Определение критериев для оценки моделей

Определение критериев для оценки моделей  [c.125]

Модель работает только при соблюдении определенных условий. Важное условие состоит в том, что содержание утверждений должно быть полностью изолировано от утверждений, высказываемых по отношению к ним только в этом случае содержание может служить независимым критерием для оценки истинности или действительности высказываемых о нем утверждений . Другие важные требования состоят в том, что исходные и конечные условия должны состоять из фактов, поддающихся научному наблюдению, а обобщения должны иметь универсальную силу. Таким образом, при повторении определенного набора условий предшествующие ему или следующие за ним условия должны оставаться теми же, что и ранее. Можно заметить, что это требование универсальности определяет не только природу научных законов, но также и характер исходных и конечных условий они должны включать в себя факты, поддающиеся наблюдению и управляемые универсальными законами. Именно это условие наиболее трудно выполнимо в том случае, когда в ситуации действуют мыслящие участники. Здесь мы не будем углубляться в обсуждение вопроса о том, что же представляет собой научное наблюдение. Очевидно, что единичное наблюдение, сделанное единичным ученым, неприемлемо. Именно потому, что соответствие между фактами и утверждениями настолько трудно установить, наука является коллективным процессом, в котором работа каждого ученого должна быть открыта для контроля и критики со стороны остальных.  [c.37]


Переход на вторую модель хозяйственного расчета вовсе не требует изменения состава издержек, включаемых в себестоимость продукции. Установленный в соответствии с Законом СССР о государственном предприятии (объединении) порядок определения дохода и основные направления его использования предусматривают лишь принципы формирования фонда оплаты труда, в пределах которого могут расходоваться средства на заработную плату и премирование трудовых коллективов бригад, участков и других внутризаводских подразделений в соответствии с их вкладом в конечный результат работы предприятия. Критериями для оценки деятельности предприятия являются удовлетворение общественной потребности в продукции с высокими потребительскими свойствами при наименьших затратах, систематическое снижение ее себестоимости, обеспечение безубыточности производства. Поэтому разграничение материальных и трудовых затрат может быть осуществлено на стадии выявления дохода предприятия.  [c.8]


Совокупность информации, которая рождается на стадии разработки, разумеется, зависит от характера проекта и специфики организации, однако в любом случае она должна включать в себя модель решения. Модель может разрабатываться в два этапа вначале может быть создана абстрактная модель, а в последствии уже более подробная модель потенциального решения. В случае, если существует возможность разработки нескольких альтернативных решений, то необходимо разработать критерии для оценки этих решений с целью определения по какому единственному пути двигаться дальше. В процессе обсуждения и оценки различных вариантов решений неизбежно появление разных мнений и противоречий, устранить которые можно лишь достижением компромисса. Процесс достижения компромиссного решения может проходить либо целиком внутри организации-поставщика, либо с привлечением заказчика и/или субподрядчиков.  [c.194]

Вычленение и анализ такого элемента временных рядов, как случайные колебания, может использоваться для определения вероятных ошибок и оценки надежности модели прогнозирования. Случайные колебания расцениваются как ошибки прогноза. Разность между фактическими и прогнозируемыми значениями характеризует допущенную ошибку. Для оценки ошибок существуют статистические показатели — средняя ошибка и среднеквадратическая ошибка. Чем меньше значения этих критериев, тем больше надежность прогнозной модели.  [c.82]

Это особый вид экономико-математических моделей, описывающих варианты решения определенной проблемы. Нормативные модели оптимизации включают переменные для выбора варианта решения и его оценки. Модели оптимизации содержат уравнения взаимосвязи переменных и критерий для выбора — функционал или целевую функцию. Целевая функция принимает значения в области, ограниченной условиями задачи. В состав целевой функции входят управляемые переменные, параметры задается форма функции. Для решения оптимизационных задач применяются методы математического программирования.  [c.435]


Комплекс стандартов серии 9000 состоит из пяти документов. Первый стан-. дарт 9000 устанавливает однозначное понимание требований к системе качества, дает основные положения политики управления качеством и его обеспечения. Первый стандарт 9000 — "ключ" к трем последующим, которые служат моделями для сравнения и оценки фирменных систем качества. Предлагаемые ИСО три модели систем качества отражают типичные для взаимоотношений поставщика и потребителя ситуации. Четко определенные критерии позволяют им в каждом случае подобрать такой комплекс требований, который равнозначно устраивает обе стороны.  [c.236]

Безрисковая ставка — это исходный пункт для всех моделей оценки ожидаемого дохода. Чтобы актив был безрисковым, он должен быть свободен от риска дефолта и риска реинвестиции. Если полагаться на эти критерии, то соответствующей безрисковой ставкой, используемой для получения ожидаемого дохода, должна служить безрисковая ставка облигаций (правительственных) с нулевым купоном, которая выясняется через дисконтирование денежных потоков. Однако обычно на практике целесообразно сопоставлять срок жизни безрискового актива с продолжительностью анализируемых денежных потоков. В задачах оценки это подведет нас к использованию ставок по долгосрочным правительственным облигациям в качестве безрисковых ставок. Важно также, чтобы безрисковая ставка согласовывалась с дисконтируемыми денежными потоками. В частности, валюта, в которой выражается безрисковая ставка, а также определение того, идет ли речь о номинальной или о реальной безрисковой ставке, должны зависеть от валюты, в которой оцениваются денежные потоки, а также от того, производится ли оценка в реальных или номинальных величинах.  [c.234]

В следующих двух разделах будут изложены понятия, специфичные для системного анализа (декомпозиция, агрегирование, конфигуратор, проблематика, заинтересованные стороны и др.). К арсеналу используемых в системном анализе методов относятся и строго формализованные (экспериментальные исследования, построение моделей), слабо формализованные (экспертные оценки, коллективный выбор), и в принципе неформализованные операции (формулирование проблем, выявление целей, определение критериев, генерирование альтернатив). Все это объединяется общей методологией, вытекающей из конкретизации диалектического метода, что позволяет определить системный анализ как прикладную диалектику.  [c.145]

Если вы должны использовать больше чем один метод, то какой из них, по-вашему, лучший Согласно одному из распространенных подходов, вы выбираете один из методов, наиболее приоритетных в последнее время. Это поднимает вопрос о том, какие критерии надо использовать для определения лучшего. Анализируя, насколько хорошо модели соотносятся с ретроспективными данными, статистики применяют самые сложные процедуры. Однако такой выбор методов прогнозирования наименее ценен. Делающие прогнозы должны игнорировать показатели соответствия (как R2 или стандартная ошибка оценки модели), так как они имеют небольшое отношение к точности прогнозов. Вместо этого надо пола-  [c.362]

В чем выражается участие исполнительного директора во внедрении модели оплаты по результату в самых успешных компаниях Он лично изучает и рекомендует для изучения подчиненным наиболее прогрессивный опыт как в своей компании, так и достигнутый конкурентами. Опыт признается прогрессивным лишь в том случае, если достигнуты блестящие результаты как в финансовом так и в нефинансовом выражении. Если исполнительный директор лично участвует в определении критериев оценки деятельности, это очень способствует распространению среди сотрудников ясного понимания принципов оценки их трудового вклада и его содержания.  [c.28]

Принцип системности предполагает, что процесс создания компьютерных систем в фирме должен быть основан на предварительном системном анализе объекта управления и системы управления. Системный анализ в данном случае направлен на определение целей и критериев оценки качества функционирования фирмы, а также на изучение модели фирмы и рационального решения ряда вопросов (структура фирмы, методы управления и планирования) для эффективности проектируемой компьютерной системы.  [c.103]

Отметим, что оценки 7,- t] с точки зрения нижнего уровня могут быть интерпретированы как варианты отпускных цен единицы нефти по годам планового периода и вследствие чего для моделей нижнего уровня может быть определен локальный критерий максимизации прибыли в этих оценках. Относительно модели верхнего-уровня оценки U/-1 представляют собой затраты, связанные с по-годовой добычей единицы нефти в соответствующих районах, поэтому минимизация затрат является естественным критерием модели страны.  [c.210]

Основа построения экономико-математической модели ГДП — выбор критерия оптимизации, являющийся одним из наиболее важных этапов экономико-математического моделирования, который характеризует всю деятельность ГДП за определенный отрезок времени. Известно, что для количественной оценки эксплуатации ГДП можно использовать различные технико-экономические показатели объемы добычи природного газа и конденсата, себестоимость добываемой из газоносного пласта продукции, удельные капитальные вложения, прибыль,, получаемую ГДП от эксплуатации технологических объектов,, качество добываемого природного газа и т. д.  [c.51]

На каждом этапе построения моделей соблюдаются определенные правила их испытания, проверки. При этом обнаруживаются и устраняются недостатки, наиболее типичными из которых являются четыре включение в модель несущественных (для данной задачи) переменных, невключение в модель существенных переменных, недостаточно точная оценка параметров модели, недостатки в структуре модели, т.е. неправильное определение зависимостей между переменными, а в случае оптимизации — зависимости принятого критерия от управляемых и неуправляемых переменных.  [c.412]

Второй этап — разрабатывается положение о внедрении бестарифной модели заработной платы на предприятии, сетки соотношений в оплате труда разного качества. В положении указывается, что конкретное значение соотношения в оплате труда разного качества (Кл) для работника определяется по итогам работы за месяц по специально разработанной методике, индивидуальным критериям и показателям, учитывающим его фактический трудовой вклад в конечные результаты работы предприятия. Механизм определения и оценки Ki для каждого работника разрабатывается в соответствующих производственных подразделениях и регламентируется специальным положением.  [c.352]

Для заданного в исходной модели вектора наличного запаса ресурсов В = (20, 180, 32) значение целевой функции с°=62,3 тыс. т суммарной добычи условного топлива. В случае указанного выше изменения вектора ресурсов на величину Д5 = (10,0, —10) получено изменение оптимального плана добычи торфа — на величину Дх = 75 тыс. т и угля — на величину AxJ =27,5 тыс. т. Определим величину, на которую изменился критерий оптимальности А с° = 0,25 (-75) + 1,2 27,5 = 14,25 (тыс. т условного топлива). Таким образом, экономический эффект от указанного изменения вектора ресурсов оказывается положительным. Оценим данный результат с позиций двойственных оценок ресурсов. Исходя из последней симплекс-таблицы 3.1 (в) (значений коэффициентов пер- вой строки), двойственная оценка оборотных средств предприятия равна 2,075 т усл. топлива/руб., двойственная оценка трудовых ресурсов — 0,65 т усл. топлива/чел.-ч, а двойственная оценка ресурсов электроэнергии — нулевая (так как переменная х4 находится среди базисных переменных исходной задачи, являющейся по определению прямой).  [c.89]

Рассмотреть модель (у, Х/3, а2/). Оценка /3 для /3, которая в классе аффинных несмещенных оценок минимизирует определитель матрицы var(/3) (вместо следа), также равна /3 = (X1 Х) 1Х у. Однако критерий наименьшего определителя имеет определенные недостатки по сравнению с подходом, в котором используется след. Проанализировать эти возможные недостатки.  [c.326]

Задачи с объективно оцениваемыми результатами - это задачи, для которых может быть объективно определен факт их окончательного решения. В этих задачах в явном виде задан критерий, определяющий достижение цели. Сюда относятся сложные комбинаторные задачи, различные игры с четкими правилами (шахматы, шашки), задачи проектирования и т.д. Для этих задач, как правило, имеются хорошие аналитические или алгоритмические модели. Для них имеется возможность объективной оценки результата решения или хотя бы сравнительной оценки нескольких вариантов решений.  [c.36]

Модельный способ представления процесса выработки решений в нечетких условиях является, по-видимому, удобным и перспективным. Это особенно важно при исследования и формальном представлении неопределенностей человека на каждом из этапов (представление, оценка, выбор и др.) такого процесса. Подобный подход позволяет использовать в совокупности методы, адекватные каждому из отдельных этапов этого процесса. Рассмотренные модели могут быть предназначены как для применения в конкретных классах (связанных общностью постановки) прикладных задач (модели типов 1 и 2), так и для широкого применения в системах, связанных с деятельностью организационного руководителя или человека-оператора (модель типа 3). В случае "использования моделей типов 1 и 2 Задача описывается набором ситуационных данных, содержащим как количественные (модель типа 1), так и качественные (модель типа 2) элементы, и одним критерием (или обобщением нескольких критериев), сформулированным в виде текста. Мнение эксперта при этом используется различным образом в модели типа 1 — при формулировке целей (удовлетворить спрос предприятий-потребителей, наиболее остро нуждающихся в определенном виде ресурса) и при разработке шкалы ранжирования вариантов, а в модели типа 2, кроме того, и при создании на основе работы с экспертами Поверхности принадлежности.  [c.124]

Решение основных задач по оценке точности нелинейной регрессионной модели. Подчеркнем два главных отличия данного случая от линейного, рассмотренного в 11.1. Во-первых, используемые для построения доверительных интервалов свойства состоятельных мнк-оценок 0 — несмещенность, оптимальность, нормальность, а также свойства б), в) и г) из п. 11.1.1 справедливы лишь в асимптотическом (по п-+- оо) смысле. Во-вторых, следует учитывать приближенный характер базовых соотношений (11.24) и соответственно (11.25) и (11.26). Следует признать, что возможны различные уточнения описываемого здесь приближенного подхода [1611. Однако вряд ли они существенно усовершенствуют предлагаемые в данном параграфе практические рекомендации ведь даже так называемые точные критерии и доверительные интервалы на практике оказываются всего лишь приближенными (они точны лишь в той мере, в какой соблюдаются в реальной ситуации те идеализированные допущения, на которых строятся соответствующие статистические выводы). Поэтому, говоря о том, что интересующая нас погрешность не превзойдет определенной величины с доверительной вероятностью, например, равной 0,95, мы должны всегда отдавать себе отчет в приближенном характере подобных заключений.  [c.355]

Прогностический анализ предполагает формирование концептуальной (желаемой, идеальной) модели управления. Отправной точкой ее создания становится определение целей развития управляемого объекта и самой системы управления. Исходным для этой работы всегда является четкая постановка задачи — чему должно служить исследуемое явление или объект, в чем заключается содержание его функционирования, к чему оно должно стремиться. В этой связи при анализе системы управления концептуальная модель строится для обеспечения наиболее эффективной деятельности управляемого объекта, т. е. все требования и критерии оценки системы управления формируются с позиции ее результативности для управляемого объекта. Эта общая цель трансформируется как конкретные требования к управлению и отдельным его элементам. При этом следует отметить, что логическое описательное формулирование цели недостаточно и оно должно быть дополнено ее формализацией.  [c.25]

Кроме того, необходимо использовать такое функциональное выражение которое статистически приемлемо при оценке существенности. Поскольку теория разработки нормативов удельной фондоемкости (УФ) изготовления единицы конкретных видов продукции отсутствует, определение формы связи производится на основе анализа механизма образования удельной фондоемкости и эмпирически, путем подбора и построения ряда функций и оценки их адекватности с помощью различных критериев. При этом, по возможности, учитывается опыт аналогичных исследований (например, по трудовым затратам на выпуск единицы продукции). Адекватность парных моделей реальному процессу формирования удельной фондоемкости может быть оценена с помощью критерия Фишера, индекса корреляции и остаточной дисперсии. Наилучшей формой связи признается та, при которой для значимой парной модели наблюдаются наименьшая остаточная дисперсия и наибольший индекс корреляции. Для выявления формы связи посредством парных корреляций весьма удобным и наглядным является графоаналитический метод.  [c.525]

К прямым измерениям относится опрос респондентов или наблюдение за их поведением без сообщения какого-либо точного критерия оценки свойства товара. С другой стороны, сложные измерения основываются на анализе формирования общего отношения путем комбинации отклика субъекта на различные свойства продукта. Модели отношения, в основном, относятся к таким моделям, которые используют свойства и сложные измерения для определения отношения. Такие модели дают полезную диагностическую информацию, которую нельзя получить прямым путем.  [c.271]

Затем производится сравнение показателей анализируемого предприятия с его эталонной моделью. Для определения количественной оценки по данному критерию используется пятибалльная система  [c.249]

Эффективность управления интеллектуальным потенциалом в условиях разобщенного выполнения отдельных процедур крайне невысока. Чтобы повысить производительность труда и побудить работников действовать совместно, необходимо согласовать выполнение всех процедур между собой и выработать для них одинаковые критерии оценки результатов. Именно квалификация имеет все шансы стать тем рычагом, который поможет сдвинуть с места этот груз. С ее помощью можно перевести рыночные требования к трудовым ресурсам на язык общепризнанных корпоративных ценностей и типов поведения. Правильно определенная квалификация становится объединяющим звеном найма, отбора, управления производительностью труда, планирования карьеры, мотивации персонала, способным обеспечить внедрение наиболее эффективных моделей поведения и структурировать сам процесс управления интеллектуальным потенциалом (понятие квалификации подробно рассмотрено в главе 4).  [c.117]

Целевая функция, или функция критерия, - это точное отображение целей или задач системы и необходимых правил оценки их выполнения. Для экономических систем принято выделять два типа целей — приобретение и сохранение. Цели сохранения связаны с сохранением или поддержанием каких-либо ресурсов или состояний. Цели приобретения связаны с приобретением новых ресурсов (прибыли, персонала, заказчиков, покупателей и т.п.). Четкое определение целевой функции оказывает громадное влияние на процесс создания модели и проведения на ней экспериментов. Неправильное определение целевой функции обычно ведет к неправильным заключениям.  [c.23]

Подсистема прогнозных расчетов реализована в ОЭИ БФАН СССР путем создания программного пакета Прогноз , который должен проводить прогнозные расчеты как в территориальном, так ив отраслевом разрезе основываться на ретроспективной информации (это связано с определенной инерционностью системы газоснабжения страны) предусматривать возможность адаптации к изменению внешних и внутренних условий объекта прогнозирования, и в частности в рамках проведения многовариантных расчетов позволять пользователю вносить коррективы (пакет Прогноз должен предусматривать процесс человеко-машинной эксплуатации). Пакет Прогноз в соответствии с идеологией, разработанной в ОЭИ БФАН СССР 5, допускает возможности 1) использования различных критериев для количественной оценки предлагаемой прогнозной модели, 2) варьирования математических методов прогнозирования (предусмотрено использование метода наименьших квадратов [106, 112] с выбором моделей линейной, парабол, степенной, экспоненты, а также методов группового учета аргументов [104, 33, 96], формирующих в процессе расчетов структуру модели) 3) работы как с разделением совокупности исходных данных на обучающую и проверочную последовательности [104, 33 и др.], так и без разделения и т. п. В целях апробации подсистемы проводились многовариантные расчеты на ЭВМ по большинству отраслей. В этих расчетах для всех этих отраслей варьировались метод прогнозирования, тип критерия отбора модели, способ разбиения исходного временного ряда на обучающую и проверочную последовательности, способ задания Исходных точек (в частности, часть начальных или ко-  [c.134]

Будем считать далее, что руководитель уже имеет мнение о том, какие из перечисленных выше критериев будет использовать для оценки вариантов комплексов ГИС по определению негерметичности обсадных колонн и НКТ и может дать им оценку по этим критериям. В табл. 7.5 показаны результаты оценки и ранжирования ЛПР всех возможных комплексов ГИС по выбранным им для этого критериям и с использованием описанной выше модели СППР.  [c.244]

В соответствии с этим подходом банкам предоставляется возможное использовать с разрешения органа надзора их собственные (внутренние) м дели количественной оценки рыночного риска, которая служит основание для определения размера резервируемого капитала по единой для всех ба ков методике. В свою очередь, орган надзора устанавливает определеннь качественные (для банка в целом) и количественные (для применяемой мод ли) критерии, обязательные для соблюдения банками. Он также осуществл ет контроль за соблюдением норматива собственного капитала и адекватно тью внутренних моделей с правом применения штрафных санкций по отн шению к банкам-нарушителям.  [c.651]

Те же процедуры формирования рациональных вариантов развития ТЭК в заданную пятилетку могут быть использованы в прогнозных исследованиях. Однако здесь могут быть свои особенности 1) ввиду наличия неопределенности все основные параметры-ограничения должны задаваться как случайные величины, определенные на интервале их возможных значений 2) критерии желательно брать другие. В частности, следует отказаться от формализованных экономических критериев, принятых в предплановых исследованиях, заменив их лишь оценкой требуемых для реализации варианта капитальных вложений. При этом экологический критерий можно использовать, но при измененном способе его подсчета и т. п. 3) в прогнозных исследованиях вместо оптимизационных расчетов по всей совокупности моделей, как в предплановых исследованиях, целесообразно принять прикидоч-- ные (с использованием эвристических процедур) расчеты на базе отдельных балансовых моделей, прежде всего модели развития электроэнергетики, при большей доле интуитивных, неформализованных оценок ЛПР и экспертов.  [c.79]

Применение последней создает предпосылки повышения качества моделирования процесса достижения цели, обеспечения увязки моделей элементов НТЦП в единый комплекс, осуществления агрегирования структуры. Дерево целей служит для выработки (определения) количественной оценки всех его элементов в виде весов, т. е. коэффициентов относительной важности с точки зрения сформулированных на каждом уровне критериев. Коэффициент относительной важности служит мерой выражения относительной необходимости проведения того или иного мероприятия, развития тех или иных видов техники. Кроме коэффициента относительной важности определяются коэффициент состояние — срок , являющийся мерой оценки состояния и возможных сроков завершения разработки предлагаемой идеи, и коэффициент взаимной полезности, выражающий степень применения решений одной проблемы к смежным научно-техническим задачам, входящим в дерево целей . С помощью полученных коэффициентов оцениваются суммарные веса всех элементов дерева целей .  [c.6]

Таким образом, особенности анализа ситуации с помощью СППР при принятии управленческих решений, в том числе и в проектном анализе, в нефтегазовой отрасли состоят в том, что они направлены, во-первых, на анализ характера имеющихся исходных данных (экспериментальные, экспертные, четкие, нечеткие, поиск скрытых закономерностей, аномалий, кластеризация и т.д.) во-вторых, в том, что они направлены на оценку и выбор многокритериальной модели (детерминированной, статистической, нечеткой) для определения комплексной эффективности проекта и наконец, в-третьих на анализ возможности и методов генерации вариантов проектных решений, как с помощью моделей рассмотренных в шестой главе, так и путем экспертного задания параметров критериев эффективности проектов.  [c.307]

Применительно к обыкновенным акциям процесс оценки их стоимости означает определение того, сколько они должны стоить, если исходить из оценки доходности инвестиций для акционера (дивиденды и прирост капитала) и возможного уровня риска. Модели оценки стоимости акций определяют либо ожидаемую доходность, либо внутреннюю стоимость акции, которая в действительности представляет собой так называемый "справедливый курс". Таким путем инвестор получает критерий оценки динамики акций, основанный на будущих показателях, и этот критерий может быть использован для принятия решений об инвестиционных достоинствах конкретных акций. Ясно, что, если подсчитанная доходность превышает ставку доходности, которая, по оценкам инвестора, ему гарантирована (т.е. ставку доходности по альтернативным доступным вариантам инвестиций. — Прим, науч. ред), либо если "справедливый курс", или внутренняя стоимость акций, превышает их текущий рыночный курс, данные акции следовало бы рассматривать как привлекательные инструменты инвестирования.  [c.372]

Целевая функция и система ограничений МОГУТ бьпь представлены и ни.к- исходной матрицы прямых затрат. Примерная ее форма показана в табл. 7. Для решения описанной задачи современные ЭВМ имеют стандартные программы. Преимущество такой модели не только в том, что она показывает наиболее рациональную технологическую схему, необходимую производственную мощность каждой из технологических установок, рациональное использование промежуточных продуктов при минимуме приведенных затрат, но и в том, что на ее основе известно, как изменится критерий оптимальности, если один из ограниченных ресурсов увеличится на единицу, т. е. получается оценка ресурса. Эти оценки получаются в целевой строке симплексной таблицы. ОднакЪ следует учитывать ограниченность этих оценок. Они целиком и полностью зависят от исходных условий, т. е. действуют в определенном пределе. Стандартные программы дают возможность при однократном решении рассчитать устойчивость этих оценок.  [c.165]

В настоящем разделе приводятся результаты исследований вариантов упрощенных моделей оценки дефицита мощности электроэнергетических систем (ЭЭС), используемых в программно-вычислительном комплексе для анализа надежности ЭЭС, разработанном в Институте систем энергетики им. Л.А.Мелентьева (ИСЭМ). Обосновывается возможность совместить в едином предлагаемом критерии ранее применявшиеся процедуры последовательной оптимизации - определение минимального суммарного дефицита мощности по системе, а затем распределение его пропорционально нагрузкам узлов. Приводятся результаты экспериментальных расчетов, иллюстрирующих эффективность точного совмещения с позиций минимизации времени расчетов по модели.  [c.132]

Построение математической модели. Она включает в себя определение входных, выходных, управляющих переменных и их взаимосвязи в общем алгоритме функционирования системы с целью оценки значений выбранных критериев. В случае машинной имитации математическая модель часто представляется в виде алгоритмического описания моделируемого процесса. Основой для этого является содержательное описание процесса функционирования системы. При построении модели необходимо учитывать два противоречивых фактора. Усложнение модели, то есть включение в модель большого числа переменных, что приводит к большим временным затратам на составление, отладку модели, увеличивается и само время проведения имитационных экспериментов, а в некоторых случаях и возникают трудности с интерпретацией результатов. В результате может быть утрачена ценность полученных результатов в силу их большого времени запаздывани-я. Упрощение модели может привести к потере содержательности, модель становится неадекватной системе.  [c.193]

Если в процессе экспертного оценивания установлено, что на множестве оценок w критерия W предпочтения ЛПР транзитивные, связные и непрерывные, то каждый исход операции можно оценить по предпочтительности с помощью функции ценности v(w). Для задач обоснования решений в условиях определенности эта функция является частным случаем функции и(а) полезности. Доказано [22], что функция ценности существует всегда, когда ЛПР считает, что для любой оценки w уменьшение значений одних компонент го. может быть компенсировано увеличением значений других компонент wj так, что исходная оценка w и новая оценка го оказываются одинаково предпочтительными. Говорят, что в таком случае предпочтения ЛПР плавные, что не изменяются резко, скачком. Функция ценности задает весьма совершенную модель предпочтения, которая обладает свойствами связного квазипорядка. Если функция ценности построена, значит перед вами самый короткий путь для решения задачи выбора наилучшей альтернативы выбирайте ту альтернативу, у которой измеренная с помощью этой функции ценность наибольшая.  [c.172]

Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр.  [c.121]

Если мы отбрасываем гипотезу о корректности нашей модели, то обычно переходим к модели более высокого порядка 21. Это приводит к последовательному планированию. Мы можем начать с плана из очень малого числа опытов. Затем мы увидим, что планы разрешения III годятся для изучения k факторов всего в N = k + 1 опытах, если N кратно четырем, иначе мы возьмем следующий план с Nlt кратным четырем. Если АГ не" кратно четырем или же если есть некоторые дополнительные опыты, то мы можем проверить, адекватна ли модель первого порядка. Для этого мы можем подсчитать некоторые суммы квадратов взаимодействий или остаточную сумму квадратов. При наличии независимой оценки а2 (из параллельных или предварительных опытов) можно воспользоваться /""-критерием. А если взаимодействия окажутся значимыми, то мы можем перейти к плану разрешения IV. f K счастью, мы видим, что построить план разрешения IV из плана разрешения III не представляет никакого труда. Мы просто должны повторить план разрешения III с обратными знаками, т. е. помимо Ыг опытов плана22 разрешения III, которые мы уже провели, мы берем еще NI опытов. По определению, план разрешения IV дает оценки главных эффектов, которые не смешаны с парными взаимодействиями. Поэтому из плана разрешения IV мы можем надежно заключить, есть ли у какого-либо фактора главный эффект (при условии, что нет взаимодействий трех и более факторов это условие можно проверить при проверке адекватности по плану разрешения IV). Если предположить, что те факторы, у которых нет главных эффектов, не имеют и взаимодействий, то вполне возможно, что на основании плана разрешения IV мы исключим некоторые факторы. Иметь меньше факторов это значит, что сокращается число опытов, необходимых для эксперимента (ср. с табл. 8). Оставшиеся факторы можно изучить в плане разрешения V.  [c.65]