекса информационных средств, предполагают перестройку технологических процессов переработки информации при решении плановых задач, требуют внесения уточнений, изменений, дополнения действующих правовых норм планирования, в некоторых случаях — организационной перестройки плановых органов и их взаимодействия в процессе работы над планами, делают необ-  [c.170]

О масштабах использования методов и средств АСПР в практике планирования можно судить по тому объему работ, который систематически теперь выполняется в процессе разработки государственных планов. Так, в 1980 г. в Госплане СССР и его ГВЦ на ЭВМ было проведено более 1000 сложных расчетов к проекту Государственного плана экономического и социального развития СССР на 1981 г. и решены сотни различных задач к проекту Основных направлений экономического и социального развития страны на 1981— 1985 годы и на период до 1990 года. В частности, из 2044 наименований централизованно утверждаемой номенклатуры плана материально-технического снабжения материальные балансы и планы распределения по 1648 видам ресурсов были рассчитаны на ЭВМ. Также с помощью ЭВМ выполнены аналитические, вариантные и сводные расчеты к таким разделам годового плана, как сводный план промышленного производства, план капитальных вложений, ввода основных фондов и производственных мощностей, планы по себестоимости и прибыли, труду и кадрам, внешнеэкономическим связям и др. При этом вся нормативно-информационная база указанных расчетов теперь формируется, хранится и обновляется на соответствующих устройствах ЭВМ. На пятилетнюю и долгосрочную перспективу при помощи межотраслевых моделей выполнены вариантные расчеты общеэкономических и межотраслевых пропорций, расчеты полной ресурсоемкости отдельных видов продукции и др. Расчеты оптимизации развития и размещения производства осуществлялись для топливно-энергетического комплекса, строительных материалов и стекольной промышленности, пищевой промышленности, сельского хозяйства и ряда других отраслей и видов производств.  [c.182]

Интеграционный подход к планированию воспроизводственного процесса нацелен на исследование и усиление взаимосвязей плановых входных и выходных показателей и факторов, действующих на стадиях жизненного цикла товаров. Интеграция параметров, фигурируемых на стадиях жизненного цикла товаров, обеспечивается путем формирования единой согласованной потоковой и информационной системы в воспроизводственном процессе, включающей показатели количества, качества, затрат. Благодаря интеграционному подходу к планированию достигается углубление взаимосвязи стадий воспроизводственного цикла проектируемой новой и перспективной моделей, ресурсного обеспечения производства и сбыта (продажи)  [c.237]

Эксперимент с такой сложной моделью нередко проводится в диалоговом режиме, т. е. в процессе взаимодействия человека с вычислительной машиной. Поэтому, как мы уже говорили в конце параграфа, посвященного планированию имитационного эксперимента, для работы с моделью необходимо создать систему вспомогательных моделей, связанных между собой логическими и информационными связями, общий источник информации, соответствующее математическое обеспечение. Совокупность системы моделей, банка данных и средств проведения имитационных экспериментов принято называть имитационной системой.  [c.288]

Отметим одну важную черту процесса перехода от базового описания к модели имитационного уровня. Одно из требований к модели состоит в том, что она должна быть обеспечена исходной информацией. В гл. 2 обсуждались источники информационного обеспечения модели — это отчеты, результаты натурных исследований и т. д. Часто, однако, полученной таким образом информации оказывается недостаточно, особенно если в модели рассматриваются проблемы планирования на достаточно длительный срок. Так, скажем, в исследовании проблем использования водных ресурсов понадобились урожайности сельскохозяйственных культур в 2000 г. Сведения такого типа можно получить, если обратиться к специалистам в данной отрасли — экспертам. Эксперты на основе своей интуиции и понимания процессов, происходящих в сельском хозяйстве, прогнозируют урожайность. Аналогичным образом можно прогнозировать другие параметры модели. Необходимо, однако, отметить, что предсказания различных экспертов часто расходятся между собой. Чтобы преодолеть эту трудность, издавна используют коллективные экспертизы, в  [c.328]

Практическое применение экономико-математических методов в планировании нефтеперерабатывающих производств требует создания специального программного обеспечения, реализующего алгоритмы параметризации, моделирования, оптимизации НПП и анализа решений. Автоматизация процессов построения модели и интерпретации результатов решений требует, как правило, разработки оригинальных программных средств, учитывающих структурные, функциональные и информацион-  [c.178]

Рис. 2. Общая схема комплекса экономико-математических задач оптимального планирования нефтеснабжения района. Группы экономико-математических задач /—предпланового анализа // — текущего планирования нефтеснабжения /// — перспективного планирования нефтеснабжения. Экономико-математические задачи /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности народного хозяйства района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — статистическое моделирование объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном использовании действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование технико-экономических показателей работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном развитии нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос народного хозяйства на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — современное состояние и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — транспортные условия нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и долгосрочный прогнозы потребности в нефтепродуктах 2, б — краткосрочный прогноз потребности в нефтепродуктах 2, в — сезонные колебания потребительского спроса 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный объем реализации нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные технико-экономические показатели в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные технико-экономические показатели деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный объем реализации нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные модели основных технико-экономических показателей деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность капитальных вложений в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных технико-экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства по этапам долгосрочного планирования 7, г — мероприятия по совершенствованию перспективного планирования нефтеснабжения Рис. 2. <a href="/info/105073">Общая схема</a> комплекса <a href="/info/22132">экономико-математических задач</a> <a href="/info/11345">оптимального планирования</a> нефтеснабжения района. Группы <a href="/info/22132">экономико-математических задач</a> /—предпланового анализа // — <a href="/info/10602">текущего планирования</a> нефтеснабжения /// — <a href="/info/1578">перспективного планирования</a> нефтеснабжения. <a href="/info/22132">Экономико-математические задачи</a> /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности <a href="/info/54412">народного хозяйства</a> района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — <a href="/info/21597">статистическое моделирование</a> объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее <a href="/info/153199">эффективном использовании</a> действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее <a href="/info/160010">эффективном развитии</a> нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос <a href="/info/54412">народного хозяйства</a> на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — <a href="/info/194407">современное состояние</a> и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — <a href="/info/35656">транспортные условия</a> нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и <a href="/info/22953">долгосрочный прогнозы</a> потребности в нефтепродуктах 2, б — <a href="/info/19997">краткосрочный прогноз</a> потребности в нефтепродуктах 2, в — <a href="/info/4813">сезонные колебания</a> <a href="/info/16334">потребительского спроса</a> 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный <a href="/info/65815">объем реализации</a> нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные <a href="/info/11361">технико-экономические показатели</a> в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные <a href="/info/11361">технико-экономические показатели</a> деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный <a href="/info/65815">объем реализации</a> нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные <a href="/info/188568">модели основных</a> <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность <a href="/info/45">капитальных вложений</a> в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> деятельности нефтебазового хозяйства по этапам <a href="/info/1575">долгосрочного планирования</a> 7, г — мероприятия по совершенствованию <a href="/info/1578">перспективного планирования</a> нефтеснабжения
Использование сетевых моделей в практике управления нововведениями может принести значительный экономический эффект, который выражается в сокращении сроков и объемов затрат за счет улучшения координации и организации работ всех участников процесса создания новой продукции, рационализации использования ресурсов. Сетевые методы облегчают работу по созданию нормативной базы для последующего планирования нововведений, поскольку при их использовании накапливается статистический материал, который после обработки и проведения системного анализа может стать основой системы информационной поддержки принятия управленческих решений в области нововведений. В то же время стохастическая природа процесса создания и внедрения сложных инноваций, которая проявляется как в неопределенности нормативных затрат и сроков выполнения работ, так и в наличии в процессе разработки ситуаций, носящих случайный характер, требует введения в сетевой модели новых логических отношений. Действительно, сетевые графики адекватно описывают лишь детерминированные процессы. Более широкими возможностями отражения внутренней и внешней неопределенности продуктовых нововведений обладают стохастические графы.  [c.194]

В настоящее время актуальными направлениями развития теоретических и практических аспектов стохастического сетевого планирования являются разработка принципов и методов формирования моделей, адекватно отображающих процессы создания и вывода на рынок продуктовых нововведений в условиях перехода к рыночной экономике, автоматизация построения и анализа таких моделей на базе современных средств обработки данных, а также создание информационной базы.  [c.194]

В процессе составления бизнес-плана, как правило, достаточно широко применяются экономико-математические методы. Планирование всегда связано с будущим, а модель является представлением ожидаемой реальности. Таким образом, представление возможных будущих стратегий может рассматриваться как моделирование будущего. Развитие моделирования в финансах идет по пути создания моделей, способных все более адекватно описывать реальность. Бурное развитие информационных технологий и вычислительной техники предоставляет специалистам широкие возможности в создании все более эффективных финансовых моделей.  [c.38]

Непрерывно меняющиеся условия производственно-хозяйственной деятельности, самого управления потоковыми процессами влияют на методику разработки альтернативных вариантов создания и совершенствования логистических систем. При изменении целей управления и планирования меняется также модель логистической системы. Однако во всех случаях в качестве интегрального фактора изменений выступают совокупные затраты, связанные с управлением и движением материальных, денежных, информационных и иных потоков.  [c.125]

Основой системы эколого-экономических моделей явилась модель взаимодействия природы и хозяйства региона, в которой природа и экономика описывались как равноправные составляющие [Модели..., 1978 Модели..., 1981]. Применительно к Байкальскому региону выявились глубина и сложность задач комплексного моделирования регионального развития. Возникла необходимость создания специализированного программно-информационного комплекса для работы с моделями и информацией на ЭВМ, а также разработки специальных методик информационного обеспечения модели, позволяющих по имеющейся информации получать требуемые коэффициенты [Взаимодействие..., 1981]. Проблемы интерпретации результатов сценарного анализа, необходимость проведения локального анализа природно-экономических процессов в регионе, а также потребности насыщения моделей недостающей информацией инициировали разработку менее агрегированных моделей — второго уровня [Системные..., 1986]. Особое внимание было уделено моделированию лесных [Планирование..., 1984], водных [Математические..., 1987] и биологических ресурсов, включая популяцию омуля в Байкале [Эколого-экономичес-кие..., 1987]. Результатом проведенной работы явился довольно универсальный (для регионов) комплекс эколого-экономических моделей Регион и сопровождающий его специализированный программно-информационный комплекс. Подробное описание комплекса Регион и результатов его применения отражено в серии коллективных монографий [Взаимодействие..., 1981 Моделирование..., 1982 Эколого-экономичес-кие..., 1987 Приложение..., 1988 Эколого-экономическая..., 1990].  [c.169]

Современные АИС дают возможность интегрировать процессы прогнозирования, стратегического и оперативного планирования, полного учета и анализа на основании применения технологии баз данных, представляющих информационную модель взаимосвязанных экономических объектов в совокупности с актуальными, полными и достоверными данными об их функционировании. Кроме этого они обеспечивают информацией процесс разработки алгоритмов, реализующих необходимые экономико-математические методы, а также более простые информационно-поисковые функции на основе системы запросов и отчетов. При этом конечной целью создаваемых АИС является оперативное представление точных данных в полном объеме всем специалистам предприятия, связанным с обработкой данных для принятия оптимальных решений.  [c.3]

Осуществление указанных этапов является достаточно трудоемкой задачей, причем по мере укрупнения и усложнения производства затраты времени на формирование и подготовку к решению зконсмико-математической модели прогрессивно возрастают. Кроме того, проведение каждого этапа связано с возможностью-возникновения значительного числа логических, арифметических и особенно механических ошибок, а формирование матрицы коэффициентов модели линейного программирования требует от исполнителей наличия определенных методических навыков. К другим-недостаткам4" существующей практики применения экономико-математических моделей в планировании следует отнести относительную разобщенность по месту выполнения отдельных этапов. Так, процесс отбора и формирования исходной информации о режимах и вариантах технологических процессов осуществляется при участии таких функциональных подразделений заводоуправления, как плановый и производственно-технический отделы, а все остальные этапы — в информационно-вычислительном центре. При этом применяемые способы передачи информации и ее качество нельзя признать удовлетворительными. Результатом является несогласованность, еще более усугубляющая указанные недостатки.  [c.167]

На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразию несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели — определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимаци-онных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат" принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами — изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной  [c.108]

С точки зрения процесса управления, информационно-управляющая система должна обеспечивать всесторонний охват различных уровней функций управления предприятием, что можно наглядно представить в виде четырехслойной пирамиды. Нижний (первый) "слой" пирамиды представлен системами, обеспечивающими сбор и обработку данных о финансовом и производственном состоянии проекта или организации, предприятии, их реализующих. Постоянно обновляющийся единый центральный банк данных проекта представляет основу этой пирамиды. Второй "слой" пирамиды — информационные системы, выдающие команде проекта сообщения о возникающих отклонениях от утвержденного проекта, графиков. Третий "слой" представлен информационными системами, используемыми непосредственно для планирования, контроля и оперативного регулирования. Четвертый "слой" пирамиды образуют наиболее сложные информационные системы, применяемые для специальных исследований, связанных с разработкой моделей перспективного развития проекта. Все четыре слоя информационных систем тесно взаимосвязаны и служат для обеспечения процесса принятия решений на всех уровнях управления проектом.  [c.590]

Все планово-экономические задачи, предусмотренные функционально-структурными схемами разработки плана, прямо или косвенно связаны между собой, а значит, модели, объединяемые в систему, служат для решения функционально взаимосвязанных задач. Независимо от того, является ли данная задача формализуемой, результат ее решения выражается в определенной информации, следовательно, входящие в систему модели могут быть состыкованы информационно либо непосредственно (информационный выход одной модели является входом для другой), либо через промежуточные элементы, представляющие неформализуемые плановые процессы (информация по результатам решения модели поступает,-например, специалисту, который на ее основе вырабатывает определенное плановое решение, данные о котором используются при реализации следующей модели). В том случае, когда связи между отдельными моделями могут быть формализованы, согласование их решений может достигаться алгоритмически, например при взаимодействии межотраслевой модели с моделями оптимального отраслевого планирования в схеме многоступенчатой оптимизации, предложенной В. Ф. Пугачевым.  [c.125]

Критика моделей постоянного совершенствования процессов производства основывается на том, что они позволяют производить только приростные улучшения внутри организации. Иногда новые информационные технологии требуют или создают необходимость проведения более радикальной реструктуризации или реорганизации. Для таких случаев метод интерактивного планирования, разработанный Расселом Аккоффом и его коллегами, оказывается для сотрудников наиболее полезным руководством. Интерактивное планирование основано на понимании перемен, которые произошли в управленческой науке за последнее столетие. Аккофф предположил, что в этот период в науке управления доминировали три модели организации.  [c.303]

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА [information system] — система, элементами которой являются не материальные объекты, а те или иные виды данных (информации), которые взаимодействуют и преобразуются в процессе ее функционирования. Напр., планирование и управление предприятием — И.с. В целом система управления экономикой страны — тоже Их. огромных размеров. В применении к автоматизированным системам управления этот термин разъясняется в ст. "Информационная система (в АСУ) ". См. также Информационная модель.  [c.131]

МА (в АСУ) — система сбора, хране-н.чя. накопления, поиска и передачи данных, применяемых в процессе уп-оавления, планирования и организации пзоизводства. Это информационная подсистема автоматизированной системы управления. Она в принципе включает следующие части информационно-справочный фонд (массив перфокарт, архив, библиотека данных, язык системы), т. е. совокупность знаков и классификаторов, а также комплекс моделей и программ, обеспечивающих функционирование системы. Современные информационные системы часто базируются на интегрированной системе обработки данных.  [c.135]

Данная модель предполагает движение от самой нижней ступени, которая представляет собой нулевой уровень процесса стратегического планирования, до достижения желаемого результата. Действительно, на первой стадии коммуникационного планирования (у подножия пирамиды ) PR-спсцпалмсты располагают огромным количеством информации и большим выбором действий, способов и информационной среды. Необходимо сделать правильный выбор, чтобы адресная информация достигла целевой группы, при этом можно использовать специальные средства, которые помогут, в конечном счете, достичь определенного результата (цель программы, проекта). В дан ной модели (схема се в табл. 9) сделана попытка обозначить в одной схеме этапы достижения эффективности.  [c.199]

Расширение проблематики, охватываемой теорией оптимального функционирования социалистич. экономики, обусловлено углублением социально-зкопомич. содержания, приближением к запросам практики управления нар. хозяйством. Этот процесс сопровождается использованием всё более разнообразного математич. аппарата и методов машинной имитации, информационно-поисковых систем, морфологич. анализа и т. и. О. ф. с. э. т. всё более сближается с системным анализом социалыю-экономич. процессов. Она сводится к исследованию аспектов функционирования и раз-пития нар. х-ва, построению моделей систем управления, разработке подходов к планированию п прогнозированию экономики на базе математич. моделей с преимущественной ориентацией на оптимизационные методы. Принципиально важны исследования задач, впервые отчетливо сформулированных в этой теории различные подходы к определению понятия социалыю-экономич. оптимума, анализ его роли и места в системе категорий политич. экономии социализма, его значение для принципов управления социалистич. экономикой и решения соответств. конкретных вопросов. Однако в решении подобных проблем главная роль должна принадлежать неформальным средствам исследования — как в соответствии со спецификой этой сферы, так и с учётом современного уровня развития средств формализации.  [c.649]

Две последние модели помогают понять процесс осуществления покупки и использовать это при разработке рекламных обращений. На стадии планирования важно также хорошо предстаапять себе место рекламы в общем информационном потоке из различных источников, воздействию которого подвергаются потребители. Понимание информационного процесса неизменно ведет к пониманию и широкого спектра важных психологических конструкций, таких как восприятие, обучение, формирование отношения к переменам, эффекты, создаваемые различными источниками, индивидуальность торговой марки и ее образ, когнитивный (познавательный) и эмоциональный отклики индивидуума, а также социальные факторы, такие, например, как групповое влияние. В главах 5-10 рассматриваются эти темы.  [c.54]

Информационные технологии представляют сегодня тот инструмент, без которого практически невозможно бюджетирование на средних л крупных предприятиях. Объемы данных, которые должны быть обработаны, делают мануальное бюджетирование невозможные, Кроме этого, модели-руюгцие и вычислительные мощности современной информационной техники позволяют имитировать во время процесса бюджетирования необходимые ситуации и процессы Таким образом может быть раскрыто влияние различных вариантов действий на бюджетную систему в целом и значительно улучшено качество планирования.  [c.156]

Как только разработана стратегия, можно говорить о втором этапе стратегического планирования — моделировании бизнеса будущего. Специалисты должны разрабо- ресурсов должно хватать тать основные бизнес-процессы и логис- на реализацию стратегии тику для обеспечения выпуска намеченной продукции, ответственные за менеджмент — систему управления. Естественно, должны быть рассчитаны человеческие, финансовые и информационные ресурсы. Затем происходит согласование всех компонентов модели (бывает так, что маркетинговое исследование открыло для компании новый продукт, руководство дало добро на его выпуск, но выясняется, что не хватает финансовых или человеческих ресурсов, причем взять их негде. В этом случае придется повторить все с начала. — и так до тех пор, пока не сойдутся концы с концами).  [c.151]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.245 ]